Resumo Industria 4 0

Prévia do material em texto

Industria 4.0 e Tecnologias
Livro Texto 1
Inicialmente população vivia no campo (preocupados com plantações), tudo que se produzia dependia da terra.
Os artesãos desenvolviam a própria tecnologia de forma muito simples, se os trabalhos fossem maiores grupos de artesãos se uniam para produção final.
 A humanidade precisou se desenvolver e aprender muito, tanto no lado profissional como no pessoal, e hoje as mudanças são cada vez mais visíveis – na forma de comprar, vender, negociar, entregar, interagir, pagar, trabalhar etc. É possível afirmar que já estamos na Quarta Revolução Industrial, e o processo se torna cada vez mais inteligente. Essa inteligência é fruto da tecnologia da informação (TI).
Para Costa e Stefano (2014), indústrias inteligentes não são aquelas com alto grau de automação, mas aquelas cujos equipamentos e produtos se comunicam e desenvolvem atividades de forma autônoma, tomando decisões sem operadores.
Na indústria inteligente, os produtos serão inteligentes com tags ou etiquetas de autoidentificação eletrônica. Os produtos serão capazes de se comunicar com o ambiente, gravar e armazenar informações sobre si. No processo produtivo, trocarão informações com os equipamentos. Depois, se comunicarão com os sistemas de armazenagem, distribuição e venda, e com o consumidor final. As máquinas serão dotadas de sensores e de sistemas de controle, com a capacidade de identificar e se comunicar com os produtos, se comunicar e interagir com outros sistemas na internet. Poderão, por exemplo, obter parâmetros e se autoajustar para produzir um produto customizado, ou reduzir desgastes ou consumo de energia.
Primeira Revolução Industrial: (Introdução da máquina a vapor século XVIII E XIX)
Começou por volta de 1760 na Inglaterra, e em pouco tempo se expandiu para outros países, como Bélgica e França, e em seguida para Itália, Rússia, Alemanha, Japão e Estados Unidos. Mas por que a Inglaterra foi o primeiro país? Porque era um dos únicos com as condições mínimas necessárias. Durante a Revolução Industrial, muitos equipamentos foram inventados e aprimoraram o trabalho, reduzindo o tempo de preparo dos produtos e aumentando sua quantidade. Aos poucos as máquinas movidas a vapor substituíram a força humana.
 A economia mundial passou por grandes transformações, mas não era para menos: com o processo acelerado de produção e o consequente aumento dos produtos, recursos naturais foram amplamente explorados – questão ambiental que no século XVIII não se debatia. A consciência dessa exploração estava muito longe de ser atingida, como se tenta fazer hoje.
A mecanização se estendeu do setor têxtil para metalurgia, transportes, agricultura e outros. Os inventos foram diversos, revolucionaram técnicas de produção e alteraram o sistema de poder econômico, aumentando a competitividade. Foram diversos os modelos, tipos e aplicações criadas pelos inventores da época.
Uma das primeiras máquinas de tecelagem criadas foi a lançadeira volante, que mudou a forma de produzir. Outros equipamentos aperfeiçoaram a indústria têxtil com o tempo, como a máquina de fiar com fusos múltiplos – que surgiu em 1770 e aprimorou o processo de fiação – e a máquina de descaroçar algodão, inventada por Eli Whitney, que limpava o algodão depois de colhido.
Segunda Revolução (Introdução de energia elétrica século XIX e metade do XX) Ocorreu entre 1850 e 1870, quando o conhecimento adquirido com as máquinas mecânicas aprimorou as técnicas de produção, chegando a um novo momento da industrialização, e o ferramental da Primeira Revolução foi substituído por aço, eletricidade e petróleo. A mudança propiciou um modelo de indústria nunca visto, que alavancou diversos negócios e criou inúmeros outros.
Novas fontes e novos setores: Eletricidade e petróleo foram substituindo aos poucos o carvão mineral, principal combustível para movimentar as máquinas a vapor da indústria têxtil. Novas indústrias foram criadas, como a siderúrgica (produção de aço) e a petroquímica (produtos derivados do petróleo). A partir destas, outras indústrias se desenvolveram, como a farmacêutica.
Meios de transporte: Para o setor de transporte, a mudança também foi drástica, com a expansão das ferrovias, que aumentaram o poder de tráfego e passaram a atravessar territórios industriais na Europa e nos Estados Unidos, carregando matéria-prima, mercadorias e passageiros. Outra mudança de impacto foi a criação do automóvel (com a linha de montagem da Ford) e do avião, encurtando a distância entre povos e mudando a forma de a humanidade se relacionar com o mundo.
Avanços tecnológicos: Muitos outros segmentos tiraram proveito da Segunda Revolução e mudaram a forma de a sociedade se comunicar, negociar e viver socialmente, com inovações como fotografia, telefone, telégrafo, lâmpada elétrica, entre outras.
Terceira Revolução Industrial (automação) (Semicondutores, mainframes, computadores pessoais e internet segunda metade século XX) Ocorreu a partir da segunda metade do século XX, com dois elementos principais: internet e robótica.
No Brasil, a automação foi mais impactante a partir dos anos 1990, com a disseminação da internet e a abertura do mercado interno, com avanços que beneficiaram muitos, principalmente no segmento industrial. A globalização e a conectividade intensificaram a comunicação e o imediatismo entre povos.
A principal mudança da época foi o declínio dos modelos fordista e taylorista, cujo principal foco era especializar o trabalhador, agora substituído por máquinas altamente tecnológicas, capazes de executar tarefas – antes manuais – com mais eficiência, rapidez, segurança, qualidade, produtividade e menos custo.
“automação é um conjunto de técnicas destinadas a tornar automática a realização de tarefas, substituindo o gasto de bioenergia humana, com esforço muscular e mental, por elementos eletromecânicos computáveis”.
A automação rompeu o modelo das revoluções anteriores e fez as máquinas substituírem a força trabalhadora no processo produtivo. Na época, muitos profissionais perderam o emprego por terem somente uma especialização e, com o aprimoramento das máquinas, foram excluídos do mercado de trabalho – processo conhecido como desemprego tecnológico. De acordo com Cavalcante (2021), a tecnologia substituiu o homem em atividades pesadas, demoradas e que exigiam precisão, como a soldagem. A automatização de parte da linha multiplicou os volumes produzidos, mas ainda assim o processo fabril não era amistoso com o trabalhador.
Com o avanço da internet, a indústria investiu em alta tecnologia e desenvolveu segmentos como telecomunicações, eletrônica, genética, robótica, informática, entre outros. O conhecimento científico e o sistema produtivo sofreram um grande impacto, o que transformou a produção de bens, atingindo-se uma produção maior em menos tempo. Diversas tecnologias foram potencializadas, com destaque para internet, celular, engenharia espacial, energia atômica, biotecnologia e genética, além de novos medicamentos e novas formas de prevenir e tratar doenças. No lado empresarial, as multinacionais se multiplicaram, sendo instaladas em diversos locais do mundo, criando-se uma relação entre consumidor e meio ambiente. 
É preciso separar os benefícios da Revolução Industrial das atitudes irresponsáveis de empresas, instituições e consumidores. Ainda que no passado fosse difícil prever as consequências do progresso tecnológico, não podemos mais ignorar fatos evidentes sobre o problema.
Muitas ações que buscam a proteção ambiental têm tido ótimos resultados, mas ainda é pouco; é necessário investir mais em questões ambientais para amenizar o impacto da ação humana na natureza.
Quarta Revolução Industrial (inteligência artificial) (capacidade de computar e combinar tecnologias físicas, digitais e biológicas século XXI) Também conhecida como indústria 4.0, surgiu em meados de 2010 com um projeto de alta tecnologia do governo alemão, que objetivava digitalizar a manufatura para estabelecer o país como líder e fornecedor de soluções avançadas.
Para Magalhãescolaboração e principalmente mudança organizacional. Um sistema ciberfisico é composto por componentes conectados através de uma rede segura. 
Mais uma vez o contrário é verdadeiro: se o sistema identificar aumento na produção, todo o caminho é refeito para ativar o maquinário com força total. Mas apenas conciliar o espaço físico com o ciberespaço não é suficiente para aumentar a produtividade. Se por um lado as empresas investem em tecnologias, sistemas e equipamentos, por outro os profissionais devem estar aptos a trabalhar com as novidades.
Então as empresas são obrigadas a qualificar funcionários? Sim e não. Sim porque não adianta ter as melhores tecnologias se eles não estiverem qualificados; e não porque a qualificação deve vir do próprio profissional. Muitas empresas costumam qualificá-los para seus sistemas, mas sabemos que o conhecimento não se restringe a uma única empresa.
Redução de falhas: A manutenção preditiva surgiu nos anos 1970 como uma importante estratégia de manutenção, obtendo melhores resultados em produtividade, lucro, qualidade e efetivação global.
Ela permite avaliar a vida útil de componentes do equipamento e as condições para esse tempo ser aproveitado da melhor forma.
Principais objetivos da manutenção preditiva: determinar a necessidade de manutenção em componentes com defeitos de um equipamento; suprimir desmontagens desnecessárias se o equipamento for submetido a inspeções; garantir maior disponibilidade de equipamentos; reduzir intervenções corretivas não planejadas; impedir danos maiores ao componente identificado qual defeito e demais pecas da máquina; conduzir o equipamento a aproveitar melhor sua vida útil; confiar mais no equipamento; auxiliar estratégias de prioridade de manutenção em caso de parada no processo produtivo.
Manutencao é uma atividade importante e envolve múltiplas tarefas para preservar e garantir um estado fiável aos equipamentos. Alguns exemplos: inspeção, calibração, ajustes, substituições, reparações, revisões e renovações.
A regularidade da manutenção aumenta o tempo de vida útil e a fiabilidade dos sistemas, e reduz dimensão, escala, número de reparações e necessidade de reparações de emergência (PIRES, 2016). Além disso, os custos são mais controlados e aumentam a segurança dos equipamentos e das pessoas. Diversos princípios e conceitos são estudados há muito tempo, mas manutenção é uma questão desafiadora devido a sua heterogeneidade, complexidade e ao constante aumento dos sistemas de produção. Em termos gerais, quanto maior a quantidade de condições incontroláveis, mais incertos os elementos físicos do sistema.
Portanto, manutenção é essencial para reduzir falhas e manter a qualidade de vida de equipamentos físicos e virtuais. Um novo paradigma de tecnologias exige um novo paradigma de manutenção; não se pode manter novas tecnologias com antigos procedimentos.
A manutenção pode ser preventiva ou corretiva, e princípios associados indicam metodologias como novos designs de supervisão e redundância para aumentar a fiabilidade, diminuir o número de falhas e facilitar a reparação (PIRES, 2016). Na manutenção preventiva, planos baseados em tempo são gerados para testes periódicos e sistemáticos, substituindo elementos com propensão a falha e evitando falhas repentinas. O desenvolvimento tecnológico atual permite aplicar, por exemplo, sensores para monitorar o estado dos componentes dos sistemas físicos em tempo real, para depois iniciar as ações necessárias. Na manutenção corretiva, só há reparo diante de algum defeito ou quebra, corrigindo apenas falhas, quebras e defeitos para as máquinas voltarem ao estado normal.
A atual facilidade em integrar sistemas com capacidade elevada de computação, reprogramáveis e reconfiguráveis, permite integrar capacidade de decisão (algoritmos inteligentes, redes neurais) para automatizar também as decisões de manutenção.
Desperdício zero (ou o menor possível): Desperdício zero é a situação ideal em qualquer processo empresarial, mas nem sempre é possível atingir essa meta; então devemos buscar o menor desperdício possível. A premissa não vale apenas para empresas, mas para o cotidiano também, pois já colocamos mais comida no prato do que deveríamos descartamos alimentos vencidos por não gerenciar bem o estoque de casa, entre outros erros evitáveis. Em todos os casos, gastamos dinheiro além do necessário, que poderia ter outro fim.
Um bom exemplo é o sistema ciberfísico no trânsito. Para minimizar problemas de tráfego, foram desenvolvidos semáforos inteligentes, que detectam carros e pedestres, e abrem e fecham não mais por temporizador, mas pelo fluxo, cujas informações são enviadas para a nuvem. Os dados processados conectam os semáforos da cidade e criam uma rede interligada, e o fluxo alterado em um ponto se reflete no fluxo de outro, diminuindo muitos problemas de trânsito.
O exemplo demonstra a efetividade do sistema ciberfisico é o desperdício zero de tempo; isto é, não precisamos aguardar mais que o necessário para atravessar a rua ou acelerar o veículo e, acima disso, evitamos acidentes. E muito comum reclamarmos de perda de tempo, seja numa fila de supermercado, num banco ou aguardando o semáforo abrir. Os sistemas ciberfísicos são ótimas ferramentas para reduzir esses problemas.
De acordo com Silva (2018), sistemas ciberfísicos trazem contribuições inestimáveis para seres humanos e empresas, devendo ser utilizados em nome da qualidade de vida, proteção, eficiência e segurança. Seu alcance é imenso e transita por diversas áreas, como transporte, saúde, energia, sistemas automotivos, telemedicina, segurança de tráfego, entre outras.
Hoje é possível consultar um mapa virtual com aplicativos de celular, em sistemas ciberfísicos que revelam o tráfego ao vivo, além de lombadas eletrônicas, blitz e até acidentes.
Ao ler essas informações, o aplicativo as converte do mundo real para o virtual, mandando-as em segundos para o usuário. Isso gera outro tipo de base para novas análises, formando um ciclo: envio, processamento, recebimento, decisão e, em caso de atualizações, o conteúdo se transforma, e o ciclo se reinicia a cada aplicação. Os benefícios são enormes, pois esses aplicativos fornecem uma interação viva e atualizada.
Livro Texto 3
5 MUDANÇAS ESPERADAS E OBSERVADAS NA GESTÃO 4.0: RECURSOS
HUMANOS, LOGÍSTICA, MARKETING E FINANÇAS: De acordo com Migliori (2020), gestões tradicionais estão ultrapassadas para o novo mundo, que cresce com a transformação digital. Portanto, cabe a questão: Como conduzir as organizações para essa passagem? Como transformá-las para uma nova era na economia, nos negócios e na sociedade? Uma boa estratégia é reciclar o modelo tradicional, e não necessariamente recomeçá-lo.
A tecnologia hoje, por permitir transferências virtuais e menos contato físico, dispensou a cumplicidade pessoal entre profissional e cliente (ÁRTICO, 2020). Este já não precisa ir ao banco resolver pendências; basta utilizar ferramentas como internet banking ou aplicativos de celular.
A digitalização passou milhões de clientes para o atendimento virtual, o que melhorou muito a condição deles, dada a oportunidade de administrar a própria conta de forma rápida e prática. Com a facilidade da tecnologia, sobra mais tempo para ficar com a família, aproveitar o dia de sol, fazer academia, enfim, viver com mais qualidade.
O banco ainda precisa conhecer o cliente e analisar suas características para oferecer serviços direcionados, mas como fica a relação pessoal? Hoje é comum ter o telefone pessoal e o perfil do WhatsApp do gerente; o que parecia um absurdo agora aproxima dois extremos. Portanto, mudança é uma realidade para todos – empresas, funcionários e clientes.
Recursos humanos: A gestão de pessoas há muito tempo vem se transformando, valorizando cada vez mais o ativo mais importante da empresa: o colaborador. É com esse pensamento que uma empresa consegue evoluir e criar um ambiente propício para a inovação.
Funções fundamentais serão criadas, relacionadas com o apoio aos colaboradores para lidar coma indústria 4.0 implementada. Apoio psicológico será essencial para colaboradores se adaptarem ao novo ambiente de trabalho, assim como treinamentos que fomentem as competências necessárias para trabalhar com novas tecnologias.
