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Gráficos de matriz de pontoEstá cada vez mais difícil encontrarQuestão 1
Leia o trecho a seguir:
“Um projeto em particular, que teve destaque na esfera pública, foi a pesquisa Project Oxygen da Google, sobre o que torna um gerente excelente. Este trabalho foi descrito no New York Times e é a base de um conhecido estudo do caso Harvard Business Review. Foi um desafio comunicar as constatações para públicos variados, desde engenheiros, que às vezes eram céticos em relação à metodologia e queriam se aprofundar nos detalhes, até gerentes querendo entender o quadro geral das descobertas e como usá-las.”
Fonte: NUSSBAUMER, C. K. Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. São Paulo: Altabooks, 2019, p.95.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre visualização de dados, analise as afirmativas a seguir sobre os benefícios gerados por ela.
I. Identificar padrões de negócios em gráficos é a característica principal do benefício de absorção rápida de informação. 
II. Ao analisar gráficos, imagens e diagramas verídicos com periodicidade, é possível visualizar padrões de quedas de desempenho, para então buscar as raízes dos problemas. 
III. Se por um lado informações da empresa são uma fotografia dela, informações do mercado são matérias-primas para identificar tendências de negócios.
IV. O benefício da manipulação e interação de dados se dá quando dados são convertidos em linguagem de negócios.
Está correto apenas o que se afirma em:
a) II e III.
b) I, III e IV.
c) II e III.
d) I e IV.
e) I, II e IV. Prova 4 prova 5
Questão 2
A preferência na escolha de um produto a ser comprado pelo cliente pode considerar diferentes características, tais como a beleza do produto, sua qualidade, sua apresentação, seu preço, disposição, tamanho, indicação, entre outros fatores.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Tipos de Dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s):
I. ( ) Os produtos escolhidos pelas pessoas sob influência da cor é um dado qualitativo nominal. V
II. ( ) O nome da cor atribuído pelas pessoas é um dado qualitativo ordinal. F
III. ( ) A informação sobre a lista de preferência de marcas de um mesmo produto é um dado quantitativo discreto.
IV. ( ) A taxa de juros de um financiamento bancário é um dado quantitativo contínuo.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
a) V, F, F, V. Recuperação 2
b) F, V, V, F.
c) F, V, V, V.
d) V, F, V, F. PROVA 3
Questão 3
Quando um cientista elabora uma Visualização de Dados do estudo realizado, ele pode dispor de diversas ferramentas de representação visual, entre as quais podemos citar os gráficos (charts), infográficos, textos e imagens em esquemas gráficos.
Considerando essas informações e o conteúdo sobre Gráficos (Charts), pode-se afirmar que, ao utilizar gráficos (charts) em sua apresentação, o cientista de dados facilitará a compreensão dos stakeholders, pois:
a) em um gráfico, as informações de um conjunto de dados são exibidas de modo organizado, revelando a diferença de escalas entre as variáveis estudadas. Prova 4 e prova 5, recuperação
b) em um gráfico, apresentamos textos explicativos e imagens em formato tridimensional.
c) em um gráfico, apresentamos as informações isoladas, sem conexões entre as variáveis.
d) em um gráfico, as informações de um banco de dados possuem importância secundária a fim de não criar ruídos.
e) em um gráfico, listamos as partes interessadas no negócio.
Questão 4
Infográficos têm sido utilizados frequentemente por cientistas de dados. Ainda que possamos encontrar no mercado diversas ferramentas que auxiliam na produção de Infográficos, é necessário que o profissional conheça a sua estrutura básica para que tenha a melhor assertividade no uso dessa ferramenta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre infográficos, pode-se afirmar que a estrutura básica é composta por:
a) textos explicativos e imagens. Prova 3 prova 4 prova 5 recuperação
b) resumo, introdução, desenvolvimento, análise e conclusão. 2 prova
c) vídeos autoexplicativos e interativos.
d) organograma da empresa cliente, mapa mental e inteligência artificial.
e) tabelas detalhadas e fórmulas utilizadas nas análises.
Questão 5
Ao construir uma apresentação de dados bem planejada e estruturada, lançamos mão de diversos recursos tecnológicos e estratégicos para tornar as informações compreensíveis aos diferentes públicos (audiência).
