INTELIGENCIA ESTATISTICA- Aula 03 - AMOSTRAGEM

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CURSOS DE ENGENHARIA 
INTELIGENCIA ESTATISTICA 
 
AULA 03 
AMOSTRAGEM 
Tendo um tema de pesquisa bem definido no tempo e no espaço podemos 
decidir a melhor forma de coletar os dados: por população ou por amostra. 
 
População → Pesquisa feita com TODOS os elementos do estudo. 
 
Amostra → Pesquisa feita com um subgrupo de todo o universo que poderia ser 
pesquisado. 
 
 
Exercícios: 
 
1) Responda se os dados foram obtidos através de população ou amostra: 
a) Com base em um estudo com 1550 alunos que mostrou que os 
graduandos em faculdades tendem a viver mais do que os que não 
se graduam, um pesquisador conclui que o estudo faz com que as 
pessoas vivam mais.______________________ 
b) Para obter o numero médio de lâmpadas produzidas em SP, todas 
as fábricas deste Estado foram avaliados a respeito da fabricação 
de lâmpadas.______________ 
 
Obs: Em resumo, enquanto a coleta por população oferece resultados exatos 
sem a necessidade de inferência, a coleta por amostra depende fortemente de 
métodos estatísticos para garantir que as conclusões sejam válidas e 
representativas da população maior. 
TIPOS DE METODOS DE AMOSTRAGEM 
MÉTODOS PROBABILÍSTICOS 
Exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de 
ser selecionado. Normalmente possuem a mesma probabilidade. Assim, se N 
for o tamanho da população, a probabilidade de cada elemento ser selecionado 
será 1/N. Trata-se do método que garante cientificamente a aplicação das 
técnicas estatísticas de inferências. Somente com base em amostragens 
probabilísticas é que se podem realizar inferências ou induções sobre a 
população a partir do conhecimento da amostra. 
É uma técnica especial para recolher amostras, que garantem, tanto quanto 
possível, o acaso na escolha. 
 
 
1. Amostragem Casual ou Aleatória Simples 
É o processo mais elementar e frequentemente utilizado. É equivalente a um 
sorteio lotérico. Pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e 
sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer, x números 
dessa sequência, os quais corresponderão aos elementos pertencentes à 
amostra. 
Ex: Vamos obter uma amostra, de 10%, representativa para a pesquisa da 
estatura de 90 alunos de uma escola: 
1º - numeramos os alunos de 1 a 90. 
2º - Utilizamos um gerador de números aleatórios em um computador ou 
celular para selecionar nove números distintos entre 1 e 90, que formarão 
a amostra 
2. Amostragem Proporcional Estratificada: 
Quando a população se divide em estratos (sub-populações), convém que o 
sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos, daí 
obtemos os elementos da amostra proporcional ao número de elementos desses 
estratos. 
Ex: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada, de 10%, do exemplo 
anterior, supondo, que, dos 90 alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. 
São, portanto dois estratos (sexo masculino e sexo feminino). Logo, temos: 
SEXO POPULACÃO 10 % AMOSTRA 
MASC. 54 5,4 5 
FEMIN. 36 3,6 4 
Total 90 9,0 9 
Numeramos então os alunos de 01 a 90, sendo 01 a 54 meninos e 55 a 90 
meninas, e procedemos ao sorteio casual utilizando um gerador de números 
aleatórios em um computador ou celular. 
3. Amostragem Sistemática: 
Quando os elementos da população já se acham ordenados, não há 
necessidade de construir o sistema de referência. São exemplos os prontuários 
médicos de um hospital, os prédios de uma rua, etc. Nestes casos, a seleção 
dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto 
pelo pesquisador. 
Ex: A empresa Sony seleciona cada 2000 TVs de sua linha de produção e faz 
um teste de qualidade rigoroso. 
 
