Resumo AV - Inteligencia Artificial

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AV - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1 - A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto, julgue as opções. 
As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar a vida mais tranquila.
2 - Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o aprendizado de máquina, que se constitui em uma técnica:
Para explorar e analisar dados, visando descobrir padrões e regras ocultos, importantes para a aplicação.
3 - Um hospital público de uma grande cidade da região sudeste do Brasil está implantando uma rede Perceptron de múltiplas camadas Multilayer Perceptron) para prever a ocorrência de diabetes. Essa rede perceptron de múltiplas camadas usará qual tipo de aprendizado em sua construção?
Aprendizado supervisionado
4 - Consiste em técnicas e modelos que podem aprender com dados e fornecer aplicativos de Inteligência Artificial. Depende mais da entrada humana para entender as distinções entre diferentes entradas de dados, uma vez que especialistas humanos precisam criar uma hierarquia de recursos, normalmente aprendendo com dados mais estruturados. Uma outra definição diz que essa técnica é a ciência de fazer os computadores agirem sem serem explicitamente programados. Qual das opções abaixo atende a essa definição?
Aprendizagem de máquina Machine learning).
5 - Quando estamos falando de mineração de textos, estamos falando de um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados textuais. Como todo processo de KDD, sabemos que muito tempo será investido em préprocessamento e transformação de dados. Qual destas é uma opção viável de transformação de dados para este cenário?
Vetorização
6 - Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com alta precisão. Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como
agir racionalmente
7 - O algoritmo de aprendizado de máquina K-means é um algoritmo de agrupamento estatístico que permite separar um conjunto de dados em K grupos disjuntos. Qual a técnica usada para isso?
Clusterização
8 - Em uma rede convolutional neural network CNN, essa camada é responsável por conectar cada nó na camada de saída diretamente a um nó na camada anterior. Essa camada realiza a tarefa de classificação com base nas características extraídas das camadas anteriores e seus diferentes filtros. Como é chamada essa camada em uma rede convolutional neural network?
Camada totalmente conectada FullyConnected Layer).
9 - Em uma rede neural artificial, esse componente é uma variável incluída na soma da função de ativação, com o objetivo de aumentar o grau de liberdade desta função, portanto, a capacidade de aproximação da rede. O valor deste componente é ajustado da mesma forma que os pesos sinápticos e pode ser atualizado e alterado pela rede neural durante o treinamento, assim como os pesos. As redes neurais artificiais, não sabem antecipadamente quais os valores a escolher para esse componente e permite mover valores em uma direção ou outra. Qual opção abaixo corresponde, corretamente, a esta definição?
Viés Bias
10 - A inteligência artificial está cada vez mais presente nas nossas vidas. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o que significa o termo inteligência nesse contexto:
É a capacidade dos algoritmos degeneralizar características dos dados de treinamento.
1 - Nos anos 2000, a IA começou a ser amplamente aplicada na indústria de saúde, onde sistemas inteligentes passaram a auxiliar no diagnóstico de doenças, análise de imagens médicas e personalização de tratamentos, demonstrando a versatilidade da tecnologia. Em que área da saúde a IA teve um impacto significativo, conforme descrito no texto?
Diagnóstico de doenças.
2 - O aprendizado de máquina comporta vários métodos de aprendizagem de acordo com o sinal. Identifique a opção que exemplifica esses métodos:
Método de aprendizado supervisionado e não supervisionado
3 -Esse algoritmo possui cinco componentes principais: camada de entrada, pesos, viés, função de ativação e camada de saída. É uma rede neural de camada única usada para aprendizado supervisionado de classificadores binários. Assinale a alternativa que apresenta a opção de rede atende a essas características.
Perceptron
4 – Consiste em técnicas e modelos que podem aprender com dados e fornecer aplicativos de Inteligência Artificial. Depende mais da entrada humana para entender as distinções entre diferentes entradas de dados, uma vez que especialistas humanos precisam criar uma hierarquia de recursos, normalmente aprendendo com dados mais estruturados. Uma outra definição diz que essa técnica é a ciência de fazer os computadores agirem sem serem explicitamente programados. Qual das opções abaixo atende a essa definição?
Aprendizagem de máquina Machine learning).