De acordo com o conteúdo estudado sobre Métodos de Visualização de Dados, analise as afirmativas a seguir:
I. Gráficos são ferramentas muito poderosas em visualizações de dados, além de sua elaboração ser fácil.
II. Infográficos são responsáveis por representar os dados utilizando imagens de maneira combinada com textos.
III. Word Clouds são ferramentas de medição da qualidade dos dados de um projeto de Visualização de Dados.
IV. Mapas mentais exibem a estrutura de uma base de dados de maneira tabulada.
Está correto apenas o que se afirma em:
a) I e II. Prova 4 recuperação
b) I e IV.
c) II e III.
d) I, III e IV.
e) I, II e IV.
Questão 6
Leia o excerto a seguir:
“O último bloco tratará da relação entre a metodologia quantitativa e a metodologia qualitativa e, sobretudo, da importância do método, sistematicamente empregado, no estudo da realidade social. Com isso, buscamos contribuir para arrefecer a hostilidade dos cientistas sociais em relação aos métodos estatísticos e para a problematização da produção do conhecimento científico, no que se refere à utilização de técnicas qualitativas e/ou quantitativas a depender do problema de pesquisa.”
Fonte: BACHINI, N.; CHICARINO, T. S. Os métodos quantitativos, por cientistas sociais brasileiros: entrevistas com Nelson do Valle Silva e Jerônimo Muniz. Soc. estado., Brasília, v. 33, n. 1, p. 251-279, abr. 2018. Disponível em: . Acesso em: 25 nov. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as estruturas visuais dos dados, analise as variáveis a seguir e associe-as com suas respectivas categorias:
1) Taxa de juros.
2) Número de filhos.
3) Cor dos olhos.
4) Escolaridade.
( ) Dado Qualitativo Nominal.3
( ) Dado Qualitativo Ordinal. 4
( ) Dado Quantitativo Contínuo.1
( ) Dado Quantitativo Discreto.2
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
a) 3, 4, 1, 2. Prova 3 recuperação
b) 3, 4, 2, 1.
c) 2, 4, 3, 1.
d) 4, 3, 1, 2.
e) 1, 3, 2, 4.
Questão 7
O cuidado na escolha de características imagéticas de sua apresentação tem impacto positivo na transmissão da informação. Seja na escolha adequada de uma paleta de cores para controlar as cores em colunas ou no uso de efeitos de plano de fundo aos objetos do gráfico, o cientista de dados sempre tem a oportunidade de aperfeiçoar sua apresentação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Métodos de Visualização de Dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. As cores são elementos de visual encoding extremamente importantes na representação gráfica de informações.
Porque:
II. Observamos o impacto no entendimento de gestores quando cores são usadas na construção de word cloud, indicando a sua frequência.
A seguir, assinale a alternativa correta:
a) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. recuperação
d) As asserções I e II são proposições falsas.
e) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Questão 8
Leia o trecho a seguir:
“Está cada vez mais difícil encontrar um campo da atividade humana em que não haja, de algum modo, influência da web, seja na educação, na formação profissional, no trabalho, nainformação, na cultura, nas comunicações, no comércio, nos negócios [...]. Muitas empresas já passaram por um avanço típico na tecnologia de visualização de dados. Primeiro, elas adotavam tabelas e gráficos simples feitos à mão, passando depois ao Excel. O Excel tornou-se a ferramenta preferencial e ainda é a mais usada em muitas empresas, devido ao seu legado e facilidade relativa de uso.”
Fonte: ACCENTURE. Entendendo a visualização de dados. Disponível em: . Acesso em: 03 nov. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de gráficos, analise as afirmativas a seguir.
I. Gráficos de Mapa Coroplético usam legendas em cores para demonstrar escalas, como clima, população, etc.
II. Gráficos de barra radial contêm linhas e, quanto mais distantes do ponto de partida, maior é o valor do indicador.
III. Gráficos de matriz de pontos possuem linhas e pontos, em forma de coluna, na área do gráfico, ou seja, contém o eixo x (horizontal) e o y (vertical).
IV. Gráficos de roscas e setores são compostos por pontos em colunas verticais sobrepostas.
Está correto apenas o que se afirma em:
a) I e II. Prova 4 recuperação
b) I e III.
c) I, III e IV.
d) III e IV.
e) II e IV.
