Redes Neurais Artificiais nota 910

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Questão 1/10 - Redes Neurais Artificiais
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As RNA apresentam uma série de propriedades e capacidades. Haykin (2001, p. 29-30).
De acordo com o texto: "existe uma capacidade inerente às RNA relativa à adaptação das sinapses de acordo com os sinais fornecidos a partir do ambiente. Redes treinadas em um ambiente, com conjuntos de amostras que tenham certas características, podem passar por um retreinamento para acondicionar pequenas mudanças ou variações desses conjuntos. Isso é importante em ambientes denominados não estacionários (que se modificam com o tempo), nos quais uma RNA pode se adaptar de forma on-line. "
De qual propriedade estamos no referindo?
A
Não linearidade.
B
Adaptabilidade.
Você assinalou essa alternativa (B)
C
Informação contextual.
D
Analogia neurobiológica.
Questão 2/10 - Redes Neurais Artificiais
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A que parte do RNA se refere o seguinte texto: "se relaciona com a forma com a qual a RNA é construída, como os neurônios interagem e como disseminam a informação entre seus pares. "
A
Ao algoritmo estruturado.
B
A programação.
C
A estrutura.
Você assinalou essa alternativa (C)
D
Ao texto.
Questão 3/10 - Redes Neurais Artificiais
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Outro elemento importante a considerar com relação ao aprendizado é a capacidade de generalização de uma RNA. O aprendizado envolve o desenvolvimento de um:
Você não pontuou essa questão
A
Um conhecimento experimental.
B
Um conhecimento específico.
C
Uma generalização.
Você assinalou essa alternativa (C)
D
Um algoritmo.
Questão 4/10 - Redes Neurais Artificiais
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De acordo com o texto "pode ser utilizado em contextos nos quais o mapeamento de entrada e saída se apresenta como uma função linear, onde não há muito ruído, permitindo-se obter uma função aproximada e assim uma generalização sobre os dados com boa precisão. " estamos falando de:
A
Rede alimentada.
B
RNA de camada única,
Você assinalou essa alternativa (B)
C
Múltiplas camadas.
D
Redes recorrentes.
Questão 5/10 - Redes Neurais Artificiais
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É importante salientar que uma RNA possui dois elementos, são eles:
A
Uma estrutura e um algoritmo de aprendizagem.
Você assinalou essa alternativa (A)
B
Estrutura e texto.
C
Algoritmo estruturado e programação.
D
Estrutura e programação.
Questão 6/10 - Redes Neurais Artificiais
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De acordo com o texto "A memória associativa pode ser utilizada em uma RNA de duas formas (Haykin, 2001, p. 91)" são elas:
A
Autoassociação e Heteroassociação.
Você assinalou essa alternativa (A)
B
Condição presa e Condição de operação livre.
C
Interativa e Correlativa.
D
Dependente do tempo e Local.
Questão 7/10 - Redes Neurais Artificiais
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A que parte do RNA se refere a seguinte parte do texto: "se baseia no modo como a estrutura é dada, de maneira a fazer com que o conhecimento experimental seja armazenado nessa estrutura, ou melhor dizendo, nas conexões sinápticas entre os neurônios (Haykin, 2001, p. 28)."
A
A estrutura.
B
A programação.
C
Ao texto.
D
Ao algoritmo de aprendizagem.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 8/10 - Redes Neurais Artificiais
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De acordo com o texto "o mapeamento entrada-saída é obtido por meio da interação contínua com o ambiente. Da mesma forma que o aprendizado supervisionado, busca-se minimizar um índice de desempenho." estamos falando de que tipo de aprendizagem?
A
Aprendizagem supervisionada.
B
Aprendizagem não supervisionada
C
Aprendizagem com um professor.
D
Aprendizagem por reforço sem um professor.
Você assinalou essa alternativa (D)
Questão 9/10 - Redes Neurais Artificiais
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Como se dá a  base de comunicação de um neurônio com seus vizinhos?
A
Através de reações eletroquímicas.
Você assinalou essa alternativa (A)
B
Através de contato elétrico.
C
Através de concentração iônica.
D
Através de pulso.
Questão 10/10 - Redes Neurais Artificiais
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De acordo com o texto "se referem àquelas onde os neurônios de duas camadas próximas não estão totalmente conectados. " Marque a alternativa com o tipo de rede correta.
A
Redes parcialmente conectadas.
Você assinalou essa alternativa (A)
B
Redes totalmente conectadas.
C
Redes recorrentes.
D
RNA de múltiplas camadas.