CAP5_TOMADA_DECISAO

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23/09/2019
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Curso – Engenharia de Produção
Disciplina – Sistemas de Informação
5 – Tomada de decisão na empresa
Prof. Edson Saraiva
Agosto/2015
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Desafios para a Administração
• Montar sistemas de informação que 
realmente atendam aos requisitos de 
informações dos executivos.
Desenvolver SI de 
apoio a decisão
• O desafio que permanece é mudar o modo 
de pensar da administração para que utilize 
os dados disponíveis desenvolvendo 
melhores relatórios para medir o 
desempenho da empresa.
Estabelecer o 
processos 
significativos de 
informação e 
tomada de decisão
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Desafios para a Administração
• Cerca de 60% das médias e grandes 
empresas brasileiras ainda têm um baixo 
grau de automação de processos de 
negócio. Os sistemas de informação são 
utilizados de maneira isolada
Silos de 
informação
• Muitas organizações têm a Tecnologia da 
Informação como uma aliada aos seus 
processos básicos. A TI apoia 
essencialmente os processos transacionais 
financeiros e vendas.
A TI apoiando 
essencialmente 
processos 
transacionais
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Sistemas de Informação
• Determinar o preço mais alto que se pode cobrar 
por um produto para manter participação no 
mercado, manter o estoque de maneira eficiente.
Podem automatizar 
certos procedimentos 
de decisão
• Quais oportunidades ou problemas disparam o 
processo de decisão, quais soluções alternativas 
foram geradas.
Fornecer informações 
sobre diferentes 
aspectos da situação 
de decisão
• Questionar procedimentos de decisão existentes 
ou explorar diferentes modelos de solução
Podem estimular a 
inovação na tomada de 
decisão
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Valor empresarial do aperfeiçoamento 
da tomada de decisão
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Tipos de Decisão
• São aquelas em que o responsável pela tomada de decisão deve usar 
seu bom senso, sua capacidade de avaliação e sua perspicácia na 
definição do problema. Cada uma dessas decisões é inusitada, 
importante e não rotineira, e não há procedimentos predefinidos. 
Decisões não 
estruturadas
• São repetitivas e rotineiras e envolvem procedimentos predefinidos, 
de modo que não precisam ser tratadas como se fossem novas.
Decisões 
estruturadas
• Apenas parte do problema tem uma resposta clara e precisa, 
apoiado por um procedimento predefinido.
Decisões 
semiestruturadas
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Tipos de Decisão
• São mais comuns nos níveis organizacionais mais 
baixos. Um supervisor precisa decidir se um trabalhador 
pago por hora deve receber horas extras, são decisões 
tomadas rotineiramente.
Decisões 
estruturadas
• São mais comuns nos níveis mais altos da empresa, 
estabelecer as metas para os próximos 5 ou 10 anos da 
empresa, ou decidir em quais novos mercados a 
empresa irá atuar.
Decisões não 
estruturadas
• É necessário ter acesso a notícias, relatórios 
governamentais e panoramas setoriais, assim como um 
resumo de alto nível quanto ao desempenho da 
empresa.
Devemos entrar 
em um novo 
mercado?
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Tipos de Decisão
• A gerência de nível médio enfrenta 
cenários de decisão mais estruturados, 
mas suas decisões podem incluir 
componentes não estruturados. 
Decisões semi-
estruturadas
• Por que o relatório de atendimento de 
pedidos está mostrando um declínio ao 
longo dos últimos seis meses no centro 
de distribuição de São Paulo?.
Apenas parte do 
problema tem 
uma resposta 
clara e precisa
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Sistemas de Informação na Empresa
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Característica da decisão e o papel 
gerencial
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Simon (1960) propõe um processo de 
quatro passos na tomada de decisão
• Consistem em descobrir, identificar e entender os 
problemas que estão ocorrendo na organização: por 
que existe o problema, qual o seu efeito. 
