SAD_aula1811

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Prof. Fernando Araújo Fernandes
Curso:
fernando.fernandes@ufms.br
Sistemas de Apoio à DecisãoSistemas de Apoio à Decisão
Sistemas de Informação
Aula 1
 Conceitos Básicos sobre SAD
 Diferenças entre SIG e SAD
 Modelos Preditivos, Descritivos, Simulação e Otimização
 Processo de Tomada de Decisão
 Componentes de um SAD
 Exercício #1
SAD-01 2
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG – Sistema de Informação Gerencial
 Suporte à gestão da organização
SAD-01 3
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG – Sistema de Informação Gerencial
 Suporte à gestão da organização
 Oferece relatórios/resumos para monitorar o
desempenho da organização
SAD-01 4
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG – Sistema de Informação Gerencial
 Suporte à gestão da organização
 Oferece relatórios/resumos para monitorar o
desempenho da organização
 Lucro do último trimestre?
 Total de despesas com transportes?
 Percentual de projetos/entregas atrasadas?
SAD-01 5
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG – Sistema de Informação Gerencial
 Suporte à gestão da organização
 Oferece relatórios/resumos para monitorar o
desempenho da organização
 Lucro do último trimestre?
 Total de despesas com transportes?
 Percentual de projetos/entregas atrasadas?
 SAD – Sistema de Apoio à Decisão
 Oferece modelos (preditivos, descritivos, simulação
e otimização) para apoiar a tomada de decisão
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Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 Conceito SIG x SAD
 • O SIG tem foco maior na informação em si. Um SIG
basicamente é um facilitador de comunicações entre os gestores de
diversas áreas de uma organização 
 • A diferença essencial é que o SAD, focam em problemas
únicos e que se alteram com rapidez, para as quais não existem um
procedimento padrão pré-definido e oferece, como o próprio nome diz,
elementos confiáveis para a tomada de decisão.
 • Os SADs normalmente possuem modelos estatísticos para analisar
os dados, como: Simulações, modelagem e estimativas.
SAD-01 7
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG – Sistema de Informação Gerencial
 Respostas à médio prazo
 Apoio a empresa como um todo
 Tomada de decisão de longo prazo
 Problemas simples, bem conhecidos e estruturados
 Baixa interação do usuário
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Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SAD – Sistema de Apoio a Decisão
 Resposta à curto prazo
 Apoio a indivíduos e pequenos grupos
 Tomada de decisão de curto prazo
 Problemas complexos e específicos com várias
variáveis
 Alta interação do usuário
SAD-01 9
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 SAD
SAD-01 10
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 SAD
 Lucro estimado para o
próximo trimestre?
SAD-01 11
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 Total de despesas com
transporte?
 SAD
 Lucro estimado para o
próximo trimestre?
SAD-01 12
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 Total de despesas com
transporte?
 SAD
 Lucro estimado para o
próximo trimestre?
 Reduzir as despesas
com transporte?
SAD-01 13
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 Total de despesas com
transporte?
 Percentual de projetos
atrasados?
 SAD
 Lucro estimado para o
próximo trimestre?
 Reduzir as despesas
com transporte?
SAD-01 14
Conceitos Básicos:
SIG vs SAD
 SIG
 Lucro do último
trimestre?
 Total de despesas com
transporte?
 Percentual de projetos
atrasados?
 SAD
 Lucro estimado para o
próximo trimestre?
 Reduzir as despesas
com transporte?
 Qual o melhor
planejamento de um
determinado projeto?
SAD-01 15
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos utilizados em um SAD
 Preditivos
 Descritivos
 Simulação e Otimização
SAD-01 16
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Preditivos
SAD-01 17
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Preditivos
 Prever a ocorrência de um determinado fenômeno a
partir do conhecimento prévio (histórico) das
variáveis envolvidas
 Qual o valor
estimado para o
próximo período?
 Retornam um valor
numérico da
estimativa
SAD-01 18
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Preditivos
 Prever a ocorrência de um determinado fenômeno a
partir do conhecimento prévio (histórico) das
variáveis envolvidas
 Baseado em experiências
anteriores, devemos
investir neste novo parceiro
comercial?
