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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Lupa Retornar Exercício: CCT0188_EX_A3_201202162606 Matrícula: 201202162606 Aluno(a): FRANCISCO JOSÉ DA SILVA Data: 19/08/2015 17:47:20 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201202294479) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) Representam partes componentes de um sistema especialista: Motor de dedução - Base de regras - Base de dados Motor de inferência - Base de regras - Fatos Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 2a Questão (Ref.: 201202407850) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida. 5 3 4 6 2 Gabarito Comentado 3a Questão (Ref.: 201202782500) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras; Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões; Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões; Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões; knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de conhecimento; User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários; Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema? Sistema de construção de rede neurais. Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas. Sistema Especialistas de regras de produção. Sistema de criação de lógica de primeira ordem. Sistema de derivação de lógica fuzzy. 4a Questão (Ref.: 201202782499) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) O encadeamento para trás (Backward Chaining) é um motor de inferência (ou interpretador) usado para derivar conclusões aplicando-se regras e fatos. Se o meu sistema de produção possui as seguintes regras: Regra 1: A ∧ B → C Regra 2: A → D Regra 3: C ∧ D → E Regra 4: B ∧ E ∧ F → G Regra 5: A ∧ E → H Regra 6: D ∧ E ∧ H → I Tem os seguintes Fatos em sua base de conhecimento: Fato 1: A Fato 2: B Fato 3: F E a estratégia de resolução de conflito usado no sistema é a ordem que aparece as regras na base de dados, iniciando-se da regra 1. Se eu quero prova H, qual é a representação correta da resolução dessa prova usando O encadeamento para trás (Backward Chaining) através do sistema de produção? Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) A, B, F 1,2 1 A, B, C, F 2 2 A, B, C, D, F 3 3 A, B, C, D, E, F 5 5 A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop) Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente A, B, F H 5 A, B, F C, D 1 A, B, C, F D 2 A, B, C, D, F E 3 A, B, C, D, E H 5 A, B, C, D, E, H Terminado (STOP) Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente A, B, F H 5 A, B, F E 3 A, B, F C, D 1 A, B, C, F D 2 A, B, C, D, F Terminado (STOP) Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) A, B, F 2 2 A, B, D, F 1 1 A, B, C, D, F 3 3 A, B, C, D, E, F 5 5 A, B, C, D, E, F, H 6 Terminado (stop) Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) A, B, F 1,2 1 A, B, C, F 2 2 A, B, C, D, F 3 3 A, B, C, D, E, F 4, 5 4 A, B, C, D, E, F, G 5 5 A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop) 5a Questão (Ref.: 201202423448) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema. Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos. São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica. São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada. São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados. 6a Questão (Ref.: 201202367009) Fórum de Dúvidas (1 de 1) Saiba (0) Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) FATOS: velocidade = 180 (GC = 80%) chuva = 120 (GC = 70%) R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) R1 não será disparada e R2 não será disparada
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