Ao valorizar o capital humano, o gestor de pessoas torna-se um gestor de talentos, pois lida com o desenvolvimento humano e de projetos. A gestão de pessoas na indústria 4.0 deve se tornar ainda mais participativa e humanista, de forma que os colaboradores se motivem e cumpram suas tarefas, contribuindo tanto para o crescimento empresarial quanto profissional. A tecnologia também impõe mudanças nas habilidades profissionais, e algumas delas devem ser desenvolvidas para o colaborador se tornar cada vez mais eficaz.
A seguir, as principais habilidades do profissional do futuro: elasticidade mental; solução complexa de problemas; negociação; pensamento crítico; orientação de serviço; criatividade; julgamento e tomada de decisões; gestão de pessoas; inteligência emocional; conhecimento interdisciplinar; coordenação de colaboradores.
Por mais que a tecnologia avance, sempre será necessário capacitar seres humanos, portanto, não devemos temer a substituição dos robôs, e sim nos qualificar.
Análise estatística de dados (people analytics): É uma tecnologia da inteligência artificial em recursos humanos que pode criar planos de carreira, contratações, demissões, promoções e outras atribuições, aprimorando a compreensão de perfis e sua influência no local de trabalho.
Uma atividade muito desgastante para os recursos humanos é selecionar e contratar profissionais, tanto para o departamento quanto para o próprio profissional avaliado. A inteligência artificial pode analisar dados, otimizar tarefas e reduzir os custos, detectando com mais facilidade o perfil do candidato ideal.
Home office-também chamado de teletrabalho, é outra mudança significativa nos recursos humanos. A indústria 4.0 aplica software e hardware adequados a cada situação, incluindo ferramentas de KPI.
Logística: Por ser uma área percebida tanto pelo cliente interno (colaborador) quanto externo, é mais fácil enxergar suas mudanças, como na união de tecnologias integradoras, com sistemas de gestão que centralizam uma alta quantidade de dados ricos, otimizam o ecossistema e conquistam os seguintes resultados: melhor nível de serviço; mais qualidade de entrega; maior capacidade de entregar; mais confiabilidade de entrega; melhor flexibilidade de entrega.
Uma dessas tecnologias é a realidade aumentada, que eleva a quantidade e diminui o tempo de resposta a defeitos de manutenção em equipamentos, com um ótimo nível de confiabilidade. Ela também pode gerar participação dos clientes durante a fabricação, corrigindo pontos de qualidade e interagindo com eles sobre a personalização do produto.
Outro segmento muito importante na logística é o transporte, geralmente um dos mais onerosos; hoje percebe-se que novas ferramentas podem mudar esse cenário. Drones e veículos autodirigíveis, já são realidade, reduzem custos e diminuem a contratação de pessoal.
Internet das coisas e computação em nuvem: Internet das coisas é uma importante tecnologia na logística, pois conecta equipamentos do dia a dia à internet. Alguns deles já são automatizados e seguem apenas as orientações estipuladas pelos sistemas, aumentando a produtividade e reduzindo custos operacionais e riscos com profissionais.
A computação em nuvem também aperfeiçoa serviços logísticos, pois permite o acesso a dados em diferentes localidades, coletando, armazenando e disponibilizando‑os rapidamente, facilitando seu gerenciamento.
Gêmeos digitais: Eles podem ser usados em diversas aplicações ao longo de toda a cadeia logística, como na gestão de redes de contentores, ao monitorar embarques ou elaborar sistemas de logística. Sensores da internet das coisas em contentores individuais, por exemplo, mostram sua localização e monitoram eventuais danos e contaminações.
Gêmeos digitais podem ser aplicados não apenas para ativos individuais, mas também para redes e ecossistemas inteiros, como locais de armazenamento, combinando um modelo 3D das instalações físicas com dados operacionais e de estoque. Assim o sistema é capaz de fornecer uma visão geral do estado das máquinas e da disponibilidade dos produtos, além de prever problemas e tomar decisões autônomas com relação ao estoque e às entregas.
Marketing: O mercado está em constante evolução, assim como as exigências dos consumidores. Marketing é a área que busca aumentar a demanda de compra, e hoje o marketing digital assume uma posição estratégica na organização, com a finalidade de atrair clientes a uma marca, seguindo estratégias específicas, em busca de uma comunicação mais intensa com o consumidor.
Alguns exemplos:
Search engine optimization (SEO): proporciona o melhor posicionamento orgânico de um site nas pesquisas do Google ou outras plataformas de busca na internet.
Search engine marketing (SEM): coloca em evidência anúncios pagos para buscas relacionadas ao produto.
Inbound marketing (marketing de atração): acompanha o cliente até a conversão do produto.
Redes sociais: promovem a marca em ambientes virtuais com postagens e anúncios, comunicando‑se diretamente com o público.
Para essas estratégias funcionarem, é necessária uma tecnologia que colete, filtre dados e transforme‑os em informação – ela é chamada de big data analytics.
Um relatório chamado Digital 2020: Brazil, elaborado pelas agências We Are Social e Hootsuite (KEMP, 2022), revela o panorama digital no mundo e no Brasil, incluindo quanto tempo os brasileiros passam online, aplicativos mais acessados, hábitos de consumo no e-commerce e muito mais.
O documento registra uma população mundial de 7,93 bilhões de pessoas (abril de 2022), e 57% delas residem em área urbana. Usuários móveis totalizam cerca de 5,32 bilhões de pessoas, o que equivale a 67% da população global. Smartphones representam 4 em cada 5 aparelhos móveis em uso hoje.
Apesar do aumento constante (quase 200 milhões de novos usuários em relação ao ano anterior), ainda existem diferenças notáveis na qualidade do acesso à internet, com graves disparidades a depender dos países analisados.
Usuários de mídia social totalizam 4,65 bilhões, o que equivale a 58,7% da população global; no entanto, se filtrarmos apenas o público elegível (13 anos ou mais), os dados sugerem que cerca de três quartos de todas as pessoas capacitadas para usar mídias sociais já o fazem.
De acordo com o relatório, o Brasil detém 165,3 milhões de usuários de internet, indicando um aumento de 5,3 milhões (3,3%) em relação ao ano anterior.
10 redes sociais mais usadas no Brasil em 2022 são:
1. WhatsApp (165 mi)
2. YouTube (138 mi)
3. Instagram (122 mi)
4. Facebook (116 mi)
5. TikTok (73,5 mi)
6. Messenger (65,5 mi)
7. LinkedIn (56 mi)
8. Pinterest (30 mi)
9. Twitter (19 mi)
10. Snapchat (7,6 mi)
O relatório aponta que brasileiros passam em média 3 horas e 47 minutos por dia nas redes sociais, ficando atrás apenas de nigerianos, filipinos e sul‑africanos, mas por poucos minutos; a tendência é que esse tempo aumente ainda mais. 
O uso de aplicativos tem aumentado muito nos últimos anos e mudado o comportamento do consumidor, o que deve ser considerado por empresas, principalmente de marketing.
A quantidade de informações tratadas pelo marketing é enorme, por isso a big data é essencial para o sucesso. O site Totvs exemplifica sete modelos de big data utilizados no marketing:
Previsão de demandas e tendências: Uma companhia norte-americana de serviços de cartão de crédito utiliza o big data para gerar informações sobre os cancelamentos dos clientes. O objetivo é identificar as principais causas e encontrar maneiras de reduzir esses índices.
Estratégias de marketing e fidelização dos clientes: Os dados coletados pelas ferramentas que utilizam big data são determinantes para avaliar a interação dos consumidores com a empresa. A tecnologia é capaz de coletar dados pessoais dos clientes, como nome, idade e gênero, e fazer uma conexão delescom o perfil de compra, as preferências e a frequência das visitas.
Otimização do e-commerce: As grandes redes de lojas virtuais do Brasil e do mundo já utilizam o big data para ampliar as oportunidades de vendas e direcionar alguns produtos baseados no perfil de busca do consumidor. Isso pode ser observado quando a empresa mostra informações como “o que os outros também compraram”, “esses materiais também podem interessar.
Mudanças no layout da loja: Os dados de sensores e do código de barras podem ser usados para rastrear o tráfego de visitantes na loja e os hábitos de compra a cada período do mês. Dessa maneira, a loja consegue criar promoções mais atrativas para os períodos de menor volume de vendas, além de otimizar os seus espaços para chamar a atenção do consumidor.
Personalização da oferta: A Netflix é um exemplo de empresa que sabe usar o big data a favor do usuário. Com base nos filmes e nas séries vistas por ele e na sua avaliação (curtiu ou não curtiu), a plataforma faz novas indicações de conteúdos similares. Assim, o consumidor não precisa perder muito tempo para procurar programas que sejam de seu interesse.
Redução de custos: A United Parcel Service usa o big data para otimizar as suas operações logísticas. A frota da empresa conta com telemetria e rastreamento por satélite para coletar dados. Eles são interpretados e usados para evitar a ociosidade dos veículos e também para realizar o agendamento preventivo das frotas.
Aumento das vendas: Um hotel pode ampliar ou reduzir o seu número de reservas de acordo com a previsão do tempo, as condições do trânsito e outros fatores que influenciam o turismo.
O Red Roof Inn conseguiu utilizar os dados do big data a seu favor. A rede de hotéis acompanha os cancelamentos de voos e a gravidade do clima e identifica um potencial de clientes que precisam de um lugar para dormir entre uma ponte aérea e outra.
Finanças: Como todas as áreas, as finanças têm suas particularidades e sua importância dentro da organização, ainda mais por tratar de questões monetárias. É comum essa área ter foco somente operacional, passando dados do que acontece dentro da empresa. O ideal é que seja uma área consultiva, que resolva demandas e possibilite melhores oportunidades, agindo rapidamente e conhecendo o negócio e suas necessidades para analisar todas as formas de agregar valor ao cliente, utilizando, entre outras ferramentas, sua massa de dados.
Podemos adaptar às finanças algumas reflexões da contabilidade.
A cada troca de moeda, novas regras foram estabelecidas, e nossos profissionais superaram cada uma dessas etapas e seguiram em frente. Não é de surpreender. Uma “simples” troca de moeda chega a ser nada para aqueles profissionais que, quase que diariamente, têm que se adequar às alterações das regras fiscais e tributárias que ocorrem em nosso país.
 Portanto, não é de hoje que presenciamos períodos de mudança no trato do dinheiro e dos profissionais envolvidos nessa gestão.
A evolução que por séculos foi física, hoje, é digital; e precisamos nos adaptar a ela. Atualmente é impossível profissionais e empresas serem competentes sem o auxílio de novas tecnologias. O mundo é outro, e as informações são outras e enormes. O big data pode cruzar informações financeiras e demais dados relevantes da empresa, transparecendo o processo e aprimorando decisões, mesmo que num mercado estável como o financeiro.
Outra característica importante é a substituição de máquinas por softwares, permitindo ao profissional utilizar seu conhecimento de forma mais estratégica e agilizando processos. Além disso, com a indústria 4.0, as finanças têm à disposição uma série de ferramentas de controle financeiro. Alguns exemplos:
 Inteligência artificial: pode ser aplicada por softwares de gestão financeira, realizando desde operações repetitivas até simular a capacidade humana, aliada à consultoria de profissionais capacitados. A inteligência artificial estabelece padrões, identifica falhas e projeta estimativas, entre outras aplicações.
Computação em nuvem: graças a tecnologias como computação em nuvem, os dados financeiros do negócio podem ser acessados e administrados de forma online e remota. O sistema de gestão é armazenado em uma única plataforma, proporcionando mais transparência, segurança e integração com as demais áreas.
Blockchain: conhecida há pouco mais de 10 anos, é uma espécie de livro contábil digital que registra transações por blocos de dados interligados, protegidos por complexas provas criptográficas. Seu sistema descentralizado permite negociações mais ágeis e confiáveis entre parceiros comerciais.
Outras vantagens em utilizar novas tecnologias no segmento financeiro:
emitir cobranças e notas fiscais; criar relatórios periódicos; enviar dados da empresa para o contador; controlar receitas e despesas, fluxo de caixa e plano de contas; agendar contas a pagar.
Comércio exterior: O ano de 1993 para exportação e o de 1997 para importação marcaram o Brasil como pioneiro na tecnologia, quando o país lançou, em 1992, o Sistema Integrado de Comércio Exterior (Siscomex) para integrar etapas operacionais muito burocráticas. Até 2012, era offline e deveria ser instalado localmente; hoje é possível acessá-lo com uma versão online, e os players aguardam ainda mais mudanças na desburocratização da área.
Diversos benefícios em utilizar novas tecnologias no comércio exterior.
Por exemplo:
No setor operacional: diminuem custos, otimizam tempo, contêm falhas e desperdícios, fomentam sustentabilidade, organizam processos, reduzem retrabalho, possibilitam personalização e mitigam riscos.
No setor comercial: melhor prospecção, mais detalhes de possíveis clientes, assertividade ao contratar, benchmarking, transparência e conexão entre setores. Antes de 1992, o comércio exterior não era integrado, o que dificultava negócios não só no Brasil, mas em outros países também. Assim, o Siscomex trouxe mais informações e tecnologia para o setor.
Em 2014 foi criado o Portal Único Siscomex, com o objetivo de diminuir burocracia, reduzir custos e tempo para importar e exportar.
O Portal Siscomex tem formato de central eletrônica e mostra processos e controles de importadores, exportadores, transportadores, depositários, despachantes aduaneiros, terminais portuários, entre outros, contemplando as principais ações de importação e exportação, como autorizações, certificações e licenças.
A indústria 4.0 trouxe algumas possibilidades:
Big data: o comércio exterior precisa aderir à inteligência de dados, com coletas, administração, organizações e interpretação, transformando-os em informação estratégica e aperfeiçoando decisões. V
Automação: é essencial no comércio exterior, pois reduz serviços manuais e elimina tarefas que a máquina pode fazer sozinha. Com a velocidade de dados e a grande quantidade de intervenientes em uma operação logística, a administração manual de informações é inviável. Atualmente, muitos portos, aeroportos e terminais de países desenvolvidos já são autônomos e eliminaram grande parte da interação humana.
Inteligência artificial: pode identificar erros, por exemplo, numa documentação, na tomada de decisão, na escolha de uma rota, na armazenagem de uma carga, na necessidade de redestinar um produto para outro terminal, na precificação de frete internacional etc. V
Blockchain: muito além de criptomoeda, é um sistema descentralizado e capaz de identificar informações. Pode ser utilizado tanto para pagamentos quanto para controlar um embarque, atestar a veracidade de um produto ou comercializar bens.V
Internet das coisas: rede de sistemas que podem interagir entre si e com o mundo real para fornecer dados úteis ao controle e à gestão. Em 2019 o Porto de Roterdã embarcou um equipamento com essa tecnologia, chamado Container 42, equipado com sensores capazes de identificar e coletar dados das condições do ambiente dentro e fora dele. Mas por que 42? É uma referência ao livro de Douglas Adams, O guia do mochileiro das galáxias, considerado um dos maiores clássicos da literatura de ficção científica,cujo capítulo 42 seria a resposta para o “significado da vida, ou o universo e tudo o que ele faz”.
Gestão comercial: O comércio antecede a moeda. Inicialmente, a humanidade comercializava produtos pela troca de uma mercadoria em relação ao tempo e à força de trabalho para produzi-la. No decorrer dos séculos o processo mudou, e hoje a gestão comercial busca o equilíbrio entre vendas e marketing, ou seja, o melhor meio para satisfazer o consumidor (BOECHAT, 2015). Segundo Queiroz (2008, p. 37), “Essa ciência torna-se profunda na medida em que, de modo hábil, a maximização de resultados é requerida e o volume e a intensidade de fazer comércio crescem”.