 
4. Amostragem Por Conglomerados (Agrupamentos) 
Algumas populações não permitem, ou tornam extremamente difícil que se 
identifiquem seus elementos. Não obstante isso, pode ser relativamente fácil 
identificar alguns subgrupos da população. Em tais casos, uma amostra 
aleatória simples desses subgrupos (conglomerados) pode se colhida, e uma 
contagem completa deve ser feita para o conglomerado sorteado. 
Agrupamentos típicos são: quarteirões, famílias, organizações, agências, 
edifícios etc. 
Ex: Em um levantamento da população de determinada cidade, podemos utilizar 
um mapa digital que indica cada quarteirão, mesmo sem ter uma lista atualizada 
dos moradores. Podemos então selecionar aleatoriamente uma amostra de 
quarteirões usando um software de mapeamento ou um aplicativo de geração 
de números aleatórios, e realizar a contagem completa de TODOS os residentes 
nos quarteirões selecionados. 
 
MÉTODOS NÃO PROBABILÍSTICOS 
➔ São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da 
amostra. Não é possível generalizar os resultados das pesquisas para a 
população, pois as amostras não-probabilísticas não garantem a 
representatividade da população. 
1. Amostragem Acidental 
Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo, 
que são possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra. 
Geralmente utilizada em pesquisas de opinião, em que os entrevistados são 
acidentalmente escolhidos. 
Ex: Pesquisas de opinião em praças públicas, ruas de grandes cidades; 
2. Amostragem Intencional 
De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de 
elementos que irão compor a amostra. O investigador se dirige intencionalmente 
a grupos de elementos dos quais deseja saber a opinião. 
Ex: Numa pesquisa sobre preferência por determinado cosmético, o 
pesquisador se dirige a um grande salão de beleza e entrevista as pessoas que 
ali se encontram. 
 
 
3. Amostragem por Quotas 
Um dos métodos de amostragem mais comumente usados em levantamentos 
de mercado e em prévias eleitorais. Ele abrange três fases: 
I. classificação da população em termos de propriedades que se sabe, ou 
presume, serem relevantes para a característica a ser estudada; 
II. determinação da proporção da população para cada característica, com 
base na constituição conhecida, presumida ou estimada, da população; 
III. fixação de quotas para cada entrevistador a quem tocará a 
responsabilidade de selecionar entrevistados, de modo que a amostra 
total observada ou entrevistada contenha a proporção e cada classe tal 
como determinada na 2ª fase. 
Ex: Numa pesquisa sobre o "trabalho das mulheres na atualidade", 
provavelmente se terá interesse em considerar: a divisão cidade e campo, a 
habitação, o número de filhos, a idade dos filhos, a renda média, as faixas etárias 
etc. 
1º A primeira tarefa é descobrir as proporções (porcentagens) dessas 
características na população. Imagina-se que haja 47% de homens e 53% 
de mulheres na população. 
2º Logo, uma amostra de 50 pessoas deverá ter 23 homens e 27 
mulheres. 
3º Então o pesquisador receberá uma "quota" para entrevistar 27 
mulheres. 
A consideração de várias categorias exigirá uma composição amostral 
que atenda ao NUMERO determinado e às proporções populacionais 
estipuladas. 
Exercícios: 
 
1. Identifique o tipo de técnica de amostragem nos seguintes casos: 
a) Uma amostra de pesos de todos os residentes em quatro quarteirões pré-
escolhidos da Barra da Tijuca. 
b) Dez galões de 20 litros de água mineral extraídos da linha de produção a 
cada 50 unidades. 
c) Em uma pesquisa do Ibope, 1003 adultos foram contatados através do 
telefone, depois que seus números foram gerados aleatoriamente por um 
computador. 
d) Uma determinada faculdade tem três cursos (realizou um estudo sobre 
programa educativo), 820 estudantes são selecionados entre os que 
estudam comunicação, 1463 são selecionados entre os que estudam 
administração e 760 selecionados entre os que estudam história. 
 
