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Avaliação: CCE0117_AV1_201307240305 » CÁLCULO NUMÉRICO Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: 201307240305 - AFONSO SIMONELLI LIUTH Professor: UBIRATAN DE CARVALHO OLIVEIRA Turma: 9034/VM Nota da Prova: 6,0 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 0 Data: 16/10/2015 18:58:26 1a Questão (Ref.: 201307416987) Pontos: 0,5 / 0,5 Sejam os vetores u = (1,2), v = (-2,5) e w = (x,y) do R2. Para que w = 3u - v, devemos ter x + y igual a: 2 0 18 12 6 2a Questão (Ref.: 201307374956) Pontos: 0,5 / 0,5 Sendo f uma função de R em R, definida por f(x) = 3x - 5, calcule f(-1). -11 -8 -7 3 2 3a Questão (Ref.: 201307422761) Pontos: 0,5 / 0,5 Um aluno no Laboratório de Física fez a medida para determinada grandeza e encontrou o valor aproximado de 1,50 mas seu professor afirmou que o valor exato é 1,80. A partir dessas informações, determine o erro relativo. 0,6667 0,30 0,1266 0,1667 0,2667 4a Questão (Ref.: 201307374968) Pontos: 0,5 / 0,5 Considere o valor exato 1,126 e o valor aproximado 1,100. Determine respectivamente o erro absoluto e o erro relativo. 0,026 E 0,023 0,023 E 0,026 0,026 E 0,026 0,023 E 0,023 0,013 E 0,013 5a Questão (Ref.: 201307505380) Pontos: 1,0 / 1,0 Em um método numérico iterativo determinado cálculo é realizado até que o critério de convergência seja satisfeito. Pode ser um critério de parada, considerando ε a precisão: O módulo da diferença de dois valores consecutivos de x seja menor que a precisão ε A soma de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε O módulo da diferença de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε O produto de dois valores consecutivos de x seja maior que a precisão ε A soma de dois valores consecutivos de x seja menor que a precisão ε 6a Questão (Ref.: 201307375019) Pontos: 1,0 / 1,0 Seja a função f(x) = x3 - 8x. Considere o Método da Falsa Posição para cálculo da raiz, e os valores iniciais para pesquisa 1 e 2. Assim, empregando o método, na iteração seguinte, a raiz deverá ser pesquisada no valor: 3 -6 -3 2 1,5 7a Questão (Ref.: 201307375045) Pontos: 0,0 / 1,0 De acordo com o método do ponto fixo, indique uma função de iteração g(x) adequada para resolução da equação f(x) = x2 - 3x - 5 = 0 -5/(x-3) 5/(x+3) x 5/(x-3) -5/(x+3) 8a Questão (Ref.: 201307375049) Pontos: 1,0 / 1,0 A raiz da função f(x) = x3 - 8x deve ser calculada empregando o Método das Secantes. Assim, considerando-se como pontos iniciais x0 = 2 e x1= 4, tem-se que a próxima iteração (x2) assume o valor: 2,2 -2,2 2,4 -2,4 2,0 9a Questão (Ref.: 201307891374) Pontos: 1,0 / 1,0 Um dos métodos mais utilizados na resolução de sistemas de equações lineares é aquele denominado Método de Gauss-Seidel. Porém, o método só nos conduz a uma solução se houver convergência dos valores encontrados para um determinado valor. Uma forma de verificar a convergência é o critério de Sassenfeld. Considerando o sistema a seguir e os valore dos "parâmetros beta" referentes ao critério de Sassenfeld, escolha a opção CORRETA. 5x1+x2+x3=5 3x1+4x2+x3=6 3x1+3x2+6x3=0 Beta 1= 1,4, beta 2=0,8 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge. Beta 1= 0,3, beta 2=0,2 e beta 3=0,8, o que indica que o sistema converge. Beta 1= 0,2, beta 2=0,9 e beta 3=0,4, o que indica que o sistema converge. Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema converge. Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge. 10a Questão (Ref.: 201307891364) Pontos: 0,0 / 1,0 O Método de Gauss-Jacobi representa uma poderosa ferramenta que utilizamos para resolver sistemas lineares, baseado na transformação de um sistema Ax=B em um sistema xk=Cx(k-1)+G. Neste Método, comparamos as soluções obtidas em duas iterações sucessivas e verificamos se as mesmas são inferiores a uma diferença considerada como critério de parada. Considerando o exposto, um sistema de equações lineares genérico com quatro variáveis x1, x2, x3 e x4 e um critério de parada representado por 0,050, determine qual a menor interação que fornece uma solução aceitável referente a variável x1: Quinta interação: |x1(5) - x1(4)| = 0,010 Primeira interação: |x1(1) - x1(0)| = 0,25 Quarta interação: |x1(4) - x1(3)| = 0,020 Terceira interação: |x1(3) - x1(2)| = 0,030 Segunda interação: |x1(2) - x1(1)| = 0,15
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