Questão 9
As variedades de tipos gráficos, que podem ser usados em determinadas ocasiões, são utilizadas para comparar dados e averiguar múltiplas informações. Nos gráficos de coluna existem barras verticais dispostas lateralmente. Nos gráficos de barra as colunas são horizontais. Já o gráfico de dispersão possui pontos posicionados em uma matriz.
De acordo com o texto acima e o conteúdo estudado sobre visualização de dados, é correto afirmar que gráfico de linha é:
a) usado para análise do crescimento ou queda de indicadores. Prova 4 recuperação
b) utilizado para verificar comando de formatação de dados.
c) representado por vetores de criação de campos em softwares.
d) usado para procurar informação de valores para utilizar em propagandas.
e) um verificador de arquivos offline em processadores de rede.
Questão 10
Leia o excerto a seguir:
“Sendo assim, no panorama dos grandes volumes de dados, o cientista de dados desponta como uma das profissões promissoras e desafiantes da atualidade diante do fenômeno do Big Data e da gestão desses mega dados no contexto da Ciência da Informação.”
Fonte: RODRIGUES A. A.; NÓBREGA, E.; DIAS, G. A. Desafios da Gestão de Dados na Era do Big Data: Perspectivas Profissionais. Informação & Tecnologia (ITEC), Marília/João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 63-79, jul./dez. 2017. Disponível em: . Acesso em: 25 nov. 2019.
Considerando essas informações e os estudos sobre Dados e a Revolução Industrial 4.0, pode-se afirmar que o trabalho de um cientista de dados é:
a) tratar os dados, transformando-os em informações úteis para tomadas de decisão.
b) desenvolver novos materiais de divulgação científica, relacionados à Inteligência Artificial. recuperação
c) realizar a migração de plataformas de sistema integrado de gestão empresarial evitando perda de dados. 
d) desenvolver novas tecnologias e ferramentas com foco em planejamento estratégico.
e) desenvolver novas rotinas de backup e implementá-las a fim de manter a segurança de dados volumosos (Big data).
Questão 4
Mapa mental é uma estratégia utilizada por diversos profissionais, pois contribui para a compreensão do fenômeno, seja escolar, profissional, social, de políticas públicas entre outros. O cientista de dados, por sua vez, também utiliza mapas mentais em seus projetos de visualização de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre mapas mentais, pode-se afirmar que mapas mentais são extremamente úteis em diversas áreas do conhecimento, inclusive em Data Science, porque:
a) são recursos visuais que exibem os dados de maneira organizada, partindo de um ponto central. Recuperação
b) com eles é possível verificar a capacidade de processamento da inteligência artificial, no qual observamos alto grau de análise computacional.
c) com eles é possível observar a representação em tabelas que ajudam a deixar em evidência o dado em linhas e colunas.
d) com eles é possível analisar dados quantitativos contínuos em tempo real por softwares de infográficos.
e) eles possuem características próprias dos dados qualitativos, cujos rótulos permitem a visualização sequencial dos dados. 
Questão 9
Plot pode ser considerado como uma técnica de exibição de um conjunto de dados em formato gráfico. Esta técnica permite a comparação de duas ou mais variáveis de conjuntos de dados. Os gráficos gerados a partir dessa técnica precisa sumarizar as informações, facilitando a compreensão.
Considerando essas informações e o conteúdo sobre Processo de Criação de Charts e Plots, pode-se afirmar que, ao realizar diferentes plotagens de um mesmo dataset, o cientista de dados:
a) pode observar os recursos que demonstraram maior precisão.
b) entregará diferentes instruções de machine learning.
c) informará as principais respostas de uma IA. recuperação
d) apresentará um mapa mental detalhado.
e) listará os principais stakeholders.
Questão 3
Diversas empresas, hoje, buscam promover seus produtos em redes sociais. Tal estratégia de marketing demanda do profissional conhecimentos sobre produção de texto, imagens, escolha de cores e reconhecimento de padrões dos usuários da rede social em questão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre métodos de visualização de dados, é correto afirmar que, um analista de dados que precise apresentar a uma empresa os principais termos a serem utilizados em hashtags de publicações da empresa, a partir de padrões de busca, poderá utilizar-se de:
a) word cloud.
b) big data.
c) machine learning.
d) mapas mentais.
e) gráfico de linha recuperação
Questão 8
Uma técnica muito utilizada na visualização de conjuntos mais extensos de dados em hierarquia, é a treemap (mapa de árvore), onde se constroem polígonos com tamanho proporcional ao conjunto de dados correspondente. Essa técnica é mais utilizada quando se tem interesse em observar dados em perspectivada macro.