5 - A visão computacional apresenta várias aplicações práticas. Selecione a opção correta que justifique o uso de visão computacional para detectar a veracidade do logotipo da marca de uma empresa:
Evitar fraudes
6 - O Teste de Turing, concebido na década de 1950, estabeleceu um critério fundamental para avaliar a inteligência de um sistema de IA. Este teste envolve a capacidade do sistema de imitar o comportamento humano de forma convincente. Qual é o principal critério do Teste de Turing para determinar a inteligência de um sistema de IA?
Habilidade de imitar comportamento humano.
7 - O agrupamento de dados no aprendizado de máquina procura grupos semelhantes e diferentes em uma massa de dados que caracterizam uma população de indivíduos. A categoria que se baseia na teoria dos grafos e dispensa a definição de protótipos utilizados para segmentar a base de dados em diferentes grupos é denominada:
Clusterização
8 - A área dentro de NLP que se ocupa de entender a sensação e emoção que um texto passa explicitamente ou subliminarmente se chama _________.
Análise de Sentimentos
9 - Nesse tipo de aprendizado, um modelo é treinado com dados de um conjunto de dados rotulados, que consiste em um conjunto de recursos (atributos) e um rótulo. O modelo então aprende a prever o rótulo para exemplos não vistos. Esse conjunto de dados (dataset), é normalmente uma tabela com várias colunas representando recursos/atributos e uma coluna final para o rótulo. Essa descrição se refere a que tipo de aprendizado?
Aprendizado Supervisionado
10- Esse tipo de rede de deep learning são geralmente utilizadas para reconhecimento de imagem e vídeo, detecção de objetos, reconhecimento de caracteres, jogos (xadrez e Go) e reconhecimento de padrões e/ou visão computacional. Qual das opções abaixo atende a essa definição?
Convolutional Neural Networks (CNN)
1 - Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra por meio de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de
Neurônios
2 - Uma das técnicas amplamente utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o aprendizado de máquina. Essa técnica se caracteriza:
Pela exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras inicialmente ocultos, mas relevantes para a aplicação.
3 - Possui grande capacidade de aprendizado por meio da experiência, utilizando exemplos do mundo real com dados de entrada e saída. Frequentemente, são representadas como grafos direcionados, onde vértices são neurônios e arestas são sinapses, determinando o tipo de alimentação dos sinais. Essa é a definição de:
 Redes Neurais Artificiais (RNA).
4 - Essa camada é a primeira camada de uma rede convolutional neural network (CNN). Ela é o bloco de construção central de uma CNN e é onde ocorre a maior parte da computação. Requer alguns componentes que são: dados de entrada, um filtro e um mapade recursos (features). Como é chamada a primeira camada de uma rede convolutional neural network? 
Camada convolucional (Convolutional layer).
5 - Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com alta precisão. Podemos classificar o robô de soldagem quanto às definições de IA como
Agir racionalmente
6 - Em uma rede convolutional neural network (CNN), essa camada é responsável por conectar cada nó na camada de saída diretamente a um nó na camada anterior. Essa camada realiza a tarefa de classificação com base nas características extraídas das camadas anteriores e seus diferentes filtros. Como é chamada essa camada em uma rede convolutional neural network?
Camada totalmente conectada (Fully-Connected Layer).
7 - Python é uma linguagem extremamente versátil. Selecione a opção correta que apresente o principal pacote do Python responsável por manipular vetores e que é bastante utilizado em aplicações de visão computacional.
Numpy
8- Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em reduzir o número de características de determinado objeto, identificando quais as características mais relevantes; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
Redução dimensional
9 - Em uma rede neural artificial, esse componente é caracterizado como uma coleção de números predeterminados contidos no programa, que são multiplicados pelo valor digitado no nó oculto, e em seguida um único número é criado adicionando entradas ponderadas. Assinale a alternativa que apresenta para qual componente de uma rede neural artificial essa definição é relevante.
Camada oculta (Hidden layer)
10- O Natural Language Toolkit, ou mais comumente NLTK, é um conjunto de linguagem de programação Python. Qual processo podemos aplicar a esse framework para dividir uma frase em palavras ou tokens individuais? 
Tokenização.
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