Partindo da premissa de que o consumidor pode mudar e tem poder de escolha, o comércio precisa de todos os meios possíveis para satisfazê-lo, oferecendo tantas facilidades quanto possível para ele adquirir o bem ofertado. Por isso é necessário planejar ações e programações, controlar e monitorar áreas comerciais, garantindo a qualidade do serviço, proporcionando entrega rápida, com flexibilidade e sempre conferindo a eficácia do serviço.
A estrutura organizacional mudou: o nível mais importante dentro de uma empresa hoje é o cliente. É a partir dele – suas decisões, comportamentos e atitudes – que se estrutura o atendimento.
Decisões otimizadas: Buscar dados sobre o cliente ou mercado é uma tarefa relativamente simples, que não exige muitos recursos nem expertise; basta transformar dados em informação. Para isso, é necessário utilizar a tecnologia certa para customizar informações e transformá-las em decisões customizadas ou otimizadas, ou seja, direcionadas a cada grupo de consumidores. Big data analytics é uma ferramenta que proporciona essa customização, aliada ao customer relationship management (CRM), que cruza e analisa dados. Se bem analisados, aperfeiçoam decisões de forma rápida e eficaz, uma vez que são reais, atualizados em tempo real e confiáveis, sendo mais prático planejar e tirar do papel estratégias eficientes para vender mais.
O big data pode aumentar a qualidade do atendimento, aperfeiçoando-se do início ao final do processo. Também monitora e controla a reação do consumidor com a compra – o que se chama de pós-venda, uma forma de se relacionar com o cliente, propondo que ele avalie a qualidade do produto (ou serviço), além de outras garantias ou auxílios, a depender do que foi vendido (DIAS, 2020). O objetivo dessa estratégia é fidelizá-lo e convencê-lo a comprar mais com a mesma empresa.
Quanto mais dados e fontes disponíveis para coleta, mais informações são extraídas pela inteligência artificial. Somados ao histórico de vendas, são capazes de estabelecer relações, padrões e identificar gargalos, abrindo vantagem competitiva. Além de implementar esses processos, é papel dos gestores garantir que as equipes utilizem os sistemas da melhor forma possível e trabalhem integradas.
É visível, portanto, a relevância das novas tecnologias para a gestão comercial, monitorando clientes já fidelizados e outros em potencial.
Qualidade: Assim como outras áreas da organização, a qualidade tem suas peculiaridades e sua importância.
Talvez seja uma das áreas que revelem com mais clareza acertos e erros, por ser responsável pela análise final de um produto, cuja falha pode custar caro. Portanto, ferramentas e estratégias que busquem qualidade podem e devem passar por reformulações com as novas tecnologias – progressão que pode ser resumida em quatro temas:
Qualidade como inspeção: por muito tempo o avanço da qualidade de um produto dependia da má qualidade de itens produzidos anteriormente, mas métodos inovadores de controle estatístico de processos ajudaram operadores a determinar se a variação se devia a causas aleatórias ou especiais.
Qualidade como projeto: inspirados pela recomendação de cessar a dependência da inspeção, métodos mais holísticos surgiram para projetar a qualidade e evitar problemas de qualidade antes de ocorrerem.
Qualidade como empoderamento: total quality management (TQM) e six sigma defendem uma abordagem holística da qualidade, tornando-a responsabilidade de todos e capacitando colaboradores em nome da melhoria contínua.
Qualidade como descoberta: em um ambiente adaptável e inteligente, a qualidade depende da rapidez com que podemos descobrir e agregar novas fontes de dados, com que eficácia podemos descobrir as causas e como descobrir novos conhecimentos sobre nós mesmos, nossos produtos e organizações.
A seguir, outras características com as quais é possível potencializar a qualidade de um projeto:
Aumentar (ou aperfeiçoar) a inteligência humana.
Aumentar a velocidade e a qualidade da tomada de decisão.
Melhorar a transparência, a rastreabilidade e a auditabilidade. 
Antecipar mudanças, revelar preconceitos e se adaptar a novas circunstâncias e conhecimentos. 
Evoluir nos relacionamentos, nos limites organizacionais e no conceito de confiança para revelar oportunidades de melhoria contínua e novos modelos de negócios.
Aprender a cultivar a autoconsciência e outras consciências como habilidades. Para isso, ferramentas típicas da indústria 4.0 precisam ser usadas, mas agora aplicadas a processos que busquem aumentar a qualidade:
Inteligência artificial: visão computacional, processamento de linguagem, chatbots, assistentes pessoais, navegação, robótica, tomada de decisões complexas.
Big data: infraestrutura (como bancos de dados Map Reduce, Hadoop, Hive e NoSQL), acesso mais fácil a fontes de dados, ferramentas para gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados sem ter que usar supercomputadores.
Blockchain: aumenta a transparência e a auditabilidade das transações (para ativos e informações), monitorando as condições para que as transações não ocorram a menos que os objetivos de qualidade sejam atingidos.
Aprendizagem profunda: classificação de imagens, reconhecimento de padrões complexos, previsão de séries temporais, geração de texto, criação de som e arte, criação de vídeo fictício a partir de vídeo real, ajuste de imagens com base em heurísticas (faça uma pessoa carrancuda aparecer em uma foto sorrindo, por exemplo).
Processos gerenciais: Todas as áreas são importantes dentro de uma organização, mas muitas infelizmente não têm departamentos específicos de processos gerenciais, ainda que estes estejam fortemente presentes em inúmeros processos. O profissional dessa área deve ter postura empreendedora, saber lidar com plano de negócios, ter visão sistêmica e estratégica, e tomar as melhores decisões diante das novas tecnologias. É o responsável por planejar, organizar, dirigir e controlar recursos, visando maximizá-los e alcançar objetivos organizacionais, como o melhor custo-benefício em todos os setores, podendo atuar com planejamento estratégico, marketing, finanças, comercial e logística.
A indústria 4.0 contribui muito com o avanço das empresas, reduzindo custos de produção e de transporte, aumentando a conectividade, fomentando decisões em tempo real, entre outros benefícios.
Além disso, torna os processos mais previsíveis, gerando menos erros na cadeia produtiva. Portanto, o profissional de processos gerenciais deve se atentar às mudanças da organização e principalmente às novas propostas em voga no mercado.
Outras áreas: Algumas outras áreas que também podem usufruir das novas tecnologias: análise e desenvolvimento de sistemas; ciência de dados; design de interiores; estética e cosmética; gestão ambiental; gestão de serviços jurídicos, notariais e de registro; gestão pública.
Livro Texto 4
Plataforma de serviços em prol da sociedade 5.0: A sociedade 5.0, conhecida como sociedade criativa, iniciou-se no Japão, na 5th Science and Technology Basic Plan, em 2016, com o intuito de representar uma nova visão da tecnologia, desenvolver a economia e resolver questões sociais usando as inovações em voga.
A expressão se divide em cinco pontos:
Preocupação com a saúde: aperfeiçoando, por exemplo, atendimentos médicos online.
Mobilidade: disponibilizando deslocamento acessível para reduzir acidentes e congestionamentos.Produção: organizando-se e adaptando-se segundo as necessidades e preferencias da sociedade.
Infraestrutura: ligada ao desenvolvimento urbano.
Finanças: extinguindo cartões de crédito, papel-moeda e documentos, substituindo-os por identificação biométrica, com todos os dados pessoais e financeiros.
A sociedade 5.0 é a consolidação da indústria 4.0. Devido ao avanço da tecnologia, a humanidade conquistou vantagens como maior eficiência, eficácia e otimização financeira no que tange a produtividade (GLADDEN, 2019). Recursos como internet das coisas, big data, cidade inteligente, drones e inteligência artificial confirmam a evolução do nosso tempo, melhorando a qualidade de vida, trazendo mais conforto e menos desgaste.
Cidade inteligente (smart city): É uma expressão que denomina cidades conectadas, cujos espaços públicos e rotinas se tornam mais eficientes graças ao uso criativo das tecnologias da informação, com o objetivo de fazê-las beneficiar a população, inteligente, interligando o máximo possível de tecnologias.
Emiew3: Como pioneira na pesquisa de robôs no Japão, a Hitachi desenvolveu inúmeras tecnologias e contribuiu amplamente para a sociedade 5.0. Um exemplo é a Emiew3, uma aeronave-robô autônoma, baseada na Emiew1 e Emiew2. Ao combinar a função de controle implementada na nuvem e a plataforma de TI do robô com uma configuração cerebral remota (o sistema de monitoramento da aeronave), oferece suporte ao atendimento e orienta o cliente.
Com os serviços avançados de TI, é difícil uma única pessoa lidar com vários cenários, como a expansão da exclusão digital e a comunicação, que se complica cada vez mais devido a globalização e diversificação do estilo de vida. Emiew3 entende as coisas de forma ampla e profunda e responde quando solicitada, satisfazendo o usuário e aumentando a eficiência do trabalho.
Sistema fluido térmico: Ao adicionar a ciência humana as principais tecnologias de gerenciamento de calor, vibração sonora/ controle mecatrônico e sistema de refrigeração, economizamos energia e diminuímos o tamanho de equipamentos, proporcionando um ambiente confortável.
Pilares para construir a sociedade 5.0: figura 44 do livro texto
· Novo valor para desenvolver a futura indústria e transformar sociedade (base)
· Reforçar os fundamentos da inovação cientifica e tecnológica (base)
· Estabelecer um ciclo virtuoso sistêmico de recursos humanos, conhecimento e capital para inovação (centro)
· Responder aos desafios econômicos e sociais (topo)
Otimizando a cadeia de valor de energia: Um dos elementos mais relevantes da indústria 4.0 é a economia de energia (energy saving, em inglês), pois onera a transformação da matéria-prima. Gerenciamento eficaz e otimização do consumo são decisivos em fabricas inteligentes, e estuda-se cada vez mais sua aplicabilidade nas indústrias de transformação, como o sistema de gerenciamento de energia nas fabricas que fomenta eficiência de processos e analisa dados e informações sobre consumo de energia.
A indústria 4.0 também revolucionou o consumo de energia elétrica com o conceito de rede elétrica inteligente, também conhecida como smart grid (FAHEEM; GUNGOR, 2017), composta por redes de sensores sem fio que aumentam a eficiência das redes elétricas, apresentam maior flexibilidade de implantação e diminuem custos ao eliminar cabos elétricos tradicionais.
Comportam medidores inteligentes de consumo de energia que monitoram e controlam eletrodomésticos. Também podem se comunicar com outros sistemas de controle e medição, garantindo um melhor controle sobre o consumo de energia elétrica. Ademais, coletam dados e informações de consumo em tempo real e mostram o status dos dispositivos em uso smart grid deve ser interpretada mais como um conceito do que uma tecnologia específica. E uma rede elétrica que usa tecnologia de informação, sensoriamento e automação para fornecer energia elétrica de forma eficiente, confiável e segura, atendendo cenários com fontes de energia distribuídas e intermitentes, facilitando a integração da energia eólica, solar e outras fontes renováveis.
Integrar fontes intermitentes é um dos maiores desafios para a matriz energética limpa. Fontes renováveis modernas – como eólica, solar e de ondas – dependem de fatores externos, como ventos e dias ensolarados (PELIELO; ACCACIO; MOYSES, 2016). Smart grids armazenam essa energia e futura reposição para manter o equilíbrio do sistema elétrico.
Sociedade 5.0 e meio ambiente: De acordo com a Yoko Ishikura, professora emérita da Universidade Hitotsubashi, em Toquio, e consultora independente em estratégia global de talentos, “a sociedade 5.0 não fala [apenas] sobre tecnologia, mas sobre pessoas. O que nós estamos tentando fazer é usar a tecnologia para mostrar as pessoas que elas são únicas e que a tecnologia deve ser usada para o seu bem.
A sociedade 5.0 tende a quebrar a barreira de que a tecnologia se desenvolve sem um proposito direto e pode criar estratégias para a humanidade realmente desfrutá-la. O Japão foi pioneiro nesse conceito, unindo iniciativa privada e governo, com esforços num único sentido: melhorar a vida das pessoas.
Dois pontos importantes citados pela professora:
Meio ambiente: para a sociedade 5.0 se tornar efetiva, as próximas gerações precisam estudar e se familiarizar com o meio ambiente. Já é possível enxergar mais preocupação nesse aspecto hoje, e a tecnologia pode ser uma forte aliada.
Vivências: Yoko reforçou que, “se você vive apenas com você, acaba perdendo contato com a sociedade. E isso tende a levá-lo a deixar de lado seu senso de conexão social” (apud ARRUDA, 2019). Portanto, aliar tecnologia e socialização torna-se cada vez mais urgente.
Em resumo, a sociedade 5.0 tenta, entre outros objetivos, nos conectar com o próprio ser humano, que é o centro das interações. Assim, é necessário criar uma plataforma global de informações ambientais para aprimorar a gestão das empresas e diminuir impactos econômicos, ambientais e sociais, comprometendo-se com uma economia global sustentável.
Manutenção e atualização de uma infraestrutura eficiente e eficaz: Diversas consultorias têm pesquisado o impacto da digitalização na economia brasileira. A Accenture, por exemplo, estima que tecnologias ligadas a internet das coisas devam impactar o PIB brasileiro em aproximadamente US$ 39 bilhões até 2030 (INDUSTRIA 4.0…, s.d.). Perceba: esse valor já é enorme apenas com a internet das coisas; imagine se somássemos todas as outras tecnologias listadas até o momento.
No transporte, a sociedade 5.0 pode se beneficiar de ferramentas como lanternas de veículo, luminárias e semáforos para garantir a recepção de sinais de GPS em locais de menor alcance (como tuneis), além de uma infraestrutura publica que transmita o posicionamento exato de frotas de ônibus.
Uma gestão como essa pode beneficiar inúmeros usuários e empresas, já que todos conseguiriam se programar melhor e buscar alternativas em caso de atraso, por exemplo. Outra possibilidade é monitorar a rede de água e esgoto com sensores, analisando a distância e prevendo tendencias de consumo, corrigindo entupimentos com maior agilidade, entre outras aplicações.
Um problema muito comum em grandes cidades é achar vagas para estacionar. Muitas pessoas até deixam de sair porque sabem que sofrem a procura de estacionamento. Uma solução interessante foi esboçada em Águas de São Pedro, pequeno município do estado de São Paulo, cuja prefeitura iniciou uma parceria com uma ação privada para desenvolver um aplicativo que permitisse encontrar vagas com antecedência.
É possível adquirir o aplicativo gratuitamente, e o usuário consegue visualizar o mapa com o nome das ruas que já tem os sensores; ao pesquisar uma rua, verifica a quantidade de vagas disponíveis.
As cores vermelha, amarela e verde margeiam o número e indicam se a disponibilidade de vagas é baixa, média ou grande.
Até 2025, os processos relacionados a indústria 4.0 poderão reduzir custos de manutenção de equipamentos entre 10% e 40%, reduzir o consumo de energia entre 10% e 20% e aumentara eficiência do trabalho entre 10% e 25%.
Além desses impactos, haverá toda uma série de possíveis consequências dá disseminação e da consolidação da indústria 4.0, que exigirão uma nova concepção de política industrial para o Brasil.
Sociedade resiliente contra desastres naturais: Que possui resiliência, capacidade de voltar a sua forma original, depois de ser alvo de deformação ou choque; flexível.
Etimologia (origem da palavra resiliente). A palavra resiliente deriva do latim “resiliens, entis”, derivado do verbo resilie, que significa recusar intensamente.
Então, sociedade resiliente seria aquela com “Capacidade de um sistema, comunidade ou sociedade exposto a riscos de resistir, absorver, adaptar-se e recuperar-se dos efeitos de um perigo de maneira tempestiva e eficiente, através, por exemplo, da preservação e restauração de suas estruturas básicas e funções essenciais”.
