inteligencia Artificial

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1. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA 
que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa 
abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: 
 
 
Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 
 
Aprendem com treinamento 
 
 
Generalizam conhecimento aprendido 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 
 
São algoritmos de otimização 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como 
principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes 
tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a 
alternativa CORRETA) 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem 
natural. 
 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da 
seleção natural. 
 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 
 
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
 
 
Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
 
 
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
 
 
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos 
sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
 
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo 
sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse 
sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA? 
 
 
Algoritmos genéticos 
 
 
Sistemas fuzzy 
 
 
Sistemas integrados 
 
 
Sistemas especialistas 
 
 
Redes neurais artificiais 
 
 
 
 
 
7. 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram 
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema 
está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer 
através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo 
conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é 
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de 
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, 
como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção 
representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 
Todas as afirmações são falsas. 
 
 
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 
 
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
Todas as afirmações são verdadeiras. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas 
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 
 
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta 
aptidão 
 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
 
 
 
 
 
1) Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer informação sobre o 
labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída de forma mais eficiente. Mesmo sem 
ter qualquer informação sobre o labirinto, ela sabe que pode usar uma técnica de busca não 
informada para atravessa-lo chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a 
seguinte regra ao tentar atravessar o labirinto: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
• Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o labirinto seguindo o 
lado muro escolhido como referência. 
Com base nessa informação, se usarmos o lado direito do muro como referência qual a árvore de 
busca em profundidade que pode ser gerada do labirinto abaixo? 
 
Fonte: COPPIN,B. - Artificial intelligence illuminated, 2004 
Legenda: 
IN = entrada do labirinto 
OUT = saída do labirinto 
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N = vértices 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma 
empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do 
trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser 
seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas? 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp?num_seq_aluno_turma=125289383&cod_hist_prova=208327476&aula=2&f_cod_aula=2
 
Nó-h(n) 
A-25 
B-21 
C-18 
D-19 
E-10 
F-14 
G-13 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o 
custo do caminho é 20 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o 
custo do caminho é 14 
 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o 
custo do caminho é 23Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo 
do caminho é 14 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o 
custo do caminho é 19 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, 
uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo 
peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. 
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas 
nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância 
em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. 
 
nó A B C D E F G H I J K L M 
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: 
 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o 
custo do caminho é 56 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o 
custo do caminho é 56 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o 
custo do caminho é 85 
 
 
Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o 
custo da solução 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp?num_seq_aluno_turma=125289383&cod_hist_prova=208327476&aula=2&f_cod_aula=2
 
 
 
 
4. 
 
 
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança 
de estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia 
de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de 
busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução 
ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas as afirmativas II e V são corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa V é correta. 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e V são corretas. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. 
Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e 
o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: 
 
 
ordenada 
 
 
gulosa 
 
 
em Largura 
 
 
A* 
 
 
em profundidade 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-
se afirmar que: 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N). 
 
 
A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
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7. 
 
 
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com 
mecanismo de backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione 
uma sequência de expansão dos nós. 
 
 
 
A,B,C,D,E,F,L 
 
 
A,B,E,F,G,L 
 
 
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
 
 
L,F,B,A 
 
 
A,B,E,F,L 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. 
Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de 
preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um 
determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com 
passagens? 
 
Nó-h(n) 
A-18 
B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 
Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o 
custo do caminho é 19 
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 17 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 19 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp?num_seq_aluno_turma=125289383&cod_hist_prova=208327476&aula=2&f_cod_aula=2
 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo 
do caminho é 19 
 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo 
do caminho é 20 
 
Na inferência fuzzy: 
 A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente 
resultante de uma operação Fuzzy) 
e a segunda relação é de implicação. 
 
Assinale a alternativa correta. 
1. 
 
 
 
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
 
 
 
Tsukamoto 
 
 
Mandani 
 
 
Takagi-Sugeno 
 
 
Von Newman 
 
 
Zadeh 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
3. 
 
 
 
 TEMPERATURA 
 
 PRESSÃO 
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo 
sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que: 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. 
 
 
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo 
sistema de inferência. 
 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
 
 
Média dos Mínimos 
 
 
Altura Modificada 
 
 
Centro de Área 
 
 
Centróide 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Média dos Máximos 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação. 
 
