Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais

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Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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Período: 24/02/2025 00:00 à 07/04/2025 23:59
Situação: Cadastrado
Tentativas: 2 / 3
Pontuação: 1200
Protocolo: 1092207687
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1)
a)
b)
Um filtro passa-faixa (ou passa-banda) é um dispositivo que permite a passagem das frequências de uma certa
faixa e rejeita (atenua) as frequências fora dessa faixa. Um exemplo de um filtro passa-faixa é o circuito RLC (um
circuito resistor-indutor-capacitor). Uma forma de construir um filtro passa-faixas é a partir de uma associação em
cascata de um filtro passa-baixas com um passa-altas.
 
Para o projeto de dois filtros, um passa-baixa, com frequência de corte de 10 kHz e um filtro passa-alta com
frequência de corte de 100 kHz, assinale a alternativa que apresenta os componentes utilizados para um ganho de
10 em ambos os filtros, para as suas respectivas faixas de passagem de sinal com amplificadores inversores. Note
que R2 é = 10KΩ
Alternativas:
Para o filtro passa-baixa:
R  = 10 kΩ
R  = 10 kΩ
C  = 15,9 nF
 
Para o filtro passa-alta:
C  = 15,9 nF
C  = 159 nF
R  = 10,1 Ω
 
Para o filtro passa-baixa:
R  = 1 kΩ
R  = 10 kΩ
1
2
1
1
2
1
1
2
29/03/2025, 07:52 Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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javascript:void(0);
c)
d)
e)
2)
C  = 1,59 nF
 
Para o filtro passa-alta:
C  = 1,59 nF
C  = 15,9 μF
R  = 1 kΩ
 
Para o filtro passa-baixa:
R  = 100 Ω
R  = 10 kΩ
C  = 10 nF
 
Para o filtro passa-alta:
C  = 10 nF
C  = 100 nF
R  = 0.1 Ω
 
Para o filtro passa-baixa:
R  = 1 kΩ
R  = 10 kΩ
C  = 1,59 μF
 
Para o filtro passa-alta:
C  = 1,59 nF
C  = 15,9 nF
R  = 100,1 kΩ
 
Para o filtro passa-baixa:
R = 1 kΩ
R  = 10 kΩ
C  = 1,59 nF
 
Para o filtro passa-alta:
C  = 1,59 nF
C  = 15,9 nF
R  = 100,1 Ω
Alternativa assinalada
Os Filtros Digitais também podem ser classificados pela características de frequência. Contudo, a implementação
desses filtros realizados em computador ou microcontrolador e fazem filtragem de sinal após a discretização. A
resposta ao impulso de filtros digitais é dividido em duas classes:
- Filtros de resposta ao impulso finito (FIR)
- Filtros de resposta ao Impulso infinito (IIR)
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
1
2
1
29/03/2025, 07:52 Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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a)
b)
c)
d)
e)
3)
a)
b)
c)
d)
e)
4)
Sobre os filtros de resposta ao impulso finito (FIR - Finite Impulse Response), assinale a alternativa correta:
Alternativas:
Estes filtros são sempre instáveis e apresentam fase não linear, produzindo o mesmo atraso para todas as
frequências maiores que a frequência de corte ωc envolvidas evitando distorções no sinal de saída.
Estes filtros são sempre estáveis e apresentam fase linear, produzindo o mesmo atraso para
todas as frequências envolvidas evitando distorções no sinal de saída.
Alternativa assinalada
Estes filtros são sempre estáveis e apresentam fase não linear, produzindo o atraso para todas as
frequências menores que a frequência de corte ωc envolvidas evitando distorções no sinal de saída.
Estes filtros são sempre estáveis e apresentam fase linear, produzindo o mesmo atraso para todas as
frequências maiores que a frequência de corte ωc envolvidas evitando distorções no sinal de saída.
Estes filtros são sempre  instáveis e apresentam fase linear, produzindo o mesmo atraso para todas as
frequências envolvidas evitando distorções no sinal de entrada. 
No momento em que passamos a trabalhar e analisar sinais reais, nós estamos sujeitos às não-idealidades
inerentes dos equipamentos, componentes e, inclusive, ambientes. Um problema recorrente é a inserção de ruídos
em sistemas, que pode comprometer leituras de sensores e/ou perdas de informações vitais para processos
industriais. A filtragem entra aqui com um papel fundamental e merece a atenção para que possa usá-la para
processar sinais.
Nos estudos em filtros pode-se começar pelos tipos analógicos, que podem ser classificados em ativos e passivos.
A Tabela a seguir apresenta na coluna 1 o tipo de filtro e na coluna 2 algumas configurações de filtros.
Filtro Elementos
1. Passivo
2. Ativo
A. Amplificador Operacional,
Resistor e Capacitor
B. Resistor, Capacitor
C. Resistor, Indutor
D. Resistor, Capacitor e Indutor
(FERREIRA, D. A. P. Filtros ativos, Filtros Passivos, Respostas de filtros. Análise e Processamento de Sinais. KROTON,
2017)
 