De acordo com o texto apresentado e com o conteúdo estudado em hierarquia de visualização, é correto afirmar que essas técnicas:
a) fracionam os dados multidimensionais em subespaços.
b) se baseiam em grafos de elementos.
c) se diferenciam no formato dos desenhos de conjuntos.
d) formam gráficos específicos de rostos humanos.
e) definem as cores das representações visuais. Prova 3 prova 4 recuperação
Questão 5
O conceito de big data tem sido amplamente utilizado para se referir a Datasets gigantes, com dados de populações nacionais inteiras ou eventos meteorológicos. Ao receber um Dataset desse porte, um cientista de dados precisa estruturar os dados para, enfim, preparar a Visualização de Dados.
Considerando essas informações e o conteúdo sobre Processo de Criação de Charts e Plots, pode-se afirmar que o primeiro passo para construção de um projeto de visualização de dados será:
a) selecionar, organizar e analisar os dados a serem utilizados para a construção de um gráfico adequado ao seu público. recuperaçao
b) compilar, filtrar e comparar os resultados de um conjunto de dados financeiros.
c) aplicar Visual Encodings. Prova 4 prova 5
d) associar de forma adequada os diferentes canais de dados.
e) formatar o gráfico com cores contrastantes e fontes escuras.
O principal objetivo do trabalho realizado por Guimarães, Gitirana e Roazzi foi investigar a compreensão da interpretação de gráficos de barras, a construção dos gráficos de barras a partir de dados apresentados em tabelas e a relação entre interpretação e construção. A pesquisa foi realizada com 107 alunos, de quatro turmas da 3ª série/4º ano do Ensino Fundamental, em uma escola particular no estado de Pernambuco.”
Fonte: LIMA, I. B.; SELVA, A. C. V. Jovens e adultos construindo e interpretando gráficos. Bolema,Rio Claro, V. 27, n. 45, p. 233-253, abr. 2013. Disponível em: . Acesso em: 25 nov. 2019.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre recursos visuais, analise os modelos dispostos a seguir e associe-os com suas respectivas características:
1) Gráfico de Colunas.
2) Gráfico de Pizza.
3) Gráfico de Linhas.
4) Gráfico de Barras.
( ) Representação de informações lineares e dados dispostos horizontalmente. 4
( ) Representação de informações lineares e dados dispostos verticalmente. 1
( ) Demonstra a evolução de um elemento dentro de um período específico. A projeção é realizada em formato de linha e a sua disposição é horizontal. 3
( ) Divide os dados em setores e a composição de todos as partes formam um todo. 2
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
a) 4, 1, 3, 2. Prova 4 prova 5 recuperação
b) 2, 1, 3, 4.
c) 4, 3, 1, 2.
d) 3, 4, 2, 1.
e) 3, 2, 4, 1.
Leia o excerto a seguir:
“Sendo assim, no panorama dos grandes volumes de dados, o cientista de dados desponta como uma das profissões promissoras e desafiantes da atualidade diante do fenômeno do Big Data e da gestão desses mega dados no contexto da Ciência da Informação.”
Fonte: RODRIGUES A. A.; NÓBREGA, E.; DIAS, G. A. Desafios da Gestão de Dados na Era do Big Data: Perspectivas Profissionais. Informação & Tecnologia (ITEC), Marília/João Pessoa, v. 4, n. 2, p. 63-79, jul./dez. 2017. Disponível em: . Acesso em: 25 nov. 2019.
Considerando essas informações e os estudos sobre Dados e a Revolução Industrial 4.0, pode-se afirmar que o trabalho de um cientista de dados é:
a) tratar os dados, transformando-os em informações úteis para tomadas de decisão. Prova 4 Prova 5
 recuperação
b) desenvolver novos materiais de divulgação científica, relacionados à Inteligência Artificial.
c) realizar a migração de plataformas de sistema integrado de gestão empresarial evitando perda de dados. 
d) desenvolver novas tecnologias e ferramentas com foco em planejamento estratégico.
e) desenvolver novas rotinas de backup e implementá-las a fim de manter a segurança de dados volumosos (Big data). 