 
 
Média dos mínimos 
 
 
Mínimo-máximo 
 
 
Média dos máximos 
 
 
Centro de carga 
 
 
Centro dos máximos 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da 
lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA: 
 
 
Inferência 
 
 
Defuzzificação 
 
 
Fuzzificação 
 
 
Booleano 
 
 
Pertinência 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de váriasregras ativadas 
pelo método de composição pelo MAXIMO: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA 
DOS MÁXIMOS é: 
 
 
 
23 
 
 
25 
 
 
19 
 
 
27 
 
 
21 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): 
 
 
 
Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada 
 
 
Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada 
 
 
Produzir uma saída escalar desejada 
 
 
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras 
 
 
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, 
proporcionalmente a aptidão é: 
 
 
Criação 
 
 
Crossover 
 
 
Adaptação 
 
 
Seleção 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Mutação 
 
 
 
 
2. 
 
 
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é 
mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, 
que combina pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor 
escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde 
que se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
As afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
 
Somente a afirmativa III é correta. 
 
 
Somente a afirmativa II é correta. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos 
de uma certa população é: 
 
 
Adaptação 
 
 
Mutação 
 
 
Seleção 
 
 
Criação 
 
 
Crossover 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma 
cópia do cromossomo é: 
 
 
Seleção 
 
 
Adaptação 
 
 
Crossover 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Criação 
 
 
Mutação 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos 
cromossomos pais é: 
 
 
Seleção 
 
 
Criação 
 
 
Adaptação 
 
 
Mutação 
 
 
Crossover 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para 
interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial 
tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o 
critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo: 
I - Número máximo de gerações. 
II - Tempo máximo de processamento. 
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório. 
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos: 
 
 
 
Todas as sugestões 
 
 
Somente I, III e IV 
 
 
Somente I, II e IV 
 
 
Somente I e III 
 
 
Somente I e II 
 
 
 
 
 
7. 
 
Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, 
como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços. 
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir. 
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de 
população. 
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados. 
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus 
resultados. 
 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
 
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas III e IV são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 
 
Somente as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que: 
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam 
selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma 
a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população. 
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de 
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar. 
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente 
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade. 
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, 
chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem 
mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações: 
 
 
Somente III e IV 
 
 
Somente I e III 
 
 
Somente II 
 
 
Somente I e IV 
 
 
Somente I 
 
 
 
 
 
1. 
 
 
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, 
uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes 
valores de avaliação (segunda coluna): 
0010 1 
0101 4 
0110 5 
1011 10 
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para 
proceder ao mecanismo de seleção? 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('136156','7158','1','3626968','1');
 
 
20% 
 
 
30% 
 
 
4% 
 
 
25% 
 
 
40% 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente 
pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos 
indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127], utilizando uma 
representação inteira para x. O cromossomo deve ser composto por quantos bits? 
 
 
3 
 
 
9 
 
 
7 
 
 
16 
 
 
1284. 
 
 
Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá 
o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ? 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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javascript:duvidas('136152','7158','3','3626968','3');
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011011 
 
 
001101 
 
 
110011 
 
 
111001 
 
 
111000 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente 
pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos 
indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo 
indivíduo (D e E). 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C. 
 
 
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o 
cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) 
no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
 
 
 
57 
 
 
21 
 
 
49 
 
 
56 
 
 
0 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('269360','7158','5','3626968','5');
javascript:duvidas('269363','7158','6','3626968','6');
javascript:duvidas('623525','7158','7','3626968','7');
 
7. 
 
 
1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor 
para f(x): 
f(x) = x2 + 3x. 
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
 
 
53 
 
 
21 
 
 
70 
 
 
35 
 
 
50 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução 
para o problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 
0 
 
 
2 
 
 
383 
 
 
127 
 
 
381 
1. 
 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
Função de pertinência 
 
 
Quantidade de neurônios 
 
 
Representação dos dados 
 
 
Quantidade de camadas 
 
 
Topologia da rede 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
 
 
 
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
 
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas 
para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('136154','7158','8','3626968','8');
 
 
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
 
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a 
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
 
Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são 
chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para 
produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
Somente a alternativa II está correta. 
 
 
Somente a alternativa I está correta. 
 
 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 
 
Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 
 
Somente a alternativa III está correta. 
 
 
 
4. 
 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 
 
Nas camadas internas 
 
 
Na camada de saída 
 
 
Nos neurônios 
 
 
Na camada de entrada 
 
 
Nos pesos das conexões da rede 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que 
realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados 
no treinamento da rede neural. 
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II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um 
algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da 
informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que: 
 
 
I e III são verdadeiras 
 
 
I e II são verdadeiras 
 
 
II é verdadeira 
 
 
I é verdadeira 
 
 
III verdadeira 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado 
na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
raciocínio aproximado. 
 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da 
seleção natural. 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma 
paralela e distribuída. 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem 
natural. 
 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento 
aprendido. 
 