Aspecto essencial 1: organizar-se para a resiliência frente aos desastres: A prefeitura de Campinas deseja estabelecer uma estrutura organizacional e identificar possibilidades de reduzir a exposição, o impacto e a vulnerabilidade a desastres na região. Algumas possibilidades:
Criar um único responsável por coordenar a cidade, aceito por todas as partes interessadas (stakeholders).
Exercer forte liderança e compromisso da autoridade máxima na cidade (prefeito ou figura equivalente).
Garantir que todas as propriedades ou agencias governamentais locais entendam a importância de reduzir o risco de desastre para alcançar os objetivos de suas políticas e programas.
Identificar medidas para reduzir o risco de desastre dentro de suas funções e responsabilidades (se necessário, estabelecer um quadro de colaboração entre eles).
Envolver e construir parcerias com grupos relevantes de stakeholders, incluindo todos os níveis de governo: nacional, estadual, municipal; paroquia ou outras subdivisões; cidades e/ou países vizinhos; sociedade civil; organizações comunitárias; e setor privado.
Participar e aprender com outras redes de cidades e iniciativas, como programas de intercâmbio em nome de iniciativas para resiliência, combatendo alterações climáticas e outros problemas ambientais.
Estabelecer estratégias, políticas, leis e códigos ou integrar princípios de resiliência nas políticas já praticadas, destinadas a criar novos riscos e reduzir os já existentes.
Criar políticas para recolher e gerir dados e informações, divulgando-os entre as partes interessadas e os cidadãos.
Garantir que todos os segmentos no governo da cidade integrem rotineiramente as devidas implicações para construir resiliência, avaliando políticas e normas em uso e tomando as medidas necessárias.
A sociedade resiliente pode melhorar muito com a sociedade 5.0, e os países aderentes podem investir em reformas regulatórias completas, como digitalização, compartilhamento de dados e outras etapas, nos mais diversos serviços – como médicos e educativos –, além de administração pública, finanças, indústria e outros setores, buscando tanto uma economia quanto uma sociedade resiliente.
O médio e longo prazo, espera-se resolver diversos problemas sociais com a transformação digital.
Estabelecer mecanismos de informação que capturem informações-chave sobre resiliência e promovam transparência, prestem contas e melhorem a informação recolhida.
A Unesco e os países que se comprometeram com a Agenda 2030 abordam as possíveis articulações para o desenvolvimento sustentável rumo a sociedade 5.0, convergindo avanços tecnológicos para garantir qualidade de vida e bem-estar.
Sistemas de transporte inteligentes: Ainda que muitos avanços sejam esperados na sociedade 5.0, muitos já são reais hoje no Brasil.
A geração 4.0, ao lado da sociedade, pode reduzir barreiras entre o mundo digital e o físico, permitindo que máquinas e seres humanos trabalhem e se comuniquem, promovendo eficiência, minimizando ociosidade e desperdício, e criando novos processos e mercados.
O segmento de transporte, por exemplo, tem muito a melhorar com novidades como: alta rastreabilidade de entrega; sistemas automáticos de cálculo de rota; sistemas de rastreabilidade de caminhão (se sair da rota, o controlador será alertado automaticamente); menos burocracia, com documentos salvos na nuvem e disponíveis por 24 horas; sistema de compatibilização entre demanda e oferta (por exemplo, a plataforma Uber).
Alguns deles já estão disponíveis no Brasil, como entregas por drone.
Transporte inteligente não se refere somente a empresas de transporte, mas a mobilidade de forma geral. 
Outro benefício da sociedade 5.0 é conduzir máquinas agrícolas remotamente. A produtividade dessa estratégia pode ser exorbitante.
Em 2019 foi iniciada a fase de teste do ônibus autônomo, que deverá circular pela Esplanada dos Ministérios. A previsão de início seria o segundo semestre de 2019, mas até o momento não há relato de seus serviços. Independentemente do atraso, é importante considerá-lo um avanço para a população do Distrito Federal e sua mobilidade na região.
Outra forma de locomoção inovadora são os taxis voadores, que em Dubai começaram a ser testados em setembro de 2017.
Uma nova tecnologia que demonstra a aliança entre transporte e meio ambiente é a estrada solar, inaugurada na França em 2016, cuja rodovia é pavimentada com painéis solares capazes de fornecer energia para a iluminação pública de Tourouvre.
Pouco tempo depois a Alemanha testou uma ciclovia com placas fotovoltaicas. A multifuncionalidade dessa pavimentação pode trazer vários benefícios, como: energia para a iluminação pública; ladrilhos para circuitos de aquecimento no inverno; iluminação LED; circuitos de indução para carregar veículos elétricos; sensores para monitorar e controlar o tráfego.
Todos esses exemplos ilustram como a indústria 4.0 contribui com a sociedade 5.0 e como o mundo tem se transformado. Empresas e pessoas podem se beneficiar simultaneamente de todo esse aparato tecnológico.
Sistemas de fabricação: A indústria 4.0 busca aprimorar sua conectividade voltando-se aos sistemas ciberfísicos, que combinam um componente de software com partes mecânicas ou eletrônicas. Em contrapartida, a sociedade 5.0 otimiza essa relação com sistemas ciberfisicos cognitivos.
Esse novo conceito une habilidades humanas e tecnológicas, aprimorando sistemas de interação com conhecimento e experiencias que apenas a humanidade oferece. A sociedade 5.0 procura uma colaboração mais assertiva entre maquinas e mão de obra humana, gerando um novo vetor nessa aliança.
Na Conferência Internacional de Flexografia de 2021 foi proposto que a base da indústria 4.0 segue um processo ciberfisico: aquisição de dados por dispositivos, acúmulo de dados por big data e processamento por inteligência artificial (NOVO…, 2021). Em vez de apenas consultar a nuvem para obter dados e informações, ela os organiza para otimizar todo o processo, inclusive decisões autônomas.
O ser humano não é capaz de processar milhões de dados por segundo nem gerar inteligência com essa quantidade de dados, então os computadores o ajudam nesse desafio.
Produtos são entregues com mais velocidade, em ciclos menores e mais conectados com o cliente, a tecnologia se transforma no negócio principal, e o futuro da manufatura e a cocriação. É necessário ter mentalidade exponencial, aberta a novas tecnologias e inovações, e o estilo de liderança é essencial.
Na sociedade 5.0 precisamos de pessoas cada vez mais visionárias, que acreditem na inovação tecnológica e na busca por eficiência e praticidade.
Boas parcerias completam o trabalho de todos os envolvidos, e é necessário elaborar estratégias construtivas, convidando pessoas com novas habilidades, focadas no digital, que gostem de criar e inovar. 
Várias vantagens surgirão com essas tecnologias, como: entrega de produtos em ciclos menores, desde a criação até o cliente; maior conexão com o cliente para ele avaliar o produto; embalagens e rótulos com interação em realidade aumentada e virtual (AR e VR); possibilidade de cocriação; máquinas sem delay, com rápida adaptaçãoa mudanças; equipes espalhadas pelo mundo; etiqueta inteligente para interação e rastreamento.
Tao importante quanto investir em tecnologia é investir em qualificação. O novo contexto social que valoriza cidades inteligentes (smart cities) e fabricas inteligentes (smart factories) também deve fomentar uma educação inteligente (smart education) para formar profissionais capazes de desempenhar seu papel com sucesso, seja numa empresa, indústria, instituição pública etc.
Fábricas inteligentes decorrem das mais recentes técnicas de robotização e sistemas digitais no controle e na execução da produção industrial. Uma fábrica inteligente detém grande quantidade de dados e é gerenciada tanto por sensores integrados nas máquinas quanto por diferentes softwares que coordenam operações dentro e fora da instalação.
O objetivo é ganhar produtividade e limitar a necessidade de supervisão humana contínua. Versões mais avançadas de fabricas inteligentes devem adaptar sua produção a uma demanda em constante mudança para responder as necessidades rápidas de supply chain, corrigir desvios e evitar paralisações técnicas – o que se obtém explorando o big data e integrando tecnologias, como a internet das coisas industrial (IIoT) ou simulação digital, como gêmeos digitais.
Já educação inteligente se refere a aplicação de tecnologias da indústria 4.0 nas escolas. Para Hwang (2014), alguns pontos devem ser considerados nesse processo. Primeiro, concentra-se mais em alunos e conteúdo do que em dispositivos; segundo, é uma aprendizagem efetiva, inteligente e adaptada, baseada em infraestrutura de TI avançada, dando suporte a uma aprendizagem inteligente.
O maior desafio de empresários, diretores e gestores é lidar com a disparidade de capacitação entre quem domina tecnologias digitais – a geração mais jovem – e quem tem mais dificuldade – em especial veteranos. Mudanças rápidas e constantes afetam o ambiente de trabalho, e as novas tecnologias e inovações exigem uma nova mentalidade e novas habilidades, principalmente dos trabalhadores.
Portanto, é necessário investir em treinamento e capacitação de funcionários.
Mas o conceito smart não se limita ao que foi abordado aqui. Algumas outras áreas já estão em planejamento, e futuramente poderemos estudá-las. Alguns exemplos são smart sport (esporte inteligente), smart food (comida inteligente) e smart family (familia inteligente).
Resultados: Processos industriais têm exigido assertividade em inspeção, manutenção, planejamento e gestão, e parte desses resultados atualmente se transforma em indicadores e informações de sistemas integrados, integrar materiais com sensores inteligentes, internet das coisas e armazenamento em nuvem, pois todos os objetos físicos e virtuais de um ambiente industrial estariam conectados.
Com o apoio dessas ferramentas, a manutenção tende a reduzir erros e melhorar o gerenciamento de ativos; na mesma medida que aumenta o controle da manutenção, deve-se aumentar o conhecimento técnico de apoio, portanto a pirâmide de gestão se estruturaria internamente, permitindo suporte a gestão de ativos.
Com a necessidade de treinamento e evolução profissional, o sistema passa a ser mais integrado, trazendo manutenção, melhores engenharias, confiabilidade, projeto e gestão para o mesmo nível e mesmo foco. Na indústria 4.0, a manutenção deve ser estratégica e utilizar o histórico de informações em tempo real, detectando futuras anomalias e o comportamento dos equipamentos, tentando prever sua “saúde” e possíveis falhas.
Sistemas integrados de atendimento comunitário: Para proporcionar o máximo de tecnologia em função da sociedade, novas tecnologias podem se integrar em nome de um atendimento comunitário de excelência, buscando, por exemplo: melhorar índices ambientais; diminuir desperdício de comida; desenvolver o bem-estar social; reaproveitar produtos descartáveis; ampliar energias renováveis.
Atendimento médico comunitário no Japão: O Japao adota ações integradas de atendimento comunitário. Com um sistema de dados reais de saúde, baseado em atendimentos médicos de um sistema universal, o país conecta e compartilha informações entre paciente e médico, incluindo registros de checkup e cuidados de enfermagem, utilizados para assistência médica remota. Essas iniciativas usam inteligência artificial e robôs para apoiar a independência das pessoas.
Sistemas de hospitalidade: Hospitalidade pode ter diversas interpretações. Uma delas e a chamada indústria da hospitalidade, com seus serviços e produtos, que fomenta a interação entre pessoas e cria laços sociais entre quem habita a cidade e dela usufrui.
A hospitalidade é uma troca humana caracterizada por ser contemporânea, voluntaria, mutualmente benéfica, baseada em determinados produtos e serviços.
Gestos como recepcionar, hospedar, alimentar e entreter pessoas mostram que a hospitalidade faz parte de um complexo multidisciplinar e envolve aspectos sociais e culturais de um território (CAMARGO, 2004). Portanto, polos de serviços tem papel fundamental nesse fenômeno, e o consumidor, para satisfazer suas necessidades e desejos, adquire grande poder de escolha diante da grande variedade de produtos e serviços a disposição.
O Brasil é conhecido por ter um povo amável e hospitaleiro, que recebe turistas de braços abertos. Ainda que isso já seja uma vantagem, novas tecnologias precisam fazer parte desse cenário, pois muitos serviços do país precisam melhorar. Um aspecto que pode transformar um país, estado ou cidade é sua infraestrutura.
A infraestrutura turística incorpora valor agregado e ambiente favorável para desenvolver o turismo. Fazem parte dela (INDUSTRIA 4.0…, [s.d.]):
obras de sinalização turística; revitalização de praças, monumentos culturais, ferrovias, pontes e viadutos; saneamento básico e resíduos sólidos; terminais rodoviários, aeroviários e fluviais.
O Fórum Econômico Mundial (FEM, 2019) mostra por que o país precisa melhorar: ele ocupa a 78a posição em infraestrutura, mas, quando se pesquisa a infraestrutura de transportes, cai para 85o. A Copa do Mundo no Brasil, em 2014, é outro exemplo. Quando o país foi escolhido em 2007 para sediá-la, a população viveu uma euforia sem tamanho, pois os responsáveis pelo evento alegaram que o investimento na infraestrutura do país melhoraria diversos estados e cidades, trazendo benefícios para toda a população. 
Uma solução para problemas estruturais é integrar sistemas de hospitalidade – aeroportos, salas culturais, hotéis, pousadas, restaurantes e praças de alimentação. Em diversos segmentos hoteleiros já e possível solicitar serviços de quarto, consultar o extrato da conta e acessar plataformas de streaming como Netflix, Spotify e YouTube por televisões atuais.
Novas formas de atender ganharam visibilidade recentemente, como o denominado host e traveler (anfitrião e viajante), de natureza empírica e vivenciado por ambas as partes, com uma relação proporcionada pela hospitalidade virtual. Normalmente, quando o hospede chega ao destino, é recepcionado com uma surpresa, vivenciando uma experiencia inesquecível; e o atendimento cordial deve ser replicado ao atendimento nas mídias sociais também.
É muito comum um turista pesquisar serviços de uma viagem e se encantar com o que encontra na internet: hotel, passeio, conforto, facilidade, agilidade, entre outros. É um mundo magico que o turista espera viver, mas a realidade nem sempre corresponde a expectativa. A indústria 4.0 pode contribuir muito para as experiencias serem cada vez melhores, criando-se assim a hospitalidade 5.0.
Sistemas inteligentes de cadeia alimentar: “alimentação inteligente”, se inserida na pratica de seus habitantes, como geradora de um sistema urbano inteligente, com tecnologias avançadas, sistemas integrados, ações, serviços e projetos, coletando dados no segmento nutricional e desenvolvendo uma condição de vida sustentável e saudável, [pode identificar] produtos e serviços que se adaptem as necessidades do contexto, é um dos fatores que mais se beneficiam com a tecnologia 5.0, o que deve melhorara vida de todos com um sistema alimentar inteligente. Todavia, adotá-lo não significa somente escolher produtos mais nutritivos. Inúmeros processos devem ser considerados.
 Por exemplo: Cientistas da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um produto para a detecção rápida de agrodefensivos em alimentos. Uma luva de borracha sintética com sensores capazes de detectar pesticidas de quatro classes diferentes, entre eles alguns dos mais usados em cultivos como café, grãos e cereais. Além disso, o sensor pode detectar pesticidas da classe paraquate (herbicida do rol dos compostos de bipiridinio), banidos no país pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa).
Outro aspecto fundamental nos sistemas inteligentes da cadeia produtiva são as evoluções tecnológicas e biotecnológicas do agronegócio, que possibilitam um aumento significativo da produção em áreas menores e com menor uso de insumos. De acordo com a ONU (2022, p. 27), o mundo deverá comportar mais de 10 bilhões de pessoas até 2100, portanto devemos produzir alimentos de forma mais eficiente, que garanta segurança alimentar e sustentabilidade ambiental para as gerações futuras.