Associe os tipos de filtros da coluna 1 com os elementos da coluna 2:
Alternativas:
1-(B, C, D); 2-(A) Alternativa assinalada
1-(B, D); 2-(A, C)
1-(C, D); 2-(A, B)
1-(B); 2-(A, C, D)
1-(A); 2-(B, C, D)
O filtro de médias móveis consiste em um armazenador de média de amostras de uma sequência de tempo
discreto, este sendo um filtro digital, com resposta ao impulso finita para rejeitar ruídos e suavizar curva após a
amostragem, definida por:
29/03/2025, 07:52 Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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a)
b)
c)
d)
e)
5)
 
Sendo que x[n] corresponde ao sinal de entrada discretizado e y[n] a resultante de filtragem, e quando esse filtro
possui resposta ao impulso tem-se:
Em que:
A largura do lóbulo principal é definida por    e a frequência de corte do filtro é
.
Calcule a resposta ao impulso de um sinal de 5 amostras desse filtro definidas por: [ 0.2 , 0.3 , 0.8 , 0.9 , 0.1 ]. Calcule
também a largura do lóbulo principal e a frequência de corte deste tipo de filtro:
Alternativas:
y[n] = [0,080   0,240   0,960   1,440   0,200].
WL = 12,566 rad.
OC = 5,718 rad/s.
y[n] = [0,008   0,024   0,096   0,144   0,020].
WL = 1,2566 rad.
OC = 0,5718 rad/s.
Alternativa assinalada
y[n] = [0,008   0,024   0,096   0,144   0,020].
WL = 0,5718 rad.
OC = 1,2566 rad/s.
y[n] = [0,080   0,240   0,960   1,440   0,200].
WL = 0,5718 rad.
OC = 1,2566 rad/s.
y[n] = [0,080   0,240   0,960   1,440   0,200].
WL = 5,718 rad.
OC = 12,566 rad/s.
A Transformada de Fourier Discreta (TFD) é uma sequência e está relacionada com a Transformada de Fourier de
Tempo Discreto (TFTD) a partir da amostragem desta última. A TFD pode ser implementada via software
para determinar o espectro de frequência de sequências de tempo discreto numericamente. A Transformada Rápida
de Fourier divide uma sequência em sequências menores para facilitar o cálculo da Transformada de Fourier
Discreta, haja vista a FFT realiza em partes menores o que número de operações para descrever o sinal seria
praticamente impossível, inclusive computadorizadamente, sendo ele igual a N² (ou seja, se há 200 amostras, seriam
necessárias 40000 operações, para solucionar todas as etapas).
 
29/03/2025, 07:52 Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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a)
b)
c)
d)
e)
Para tanto, na FFT é dividida em duas partes para se tornar computacionalmente mais viável a transformação:
Em que:
 
Então para uma sequência de amostragem
 
Analise as afirmativas a seguir:
I. A transformada rápida de Fourier para X[0] é 4;
II. A transformada rápida de Fourier para X[1] é 1;
III. A transformada rápida de Fourier para X[4] é 6.
 
(FERREIRA, D. A. P. O algoritmoFast-Fourier Transform (FFT). Análise e Processamento de Sinais. Kroton, 2018)
 
É correto o que se afirma apenas em:
Alternativas:
I
II Alternativa assinalada
I e II
I e III
II e III
29/03/2025, 07:52 Colaborar - Av2 - Análise e Processamento de Sinais
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