 Retornam um valor
categórico (ex. SIM ou NÃO)
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Descritivos
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Descritivos
 Identificação de padrões interessantes a partir de
uma base de dados da organização. Descrição do
conhecimento implícito nos dados.
 Quais são os perfis de
clientes/usuários da
nossa empresa/produto?
SAD-01 21
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos Descritivos
 Identificação de padrões interessantes a partir de
uma base de dados da organização. Descrição do
conhecimento implícito nos dados.
 Quem compra o produto
X também compra o
produto Y?
SAD-01 22
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos de Simulação e Otimização
SAD-01 23
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos de Simulação e Otimização
 Recriar atividades e processos em um ambiente
computadorizado para estudar seu comportamento.
Maximizar/Minimizar uma função meta.
 Em qual cidade (ou
bairro) abrir filial?
Considere: concorrentes
e número de habitantes.
SAD-01 24
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Modelos de Simulação e Otimização
 Recriar atividades e processos em um ambiente
computadorizado para estudar seu comportamento.
Maximizar/Minimizar uma função meta.
 Como definir a
quantidade de máquinas
e funcionários para
aumentar a produção?
Considere: custos de
energia, estoque e
capacidade de venda.
SAD-01 25
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
SAD-01 26
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
SAD-01 27
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construção
dos modelos
SAD-01 28
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construção
dos modelos
FASE 3 – ESCOLHA DA SOLUÇÃO
Selecionar uma das soluções e
testar sua viabilidade
SAD-01 29
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construção
dos modelos
FASE 3 – ESCOLHA DA SOLUÇÃO
Selecionar uma das soluções e
testar sua viabilidade
IMPLEMENTAÇÃO
DA SOLUÇÃO
SAD-01 30
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construçãodos modelos
FASE 3 – ESCOLHA DA SOLUÇÃO
Selecionar uma das soluções e
testar sua viabilidade
IMPLEMENTAÇÃO
DA SOLUÇÃO
Sucesso?
SIM NÃO
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construção
dos modelos
FASE 3 – ESCOLHA DA SOLUÇÃO
Selecionar uma das soluções e
testar sua viabilidade
IMPLEMENTAÇÃO
DA SOLUÇÃO
Sucesso?
SIM NÃO
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Processo de Tomada de Decisão
REALIDADE
FASE 1 – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Coleta de Dados que
representam adequadamente
o problema
FASE 2 – MODELAGEM
Formulação, seleção e construção
dos modelos
FASE 3 – ESCOLHA DA SOLUÇÃO
Selecionar uma das soluções e
testar sua viabilidade
IMPLEMENTAÇÃO
DA SOLUÇÃO
Sucesso?
SIM NÃO
Revisar o
Processo!
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Componentes de um SAD
Dados: internos
e externos
SIG
(Relatórios)
Web
SAD-01 34
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Componentes de um SAD
Dados: internos
e externos
SIG
(Relatórios)
Web
Sistema Gerenciador
de Banco de Dados
Gerenciador de Modelos
(Preditivos, Descritivos,
Simulação e Otimização)
SAD-01 35
Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Componentes de um SAD
Dados: internos
e externos
SIG
(Relatórios)
Web
Sistema Gerenciador
de Banco de Dados
Gerenciador de Modelos
(Preditivos, Descritivos,
Simulação e Otimização)
Base de Conhecimento,
Regras e Casos da
organização
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Conceitos Básicos:
Sistemas de Apoio à Decisão
 Componentes de um SAD
Dados: internos
e externos
SIG
(Relatórios)
Web
Sistema Gerenciador
de Banco de Dados
Gerenciador de Modelos
(Preditivos, Descritivos,
Simulação e Otimização)
Base de Conhecimento,
Regras e Casos da
organização
Interface com
Usuário
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Exercício #1
 Especificação do Exercício
 Escolher 1 empresa fictícia e seu ramo de atividade
(Exemplo: livraria, construtura, supermercado,
desenvolvimento de software, etc.)
 Descrever como um SAD pode ajudar a empresa com:
 1 exemplo de uso de modelo preditivo
 1 exemplo de uso de modelo descritivo
 1 exemplo de uso de modelo de simulação e otimização
 Formato: Doc. com 1 página (nome do aluno,
empresa e ramo de atividade, exemplos)
 Data de entrega: Até 25/11
Via e-mail: fernando.fernandes@ufms.br 
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