Inteligência
• Envolve a identificação e investigação das várias 
soluções possíveis para o problemaConcepção
• Consiste em escolher uma das alternativas de solução.Seleção
• Implantar a alternativa escolhida e monitorar o seu 
desempenho para repetir o processo de tomada de 
decisão caso o efeito não seja o esperado
Implementação
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Qualidade das decisões – como avaliar 
se o processo de decisão melhorou
• Consideramos melhores as decisões que refletem de 
maneira mais precisa os dados do mundo real. Precisão
• A decisão reflete uma consideração completa dos fatos e 
das circunstâncias Abrangência
• A decisão reflete fielmente as preocupações e os interesses 
das partes envolvidas.Imparcialidade
• A tomada de decisão melhora quando as informações 
agilizam a decisão Velocidade (eficiência)
• A decisão reflete um processo racional para o 
entendimento do usuárioCoerência
• A decisão é o resultado de um processo conhecido e os 
descontentes podem recorrer a uma autoridade superiorObediência
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Sistemas e Tecnologias de Apoio a 
Decisão
• Fornecem resumos e relatórios de rotina com informações no nível 
transacional para gerência de nível operacional e médio oferecendo 
respostas a problemas de decisão estruturada e semiestruturadas. 
Sistemas de Informações 
Gerenciais - SIG
• Fornecem ferramentas ou modelos analíticos para analisar grandes 
quantidades de dados, além de consultas interativas de apoio para 
gerentes de nível médio que enfrentam situações de decisões 
semiestruturadas.
Sistemas de Apoio a 
Decisão - SAD
• Capturam o conhecimento coletivo e individual, descobrem padrões e 
comportamentos em grandes quantidades de dadosSistemas inteligentes - IA
• Oferecem ferramentas para a comunicação e a colaboração que tornam o 
conhecimento mais facilmente acessível aos tomadores de decisão.
Sistemas de gestão do 
conhecimento
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Sistemas de Informações Gerenciais
• Primariamente fornecem informações 
para ajudar os gerentes a monitorar e 
controlar a empresa.
SIG
• Extraídos periodicamente com base em 
dados dos sistemas subjacentes de 
processamento de transações (SPT)
Produzem 
relatórios 
programados
• Resumo de vendas mensais.
Relatório de 
vendas
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Exemplos de aplicações SIG –
problemas estruturados
•Memoriza os padrões de pedidos de cada restaurante e compara a quantidade de 
ingredientes usada por item do cardápio com as medidas das porções pré–estabelecidas 
pela gerência. O sistema identifica restaurantes que oferecem porções fora do padrão e 
notifica seus gerentes para que tomem ações corretivas . 
Inventory
Express
•Identifica pacientes que apresentam uso abusivo de medicamentos o que os colocaria 
sob risco de sofrer resultados adversosPharMark
•Acompanha o custo de construção de seus vários projetos nos estados unidosBlack & Veatch
•Fornece informações sobre o custo dos alimentos, da mão de obra e os custos por 
período, até determinada data, para cada restauranteTaco Bel
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Sistemas de Apoio a Decisão - SAD
• Auxilia o processo de decisão gerencial combinando dados, ferramentas e 
modelos analíticos sofisticados e software amigável que pode dar suporte 
a tomada de decisão semiestruturada e não-estruturada.
SAD
• Oferece novos conjuntos de capacitação para decisões não rotineiras. Um 
SIG fornece aos gerentes relatórios baseados em fluxos rotineiros de 
dados e auxilia no controle geral da organização, ao passo que o SAD da 
ênfase na mudança, flexibilidade e resposta rápida
Principal 
contribuição
• Enquanto o SIG aborda primordialmente problemas estruturados, o SAD 
dá apoio à análise de problemas semiestruturados e não-estruturados.
Valor 
empresarial
• Embora o valor trazido pelo aperfeiçoamento de uma única decisão possa 
ser pequeno, a melhora em milhares de pequenas decisões gera um 
grande valor anual para empresa.
Valor da decisão
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Tipos de SAD
• Orientados por modelos e orientado por dados.
2 tipos 
básicos
• São sistemas autônomos isolados dos principais 
sistemas organizacionais de informação e que usam 
algum tipo de modelo para executar análises “se-
então”. 
Orientados 
por modelos
• Analisam grandes repositórios de dados, podem extrair 
e analisar informaçõesocultas em grandes bancos de 
dados.
Orientados 
por dados
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Exemplo de aplicação SAD
• SAD orientado por modelo - a AIR Canada usa o Altitude PBS para
gerar a programação de vôo de seus pilotos. O sistema têm três
componentes: uma interface de usuário, uma interface para
programação e um otimizador.
• Os membros da tribulação usam a interface de usuário para
especificar a programação que preferem a partir de um extenso
menu de alternativas. O sistema leva em conta essas preferencias
pessoais na determinação das escalas.