 
 
 
1. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.aspGabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares 
de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio 
z3? 
 
 
 
(1,0,0,1) 
 
 
(0,0,0,1) 
 
 
(0,1,1,0) 
 
 
(0,1,0,1) 
 
 
(0,1,1,1) 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal 
tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado? 
 
 
é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento 
 
 
as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação 
 
 
todo o processo deve ser supervisionado por um especialista 
 
 
as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento 
 
 
as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
 
 
4. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens I e II estão corretos. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo. 
 
 
Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando 
todos os padrões da amostra. 
 
 
Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de 
saída. 
 
 
Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima 
iteração (apresentação de todos os padrões novamente). 
 
 
Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na 
rede e o valor de saída desejado . 
 
 
Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os 
padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e 
não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em 
utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item I está correto. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado 
supervisionado, analise as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela 
aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 
 
As afirmativas II e III estão corretas 
 
 
Somente a afirmativa III está correta 
 
 
Somente a afirmativa I está correta 
 
 
As afirmativas I e II estão corretas 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares 
de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio 
z3? 
 
 
 
 
(1,1,1,0) 
 
 
(0,1,0,1) 
 
 
(1,0,0,1) 
 
 
(0,1,1,0) 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
(0,0,0,1) 
 
Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que: 
 
 
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento 
de um nó vizinho. 
 
 
O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos 
nós vizinhos. 
 
 
O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós 
vizinhos. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são 
inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem: 
 
 
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída. 
 
 
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada. 
 
 
Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída. 
 
 
Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
 
Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo 
I- Aprendizado supervisionado 
II- Um única camada 
III- Competição entre neurônios 
IV- Divisão de dados em clusters 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas 
definições, na coluna da direita. 
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança. 
A- Define quantos neurônios em torno do vencedorterão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de 
influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes. 
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os 
nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade. 
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter 
também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado 
conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede. 
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de 
dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um 
determinado instante. 
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma 
entrada. 
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA. 
 
 
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B. 
 
 
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 
 
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C. 
 
 
I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A. 
 
 
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos 
para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós 
de saída, como: 
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, 
estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1) 
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma 
simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias. 
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na 
saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída 
desejado. 
Que correspondem a: 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
I- Distância Euclidiana 
II- Backpropagation 
III- Produto escalar 
Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta 
distância. 
 
 
B(II) e C(III), apenas. 
 
 
A(III) e B (I), apenas. 
 
 
A(I) e C (II), apenas. 
 
 
A(III), B(II) e C(I). 
 
 
A (II), B (III) e C (I). 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
com 
 
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos 
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída 
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 
 
I(S), II (S) e III (N) 
 
 
I(N), II (S) e III (S) 
 
 
I(N), II (S) e III (N) 
 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que: 
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma 
só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na 
entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada. 
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos 
(clusters) que são inerentes aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens I e II estão corretos 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
 
Apenas o item I está correto. 
 
 
Apenas o item II está correto. 
 
 
Apenas o item III está correto. 
 
1 - Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os 
padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é 
aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar 
estes padrões? 
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados 
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
 
 
 
2. 
 
Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de 
neurônios e m o número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra 
convergência para que seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. 
Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as 
instâncias de treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de 
generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o 
principal função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos? 
 
 
Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior 
 
 
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo 
 
 
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função 
 
 
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência 
para o mínimo global 
 
 
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida 
mais lenta impede que se passe do ponto desejado 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Apenas a afirmativaIII está correta. 
 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares 
de valores das entradas (xA e xB) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio 
z3? 
 
 
 
 
(0,0,0,1) 
 
 
(1,1,1,0) 
 
 
(0,1,1,0) 
 
 
(0,1,0,1) 
 
 
(1,0,0,1) 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os 
padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e 
não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em 
utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente o item II está correto. 
 
 
Somente os itens II e III estão corretos. 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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7. 
 
 
Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado 
supervisionado, analise as seguintes afirmativas: 
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas. 
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela 
aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento. 
Assinale a alternativa correta: 
 
 
Somente a afirmativa II está correta 
 
 
As afirmativas I e II estão corretas 
 
 
As afirmativas II e III estão corretas 
 
 
Somente a afirmativa I está correta 
 
 
Somente a afirmativa III está correta 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode 
acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada 
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande 
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
Somente o item III está correto. 
 
 
Somente os itens I e II estão corretos. 
 
 
Somente o item I está correto. 
 