Questão 1
Leia o trecho a seguir:
“O que existe é uma grande transmissão de dados, de pouca informação e de mínimo de conhecimento. Nessa sociedade a informação pode até ser democrática, mas o conhecimento não. O dado é algo que se observa, possui valor e atributos, nada mais.”
Fonte: NOBREGA, G. Jogos de licitações. São Paulo. Biblioteca 24 horas, 2010, p.12.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre dados, analise as afirmativas a seguir.
I. Imagens geoespaciais coletadas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) são exemplos de dados não estruturados.
II. Um dado é uma pequena conclusão, por exemplo: 30% das pessoas tem acesso a produtos importados, ou 7 em cada 10 mulheres se casam.
III. Informação é, por exemplo, a idade de uma empresa, endereço da empresa ou e-mail do gestor e endereço do site da empresa.
IV. Dados estruturados podem ser feitos em programas como excel, onde há planilhas eletrônicas com linhas e colunas, em forma de matriz.
Está correto apenas o que se afirma em:
a) I e IV.
b) I e II.
c) III e IV. 
d) II e IV.
e) I e III. Prova 5 recuperação
Questão 2
Leia o trecho a seguir:
“Doug Laney, analista do Gartner Group, estruturou uma definição de Big Data composta de três Vs (Volume, Velocidade e Variedade). Porém, os estudos e as pesquisas da comunidade fizeram com que o conceito de Big Data evoluísse e aumentasse sua abrangência, fazendo com que passássemos a considerar Big Data como sendo baseado em 5 Vs. Desta forma, para Big Data, temos de considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: velocidade, volume, variedade, veracidade e valor. Acrescentamos dois Vs importantíssimos: veracidade dos dados e valor destes para as empresas.”
Fonte: NERY, F. M. Big Data O Futuro dos Dados e Aplicações. São Paulo: Editora Saraiva. 2018, p. 80.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre 5 Vs e os tipos básicos de dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Pode-se concluir que dados do tipo “Social Data”, obtidos ao analisar pesquisas mais frequentes do Google, podem gerar valor às empresas, nos seus processos decisórios.
Porque:
II. Social Data são dados de hábitos de pessoas coletados por aparelhos pessoais ligados à internet, como câmeras ou geladeira.
A seguir, assinale a alternativa correta:
a) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
b) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.recuperação
c) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
d) As asserções I e II são proposições falsas.
e) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Questão 4
Diversas empresas, hoje, buscam promover seus produtos em redes sociais. Tal estratégia de marketing demanda do profissional conhecimentos sobre produção de texto, imagens, escolha de cores e reconhecimento de padrões dos usuários da rede social em questão.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre métodos de visualização de dados, é correto afirmar que, um analista de dados que precise apresentar a uma empresa os principais termos a serem utilizados em hashtags de publicações da empresa, a partir de padrões de busca, poderá utilizar-se de:
a) word cloud. recuperação
b) big data.
c) machine learning. 
d) mapas mentais.
e) gráfico de linha.
Questão 4
Leia o trecho a seguir:
“Existem muitos outros tipos de gráficos. Quando se trata de selecionar um gráfico, acima de tudo, escolha um tipo que permita comunicar claramente sua mensagem ao público. [...] Com tipos menos conhecidos de visuais, você provavelmente precisará tomar mais cuidado em torná-los acessíveis e compreensíveis. [...]Existem ainda alguns tipos e elementos de gráfico que devem ser evitados: gráfico de pizza, gráfico de rosca, 3D e secundário.”
Fonte: NUSSBAUMER, C. K. Storytelling com Dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios. São Paulo: Altabooks, 2019, p.55.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre visualização de dados, analise as afirmativas a seguir sobre tipos de gráficos.
I. Gráficos de áreas são compostos por linhas paralelas, sendo verticais ou horizontais.
II. Gráficos de diagramas de arco são compostos por arcos ligados, apoiados em uma régua no eixo x.
III. Gráficos de barras empilhadas possuem colunas dispostas diagonalmente.
IV. Gráficos de pictograma possuem figuras que representam alguns status.
Está correto apenas o que se afirma em:
a) II e IV. recuperação
b) I e III.
c) III e IV.
d) I, II e IV.
e) II e III.
NOTA : 5