TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON Av1

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Avaliação: 3,00 pts de 10,00 Nota SIA: 3,00 pts 02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS 1. Ref.: 6084541 Pontos: 0,00 /1,00 Dados categóricos são aqueles normalmente expressos por texto, que representam rótulos, nomes e símbolos. Qual tipo de visualização de dados abaixo é recomendado para dados categóricos? Gráfico de Matriz de Dispersão. Gráfico de Faces de Chernoff. Gráficos de Linha. Gráfico de Estrela. Gráficos de Barra. 2. Ref.: 6076913 Pontos: 0,00 / 1,00 A coleta e preparação dos dados para análise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são assim definidos devido: fato de requererem muito mais pré-processamento. fato de terem sido obtidos a partir de terceiros. fato de virem de uma fonte alternativa não convencional. A sua baixa qualidade. fato de ocuparem menos espaço de memória. 02318 BIG DATA ANALYTICS 3. Ref.: 6075832 Pontos: Luís foi contratado recentemente para trabalhar em uma empresa de consultoria de análise de dados. projeto no qual foi alocado já havia começado, e os colegas de Luís lhe disseram que estavam preparando o conjunto de dados para poder passar os mesmos por um modelo de árvore de decisão. Já que especificamente os colegas de Luís estão removendo dados faltantes, em qual etapa do processo de KDD, se encontra: Descoberta de Padrões. Coleta de Dados. Avaliação. Transformação de Dados. Pré-Processamento https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3