 
Somente o item II está correto. 
1 
 Questão 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: 
(Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
Respondido em 21/10/2020 21:30:14 
 
 
 
2 
 Questão 
 
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma 
de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a 
alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: 
 
 
Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 
Aprendem com treinamento 
 
Generalizam conhecimento aprendido 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 São algoritmos de otimização 
Respondido em 21/10/2020 21:30:51 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
3 
 Questão 
 
 
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui 
como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais 
diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem 
natural. 
 São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos 
do raciocínio aproximado. 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos 
da seleção natural. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação 
de forma paralela e distribuída. 
Respondido em 21/10/2020 21:31:20 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
4 
 Questão 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo 
conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar 
 
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
 Possui conhecimento explicitamente representado com regras 
 
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área 
 Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido 
Respondido em 21/10/2020 21:34:09 
 
 
 
5 
 Questão 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos 
sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
Respondido em 21/10/2020 21:32:38 
 
 
 
6 
 Questão 
 
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como 
sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. 
Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA? 
 
 
Algoritmos genéticos 
 
Sistemas fuzzy 
 Sistemas integrados 
 
Sistemas especialistas 
 
Redes neuraisartificiais 
Respondido em 21/10/2020 21:33:05 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se 
mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações 
possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do 
problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), 
quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava 
alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, 
é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de 
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de 
conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, 
como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção 
representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 Todas as afirmações são falsas. 
 
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 
Todas as afirmações são verdadeiras. 
Respondido em 21/10/2020 21:47:53 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos 
sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Se baseia nos mecanismos da 
genética 
 
Algoritmos de otimização 
global que baseiam-se nos 
mecanismos da seleção natural 
 
Exploram informações 
históricas para encontrar 
novos pontos de busca 
 
Busca paralela e estruturada, 
que é voltada em direção ao 
reforço da busca de pontos de 
"alta aptidão 
 São formados por uma rede de 
elementos conectados por 
pesos que detêm o 
conhecimento 
1a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa 
ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa 
CORRETA) 
 
 Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
 
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão 
única¿ 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=4236642612&cod_hist_prova=210804943&pag_voltar=otacka
 
Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
 
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de 
interesse 
 Conhecer a forma como chegar à resposta 
Respondido em 06/10/2020 22:00:53 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que 
 
 
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições. 
 
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama. 
 
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado. 
 um grafo pode conter ciclos. 
 um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e 
outra que vai para o estado seguinte. 
Respondido em 06/10/2020 22:00:45 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar 
de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as 
afirmações abaixo: 
 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as 
premissas são verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de 
antecedente/consequente das regras. 
 
Assinale a alternative CORRETA. 
 
 As as afirmativas I, IIe III são corretas 
 Apenas as afirmativas II e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e III são corretas. 
 
Apenas a afirmativas I está correta. 
 
Apenas as afirmativas I e II são corretas. 
Respondido em 06/10/2020 22:00:35 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com 
os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy adulto? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 15 a 42 
 
28 a 42 
 
20 a 28 
 
42-15=27 
 
15 a 20 e 28 a 42 
Respondido em 06/10/2020 22:03:28 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy: 
Após serem realizadas as inferências com as regras 
e 
após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), 
deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a saída. 
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que: 
Escolha a altenartiva CORRETA. 
 
 
Somente a segunda alternativa está correta. 
 
Ambas as alternativas estão incorretas 
 Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira. 
 
Somente a primeira alternativa está correta. 
 Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira. 
Respondido em 06/10/2020 22:01:33 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as 
afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica 
em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por 
mutação e por crossover, que combina pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de 
busca pela melhor escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa 
e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Somente as afirmativas I e III são corretas. 
 
Somente a afirmativa II é correta. 
 
Somente as afirmativas I e II são corretas. 
 As afirmativas I, II e III são corretas. 
 
Somente a afirmativa III é correta. 
Respondido em 06/10/2020 22:01:36 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto 
é, o cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global 
de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
 
 21 
 
57 
 56 
 
49 
 
0 
Respondido em 06/10/202022:04:11 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
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Gabarito 
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8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 
Nos neurônios 
 
Nas camadas internas 
 
Na camada de saída 
 
Na camada de entrada 
 Nos pesos das conexões da rede 
Respondido em 06/10/2020 22:01:48 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo 
Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o 
treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede memoriza os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 Todas as afirmativas estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
Respondido em 06/10/2020 22:02:17 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
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São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
Apenas as afirmativas I, 
II e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, 
III e IV são corretas. 
 As as afirmativas I, II, III 
e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas II, 
III e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e 
IV são corretas. 
Respondido em 06/10/2020 22:02:28 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um 
modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente 
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
Respondido em 12/11/2020 21:12:03 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, 
uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo 
peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia. 
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas 
nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como 
distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M. 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=207999278&cod_prova=4153457529&f_cod_disc=CCT0296
 
nó A B C D E F G H I J K L M 
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: 
 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é 
ACDFLM e o custo do caminho é 56 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é 
ABHGIJM e o custo do caminho é 85 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é 
ACDFLM e o custo do caminho é 56 
 
Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que 
superestime o custo da solução 
Respondido em 12/11/2020 21:13:39 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e 
como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%) 
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
 
 R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada 
gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%) 
 R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será 
disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será 
disparada. 
 
