Resumo de Desvio Padrão em Bioestatística

Prévia do material em texto

Resumo de Desvio Padrão em 
Bioestatística 
📌 O Que é o Desvio Padrão? 
O Desvio Padrão (DP) é uma medida que indica o quanto os valores de um conjunto de 
dados estão dispersos em relação à média. 
✅ Como Interpretar o Desvio Padrão: 
 Desvio Padrão Baixo: Os valores estão próximos da média (dados 
consistentes). 
 Desvio Padrão Alto: Os valores estão mais espalhados (dados mais variados). 
📊 Exemplo Prático: 
Imagine que você está analisando o peso de comprimidos em uma farmácia: 
 Lote A: Média = 500 mg, DP = 2 mg (os pesos estão muito próximos de 500 
mg). 
 Lote B: Média = 500 mg, DP = 15 mg (os pesos variam bastante em relação à 
média). 
✅ Interpretação: 
 O Lote A é mais consistente, com comprimidos mais padronizados. 
 O Lote B tem mais variação no peso dos comprimidos. 
📌 Quando Usar o Desvio Padrão na Farmácia: 
 Verificar a consistência de peso ou dosagem dos medicamentos. 
 Avaliar a variação da pressão arterial em pacientes ao longo do tempo. 
 Analisar a precisão dos resultados laboratoriais. 
 
 
Resumo Rápido: Distribuição Simétrica, Assimétrica, Unimodal, Moda, 
Mediana 
1. Distribuição Simétrica 
 Definição: Os dados são distribuídos de maneira equilibrada em torno do centro da 
curva. 
 Características: Média, mediana e moda são iguais ou muito próximas. 
 Exemplo: Altura de adultos em uma população saudável geralmente apresenta uma 
distribuição simétrica em formato de sino (curva normal). 
2. Distribuição Assimétrica 
 Definição: Os dados são concentrados em uma extremidade da curva. 
 Tipos: 
o Assimetria Positiva (à direita): A cauda é mais longa à direita. Exemplo: Renda 
familiar, onde poucos ganham muito. 
o Assimetria Negativa (à esquerda): A cauda é mais longa à esquerda. Exemplo: 
Idade de falecimento em uma população idosa (muitos vivem até idades 
avançadas, poucos morrem jovens). 
3. Unimodal 
 Definição: Distribuição com apenas um pico (uma moda). 
 Exemplo: Distribuição da pressão arterial em adultos, onde a maioria dos valores se 
concentra em torno de uma média. 
4. Moda 
 Definição: O valor mais frequente em um conjunto de dados. 
 Exemplo: Em um grupo de pacientes com pressão arterial 120 mmHg, 125 mmHg, 120 
mmHg e 130 mmHg, a moda é 120 mmHg. 
5. Mediana 
 Definição: O valor que separa os dados em duas metades iguais. 
 Como Calcular: 
o Ordene os dados. 
o Se o número de valores for ímpar, a mediana é o valor do meio. 
o Se for par, a mediana é a média dos dois valores centrais. 
 Exemplo: Em um conjunto de dados 100, 110, 120, 130, 140, a mediana é 120. 
6. Média 
 Definição: Soma de todos os valores dividida pelo número de observações. 
 Exemplo: Em um conjunto de dados 100, 110, 120, a média é (100 + 110 + 120) / 3 = 
110. 
Exercício 1: Identificação de Distribuição 
1. Em um estudo sobre o peso de bebês ao nascer, os seguintes pesos (em gramas) 
foram registrados: 
2.800, 3.000, 3.100, 3.100, 3.200, 3.300, 3.400, 3.500, 3.600, 3.700 
 Pergunta: Esta distribuição é simétrica ou assimétrica? 
 Resolução: 
o A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de 
observações: Média = (2.800 + 3.000 + 3.100 + 3.100 + 3.200 + 3.300 + 
3.400 + 3.500 + 3.600 + 3.700) / 10 = 3.270g 
o A mediana é o valor central (ou a média dos dois centrais): Mediana = 
(3.200 + 3.300) / 2 = 3.250g 
o A moda é o valor mais frequente: 3.100g 
 Como a média, mediana e moda são próximas, a distribuição é simétrica. 
 
Distribuições Simétrica e Assimétrica (Resumo do Slide) 
 Distribuição Simétrica: Média = Mediana = Moda. 
 Distribuição Assimétrica: Média, Mediana e Moda são diferentes. 
o Assimetria Positiva: Cauda à direita. 
o Assimetria Negativa: Cauda à esquerda. 
Características da Curva Normal (Resumo do Slide) 
 Formato de sino (curva normal). 
 Média, Mediana e Moda são iguais. 
 Distribuição Unimodal (um pico). 
 Simetria perfeita ao redor da média. 
Exercício 2: Identificação de Assimetria 
Em um levantamento sobre renda familiar, os seguintes valores foram encontrados (em 
reais): 
1.500, 1.800, 2.000, 2.000, 2.200, 2.500, 5.000, 6.000, 8.000, 10.000 
 Pergunta: Esta distribuição é simétrica ou assimétrica? 
 Resolução: 
o Média = (1.500 + 1.800 + 2.000 + 2.000 + 2.200 + 2.500 + 5.000 + 6.000 
+ 8.000 + 10.000) / 10 = 4.000 
o Mediana = (2.200 + 2.500) / 2 = 2.350 
o Moda = 2.000 
 Como a média é muito maior que a mediana, a distribuição é assimétrica 
positiva (à direita). 
 
 
	Resumo de Desvio Padrão em Bioestatística
	📌 O Que é o Desvio Padrão?
	✅ Como Interpretar o Desvio Padrão:
	📊 Exemplo Prático:
	✅ Interpretação:
	📌 Quando Usar o Desvio Padrão na Farmácia:
	Resumo Rápido: Distribuição Simétrica, Assimétrica, Unimodal, Moda, Mediana
	1. Distribuição Simétrica
	2. Distribuição Assimétrica
	3. Unimodal
	4. Moda
	5. Mediana
	6. Média
	Exercício 1: Identificação de Distribuição
	Distribuições Simétrica e Assimétrica (Resumo do Slide)
	Características da Curva Normal (Resumo do Slide)
	Exercício 2: Identificação de Assimetria