• Ao estabelecer a programação de vôo, o sistema também considera
fatores como o tipo da aeronave, o tempo de serviço da tripulação,
a localização da tripulação, períodos de férias, licenças médicas,
treinamento de funcionários e regulamentações da empresa, de
sindicatos e do governo. O sistema aplica modelos matemáticos
para gerar a programações de vôo otimizadas que atendam as
necessidades de gerenciamento da empresa.
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Componentes do SAD
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Componentes do SAD
•Coletânea de dados correntes ou históricos proveniente de uma 
série de aplicações ou grupos. 
Banco de 
dados SAD
•Atualizado de forma contínua pelos principais sistemas 
organizacionais de processamento de transações.
Data 
Warehouse
•Contem ferramentas de software empregadas para análise de 
dados, podem conter ferramentas OLAP, ferramentas de 
mineração de dados ou um conjunto de modelos matemáticos e 
analíticos que pode ser disponibilizado a um usuário SAD
Sistemas de 
software
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Componentes do SAD
•Um data warehouse é um grande banco de dados não 
normalizado intencionalmente com objetivo de se aumentar o 
desempenho para analise de dados. Banco de dados projetados 
desta maneira são chamados de “Online Analytical Processing”. 
OLAP
•Conjunto de modelos matemáticos e analíticos que pode ser 
disponibilizado para o usuário SAD.
Ferramentas de 
mineração de 
dados
•Modelos mais comuns são bibliotecas de modelos estatísticos, 
medias, medianas, desvios e gráficos de dispersão
Modelos 
matemáticos
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Sistemas de Apoio a Decisão –
SAD:Tabelas dinâmicas
• Permitem a criação de tabelas dinâmicas 
para facilitar a comparação, elaboração de 
relatórios e acesso aos dados de suas 
planilhas.
Planilhas 
eletrônicas 
• É uma tabela que exibe duas ou mais 
dimensões de dados em um formato 
conveniente, facilitando a análise de listas e 
banco de dados ao extrair, organizar e 
resumir dados automaticamente.
Tabelas 
dinâmicas
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SAD – análise de problemas semi-
estruturados e não estruturados
•Calcula os investimentos em propaganda através da 
determinação do volume de trafego na Web que a empresa 
necessita gerar para alcançar o nível de atividade de vendas. 
Modelagem de mídia –
Chrysler Corporation
•Preço de combustíveis e taxas de desemprego sobre as vendas e 
os tipos de atividades da Web que se transforme em vendas 
reais.
Considera impactos de 
fatores econômicos
•Analisam enormes quantidades de dados em sistemas 
corporativos – envolve a extração de informações úteis em 
grandes quantidades de dados
OLAP e Mineração de 
Dados
•Para apoiar a tomada de decisões sobre alocação de recursos, 
com enfoque na melhoria de resultados de alunos e professores.
Análise de dados de 
desempenho de alunos
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SAD para cadeia de suprimentos
• Envolve determinar que, o que, quando e onde, desde 
comprar e transportar materiais e peças até fabricar 
produtos e entrega-los. 
Gerenciamento 
da cadeia de 
suprimentos
• Um SAD pode ajudar gerentes a examinar essa complexa 
cadeia de suprimentos de maneira abrangente e pesquisar, 
entre um grande número de alternativas, qual a 
combinação mais eficiente e mais efetiva em custo.
Decisões na 
cadeia de 
suprimentos
• Reduções de custo geral, aumento da velocidade e precisão 
do processamento de pedidosMetas
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SAD para gerenciamento de 
relacionamento com clientes
• Usa mineração de dados para orientar 
decisões sobre determinação de preços, 
retenção de clientes, participação de 
mercado e novas possibilidades de receitas. 
Mineração 
de dados
• Ferramentas analíticas para segmentação 
de clientes.
Análise e 
segmentação 
de clientes
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Sistemas de Informações Geográficas
• Constituem uma categoria especial de SAD 
que graças à tecnologia de visualização de 
dados, permitem a análise e exibição de 
dados para planejamento e tomada de 
decisões na forma de mapas digitalizados.
Geographic
Information
Systems (GIS)
• São utilizados em apoio a decisões que 
requerem conhecimento sobre a 
distribuição geográfica de pessoas ou de 
outros recursos.
