Prévia do material em texto
Questão 1 Correta A análise de dados é uma etapa crucial na gestão do conhecimento, onde softwares desempenham um papel essencial. Dentre as funcionalidades de apoio, destaca-se a necessidade de compreender como esses sistemas podem transformar dados brutos em informações estratégicas. Neste contexto, surge a importância do uso de ferramentas de análise de dados para a tomada de decisões informadas nas organizações. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma funcionalidade específica de softwares para análise avançada de dados. Sua resposta Correta Sistemas de suporte à decisão e data mining. Comentário A alternativa correta é: Sistemas de suporte à decisão e data mining.A análise de dados é uma etapa crucial na gestão do conhecimento, sendo essencial compreender como os softwares podem transformar dados brutos em informações estratégicas. Vamos analisar cada alternativa:Ferramentas de busca e captura de conteúdo: Essas ferramentas são voltadas para a obtenção de conteúdo, mas não necessariamente para a análise avançada de dados. São mais focadas na coleta de informações do que na interpretação profunda dos dados.Sistemas de suporte à decisão e data mining: A mineração de dados (data mining) é uma funcionalidade específica para análise avançada de dados, sendo crucial para descobrir padrões e tendências. Os sistemas de suporte à decisão complementam essa análise, oferecendo suporte para a tomada de decisões Pontuação 5/5 Questões realizadas: 1 de 5 1 2 3 4 5 Acertou Errou Anterior Próximo Correção do exercício da unidade Tamanho da fonte Sair da correção informadas.Funcionalidades para distribuição de conteúdo: Essas funcionalidades estão relacionadas à disseminação de conhecimento do que à análise de dados. Envolvem a distribuição de informações dentro da organização.Softwares de apoio à experimentação: Embora ferramentas de experimentação sejam relevantes em alguns contextos, não estão diretamente ligadas à análise avançada de dados. Elas visam facilitar a experimentação e criação de novas ideias, mas não são focadas na interpretação de grandes volumes de dados.Funcionalidades para gerenciar a evolução de conteúdo: Essas funcionalidades estão relacionadas ao controle e preservação do conhecimento organizacional ao longo do tempo, não enfocando diretamente a análise avançada de dados.