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 
42%) 
Respondido em 12/11/2020 20:57:27 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com 
os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 
100 
 0 a 100 
 
criança a idoso 
 
0 a 1 
 
0 
Respondido em 12/11/2020 21:00:55 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Na inferência fuzzy: 
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto 
fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy) 
e a segunda relação é de implicação. 
 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Ambas as afirmações estão incorretas 
 
A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta 
 
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta 
 Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira 
 
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação 
Respondido em 12/11/2020 21:06:42 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, 
proporcionalmente a aptidão é: 
 
 Seleção 
 
Adaptação 
 
Mutação 
 
Crossover 
 
Criação 
Respondido em 12/11/2020 21:14:34 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto 
é, o cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global 
de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
 
 
49 
 
21 
 
57 
 56 
 
0 
Respondido em 12/11/2020 21:15:56 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo 
matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se 
afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e 
generalizam o conhecimento aprendido. 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em 
linguagem natural. 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
Respondido em 12/11/2020 21:22:13 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o 
número de neurônios e m o número de conexões. 
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que 
ocorra convergência para que seja obtida a saída. 
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m 
-dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca 
minimizar o erro sobre as instâncias de treino. 
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos 
m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca 
minimizar o erro de generalização. 
A análise permite concluir que: 
Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Apenas a afirmativa III está correta. 
 
Todas as afirmativas estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
Respondido em 12/11/2020 21:22:09 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Correlacione os itens a seguir: 
 
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=213330528&cod_prova=4307543735&f_cod_disc=CCT0296
com 
 
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos 
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída 
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas 
 
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA. 
 
 
I(N), II (N) e III (N) 
 
I(N), II (S) e III (N) 
 I(S), II (S) e III (N) 
 
I(N), II (S) e III (S) 
 
I(S), II (S) e III (S) 
 
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de 
estado têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de 
busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca 
em largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta 
 
 
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas. 
 
 
Apenas a afirmativa V é correta. 
 
 
Apenas as afirmativas II e V são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 
 
Apenas as afirmativas I e V são corretas. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. 
Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e 
o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: 
 
 
em profundidade 
 
 
ordenada 
 
 
gulosa 
 
 
A* 
 
 
em Largura 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('228966','7158','2','3626968','2');
 
 
 
 
3. 
 
 
Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a 
altenativa CORRETA. 
 
 
poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente. 
 
 
poder fazer pesquisas em redes semânticas. 
 
 
poder fazer pesquisas em árvores semânticas. 
 
 
permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente. 
 
 
ter a complexidade do seu algoritmo reduzida. 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
(1) A estratégia de busca guarda a soma do custo de cada caminho e procura, 
a cada passo, o caminho que implicará na menor soma. 
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o 
caminho de menor custo ou que implicará na menor soma. 
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso. 
 
 
 
(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
 
(1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
 
(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada 
 
 
(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
 
(1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-
se afirmar que: 
 
 
A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 
 
A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
javascript:duvidas('765894','7158','3','3626968','3');
javascript:duvidas('115343','7158','4','3626968','4');
javascript:duvidas('235207','7158','5','3626968','5');
 
 
A busca gulosa minimiza h(N). 
 
 
A busca A∗ minimiza h(N). 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de 
backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós. 
 
 
 
A,B,C,D,E,F,L 
 
 
L,F,B,A 
 
 
A,B,E,F,L 
 
 
A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
 
 
A,B,E,F,G,L 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
Uma pessoa deseja atravessar o labirinto abaixo. Porém, ela não tem qualquer 
informação sobre o labirinto que a ajude a tomar uma decisão que a leve a saída 
de forma mais eficiente. Mesmo sem ter qualquer informação sobre o labirinto, 
ela sabe que pode usar uma técnica de busca não informada para atravessa-lo 
chamada de busca em profundidade. Para isso basta ela seguir a seguinte regra 
ao tentar atravessar o labirinto: 
• Escolher um lado do muro, direito ou esquerda, e sempre percorrer o 
labirinto seguindo o lado muro escolhido como referência. 
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