O quadro sugere que, até 2050, a produtividade do campo deverá aumentar em 70% para não gerar drásticos problemas sociais e políticos no mundo. De acordo com a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO, 2020, p. 38), a fome está aumentando, com quase 690 milhões de pessoas subnutridas em 2019 – cerca de 60 milhões a mais do que em 2014. Em 2019, 9,7% da população mundial (746 milhões de pessoas) foram expostas a insegurança alimentar (FAO, 2020, p. 40). Percebe‑se que gerar e distribuir comida a uma população de 10 bilhões de pessoas será um dos maiores desafios da agenda global.
Para atingir o patamar produtivo que será exigido pela humanidade no futuro, os especialistas apontam quatro eixos que deverão guiar o agronegócio:
Aumento da produtividade: E nesse ponto que o desenvolvimento de tecnologias de ponta e da biotecnologia terá maior impacto, pois a garantia de segurança alimentar de um número cada vez maior de seres humanos depende disso.
Soluções já existentes deverão ser aperfeiçoadas para alcançar resultados ainda mais surpreendentes. Inovações que se aliem ao conceito de agricultura de precisão, como o uso de sensores, máquinas agrícolas, imagens de drones e de estações meteorológicas, produzirão ainda mais informações, que trarão decisões mais precisas. Os avanços na biotecnologia também serão fundamentais para garantir um cultivo mais eficiente, que necessite de menos defensivos.
Portanto, a transformação digital que já está posta ao agronegócio será intensificada na busca de uma produção muito maior e com menos custos.
Promoção da segurança alimentar: Uma perspectiva exclusivamente tecnológica para a agricultura 5.0 não atingiria a maior preocupação de toda essa revolução proposta para a sociedade, que é o bem-estar da humanidade.
As profundas desigualdades sociais e, em especial, a enorme quantidade de pessoas pobres no mundo deverá ser levada em consideração ao se pensar a promoção da segurança alimentar no futuro. Por isso, a agricultura 5.0 deverá ser desenvolvida em conjunto com outras estratégias igualmente relevantes, que abordem aspectos sociais e políticos das cadeias produtivas.
Redução do desperdício: Atualmente, cerca de 30% de todo alimento produzido no mundo é desperdiçado, ou seja, por volta de 1,3 bilhão de toneladas de comida e descartado todos os anos, mesmo em uma realidade cujo número de pessoas em estado de insegurança alimentar seja de 821 milhões.
A agricultura 5.0 deverá contar com recursos que forneçam melhores práticas de armazenamento e transporte dos produtos, com tecnologias que permitam prever a quantia exata de quanto e de quais alimentos deverão ser produzidos.
Não é somente na fase de produção e distribuição que os alimentos deverão ter seu desperdício reduzido; as medidas deverão contar com mudanças culturais e normativas para reduzir o desperdício também em supermercados, restaurantes e residências.
 Alimentação mais saudável e com menor impacto ambiental: Os principais problemas de saúde que afetam a humanidade estão ligados aos hábitos alimentares e a qualidade dos alimentos consumidos.
Estima-se que 2,3 bilhões de adultos estejam acima do peso em 2025 e, destes, 30% com obesidade. Além disso, a Organização Mundial da Saúde acredita que 1 em cada 11 pessoas no mundo tem diabetes.
Esses números são alguns dos diversos exemplos utilizados para que as sociedades adotem novas práticas de alimentação, o que afetará a produção de alimentos em todo o mundo. Além disso, as questões de sustentabilidade ambiental, que não deixam de estar relacionadas a saúde humana, ganharão cada vez mais destaque.
Hoje o setor agropecuário é responsável por 30% da emissão mundial de gases do efeito estufa e é o maior consumidor de água doce. Ainda mais, a pecuária tem um impacto ambiental agressivo, muito embora faça parte da dieta de bilhões de pessoas ao redor do globo.
Soma-se a isso o uso de antibióticos no gado, que tem contribuído para criar superbactérias e causado desafios emergentes para a saúde pública, além de proliferar zoonoses, principalmente as que acometem seres humanos e resultam em situações como a da pandemia do novo coronavírus.
Todo esse contexto levará a produção de alimentos a práticas mais saudáveis e ambientalmente sustentáveis, como é o caso do crescimento da agricultura baseada em células, insetos e algas e o aumento da conscientização da população em torno de uma alimentação nutricionalmente balanceada e com menor consumo de produtos de origem animal.
Sistemas inteligentes de produção: Tem como proposito otimizar custos, aumentar a eficiência, produtividade e qualidade das máquinas, automatizar processos mecânicos e customizar produtos e serviços de acordo com a necessidade do cliente. Dispositivos e softwares que interagem com nosso cotidiano podem garantir segurança, monitoramento e benefícios para uma produção 5.0.
A indústria 5.0 marca o próximo passo, a virada de página. Integrar humanos e robôs na gestão industrial da aos sistemas inteligentes o toque humano ausente em muitos processos automatizados, reumanizando a corrida pela automação total, pois os avanços em robótica, digitalização e automação: ao lado do questionamento humano, insight, inovação e potencial criativo – tornam-se ferramentas igualmente valiosas, com potencial para “alcançar objetivos sociais além do emprego e do crescimento, ser um provedor resiliente de prosperidade, tornar a produção que respeita os limites do nosso planeta e colocar o bem-estar dos trabalhadores industriais no centro do processo de produção”
Além disso, não há risco de eliminar empregos humanos na indústria 5.0. Em vez disso, os profissionais atuarão ao lado dos robôs, recebendo assistência em tarefas industriais. Por sua vez, os funcionários fornecerão todo o suporte cognitivo para melhorar a eficiência das decisões.
Por isso o profissional deve se preparar para ter robôs como colegas de profissão, com suas tecnologias ultramodernas. Letra D.
O processo integrado, portanto, permite que sistemas naturais de fábricas conversem para formar um fluxo mais inteligente de informações, que resulte em melhores produtos. Na indústria 4.0 a tecnologia imprime mais inteligência e precisão, integrando todas as suas pontas, mas o único capaz de olhar para tudo isso e questionar como melhorar é o ser humano. Além de integrar máquinas e processos, deve‑se conectar ideias para gerar resultados cada vez melhores.
A conexão entre humanos e robôs deve ser mútua. Mas como colaborar com um robô programado para ser mais rápido e eficaz do que o próprio ser humano? Com capacidade intelectual. Os sistemas se conectam e otimizam a fabricação, e algumas funções antes exercidas por humanos são aprimoradas por máquinas. Por um lado, isso aumenta a precisão na transferência de informações; por outro, o profissional que antes exercia essa função precisa se capacitarpara controlar os sistemas integrados e garantir a adequação do fluxo de informação.
A resposta é capacitação, pois assim você estará preparado para pensar e colaborar com o robô e com a empresa. É fundamental entrar na corrida da sociedade 5.0 para aproveitar ao máximo a tecnologia e o aprendizado de máquinas, obtendo novos conhecimentos sem perder valores humanos fundamentais, conectando pessoas e coisas, e o mundo real e o cibernético. 
Países em desenvolvimento ficam atrás em avanço da IA, e isso afeta a todos:
Muitas aplicações modernas de IA, da função de tradução do Google até procedimentos cirúrgicos com assistência de robôs, empregam redes neurais profundas. Elas são um tipo especial de modelo de aprendizado profundo levemente baseado na arquitetura do cérebro humano.
Um aspecto crucial é de as redes neurais serem ávidas por dados, com frequência exigindo milhões de exemplos para aprender como realizar bem uma nova tarefa. Isso significa que exigem uma infraestrutura complexa de armazenamento de dados e hardware moderno de computação, em comparação aos modelos mais simples de aprendizado de máquina. Essa infraestrutura de computação em grande escala geralmente apresenta um custo inacessível para os países em desenvolvimento.
Além do preço alto, outro problema que afeta desproporcionalmente os países em desenvolvimento é o alto custo que esse tipo de IA tem sobre o meio ambiente. Por exemplo, uma rede neural contemporânea custa mais de US$ 150 mil para treinar e produzirá cerca de 650 kg de emissões de carbono durante o treinamento (algo comparável a um voo transamericano). Treinar um modelo mais avançado pode levar a aproximadamente cinco vezes mais que o total de emissões de carbono geradas por um carro comum durante toda sua vida util.
Os países desenvolvidos historicamente são os principais contribuintes para o aumento das emissões de carbono, mas o fardo dessas emissões infelizmente recai com maior peso sobre os países em desenvolvimento. O hemisfério sul geralmente sofre crises ambientais desproporcionais, como clima extremo, secas, inundações e poluição, em parte por sua capacidade limitada para investir em uma ação climática.
Os países em desenvolvimento também se beneficiam menos com os avanços em IA e todo o bem que podem proporcionar, incluindo o desenvolvimento de resiliência contra desastres naturais.e Vendramini (2018), em pouco mais de 200 anos da Primeira Revolução Industrial, avanços têm alterado a organização econômica, política e social das sociedades ao redor do globo.
A Quarta Revolução Industrial – com progressões que impactam a escala, o escopo e a complexidade dos negócios – soma-se às pressões por sustentabilidade, mudando profundamente os drivers de competitividade dos negócios no século XXI. A indústria 4.0 também recebe o nome de fábrica inteligente, cujos processos físicos são alterados por sistemas ciberfísicos, que criam uma cópia virtual do mundo físico, onde as decisões são descentralizadas. Por sensores conectados às máquinas, os equipamentos se tornam inteligentes e capazes de realizar ações com base em dados previamente coletados, analisados na nuvem e cruzados. Essas ações podem ser combinadas de infinitas formas, uma vez que temos uma capacidade enorme de coletar, analisar e armazenar dados. Há uma mistura do real com o virtual para as decisões serem tomadas antes de iniciar um processo, diminuindo a chance de erro.
Ciber, de acordo com o Dicionário Priberam (2018), “exprime a noção de internet ou de comunicação entre redes de computadores”. 
Alguns termos muito utilizados hoje com ciber:
• Ciberespaço: espaço ou conjunto das comunidades de redes de comunicação entre computadores, notadamente a internet.
• Cibercultura: conjunto de aspectos e padrões culturais relacionados com a internet e a comunicação em redes de computador.
• Cibercafé: café equipado com acesso à internet para clientes.
• Cibercrime: crime cometido através da comunicação entre redes de computador, notadamente pela internet.
A principal característica dessa revolução é a automatização total das fábricas e de seus processos pelos sistemas ciberfísicos, iniciados por tecnologias como:
Nanotecnologia, neurotecnologia, inteligência artificial, robôs (cobots), impressão 3D e 4D, biotecnologia, internet das coisas, big data, realidade aumentada e realidade virtual.
Números da Indústria 4.0 no Brasil: Entre 2016 e 2018, o percentual de grandes empresas com pelo menos uma das tecnologias digitais consideradas passou de 63% para 73%. A pesquisa da CNI ainda apontou que muitas pretendiam investir em tecnologias digitais a partir de 2018.
Os dados de uma pesquisa mais recente, feita pela consultoria Deloitte, denominada Agenda 22, comprovam a previsão (NOVE…, 2022). Mais de 400 empresas brasileiras participaram, e o resultado aponta que 9 entre 10 empresas pretendiam investir em tecnologia em 2022, com mudanças para todas as áreas do negócio. De acordo com os empresários entrevistados, 96% do investimento em tecnologia se direcionaria para aplicativos, sistemas e ferramentas de gestão. Além disso, 75% deles devem investir, em pesquisa e desenvolvimento (P&D), aplicando recursos em pesquisa aplicada (59%), desenvolvimento experimental (44%), pesquisa básica dirigida (26%) e tecnologia industrial básica (17%).
No segmento de tecnologia, os investimentos devem contemplar as seguintes áreas:
infraestrutura (96%), gestão de dados (95%), segurança digital (95%), customer marketing (81%), atendimento ao consumidor (78%), canais de venda online (71%).
Outro assunto em que as empresas vislumbram muita competitividade é a inovação, uma das promessas de investimento em 2022. A seguir, algumas áreas que devem ser desenvolvidas: treinamento de equipes, interação com clientes, troca de conhecimento e experiência, adoção de novas tecnologias, desenvolvimento de novos produtos/serviços, pesquisas, eventos, simplificação de processos burocráticos, apoio para captar recursos financeiros, apoio para registrar patentes.
O total de receita das empresas entrevistadas é estimado em R$ 2,9 trilhões (dados de 2021), ou seja, 35% do PIB brasileiro. 
Vemos que pesquisas são importantes para tomar decisões e direcionar estratégias para diversos fins, e tanto a pesquisa da CNI quanto a da Deloitte trazem resultados animadores. Você ainda tem dúvidas do potencial da indústria 4.0 no Brasil? Os dados demonstram como é feroz o desenvolvimento dessas indústrias e como será promissor o futuro das empresas e, consequentemente, dos consumidores.
É importante se manter informado a respeito da indústria 4.0. Para isso, fóruns e lives que discutem o tema são muito comuns, e geralmente fornecem acesso gratuito. Alguns exemplos:
Fórum Indústria 4.0: evento nacional que apresentou e discutiu as transformações e os impactos gerados pelas novas tecnologias da indústria 4.0 em diversos setores, como cidades, comércio, energia, logística, mobilidade, saúde, advocacia, seguros, entre outros.
Fórum de Inovação e Negócios em Indústria 4.0: conectou agentes econômicos do tríplice hélice, com esforços voltados a soluções do paradigma tecno econômico 4.0 para impulsionar indústrias, comércios e serviços.
Negócios Internacionais 4.0 – Promoção Digital para Internacionalização: live que analisou como a transformação digital abriu novas oportunidades para internacionalizar empresas de forma mais competitiva, apresentando novas tecnologias e competências para desenvolvê-las. Também trouxe um guia prático com estratégias e ações para a promoção internacional de empresas de forma digital. Para Sacomano et al. (2018), o conceito da indústria 4.0 ainda está em formação, mas já é possível estruturá-lo:
Elementos-base (ou fundamentais): base tecnológica fundamental sobre a qual a indústria 4.0 se apoia e sem a qual não poderia existir, como sistemas ciberfísicos, internet das coisas e internet de serviços.
Elementos estruturantes: permitem construir aplicações na indústria 4.0, que deve ter boa parte dos elementos estruturais presentes, como automação, comunicação máquina a máquina (M2M), inteligência artificial, análise de big data, computação em nuvem, integração de sistemas e segurança cibernética.
Elementos complementares: ampliam as possiblidades da indústria 4.0, sem necessariamente transformar as aplicações industriais utilizadas em 4.0. Por exemplo: etiquetas RFID, código QR, realidade aumentada, realidade virtual e impressão 3D (manufatura aditiva).
Exemplo de aplicação no livro texto: Cliente faz pedido online, que entra em planejamento e produção. Todo sistema integrado interage chegando na linha de produção onde a automação gerenciada pela IA acontece.
Atuadores e sensores controlam a linha de produção enquanto passam informações sobre o processamento do pedido e/ou dados de máquinas para uma central, que retransmite informações pela internet (ou intranet) para sistemas supervisores, atuando nos equipamentos. Chamamos esses sensores e atuadores conectados de sistemas ciberfísicos (em inglês, cyber-physical systems – CPS), pois conectam a linha de produção do mundo real aos interessados via mundo virtual, cibernético ou por mecanismos de comunicação e controle de equipamentos.
A comunicação entre máquinas recebe o nome comunicação máquina a máquina (em inglês, machine to machine – M2M); quando há interação com humanos, recebe o nome comunicação máquina a humanos (machine to human – M2H).
O comportamento do consumidor gera uma quantidade enorme de informação, que, para ser analisada adequadamente e otimizada para reduzir desperdícios e aumentar a possibilidade de negócios, requer um sistema muito potente, que transforme essa massa de dados em informações estratégicas – para isso serve o big data.
Outro exemplo conhecido são os produtos comandados remotamente pela internet. Caso se queira chegar em casa e encontrar as luzes acesas, basta aplicar um comando que as acione; se quiser um chá, basta outro comando e a chaleira será ligada. Essa forma de lidar com os produtos é chamada internet das coisas (em inglês, internet of things).
