ESTATÍSTICA APLICADA - Quest 3

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26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - UNIP EAD CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS ESTATÍSTICA APLICADA CONTEÚDO Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III Usuário Curso ESTATÍSTICA APLICADA Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III Iniciado 26/03/25 14:13 Enviado 26/03/25 14:17 Status Completada Resultado da 4 em 4 pontos tentativa Tempo decorrido 3 minutos Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 0,4 em 0,4 pontos Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. Renda familiar (em Consumo milhares de (em kWh) 1 4,60 120 2 23,60 645 3 6,85 198 4 1,62 78 5 3,98 106 6 14,65 286 7 16,5 296 8 25,6 320 9 8,05 250 10 3,65 105 11 2,30 150 Considerando-se esses dados é possível afirmar que: Resposta C. Selecionada: Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849. Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,085.26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a -0,849. C. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849. d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,948. e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coeficiente de correlação igual a 0,686. Comentário da Resposta: C resposta: Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. Renda Consumo XY 1 4.60 120 14400.0 2 23,60 645 15222,0 3 198 39204.0 1356.3 4 78 2,6 5 106 15,8 11236,0 421,9 6 14.65 286 81796.0 4189.9 7 296 272.3 8 25,6 320 8192.0 9 8,05 250 64.8 2012,5 10 105 13.3 11025.0 11 2.30 150 5,3 22500.0 345.0 Da tabela, tiramos as informações necessárias para cálculo do coeficiente: n = 11; Ex = = = 1869.2: e = 37685.2 - 111.4 2554 = 1869.2 - (11 854786 (2554) 414537.2 - 284515.6 (20561.2 - (9402646,0 - 130021.6 r = (8151.2) (2879730) 130021.6 r= 153209.8 = 0.849 Pergunta 2 0,4 em 0,4 pontos gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir:26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - Consumo entre de manutenções (em 1 27 13,9 2 45 13,4 3 48 13,5 4 62 5 18 6 39 13,0 7 90 12,9 8 120 13,2 9 201 11,3 Considerando-se esses dados é possível afirmar que: Resposta b. Selecionada: Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a -0,907. Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,097. b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a -0,907. C. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,907. d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,858. e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,598. Comentário da Resposta: B resposta: Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. entre Consumo de XY manutenções 1 729,0 193.2 375.3 2 45,0 13,4 2025,0 179,6 603,0 3 48,0 13,5 2304,0 182,3 648,0 4 62,0 13,2 3844,0 174,2 818,4 5 18,0 14,1 324,0 6 13,0 1521,0 169,0 507,0 7 90,0 8100,0 166.4 1161,0 8 120,0 13,2 14400,0 174,2 1584,0 9 201,0 11.3 127.7 Da tiramos as informações necessárias para o cálculo do coeficiente: n = 9; Ex = 650,0; = 118,5; Ex2 = 73648,0; e Exi.y = 8221,8 r= - r= (9 1565,4 (118,5) 73996,2 - 77025.00 r= - (14088,6 - -3028,8 r (46,4) = -0,907 3/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - Pergunta 3 0,4 em 0,4 pontos A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque final diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. Produção n final unidades unidades 1 158,0 65,0 2 137,0 40,2 3 244,0 98,2 4 196,0 85,0 5 136,0 38,4 6 198,0 45,2 7 165,0 8 108,0 64,0 Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 4/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - - Resposta e. Selecionada: Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,608. Respostas: a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,806. b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a -0,608. C. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,608. d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,806. e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,608. Comentário da Resposta: E resposta: Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão do coeficiente de Pearson. Produção Estoque n Y XY final 1 158,0 65,0 4225.0 2 137,0 40,2 18769,0 1616,0 5507,4 3 244,0 59536.0 9643,2 23960,8 4 196,0 85,0 38416.0 5 136,0 18496.0 1474,6 6 198,0 45,2 39204,0 8949,6 7 165,0 37,7 1421.3 6220,5 8 108,0 64,0 11664,0 4096,0 6912,0 Da tabela. tiramos as informações necessárias para cálculo do coeficiente: e Exi.yi = 83702,7 r= r= (8 669621.6 - 635705,4 r= (1906192.0 - (253953,6 - 33916.2 r= (29561.9) 33916.2 55776.7 Pergunta 4 0,4 em 0,4 pontos consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coeficiente de 0,849.26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - Renda Consumo milhares de (em 1 4,60 120 2 23,60 645 3 6,85 198 4 1,62 78 5 3,98 106 6 14,65 286 7 16,5 296 8 25,6 320 9 8,05 250 10 3,65 105 11 2,30 150 A equação de regressão linear é, portanto: Resposta Selecionada: 70,6. Respostas: - 70,6. Comentário da Resposta: D resposta: Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 1° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável X: 1 4,6 30,3 2 23,6 182,3 3 6,9 10,6 4 1,6 71,9 5 4,0 37,5 6 14,7 20,7 7 16,5 8 25,6 240,3 9 8,1 4,2 10 3,7 41,6 11 2,3 60,8 741.0 = 111.4 11 = 10,1 e S = 741.1 2° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 6/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - 1 120 