Minha AV de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Avaliação: CCT0188_AV_201202162606 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL      
	Tipo de Avaliação: AV
	Aluno: 201202162606 - FRANCISCO JOSÉ DA SILVA
	Professor:
	MAURO CESAR CANTARINO GIL
	Turma: 9001/AA
	Nota da Prova: 5,0   Nota de Partic.: 2     Av. Parcial.:2     Data: 21/11/2015 08:10:00 (F)
	
	 1a Questão (Ref.: 115263)
	Pontos: 1,5  / 1,5
	Existem 2 jarros inicialmente vazios. Um possui capacidade igual a 5 litros e outro igual a 6 litros. Ambos podem ser enchidos completamente, utilizando-se uma torneira. e podem, também, ser esvaziados, despejando-se a água. Além disso,  água de um vaso pode ser passada para o outro, até o limite da capacidade do vaso destino. Os jarros não possuem marcações e não é permitido o uso de qualquer instrumento de medida. Deseja-se colocar exatamente 3 litros de água no jarro menor. Uitlizando a notação (x,y) para representar a quantidade de água contida no vaso maior (x) e a quantidade de água contida no vaso menor (y), defina:
(1) O estado inicial;
(2) O estado final;
(3) O conjunto de regras para a solução do problema.
		
	
Resposta: Estado Inicial: (0,0) Estdo Final: (x, 3) R1: Encher o jarro maior; R2: Encher o jarro menor; R3: Transferir o conteúdo do maior para o menor; R4: Transferir o conteúdo do menor para o maior; R5: Esvaziar o maior; R6: Esvaziar o menor;
	
Gabarito:
1) Estado inicial: (0,0).
2) Estado Final (x,3)
3) R1: Encher vaso maior. R2: Encher vaso menor. R3: Transferir conteúdo do maior para o menor. R4: Transferir conteúdo do menor para o maior. R5: Esvaziar vaso maior. R6: Esvaziar vaso menor. 
 
 
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 154002)
	Pontos: 0,5  / 1,5
	Faça uma comparação entre a capacidade de generalização e o número de nós da rede tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation
		
	
Resposta: No algorítimo de tipo perceptions de múltiplas camadas, se um número de erros máximo não tiver sido atingido, retorna ao passo inicial para a próxima iteração. O erro é retropapagado narede calculando de que forma as mudanças afetam o erro.
	
Gabarito: Com menos nós, a rede é mais genérica, mas o erro para o conjunto de treinamento é maior
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 115607)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
		
	 
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 603397)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra ao tentar atravessar o labirinto:
Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o lado muro escolhido como referência.
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo?
Fonte: COPPIN,B. - Artificial intelligence illuminated, 2004
Legenda:
IN = entrada do labirinto
OUT = saída do labirinto
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices
 
		
	 
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 115613)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Representam partes componentes de um sistema especialista:
		
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos
	 
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
		
	
	
	 6a Questão (Ref.: 269357)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56.
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0.
Assinale a alternativa correta
		
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Todas as afirmativas estão corretas
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	 
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.