Alguns exemplos:
Celular inteligente: pode gravar o trajeto habitual de seu trabalho e, em caso de congestionamento, propor um trajeto alternativo, que exija acordar mais cedo; nessas condições, o celular despertará conforme suas necessidades.
Espelho inteligente: pode mostrar sua agenda do dia ou sugerir a roupa mais adequada em decorrênciade clima, compromissos e frequência de uso – tudo enquanto escova os dentes.
Livro 2
Inteligência Artificial: É um termo genérico adotado por tecnologias e aplicativos que utilizam operações complexas, com pouco ou nenhum auxílio humano. O conceito se originou da ciência da computação; Valdati (2020) comenta que foi criado em 1956 por John McCarthy, um dos fundadores da área, definindo‑o como a ciência e engenharia de construir e tornar máquinas inteligentes, especialmente computadores inteligentes.
A inteligência artificial substituirá o ser humano? Provavelmente não, pois tende a ser apenas um elemento agregador. O proposito desses avanços não é substituí-lo, pelo contrário: fazer o homem atuar junto a máquina, ganhando agilidade e escalabilidade, oferecendo mais eficiência para a vida das pessoas.
Trata-se da mudança tecnológica mais poderosa da ciência da computação, por conectar diversos ambientes da vida – casa, trabalho, lazer, viagens etc. – em uma única experiência. Ela não nos ajuda somente quando solicitamos, e sim nos acompanha, prevê necessidades, ajuda a tomar decisões e nos lembra de tarefas importantes.
Análise estatísticas de dados: análise estatística de dados é um esforço para organizá-los e prever tendencias, e muitas empresas dependem dela. Embora haja diversas opções, é uma maneira de examinar dados como um todo é dividi-los em amostras individuais.
É um aspecto da inteligência de negócios que coleta e analisa dados empresariais e relatórios de tendências, tentando antecipar eventos futuros (LETRA E).
Alguns exemplos:
Fabricantes usam estatísticas para produzir tecidos com qualidade, promover a indústria da aviação e ajudar os guitarristas a compor boas músicas.
Pesquisadores mantem as crianças saudáveis ao aplicar a estatística na análise de dados da produção de vacinas virais, o que garante consistência e segurança.
Empresas de telecomunicação fazem uso da estatística para otimizar os recursos da rede, melhorar o serviço e reduzir a rotatividade de clientes ao obter uma maior percepção dos requisitos de seus assinantes.
Agencias governamentais do mundo inteiro confiam nas estatísticas para obter uma visão nítida de seus países, negócios e pessoas.
Estatística não é uma ferramenta nova, tampouco a análise estatística; o que a torna valiosa é a quantidade de informações e o volume de dados disponíveis hoje. Com algoritmos avançados, computadores poderosos e armazenamento de baixo custo, é possível aumentar o uso de estatística computacional e, mais importante, tomar decisões mais assertivas. 
Algumas situações para aplicar a análise estatística de dados:
Programação estatística: das análises de variância e regressão linear tradicionais a métodos exatos e técnicas de visualização estatística, a programação estatística é essencial para tomar decisões baseadas em dados em qualquer setor.
Econômetria: modelagem, Foreca Sting e simulações de processos de negócios para realizar planejamentos estratégicos e táticos melhores. Esse método aplica a estatística a economia para prever tendencias futuras.
Pesquisa de operações: identifica as ações que produzirão os melhores resultados com base em muitas opções e resultados possíveis. Agendamento, simulação e processos de modelagem relacionados são usados para otimizar os processos de negócios e os desafios de gerenciamento.
 Programação matriz: técnicas computacionais poderosas para implementar seus próprios métodos estatísticos e análises de dados exploratórias, usando algoritmos de operação de linha.
Visualização estatística: análises estatísticas rápidas e interativas, e capacidades exploratórias em uma interface visual podem ser usadas para entender dados e construir modelos.
 Melhoria de qualidade estatística: uma abordagem matemática para rever as características de qualidade e segurança em todos os aspectos da produção.
Watson
De acordo com a IBM (WATSON…, [s.d.]), criadora da plataforma, Watson é uma plataforma aberta e multicloud que permite automatizar o ciclo de vida de inteligência artificial com a tecnologia mais recente de machine learning – um conceito complexo, cujo funcionamento varia a depender da tarefa e do algoritmo usado. Em seu núcleo, trata-se de um computador que analisa dados, identifica padrões e os usa para concluir melhor a tarefa atribuída. Qualquer tarefa que dependa de um conjunto de pontos de dados ou regras pode ser automatizada com machine learning, até mesmo as mais complexas, como responder a chamadas de atendimento ao cliente e revisar currículos.
Dependendo da situação, os algoritmos de machine learning usam mais ou menos intervenção/reforço humano. Seus quatro principais modelos de aprendizado são: supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e de reforço.
Com o aprendizado supervisionado, o computador recebe um conjunto de dados rotulados que lhe permite aprender como uma pessoa faz uma tarefa; é o modelo menos complexo, pois tenta apenas replicar o aprendizado humano. Com o não supervisionado, o computador recebe dados não rotulados e extrai padrões/insights anteriormente desconhecidos. Os algoritmos fazem isso de diversas maneiras, incluindo:
Agrupamento: quando o computador encontra pontos de dados semelhantes dentro de um conjunto de dados e agrupa-os de forma adequada (criando clusters).
Estimativa de densidade: quando o computador descobre insights observando como um conjunto de dados se distribui.
Detecção de anomalias: quando o computador identifica pontos de dados dentro de um conjunto de dados significativamente diferente do restante.
Análise principal de componentes (PCA): quando o computador analisa um conjunto de dados e os resume para serem usados e fazer previsões precisas.
No aprendizado semissupervisionado, o computador recebe um conjunto de dados parcialmente rotulados e cumpre sua tarefa usando os dados rotulados para entender os parâmetros de interpretação dos não rotulados. 
Com o aprendizado de reforço, o computador observa o próprio ambiente e usa esses dados para identificar o comportamento ideal que minimizará os riscos e/ou maximizará a recompensa.
É uma abordagem iterativa, que exige certo tipo de sinal de reforço para ajudar o computador a identificar sua melhor ação.
Araujo (2017), líder da Watson no Brasil, comenta que em muitas situações do cotidiano, como comprar pela internet, organizar um evento, diagnosticar doenças, entre outras situações – das mais simples as mais complexas –, a plataforma de computação na nuvem IBM Watson pode estar presente.
Trata-se de uma plataforma cuja função é aumentar a capacidade cognitiva do ser humano em tarefas repetitivas e de muita complexidade. O autor comenta que a inteligência artificial tem sido cada vez mais adotada para promover novas soluções e propor uma efetiva imersão no mundo digital.
Algumas aplicações da Watson:
Site de e-commerce Via Varejo: promove interação entre Watson e clientes.
Conversar com obras na Pinacoteca: permite a frequentadores da Pinacoteca de São Paulo conversar e fazer perguntas ao observar obras de arte expostas no local.
Diagnóstico e tratamento de câncer: pode identificar opções de tratamento para pacientes com câncer.
Assistente de casamento: pode servir de cerimonialista de casamento, ajudando noivas e noivos nos preparativos.
Atendimento no Bradesco: esse banco utiliza Watson num call center interno.
Júri do concurso Cosplay Tour: pode dar apoio ao júri desse concurso.
Chatbots: De acordo com Santiago e Leite Filho (2018), são robôs programados para interagir com as pessoas, desenvolvidos por softwares de comunicação. Quando possuem inteligência artificial, demonstram interações ainda melhores. O grande diferencial é apostar na humanização do chatbot, facilitando a compreensão e diminuindo a distância entre robôs e humanos.
Zadrozny et al. (2000) afirmam que a melhor forma de melhorar a interação com o computador é permitir que o usuário expresse seu interesse e suas necessidades direta e naturalmente. Uma linguagem mais humanizada aproxima o usuário e facilita o relacionamentocom a ferramenta. Tavares (2014) questiona: qual o procedimento dessas tecnologias? O que as torna tão inovadoras e eficientes a ponto
de promover sensações afetivas reais em máquinas? E o que as diferencia dos sistemas terapêuticos que racionalizam e modelam afetos humanos atuais?
Hoje fornecedores esperam adicionar sentimentos as tecnologias. Assim, os bots de conversação seriam capazes de agir como seres humanos empáticos, entendendo não apenas a tradução literal das palavras, mas também o estado emocional do consumidor (POSTAL, 2019), humanizando o atendimento.
Para isso, com frequência o bot é representado por uma personalidade (persona).
Mas será que nós, seres humanos, queremos conversar com robôs? Por incrível que pareça, sim.
Segundo Oliveira (2017), em uma pesquisa da Associação Brasileira de Comercio Eletronico (Abcomm), 73% dos consumidores preferem um contato automático a ficar horas “pendurados” no telefone e/ou em um site.
Segundo o Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots 2020, criado pelo MobileTime, em 2019 houve cerca de 1 bilhão de interações por mensagem em chatbots por mês. Em 2020, o número aumentou para 2,2 bilhões; em 2021, para 2,8 bilhões (PAIVA, 2019, 2021). Para Muller (2020), a principal função de um chatbot é atender o cliente, e para isso existem diversas ramificações que variam de acordo com as prioridades dos negócios e o que se deseja alcançar. Chatbots são uma estratégia para manter o visitante na página, pois com ele encontra as informações sobre o que se oferece e o que despertou interesse naquele momento. O bot reúne informações fornecidas ao usuário e as transforma em insights para identificar oportunidades de negócio.
Alguns chatbots tem feito sucesso nas empresas. Muller (2020) elenca 16 deles:
ManyChat, Zenvia, Chatfuel, Zendesk, ChattyPeople (MobileMonkey), Intercom, Botsify, Octadesk, Neoway, amoCRM, Cliengo, Take, Blip, Drift, Aivo.
Internet das coisas (IOT): (em inglês, internet of things) começou a se popularizar em 1999 pelo autor Kevin Ashton, mas há relatos de que a mesma ideia era utilizada por Venkatesh em 1996 com outro nome. Independentemente de quem foi o pioneiro, e importante analisar como essa tecnologia é benéfica.
Trata-se de um conceito tecnológico, originário da informação e tecnologia (LI et al., 2012). Ao analisar sua aplicação nos negócios, Ferreira, Martinho e Domingos (2010) explicam que a gestão da cadeia de suprimentos é a principal área que pode se beneficiar da internet das coisas, pois objetos conectados a sensores tornam-se inteligentes, podem capturar informações de contexto e possibilitar adaptações e decisões em tempo real, executando processos de negócio.
A internet das coisas não está presente somente nos negócios, mas também nos lares. O primeiro eletrodoméstico inteligente foi uma geladeira, lançada pela LG em 2002, que podia navegar na internet, fazer compras, acessar agendas e transmitir TV e rádio. Singer (2012) apresenta alguns exemplos de aplicação da internet das coisas, do presente e do futuro, como uma pessoa dirigindo um carro que mostra uma rota menos congestionada, cuja casa está sendo limpa por um aspirador de pó inteligente que trabalha sozinho, enquanto o fogão, também inteligente, cozinha uma refeição. 
Na agricultura também é possível utilizar a internet das coisas com drones:
Para Simon (2013), o objetivo dos processamentos de aprendizado de máquina é derivar modelos preditivos a partir de dados atuais e históricos, numa tendencia de o algoritmo aumentar sua precisão e acurácia a medida que as interações aumentam. Algoritmos de aprendizagem podem alcançar resultados extremamente eficientes para domínios muito restritos usando modelos treinados de grandes conjuntos de dados. Já sabemos que a automatização das máquinas é um excelente apoio para executar tarefas, mas como elas conseguem aprender novas funções? Para Samuel (1959), essa aprendizagem se dá com a habilidade de aprender sem que sejam explicitamente programadas para isso. Em outras palavras, é a ciência de programar computadores de forma que aprendam a partir dos dados e criem modelos estatísticos ou matemáticos para resolver problemas (RUSSELL, 1996). Com esses conceitos, podemos concluir que os sistemas construídos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas são capazes de aprender com dados históricos ou em tempo real, podendo atuar em inúmeras aplicações, como reconhecimento de padrões, análise de sentimentos, sistemas de recomendação, entre outras.
De acordo com Russell e Norvig (2009), sistemas baseados em aprendizado de máquinas podem diferir muito entre si, por isso convém classificá-los em categorias bem definidas.
Big Data: As tecnologias revolucionaram a maneira de lidar e interagir com o mundo. Os smartphones passaram a nos conectar à internet 24 horas por dia, 7 dias por semana. Qualquer tarefa realizada quando se está conectado – desde enviar um e-mail, escrever uma mensagem em uma rede social ou até mesmo deixar o GPS do celular ligado enquanto se movimenta – deixa rastros.
Esses rastros podem ser valiosíssimos se bem aproveitados, principalmente para as empresas, que podem obter informações em tempo real, geradas diretamente pelos clientes; por outro lado, deve‑se confrontar esses benefícios com uma possível invasão de privacidade. No mundo globalizado e constantemente conectado, surge uma nova fonte de poder que não pode mais ser ignorada, chamada pelos especialistas de big data.
O volume de dados gerados diariamente é impressionante e provém de diversas fontes, como, no momento da escrita deste livro-texto (GEYSER, 2022):
• 492.480.000 tuites (comentários feitos no Twitter);
• 199.929.600 horas de vídeos assistidas no YouTube;
• 398.131.200 buscas no Google;
• 4.509.734.400 curtidas no Facebook (forma de o internauta dizer que gostou de uma postagem);
• 59.961.600 fotos postadas no Instagram;
• 2.940.000.192 e-mails enviados.
Esses números geram mais de 1 zettabyte de dados todos os dias e trazem uma grande questão: como podem ser utilizados pelas empresas e se transformar em estratégias? Hoje temos informações abundantes sobre inúmeros assuntos ao alcance de alguns cliques, ainda que muitas não sejam precisas ou sequer verdadeiras, e outras estão espalhadas e desvinculadas; por isso o big data é uma tecnologia essencial aos negócios de hoje.
Os 5 Vs Da Big data: volume, variedade, velocidade, veracidade, valor
Taurion (2013) comenta que big data não trata apenas do volume, como parece à primeira vista, mas de outros quatro fatores – variedade, velocidade, veracidade e valor. A falta de estrutura nos dados, dentro e fora das empresas (coletados das mídias sociais, por exemplo), e a necessidade de validá-los para serem usados e tratados em velocidade adequada para ter valor são alguns dos desafios desse processo. A fórmula do big data seria, portanto, a soma de seus cinco fatores, que gerariam valor (TAURION, 2013).
Porém, seu conceito não e unanime e ainda está em formação. Outros especialistas acreditam nas características de três Vs (volume, variedade e velocidade) e outros na formação de cinco Vs (esses três somados a veracidade e valor). Thomas Davenport discorda dessas definições e acredita num big data sem a presença obrigatória de todos esses elementos: “É verdade que essas são características importantes, mas e se você só tiver um ou dois Vs? Será que isso significa que você só tem um terço ou dois quintos do big data?
Laney (2001), por sua vez, comenta sobre três dimensões – volume, velocidade e variedade –, e a primeira tende a crescer especialmente por vendas online, cujos custos são menores, atendem um número maior de indivíduos e podem gerar até 10 vezes mais dados que uma transação offline.
Assim como as vendas online aumentaram o volume de dados gerados, a velocidade de interação entre cliente e vendedor também aumentou o ritmo, o processamento e os tipos de dados, que podem ter formatos diferentes – em outras palavras, temos a variedade. Para Demchenko et al. (2013), também temos o valor – ou seja, númerosadicionais à big data por um processo já implantado – e a veracidade, ligada a infraestrutura de segurança, tal como sua confiabilidade estatística e origem dos dados e métodos.