12588,8 2 645 170403,8 3 198 4 78 23777,6 5 106 15926,4 6 286 7 296 8 320 7708.8 9 250 316,8 10 105 16179,8 11 150 6756,8 y = 2554,0 11 = e S = n-1 = = 161,8 11-1 3° passo: cálculo do coeficiente Ky: = r 8.6 = 16.0 passo: definição da equação da reta procurada: Pergunta 5 0,4 em 0,4 pontos A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora definiu que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coeficiente -0,907. Consumo entre de manutenções (em 1 27 13,9 2 45 13,4 3 48 13,5 4 62 13,2 5 18 14,1 6 39 13,0 7 90 12,9 8 120 13,2 9 201 11.3 A equação de regressão linear é, portanto: Resposta Selecionada: Respostas: y=-13,89-0,01x + 0,01x. Comentário da Resposta: E resposta: Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 1° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável 7/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE 1 27,00 2043,04 2 45,00 739.84 3 48,00 585,64 4 62,00 104,04 5 18,00 2937,64 6 39,00 1102,24 7 90,00 316.84 8 120,00 2284,84 9 201,00 650.00 26703.56 n 9 = 72.22 e = n-1 9-1 2° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 1 13,90 0,49 2 3 13,50 0,09 4 13,20 0,00 5 14,10 0,81 6 13,00 0,04 7 12,90 0,09 8 13,20 9 11,30 118.50 118.50 9 = 13.17 e S = 3° passo: cálculo do coeficiente Ky: passo: definição da equação da reta procurada: - Pergunta 6 0,4 em 0,4 pontos Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coeficiente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: diária (em final 1 158,0 65,0 2 137,0 40,2 3 244,0 98,2 4 196,0 85,0 5 136,0 38,4 6 198,0 45,2 7 165,0 37,7 8 108,0 64,0 Nessas condições, a equação de regressão linear será: Resposta Selecionada: Respostas: a. b.26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III 8,9. 8,9. Comentário da Resposta: A resposta: Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 1° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável X: 1 158,0 96,04 2 137,0 948,64 3 244,0 5806,44 4 196,0 795,24 5 136,0 1011,24 6 198,0 912,04 7 165,0 7,84 8 108,0 3576.04 1342 = e S = = 2° passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 1 65,0 33,64 2 40,2 361,00 3 98,2 1521,00 4 85,0 665,64 5 38,4 432,64 6 45,2 196,00 7 37,7 462,25 8 23,04 473.70 = 3° passo: cálculo do coeficiente Ky: = 23,0 4° passo: definição da equação da reta procurada: Pergunta 7 0,4 em 0,4 pontos O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: y=16,0x + 70,6 Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de: Resposta Selecionada: 370 kWh b. Respostas: 350 kWh a. 9/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III 370 kWh b. 390 kWh C. 420 kWh d. 450 kWh e. Comentário da Resposta: B resposta: Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente X pelo valor numérico estabelecido, ou seja: y = 16,0x + 70,6 y = y = 370 kWh. Pergunta 8 0,4 em 0,4 pontos Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por:y=13,89-0,01x A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente: Resposta Selecionada: 190 dias. a. Respostas: 190 dias. a. b. 160 dias. 210 dias. C. d. 90 dias. 30 dias. e. Comentário da Resposta: A resposta: Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor numérico estabelecido, ou seja: y -0,01 -0.01 dias Pergunta 9 0,4 em 0,4 pontos Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir.26/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - de de Mês Mês qualidade qualidade Janeiro 2,30% Julho 1,79% Fevereiro 2,15% Agosto 1,81% Março 1,90% Setembro 1,86% Abril 1,96% Outubro 1,70% Maio 1,93% Novembro 1,61% Junho 1,80% Dezembro 1,64% Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o final do prazo, estima-se que o índice de qualidade no final do 18° mês será de: Resposta Selecionada: d. 1,39%. Respostas: 1,32%. a. b. 1,34%. C. 1,37%. d. 1,39%. e. 1,42%. Comentário da Resposta: D resposta: Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 18° mês: Mês XY jan -6 0,0230 36 -0,1380 fev -5 0,0215 25 -0,1075 mar -4 0,0190 16 -0,0760 abr -3 0,0200 9 -0,0600 mai -2 0,0193 4 -0,0386 jun -1 0,0180 1 -0,0180 jul 1 0,0179 1 0,0179 ago 2 0,0181 4 0,0362 set 3 0,0186 9 0,0558 out 4 0,0170 16 0,0680 nov 5 0,0161 25 0,0805 dez 6 0,0164 36 0,0984 0,2249 182 0.0813 0,2249 y = = 0.0187 n 12 y=y+ -0,0813 + 182 y =0,0187-0,0004x ou em porcentagem y = 1,87 0,04x Aplicando-se na expressão obtida o valor X = 12 (seguindo a numeração da tabela o 18° mês corresponde Pergunta 10 0,4 em 0,4 pontos No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no gráfico a seguir. 11/1226/03/25, 14:17 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III - Vendas 2500 2300 2100 1900 1700 1500 1300 1100 Jan Mar Mai Jul Set Nov Meses A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas: Resposta Selecionada: 2711. C. Respostas: 2600. a. 2650. b. 2711. C. d. 2820. 2845. e. Comentário da Resposta: C resposta: Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, posteriormente, aplicando-a no 9° mês: Mês XY jan -6 1500 36 -9000 fev -5 1600 25 -8000 mar -4 1700 16 -6800 abr -3 1750 9 -5250 mai -2 1850 4 -3700 jun -1 1950 1 -1950 jul 1 2050 1 2050 ago 2 2150 4 4300 set 3 2200 9 6600 out 4 2300 16 9200 nov 5 2400 25 12000 dez 6 2500 36 15000 23950 182 14450 23950 = 1996 n 12 14450 y=1996+ 182 Aplicando-se na expressão obtida o valor (seguindo a numeração da tabela 9° mês corresponde a março), y = 1996 + 79,4x y = 1996 + 79,4 9 Quarta-feira, 26 de Março de 2025 14h17min22s GMT-03:00 OK 12/12