Aplicações
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Sistemas de Apoio a Decisão - SAD
• Um sistema de apoio a tomada de decisão 
envolve quatro tipos básicos de atividade de 
modelagem analítica: 
– Análise do tipo e-se (what-if) 
– Análise de sensibilidade
– Análise de busca de metas 
– Análise de otimização
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Sistemas de Apoio a Decisão – SAD -
Análise do tipo e-se (what-if) 
• Observar como mudanças de variáveis 
selecionadas afetam outras variáveis
• O que acontecerá com o custo total do 
estoque SE o custo originalmente previsto 
para manutenção de estoque não for de 10%, 
mas sim de 12%? 
• E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O 
que acontecerá com as vendas?
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Sistemas de Apoio a Decisão – SAD -
Análise de sensibilidade
• Observar como as mudanças repetidas em uma única 
variável afetam outras variáveis exemplo:
– Como a redução da propaganda em 1000 reais 
progressivamente esta relacionada com as vendas
• Um modelo sensível significa que pequenas mudanças 
nas condições determinam uma solução diferente.
• Um modelo insensível é aquele em que mudanças nas 
condições não alteram significativamente a solução 
recomendada. Isso significa que a probabilidade de 
uma solução específica obter êxito é muito alta.
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Sistemas inteligentes de apoio à 
decisão – IA
•Sistemas especialistas modelam o conhecimento humano como uma série de regras que, 
em conjunto, são denominadas base de conhecimento.
Base de 
conhecimento
•A estratégia usada para pesquisar a coleção de regras e formular conclusões chama-se 
mecanismo de inferência.
Mecanismo de 
inferência
•SE <premissa> ENTAO <conclusão>
•SE o carro não ligar
•ENTAO o problema pode estar no sistema elétrico
•SE o problema pode estar no sistema elétrico E a voltagem estiver abaixo de 10 volts
•ENTAO a falha esta na bateria 
Forma das 
regras
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Regras para um sistema especialista –
sistema de concessão de crédito
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O conhecimento humano é 
modelado de maneira que um 
sistema computacional possa 
processar
Sistemas inteligentes de apoio à 
decisão – Redes Neurais
• É um sistema de processamento de informação que 
possui algumas características de desempenho em 
comum com as redes neurais biológicas.
Solução de problemas 
complexos
• As redes neurais utilizam hardware e software que 
imitam padrões de processamento do cérebro 
biológico.
Encontram padrões em 
gigantescas 
quantidades de 
informações
• Apresenta grade número de nós sensores e 
processadores que interagem continuamente uns 
com os outros.
Características
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Sistemas inteligentes de apoio à 
decisão – Aprendizado de Máquina
• O objetivo do aprendizado de máquina é programar computadores 
para aprender um determinado comportamento ou padrão 
automaticamente a partir de exemplos ou observações.
Machine Learning
• Através da solução bem sucedida de problemas anteriores
Toma decisões 
baseadas na 
experiência acumulada
• Hoje em dia muitas aplicações utilizam algoritmos de aprendizado de 
máquina, incluindo sistemas para prever o comportamento de 
clientes a partir de dados de compras, reconhecer faces ou voz, ou 
extrair conhecimento de dados biológicos
Aplicações
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Sistemas inteligentes de apoio à 
decisão – Algoritmos genéticos
• Servem para encontrar umasolução ideal de 
um problema especifico, após o exame de um 
imenso numero de soluções alternativas.
Técnicas inspiradas na 
biologia evolucionaria
• Funciona representando informações como 
cadeias de 0 e 1.
Toma decisões 
baseadas em uma 
cadeia de dígitos de 0 
e 1
• São utilizados na solução de problemas 
dinâmicos complexos que envolvem centenas 
ou milhares de variáveis ou formulas. 
Aplicações
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Sistemas de Gestão do Conhecimento 
• Sistemas de gestão e localização de conhecimentos especializados. 
São utilizados quando o conhecimento apropriado não se encontra 
na forma de um documento digital, e sim na memoria de 
especialistas dentro da empresa.
Sistemas de redes de 
conhecimento
• Registra os especialistas em domínios de conhecimento bem 
definidos para permitir que os funcionários possam facilmente 
encontrar um especialista apropriado na empresa.