A seguir, as palavras-chave dos cinco Vs, segundo os mesmos autores:
• Velocidade: lotes, tempo real e próximo, processos, correntes.
• Valor: estatística, eventos, correlações, hipóteses.
• Veracidade: confiança, autenticidade, origem e reputação, disponibilidade.
• Variedade: estruturado, não estruturado, multifator, probabilístico.
• Volume: terabytes, registros, transações, tabelas e arquivos. Letra E
Exemplo de aplicação Netflix: Adaptação e inovação
O grande diferencial da Netflix e sua análise contínua de dados. Conhecida por ser uma empresa voltada a essa prática, muitas de suas decisões são tomadas após criteriosa análise dos mais diferentes tipos de dados produzidos pelos assinantes e por dados fornecidos por outras empresas, como a Nielsen.
A empresa também está entrando no segmento de jogos eletrônicos como parte de sua assinatura, sem custo adicional. Só nos resta esperar para conferir os resultados.
Segurança Cibernética: Rohling (2020) comenta que a internet foi inicialmente planejada para ser uma rede que compartilha documentos acadêmicos, não havendo nenhuma grande preocupação com segurança. Porém os tempos mudaram, e hoje ela serve a incontáveis atividades tanto do trabalho quanto da vida social; daí a necessidade de segurança cibernética.
Muitos nomes novos surgiram com o avanço da internet, e você certamente já ouviu alguns deles: firewall, criptografia, hacker, phishing, vírus, entre outros. Ataques e ameaças na rede acontecem de diversas formas e muito frequentemente.
Hoje, mais do que nunca, segurança é fundamental, ainda mais com o crescente home office.
Funcionários desse modelo de trabalho devem ter todo o apoio necessário para proteger as informações das empresas, que investem em tecnologia para restringir o acesso de seus dados a funcionários e clientes.
Gestão de riscos cibernéticos: Pode ser definida como “uma abordagem cientifica para lidar com os riscos, antecipando possíveis perdas e projetando e implementando procedimentos que minimizem a ocorrência de perdas ou o impacto financeiro das perdas que ocorrem”. O gerenciamento de riscos assim: “não é uma atividade separada da gestão, e a gestão… prevendo e planejando, possibilitando a prevenção… reação é apenas um sintoma de uma má gestão”. Ou seja, de forma geral, trata-se de “aumentar a probabilidade e o impacto dos eventos positivos e reduzir a probabilidade e o impacto dos eventos negativos”.
A ideia é gerenciar a área de riscos e potencializar a segurança em detrimento de ataques cibernéticos. Isso não deve ser considerado um custo, mas um investimento em segurança, até porque o Brasil presenciou um aumento de mais de 61% dos ataques de malware entre 2020 e 2021 e mais de 95 milhões de ataques de malware nos últimos quatro meses de 2021 (SONIC WALL, 2022). Só com ransomwares tivemos mais de 33 milhões de ataques ao longo do ano, sendo o país com o maior número de incidentes em toda a América Latina.
As estratégias para lidar com riscos se enquadram em quatro categorias:
• Prevenção: parte do controle de risco, consiste em tomar decisões que impeçam a concretização de uma ameaça. É utilizada quando a organização não está disposta a aceitar riscos devido ao seu potencial catastrófico, ou por não poderem ser reduzidos ou transferidos.
• Mitigação: parte do controle de risco, reduz a possibilidade ou gravidade de perdas caso o risco se concretize.
• Transferência: parte do financiamento de risco, consiste em um arranjo onde uma das partes aceita arcar com os riscos de outra, mediante alguma compensação. Seguro, por exemplo, é um contrato de transferência de risco pelo qual, cobrando um prêmio (valor monetário), uma empresa aceita arcar com o risco de uma organização e/ou indivíduo. Se o risco se efetivar e houver uma ocorrência de sinistro, a seguradora é obrigada a indenizar o segurado (pessoa física ou jurídica),
cumprindo as cláusulas do contrato – chamado de apólice.
• Aceitação/retenção: parte do financiamento de risco, é o método mais adotado hoje. Qualquer exposição que não seja evitada, reduzida ou transferida indica um risco assumido/retido/aceito, mesmo que não tenha sido previsto. Se uma pessoa (ou organização) decide assumir um risco no lugar de evitá-lo ou transferi-lo, é feita uma retenção voluntaria, assim classificada se não for possível evitar, reduzir ou transferir essa exposição.
Lei Geral de Proteção de Dados: De acordo com o Ministério Público Federal (MPF), a LGPD (Lei n. 13.709/2018) tem como principal objetivo proteger os direitos fundamentais de liberdade e privacidade, além do livre desenvolvimento da
personalidade da pessoa natural. Também busca criar um cenário de segurança jurídica, padronizando regulamentos e práticas para proteger dados pessoais de todo cidadão no Brasil de acordo com parâmetros internacionais.
A lei define dados pessoais e explica que alguns deles estão sujeitos a cuidados específicos, como dados pessoais sensíveis e aqueles de crianças e adolescentes. Esclarece ainda que todos os dados tratados, tanto no meio físico quanto digital, estão sujeitos a regulação; independentemente da localização da sede de uma organização ou centro de dados, o processamento de informações sobre pessoas (brasileiras ou não) em território nacional deve seguir a LGPD. Também autoriza
compartilhar dados pessoais com organismos internacionais e outros países, desde que observados os requisitos estabelecidos.
Na LGPD, o consentimento do titular dos dados é essencial para seu tratamento – regra excepcionada nos casos previstos no art. 11, II. Além disso, a lei traz garantias ao cidadão, como solicitar que dados pessoais sejam excluídos, revogar consentimento, transferir dados para outro fornecedor de serviços, entre outras ações. O tratamento dos dados deve considerar alguns requisitos, como finalidade e necessidade, acertando‑os e informando-os previamente. Uma ferramenta que acessa dados são os cookies.
O que são cookies? São arquivos salvos no computador, tablet ou celular quando você visita um site. Usam-se cookies necessários para fazer o site funcionar da melhor forma possível e sempre aprimorar serviços. Alguns são classificados como necessários e permitem a funcionalidade central – como segurança, gerenciamento de rede e acessibilidade –, podendo ser coletados e armazenados assim que você inicia a navegação ou quando usa algum recurso que os requeira.
Cookies primários: Alguns cookies são colocados em seu dispositivo diretamente pelo site – são os cookies primários, essenciais para você navegar e usar seus recursos. Dividem-se em temporários e persistentes: aqueles que expiram quando você fecha o navegador ou quando a sessão termina, e sua finalidade é controlar o
idioma e a segurança durante a sessão; estes permanecem no disco rígido até você (ou seu navegador) apagá-los, dependendo da data de expiração. Todos os cookies persistentes têm data de expiração gravada no código, que pode variar. Sua finalidade é coletar e armazenar a ciência sobre o uso de cookies no site.
Cookies de terceiros: Outros cookies podem ser colocados no seu dispositivo não pelo site visitado, mas por terceiros, como os sistemas analíticos. Também se dividem em temporários e persistentes, tal qual os primários, com diferença apenas na finalidade: ambos coletam informações sobre como você usa o site (páginas visitadas, links clicados etc.). Nenhuma dessas informações pode ser usada para identificá-lo; seu único objetivo e possibilitar análises e melhorar as funções do site. Você pode desabilitá-los nas configurações do navegador, mas isso pode afetar o funcionamento do site.
A LGPD decreta que é possível aplicar penalidades por descumprimentos na atualização de dados. Para fiscalizá-los e aplicá-los, o Brasil conta com a Autoridade Nacional de Proteção de Dados, a ANPD (O QUE É A LGPD?, [s.d.]), legislada pela Lei n. 13.853/2019, que regulae orienta preventivamente a aplicação das diretrizes de proteção. No entanto, não basta a atuação da ANPD sozinha, por isso a LGPD também prevê agentes de tratamento de dados e estipula suas funções nas organizações, como:
• Controlador: toma as decisões sobre o tratamento.
• Operador: realiza o tratamento em nome do controlador.
• Encarregado: interage com os titulares dos dados pessoais e a autoridade nacional.
Para administrar riscos e falhas, o responsável por gerir dados pessoais também deve:
redigir normas de governança, adotar medidas preventivas de segurança, replicar boas práticas e certificações existentes no mercado, elaborar planos de contingência, fazer auditorias, resolver incidentes com agilidade, com o aviso imediato sobre violações a ANPD e a outros indivíduos.
Com todas essas mudanças, surgiu um novo profissional: data protection officer (DPO). É um profissional em formação, mas o que se espera dele são habilidades e competências multidisciplinares, como da área jurídica, compliance, segurança, tecnologia e comunicação.
 Por que o DPO é tão importante? Se as organizações não tiverem cuidado com os dados de seus clientes e incorrerem em falhas de segurança, podem gerar multas de até 2% do faturamento anual no Brasil – limitado a R$ 50 milhões por infração. A autoridade nacional fixa níveis de penalidade segundo a gravidade da falha e envia alertas e orientações antes de multá-las.
Computação em Nuvem (cloud computing): computação em nuvem é o fornecimento de serviços de computação pela internet – servidores, armazenamento, bancos de dados, rede, software, análise e muito mais. É denominada genericamente como nuvem.
Computação em nuvem se associa ao novo paradigma da infraestrutura da
computação, que passa a ser utilizada intensamente pela internet. É um acesso transparente a recursos em um sistema de uso por demanda, baseado numa infraestrutura de elasticidade infinita e instantânea, provida por uma terceira parte ou fornecida internamente.
Segurança da Informação por criptografia: compreende a proteção das informações, sistemas, recursos e demais ativos contra desastres, erros (intencionais ou não) e manipulação não autorizada, objetivando a redução da probabilidade e do impacto de incidentes de segurança. Já ataque, segundo os mesmos autores, é “um ato deliberado de tentar se desviar dos controles de segurança com o objetivo de explorar as vulnerabilidades”.
Ataques podem ser classificados de duas maneiras:
• Ataques passivos: baseiam-se em escutas e monitoramento de transmissores, com a finalidade de conseguir informações transmitidas, como uma escuta telefônica. Esse ataque é de difícil detecção porque não envolve alteração dos dados, porém e possível preveni‑lo com criptografia.
• Ataques ativos: segundo os mesmos autores, “envolvem a modificação de dados, criação de objetos falsificados ou negação de serviço, e possuem propriedades opostas as dos ataques passivos” (p. 5). É difícil prevenir esse ataque, pois é necessário proteger completamente a comunicação e o processamento, que ocorrem o tempo todo. Depois de detectados, é possível aplicar uma medida para recuperar os prejuízos.
Criptografia É uma ciência que usa matemática (em forma de algoritmos) para ocultar dados (embaralhar informações). A palavra vem do grego kruptos (oculto, secreto, obscuro, ininteligível) e graphia (escrita).
Para Monteiro e Mignoni (2006), é a arte de escrever em cifras ou códigos não decifráveis a olho nu, chamados de cifragem. Para tornar a mensagem legível novamente, o destinatário aplica o processo inverso, a decifragem.
Com a criptografia, é possível: proteger dados sigilosos armazenados no computador, como arquivos de senhas e declarações de imposto de renda; criar uma área (partição) específica no computador, na qual todas as informações gravadas são automaticamente criptografadas; proteger backups contra acesso indevido, principalmente aqueles enviados para áreas de armazenamento externo de mídias; proteger comunicações pela internet, como e-mails enviados/recebidos e transações bancárias e comerciais.
10 criptografias: Data encryption standard (DES), 3DES, DES-X, Advanced encryption standard (AES), Camellia, Rivest-Shamir-Adleman (RSA), Blowfish, Twofish, Safer, Internacional encryption algorithm (Idea).
Gerenciamento e monitoramento de dados para melhorar processos: Antes de comentar a melhoria de processos, vamos conceituar o gerenciamento do processo
de negócio:
É uma abordagem disciplinar para identificar, desenhar, executar, documentar, medir, monitorar, controlar e melhorar processos de negócio, automatizados ou não, para alcançar resultados consistentes e alinhados com os objetivos estratégicos da organização (ABPMP, 2013, p. 37).
Mudança é uma certeza diária nas organizações, por isso é necessário inovar para otimizar o trabalho, o relacionamento com os clientes, fornecedores e colaboradores, sempre aperfeiçoando o gerenciamento do negócio.
Rummler e Brache (2012) fazem uma importante constatação: se executivos forem solicitados a desenhar uma figura que represente seu negócio, eles tipicamente desenham o organograma da sua empresa ou departamento, representando a distribuição verticalizada e a hierarquia a que estão ligados; ou seja, enxergam a organização em sua estrutura. Apesar de ser uma ideia comum, precisamos enxergá‑la de outra forma. Os mesmos autores chamam de fenômeno do silo the silo phenomenon: a estrutura fragmentada de uma empresa, em analogia aos silos de estocagem de alimentos: estrutura fechada, sem janelas, alta, afinada e confinada.
As quatro etapas de monitoramento e melhoria de processos:
Identificar e monitorar: mapear todas as atividades e fluxos de trabalho, do início ao fim. Essa prática permite visualizar problemas e oportunidades de melhoria.
Analisar indicadores de desempenho: além do mapeamento, é importante dispor de indicadores para uma visão melhor do desempenho de cada processo, equipe e setor. Com essa análise, não é viável melhorar todos os processos de uma vez, pois a otimização de um impacta o próximo.
Com isso é possível verificar outras oportunidades de mudança que não ocorreriam se todos os, processos já estivessem em transformação desde o começo.
Adotar novas medidas, tecnologias e automatizar processos: monitorando e analisando indicadores-chave de desempenho (key performance indicators – KPIs), é possível planejar diversas ações de melhoria contínua. No caso, gestores podem instaurar novas ações, ferramentas e tecnologias, assim como automatizar processos para aperfeiçoar operações, reduzir erros e custos.
Avaliar resultados e buscar novas mudanças: para manter o ciclo de melhoria contínua, é possível analisar os resultados obtidos após implementar novas medidas, ferramentas, tecnologias e automação. Com esses dados, pode-se verificar o que segue dentro do previsto ou se outros ajustes são necessários para aprimorar ainda mais a operação.
Familiarizados com o gerenciamento de melhorias, é necessário conhecer sua relação com o gerenciamento de dados em nuvem, uma evolução do processo de captura, coleta, armazenamento e utilização estratégica de informações, cuja intenção, diante do crescente volume de dados, é simplificar seu armazenamento sem perder integridade nem segurança, além de otimizar a conversão de dados brutos em insumos para tomar decisões mais assertivas.
Contudo, essa tecnologia eleva ainda mais a importância e eficiência do gerenciamento de dados e mostra como isso pode ajudar uma organização. Afinal, as empresas dependem cada vez mais de suas informações para garantir a continua geração de valor, utilizando diversas infraestruturas mais flexíveis de computação em nuvem, disponíveis e alinhadas a suas necessidades.
Provisionamento e alocação automática de recursos: A computação em nuvem aloca recursos de processamento sob demanda e, conforme a necessidade, o sistema redimensiona recursos automaticamente, além de configurar ambientes para instalar softwares.
Um exemplo é o preparo de uma área de desenvolvimento web que precisede um servidor web, de aplicação e base de dados. Todas essas configurações podem ser feitas automaticamente; 
Em diversos negócios a alta disponibilidade é essencial. Muitas empresas precisam de um ambiente disponível o tempo todo, contudo, alta disponibilidade em um data center físico requer alto investimento, pois é necessário manter a redundância de todos os recursos. Por isso um ambiente em nuvem é atrativo: ao contratar o serviço é possível escolher opções de alta disponibilidade, que contemplam o armazenamento em diferentes localidades.
Cobots: Robôs colaborativos – também conhecidos como cobots – são “máquinas complexas que trabalham lado a lado com os seres humanos. Num processo de trabalho partilhado, eles suportam e aliviam o operador humano”.