 
 
2. A rede Globo realizou uma pesquisa no dia da eleição pré-selecionando 10 
locais de votação e entrevistando todos os eleitores à medida que saiam. 
Com base nesse exemplo, marque a alternativa correta. 
 
a) Este tipo de técnica de amostragem é aleatório simples,pois cada indivíduo 
possui a mesma chance de seleção. 
b) Este tipo de técnica de amostragem é a sistemática, pois os indivíduos não 
tem a mesma chance de ser selecionados. 
c) Este tipo de técnica de amostragem é conglomerado, pois dividimos a 
população em seções, em seguida selecionamos algumas seções e, 
finalmente, tomamos todos os elementos das seções escolhidas. 
d) Este tipo de técnica de amostragem é por grupos, pois os elementos da 
amostra são agrupados de alguma forma. 
e) Este tipo de técnica de amostragem é a estratificada, pois subdividimos a 
população em grupos e, em seguida, extraímos uma amostra de cada grupo. 
 
 
3. Qual é a principal vantagem de usar uma amostra em vez de estudar toda a 
população em projetos de engenharia? 
 
a) Reduz o tempo e o custo do projeto. 
b) Garante resultados exatos. 
c) Elimina a necessidade de análise estatística. 
d) Aumenta a complexidade do projeto. 
 
 
4. Em um estudo de engenharia, qual método de amostragem é mais adequado 
quando todos os componentes de um lote têm a mesma probabilidade de 
serem selecionados para teste? 
 
a) Amostragem por conveniência 
b) Amostragem aleatória simples 
c) Amostragem por quotas 
d) Amostragem intencional 
 
 
5. Qual técnica de amostragem envolve a seleção de componentes que estão 
facilmente disponíveis para o engenheiro? 
 
a) Amostragem sistemática 
b) Amostragem por conglomerados 
c) Amostragem acidental 
d) Amostragem estratificada 
 
 
 
6. Em um estudo sobre a resistência de materiais, os engenheiros dividem os 
materiais em categorias antes de selecionar aleatoriamente amostras de 
cada categoria. Que tipo de amostragem é essa? 
 
a) Amostragem por conglomerados 
b) Amostragem estratificada 
c) Amostragem sistemática 
d) Amostragem aleatória simples 
 
7. Qual método de amostragem seria mais apropriado para um estudo que visa 
avaliar a qualidade de construção em diferentes bairros de uma cidade, onde 
todas as construções de alguns bairros são inspecionadas? 
 
a) Amostragem por conglomerados 
b) Amostragem aleatória simples 
c) Amostragem por quotas 
d) Amostragem intencional 
 
8. Em uma inspeção de qualidade, os engenheiros escolhem cada 15º 
componente que sai da linha de produção para teste. Que tipo de 
amostragem é essa? 
 
a) Amostragem aleatória simples 
b) Amostragem sistemática 
c) Amostragem por conglomerados 
d) Amostragem estratificada 
 
9. Um estudo de engenharia civil visa entender a durabilidade de pontes em 
uma região. Os engenheiros dividem a região em zonas e selecionam 
aleatoriamente algumas zonas para inspecionar todas as pontes nessas 
zonas. Qual é a principal limitação desse método de amostragem? 
 
a) Pode não representar adequadamente a diversidade das pontes na região 
total. 
b) É mais caro e demorado do que inspecionar todas as pontes. 
c) Não permite inferências estatísticas sobre a região. 
d) Requer que todos os elementos da região tenham a mesma probabilidade 
de seleção. 
 
10. Em um estudo longitudinal sobre a eficiência energética de edifícios, os 
engenheiros acompanham um grupo de edifícios ao longo de 5 anos. Eles 
selecionam edifícios de diferentes tamanhos e idades para garantir a 
representatividade. Que desafios estatísticos podem surgir ao tentar 
generalizar os resultados para todos os edifícios da região? 
 
a) Viés de seleção e falta de controle sobre variáveis de confusão. 
b) Dificuldade em coletar dados suficientes ao longo do tempo. 
c) Necessidade de técnicas complexas de análise de dados. 
d) Todos os acima.