Resumo Disciplina Fundamentos da Epidemiologia e Estatística

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Disciplina
Fundamentos da Epidemiologia e Estatística
TEMA 2: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA APLICADA À SAÚDE
1. O que é Estatística?
Estatística é um conjunto de métodos para coletar, organizar, analisar e interpretar 
dados. Na área da saúde, ajuda a entender padrões de doenças, avaliar tratamentos e 
tomar decisões baseadas em dados.
Exemplo:
Um hospital quer saber a média de pressão arterial dos pacientes atendidos no 
último mês para verificar se há muitos casos de hipertensão. Eles coletam os dados de 
500 pacientes, organizam em tabelas e analisam os valores.
2. Etapas do Processo Estatístico
Para fazer um estudo estatístico, seguimos cinco etapas:
1 Coleta de dados → Exemplo: Registrar o peso e a altura de pacientes para 
calcular o IMC.
2 Organização → Exemplo: Criar uma tabela com os valores de IMC separados por 
idade.
3 Descrição dos dados → Exemplo: Calcular a média de IMC da população 
estudada.
4 Análise → Exemplo: Comparar os dados de IMC entre homens e mulheres.
5 Interpretação e Conclusão → Exemplo: Concluir se há maior tendência à 
obesidade em certo grupo.
3. Estatística Descritiva
🔹Medidas de Tendência Central (Valores Típicos dos Dados)
Média → Soma de todos os valores dividida pelo número de observações.
Exemplo: Se 5 pacientes têm pressões arteriais de 120, 130, 125, 135 e 140, a média é:
120 + 130 + 125 + 135 + 140 
 5
= 130
Mediana → Valor central dos dados ordenados.
Exemplo: Para os valores 120, 125, 130, 135, 140, a mediana é 130 (valor do meio).
Moda → Valor que mais se repete.
Exemplo: Em uma pesquisa sobre sintomas da gripe, o sintoma mais relatado foi febre. 
Febre é a moda.
🔹 Medidas de Dispersão (Variabilidade dos Dados)
Amplitude → Diferença entre o maior e o menor valor.
Exemplo: Se os níveis de colesterol de 5 pacientes são 180, 200, 220, 250 e 270, a 
amplitude é 270 - 180 = 90.
Desvio-Padrão → Mede o quão dispersos os valores estão em relação à média.
Exemplo: Em um grupo, se os pesos variam pouco (75, 76, 74 kg), o desvio-padrão é 
baixo. Se variam muito (50, 90, 120 kg), é alto.
 Representação Gráfica📌
Tabelas → Organizam os dados de forma clara.
Gráficos de barras → Mostram quantidades de dados em cada categoria.
Histograma → Útil para visualizar a distribuição de dados numéricos.
 Exemplo:🔹
Um hospital quer saber quantos pacientes tiveram diferentes tipos de infecção no último 
mês. Eles fazem um gráfico de barras:
 Infecção Urinária: 30 casos🦠
 Infecção Respiratória: 50 casos🤧
 Infecção de Pele: 20 casos💊
 TEMA 3: MÉTODOS ESTATÍSTICOS INFERENCIAIS📌
 1. Estatística Inferencial📌
A estatística inferencial usa uma amostra para tirar conclusões sobre toda a população.
 Exemplo:🔹
Em vez de medir a pressão arterial de toda a população brasileira, escolhemos 500 
pessoas de diferentes regiões e usamos os dados para estimar como está a pressão da 
população inteira.
 2. Correlação e Associação Entre Variáveis📌
Correlação mede se duas variáveis estão relacionadas.
Correlação Positiva → Quando uma aumenta, a outra também aumenta.
Exemplo: Quanto mais cigarro uma pessoa fuma, maior é o risco de câncer de pulmão.
Correlação Negativa → Quando uma aumenta, a outra diminui.
Exemplo: Quanto mais exercício uma pessoa faz, menor é o risco de obesidade.
Correlação Nula → Não há relação entre as variáveis.
Exemplo: A altura de uma pessoa não tem relação com a pressão arterial.
 Como medir a correlação?📌
Coeficiente de Pearson (r): Varia de -1 a 1.
Se r = 1 → Correlação positiva perfeita (exemplo: consumo de açúcar e glicose no 
sangue).
Se r = -1 → Correlação negativa perfeita (exemplo: uso de protetor solar e risco de 
queimadura).
Se r = 0 → Não há relação entre as variáveis.
 3. Regressão Linear (Previsão de Valores)📌
Usada para prever valores com base em uma relação matemática entre variáveis.
 Exemplo:🔹
Um estudo mostra que, a cada hora a mais de exercício, uma pessoa perde 0,5 kg por 
mês. Isso pode ser representado por uma regressão linear:
𝑃
𝑒
𝑠
𝑜
𝑝
𝑒
𝑟
𝑑
𝑖
𝑑
𝑜
=
0
,
5
×
(
ℎ
𝑜
𝑟
𝑎
𝑠
𝑑
𝑒
𝑒
𝑥
𝑒
𝑟
𝑐
ı
ˊ
𝑐
𝑖
𝑜
)
Pesoperdido=0,5×(horasdeexerc 
ı
ˊ
 cio)
Se uma pessoa faz 10 horas de exercício por mês, podemos prever que ela perderá 5 kg.
 TEMA 4: INTRODUÇÃO À EPIDEMIOLOGIA📌
 1. O que é Epidemiologia?📌
Estuda a distribuição e os fatores de risco de doenças na população.
 Exemplo:🔹
A epidemiologia ajudou a identificar que o Aedes aegypti transmite dengue.
Durante a pandemia de COVID-19, a epidemiologia analisou a taxa de transmissão do 
vírus.
 2. Indicadores Epidemiológicos📌
Incidência → Casos novos de uma doença em um período.
Exemplo: Se 100 pessoas foram diagnosticadas com gripe em março, a incidência foi 100 
casos/mês.
Prevalência → Total de casos (antigos e novos) de uma doença em um período.
Exemplo: Se, ao longo do ano, 500 pessoas tiveram gripe, a prevalência foi 500 
casos/ano.
Taxa de Mortalidade → Quantas pessoas morrem por uma doença em um período.
Exemplo: A mortalidade por COVID-19 em um país foi 2% dos infectados.
 TEMA 5: METODOLOGIA EPIDEMIOLÓGICA📌
 1. Tipos de Estudos Epidemiológicos📌
Estudo de Coorte → Acompanha pessoas expostas e não expostas a um fator de risco.
Exemplo: Acompanhar fumantes e não fumantes por 10 anos para ver quem desenvolve 
câncer.
Estudo Caso-Controle → Compara pessoas doentes com pessoas saudáveis para 
identificar fatores de risco.
Exemplo: Comparar pacientes com diabetes com pessoas sem diabetes para descobrir 
causas.
Estudo Transversal → Mede exposição e doença ao mesmo tempo.
Exemplo: Fazer exames de glicose em um grupo de pessoas para identificar diabéticos.