Oferecem uma lista 
on-line das pessoas 
dentro da organização
• Alguns sistemas de redes de conhecimento vão além, sistematizando 
as soluções desenvolvidas pelos especialistas , depois, armazenando-
as em um banco de dados de conhecimento não forma de melhores 
práticas ou em um repositório de perguntas mais frequentes 
(AskMe-Realcom, Tacit Software Oracle)
FAQs
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Sistemas de Gestão do Conhecimento
• A gestão do conhecimento refere-se ao conjunto de 
processos desenvolvidos em uma organização para 
criar, armazenar, transferir e aplicar conhecimento.
Gestão do 
conhecimento
• Melhoram a qualidade e a utilização do conhecimento 
usado no processo de tomada de decisão
Utilização do 
conhecimento da 
organização na tomada 
de decisão
• Aumenta a capacidade da organização para aprender 
com seu ambiente e incorporar conhecimento a seus 
processos de negócios e à tomada de decisão. 
Aprender com seu 
ambiente
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Sistemas de Gestão do Conhecimento
• O conhecimento que não é compartilhado e aplicado aos problemas 
que as empresas e gerentes enfrentam não acrescenta nenhum valor 
à empresa.
Conhecimento 
compartilhado
• Saber como fazer as coisas com eficácia e eficiência, de uma maneira 
que as outras organizações não possam copiar, é uma importante 
fonte de lucros e vantagem competitiva
Vantagem competitiva
• O conhecimento gerado sobre seus próprios processos de produção 
e sobre seus clientes normalmente fica dentro da empresa, não 
podendo ser vendido nem comprado no mercado aberto.
Conhecimento dos seus 
próprios processos
• As empresas operam com menos eficácia se seu conhecimento 
particular não estiver disponível para a tomada de decisão. 
A falta de gestão do 
conhecimento diminui a 
eficácia da empresa
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Sistemas de Gestão do Conhecimento –
tipos de conhecimento
• Uma parte do conhecimento reside dentro 
da própria empresa na forma de 
documentos textuais estruturados.
Documentos 
estruturados
• E-mails, mensagens de voz, troca de ideias 
em salas de bate-papo, vídeos, fotos 
digitais, folhetos e mensagens em murais.
Semiestruturado
• O conhecimento é mantido por funcionários 
mais experientes, não existem informações 
formais nem digitais de nenhum tipo
Tácito
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Sistemas de Gestão do Conhecimento 
•Atualmente as empresas precisam organizar e gerenciar ativos 
de conhecimento estruturados e não estruturados.
Organizar e gerenciar 
ativos
•Informações em panfletos, mensagens, memorandos, 
propostas, e-mails, gráficos, apresentações eletrônicas e até 
vídeos criados em diferentes formatos e armazenados em 
diversos locais.
80% do conhecimento 
é semiestruturado ou 
não estruturado
•Ajudam as empresas a gerenciar ambos tipos de informação, 
possuem recursos para capturar, armazenar, recuperar, distribuir 
e preservar o conhecimento de modo a auxiliar as empresas em 
seus processos de negócios e decisões empresariais.
Sistemas integrados 
de gestão
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Sistemas de Gestão do Conhecimento 
• Um problema importante na gestão de conhecimento é a criação de um 
esquema de classificação apropriado para organizar as informações em 
categorias uteis. Uma vez que o mecanismo de classificação seja definido, 
cada objeto de conhecimento precisar ser “etiquetado”, ou classificado, de 
modo que possa facilmente ser recuperado.
Esquema de 
classificação
• Apoiam a implantação da etiquetagem, estabelecem a interface com os 
bancos de dados corporativos em que os documentos estão armazenados 
e permitem a criação de um portal integrado no qual os funcionários 
possam procurar o conhecimento corporativo.
Sistemas integrados 
de gestão de 
conteúdo
• Open Text, EMC Corporation, IBM e OracleFornecedores
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Ferramentas para o varejo físico
• Fazem contagem de pessoas dentro das 
lojas
Câmeras com 
sensores de presença 
• Um software que analisa o percurso de 
clientes
Mapa de calor
• Sensores identificam quais são os 
produtos mais procurados nas prateleiras
Monitoramento 
digital da prateleira
• Informam em tempo real o resultado das 
vendas
Relatórios de vendas
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Ferramentas para o varejo físico
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• CRO (Conversion Rate 
Optimization), é a prática 
de realizar ações 
controladas buscando um 
aumento na eficiência de 
taxas importantes, tanto 
de Marketing como de 
Vendas.
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Laboratório de Inovação Experimental
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Tomada de decisão na empresa -
resumo
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