A camada que conecta cada nó na camada de saída diretamente a um nó na camada anterior em uma rede convolutional neural network (CNN) é chamada de camada totalmente conectada ou fully connected layer. Essa camada é responsável por realizar a combinação final das características extraídas pelas camadas convolucionais e de pooling, permitindo a classificação ou a regressão dos dados.