Uma interação segura entre robôs e humanos deriva da necessidade de células industriais mais eficientes, flexíveis e produtivas, que reduzam a sobrecarga de trabalho e o estresse sobre o operador humano. Uma possibilidade é, sob orientação humana, simplificar a execução de tarefas na indústria da manufatura (CORRALES et al., 2012). Essa colaboração pode ser mútua e complementar ambos os lados, como durante uma montagem, paletização ou outras operações, encurtando ciclos de inovação e respondendo de forma flexível a procura de mercado, dado que é difícil prever os requisitos dos consumidores. O robô pode controlar e depurar aplicações – reduzindo a possibilidade de erro humano –, entrar em locais difíceis, atingir precisão e velocidade inigualável e poupar funcionários de um trabalho monótono, que por sua vez podem priorizar processos que exijam raciocínio e executar tarefas que agreguem mais valor. Não devemos pensar que os robôs substituem o ser humano, pois este sempre será necessário para raciocinar atividades; mas em atividades perigosas, repetitivas, padronizadas e programadas o robô será muito util. Muitas profissões desaparecerão, mas outras podem surgir; o importante é sempre se atualizar e se qualificar, para sempre estar empregável.
Cobots tem despertado o interesse de muitas empresas, desde a indústria de automóvel e aeroespacial até pequenas e medias empresas, porque são um dos pilares para uma automatização flexível na era da indústria 4.0. O novo conceito de robô contorna o maior desafio atual sobre robôs industriais: sua programação. Robôs colaborativos podem ser facilmente programáveis se comparados aos tradicionais e simplificam sua colaboração com humanos. Cobots podem automatizar muitas aplicações diferentes. Por serem pequenos e leves, podem ser movidos facilmente pela fábrica e usados em diferentes processos. Também são fáceis de programar, e podemos salvar os programas para reutilizá-los.
Reduzir custos: Robótica pode simplificar muitas tarefas, e seu avanço permite uma produção mais segura e ágil. Em conjunto, trabalhadores e cobots podem aumentar a produtividade e reduzir custos de manutenção e perdas, dispensando grande parte do retrabalho manual. Outra forma de reduzir custos é preparar a célula para a possibilidade de aumentar a capacidade de produção futura – iniciativa que garante menos tempo de implementação e evita possíveis falhas.
Também é possível aumentar a produtividade criando novos cobots, customizando algumas necessidades empresariais de acordo com o negócio. Podem ser mais compactos e rápidos, capazes de levantar cargas pesadas, com formatos complexos e irregulares.
Aumentar lucros: Cobots muitas vezes resultam em aumento expressivo de produtividade, por exemplo, em empresas que investem em linhas automatizadas de processamento e embalagem de alimentos de alta velocidade, como no caso estudado por Benavides et al. (2019). O novo sistema aumentou a produtividade – medida como volume produzido por funcionário – em mais de 70% nas áreas de processamento da fábrica e em quase 280% no envase e na embalagem. A mudança também permitiu a empresa produzir uma grande variedade de produtos de quatro fabricas separadas em apenas uma.
Esses números aumentaram consideravelmente os lucros.
Empresas que querem ser bem-sucedidas, aumentar produtividade, reduzir custos e aumentar o lucro precisam: desenvolver um caso de negócios robusto e holístico para seu investimento em automação; adotar métodos ágeis para acelerar o desenvolvimento e a implementação de tecnologia; investir no pessoal para nutrir as capacidades e a cultura certa.
É preciso confiar que o investimento em tecnologia será recompensado, num business case de automação cuidadosamente construído e rigorosamente testado. Um caso de negócios robusto deve considerar toda a gama de benefícios esperados, incluindo melhorias na produtividade, rendimento e qualidade, impacto potencial relacionado a saúde e segurança, custos de treinamento de pessoal, manutenção e rotatividade de funcionários. Um benefício significativo da automação é a capacidade de gerar ganhos de produtividade que, de outra forma, dependeriam da habilidade especializada de funcionários individuais e, portanto, vulneráveis a perdas se deixassem a função.
Empresas precisam ser inteligentes com suas premissas de custo. Uma abordagem de base zero pode extrair o maior valor possível das decisões de automação, e não simplesmente aceitar uma solução que proporcione economia em relação a métodos manuais.
Minimizar riscos com saúde e processos trabalhistas: A cada 48 segundos um trabalhador se acidenta; entre 2012 e 2018, foram registrados 4,26 milhões de casos (FREQUENCIA…, [s.d.]). Como os cobots podem assumir funções repetitivas, extenuantes, sujas, perigosas e com prejuízos ergonômicos, muitos profissionais são poupados dessa rotina e, consequentemente, se expõe menos. A Serie SmartLab de Trabalho Decente comenta que os gastos com doenças e acidentes do trabalho chegam a R$ 100 bilhões de reais desde 2012, e dados do Observatório de Segurança e Saúde no Trabalho mostram que mais de 21 mil óbitos acidentários foram registrados desde 2012. Em 2020, início da pandemia de covid‑19, acidentes de trabalho graves, notificados ao Ministério da Saúde subiram 40%. Auxílios-doença por depressão, ansiedade, estresse e outros transtornos mentais e comportamentais cresceram 30%.
Entre os 10 fatores que mais geram processos trabalhistas no país, acidentes ou adoecimento em razão do trabalho ocupam o sexto lugar. Com mais de 373 mil processos – que somam aproximadamente R$ 118 bilhões em disputa –, são os pedidos com maior média de valor da causa (cerca de R$ 317 mil), decorrentes principalmente do desencadeamento ou agravamento de doenças em razão de ergonomia, esforço repetitivo ou exposição a agentes insalubres.
Gêmeos digitais (digital twins): De acordo com Cândido (2021), gêmeos digitais ganharam evidência no início dos anos 2000 pelo trabalho do engenheiro e cientista americano Michael Grieves, ex-consultor da Nasa, mas começaram a ser efetivamente utilizados há pouco tempo. Trata-se de uma tecnologia disruptiva, parte da transformação digital, que simula virtualmente condições reais de um produto ou negócio com o objetivo de extrair informações e insights para uma visão em tempo real da evolução do item copiado (CANDIDO, 2021), criando uma réplica virtual completamente fiel a um objeto físico, capaz de fornecer perspectivas e dados importantes sobre algum produto.
É comum que empresas, ao tentar inovar, invistam muito em pesquisa, desenvolvimento e lançamento na indústria. Mesmo com diversas análises de mercado, comportamento, concorrência, design, entre outros, os efeitos desejáveis podem não se concretizar. Com a tecnologia twin, os dispositivos moveis, equipamentos e inúmeros outros produtos comuns podem ser testados por quem efetivamente os consumiria, aperfeiçoando sua usabilidade, eficiência e compatibilidade. Em resumo, o gêmeo digital tende a diminuir a margem de erro de seu equivalente no mundo real, aumentando a eficiência dos produtos, mas ele não se limita a replicar objetos físicos, pois também replíca pessoas.
Gêmeos digitais podem ser gerados com tecnologias 3D (que estudaremos adiante) e ser exibidoscomo hologramas, ou até com ferramentas como realidade aumentada, virtual ou misturada, que combinam o mundo físico com o virtual. Um exemplo é o HoloLens, o óculo holográfico da Microsoft.
Manufatura aditiva 3D: Também conhecida como impressão tridimensional ou impressão 3D, foi criada em 1984 por Charles W. Hull, da 3D Systems Corp. Trata-se de uma tecnologia que deposita o material camada por camada até que a peça seja obtida, diferindo de outros processos de fabricação, como perfuração, forjamento e soldagem, que subtraem o material para produzir a peça.
Impressão 3D é uma das tecnologias mais importantes dos últimos anos, pois propõe um novo modo de produção (adicionar material em vez de subtraí-lo) e ao mesmo tempo permite um ótimo nível de personalização de objetos.
De acordo com Weller, Kleer e Piller (2015), quatro características importantes podem ser identificadas:
• tecnologia com fabricação universal baseada em modelos;
• ausência de custo adicional relacionado a complexidade do design;
• customização e flexibilidade gratuita;
• produtos funcionalmente integrados que podem reduzir o trabalho de montagem.
Vantagens da impressora 3D: A impressora 3D, segundo Palandi (2014), potencializa muito a produção em diversas áreas empresariais. Alguns exemplos:
Sem desperdício: os protótipos são criados com a quantidade estritamente necessária de material.
Engajamento comunitário: conforme os colaboradores utilizam a impressora, eles incentivam outras a fazer o mesmo, melhorando o desempenho das máquinas.
Customização: é possível personalizar produtos conforme a necessidade e escolha de cada cliente ou projeto.
Inovação: os novos negócios ganham impulso e deixam as barreiras para trás.
Prototipagem com alto nível de detalhamento: prototipagem em 3D permite fabricar peças mais voltadas a realidade, prevenindo erros e fazendo-as chegar ao cliente com mais velocidade.
Redução de custo, tempo e material: é possível imprimir pecas detalhadas e difíceis de uma só vez, sem desperdiçar matéria-prima, e a precisão do design permite o encaixe perfeito de peças.
Agilidade no armazenamento e auxílio na produção: impressão 3D geralmente utiliza material em pó ou filamentos e, comparando-a com peças inteiras, tem mais agilidade no transporte e armazenamento. Ainda que seu material impresso varie conforme o modelo, impressoras 3D podem ser instaladas sem ocupar muito espaço.
Redução no prazo de entrega: Em ambientes corporativos, é necessário acompanhar e entender o desenvolvimento tecnológico e utilizá-lo para reduzir custos. Também é importante se aliar a tecnologia para atender a demanda dos consumidores, reduzindo erros em gestão de informação.
Customização: Uma das principais vantagens da impressão 3D é customizar, pois personalização é um dos fatores que movimentam o ambiente contemporâneo de negócios e faz parte de um novo perfil de consumidor, que anseia por experiências de compra cada vez mais individualizadas. Trata-se de um dos fatores que impulsionam o crescimento da impressão 3D. Por exemplo, uma pesquisa da Deloitte de 2015 apontou que 36% dos consumidores declaram interesse em comprar produtos e serviços personalizados, enquanto 48% estariam dispostos a aguardar um prazo de entrega maior em troca de um produto mais customizado. Além de atender necessidades especificas dos consumidores, a customização em impressoras 3D costuma ter um aproveitamento maior e, consequentemente, menos custo e menos tempo de fabricação. Conforme uma pesquisa da agência Aberdeen (GAFFNEY,2019), empresas que implementaram alguma forma de personalização gastaram 62% menos recursos se comparadas as que não o fizeram, diminuindo problemas relacionados a tempo ou inatividade de produção.
Equipamentos polivalentes: A impressão 3D concebe peças únicas e utiliza geometria complexa sem precisarmos sequer sair do escritório. A Wohlers Associates apurou que 135 empresas em todo o mundo produziram e venderam sistemas industriais de manufatura aditiva em 2017, em comparação com 97 em 2016; trata-se de máquinas comercializadas em valor superior a US$ 5.000.
Manufatura aditiva pode ser utilizada em diversas áreas, e as mais aderentes são saúde, bens de consumo, automotiva, energética e aeroespacial. Na saúde, possibilita a impressão 3D de aparelhos auditivos, próteses ortopédicas e dentárias e até órgãos humanos para transplante. A impressão de órgãos precisa de células da mesma pessoa que irá recebê-lo, criando-se estruturas orgânicas e evitando complicações com incompatibilidade. A longo prazo, esse procedimento reduz filas de espera.
Um exemplo de manufatura aditiva na saúde é o cãozinho da raça whippet chamado Zeus. Ele enfrentou um evento traumático em que seu pai, um cachorro ciumento, atacou a ele e aos irmãos quando eram recém-nascidos, mutilando as patas traseiras. Graças a prótese impressa em 3D, o cachorrinho de dois anos pode correr e arrastar o pé esquerdo – o que pode parecer apenas uma adaptação, mas tem impacto nos anos vindouros, sobrecarregando a coluna e outros membros. Hoje sua vida melhorou graças a uma prótese 3D de baixo custo.
Sabe o que significa 3D? Trata-se do espaço tridimensional, que abarca:
(Altura, profundidade, largura.)
O efeito da tridimensionalidade de imagens e objetos é dado pela junção das três dimensões com luz e sombra, causando relevo.
Biologia sintética (SynBio): Tem como finalidade remodelar e até criar organismos novos na natureza a partir do DNA recombinante, aliada a engenharia genética, aos sistemas de informação e a química orgânica, representando uma “linha de pesquisa que tenta produzir, por reengenharia, formas de vida a partir de seus blocos de construção mais simples. Segundo o Conselho Consultivo das Academias Europeias de Ciências (Easac), pode criar desde uma substância particular não produzida naturalmente a objetivos mais ambiciosos, como seres vivos completamente novos.
Mas qual a relação entre biologia sintética e indústria 4.0? A Comissão Presidencial para o Estudo de Questões de Bioética (PCSBI, 2010) comenta que organismos sintéticos podem ser encontrados em diferentes setores. Por exemplo: na produção de energia, desenvolvendo microrganismos que produzem hidrogênio, combustíveis e até fotossíntese artificial; na produção a granel, para vários elementos de química fina, incluindo proteínas que podem substituir fibras naturais e ser produzidas de forma sintética; na produção de novos tipos de medicamento, vacinas, agentes de diagnostico e na produção de novos tecidos; na criação de novos aditivos alimentares.
Substituindo processos petroquímicos tradicionais: As biotecnologias podem sanar esses problemas. O aumento significativo no preço do petróleo tem incentivado fontes alternativas que não apresentavam competitividade econômica, com destaque mundial agroenergia. O sucesso do etanol na matriz energética brasileira tem sido exemplo para desenvolver novas políticas energéticas e, apesar da incerteza a curto e médio prazo, tem crescido o interesse nas biomassas como fonte de matéria-prima e energia para o futuro, pois apresentam elevado potencial tecnológico que permite produzir uma gama de substâncias através de rota química ou bioquímica, capazes de substituir derivados de petróleo, gás natural e carvão.
No segmento petrolífero, as biorrefinarias estão em fase avançada pela rota termoquímica e bioquímica, mas outras tecnologias vêm se desenvolvendo também, como: alcoolquímica, óleoquimica, sucroquimica, fitoquímica, conversão de CO2, bioprodutos, bioprocessos e biocombustíveis.
Biotecnologia industrial: Existem diversas biotecnologias e, para facilitar sua identificação, foram classificadas em 10 cores, de acordo com a área de atuação
 Vermelha: tecnologias para medicina e saúde humana.
 Branca: para melhorar processos industriais.
Verde: para agricultura.
Azul: para aproveitar recursos marinhos.
Amarela: para nutrição e produção de alimentos.
Cinza: para proteger e recuperar o meio ambiente.
Marrom: para tratar o solo.
Dourada: para bioinformática e nanobiotecnologia.Roxa: para propriedade intelectual e biossegurança.
Preta: para armamento biológico.
Na medicina: produção de insulina, medicamentos e vacinas; manipulação de animais (como porco) para utilizar seus órgãos em transplantes; produção de anticorpos em laboratório para pacientes com sistema imunitário deficiente; terapia gênica para tratar doenças cancerígenas, neurológicas e cardiovasculares cujos tratamentos convencionais não são eficientes; pesquisa com células-tronco para fins terapêuticos.
Na agricultura: produção de insumos como fertilizantes, sementes e agrotóxicos; melhoramento genético de plantas; processamento de alimentos transgênicos.
No meio ambiente: biorremediação, pois, a depender do tipo de contaminação e das condições das proximidades, diferentes técnicas reduzem ou eliminam contaminações no meio ambiente; bioconversão de resíduos da agricultura; produção de biocombustíveis a partir de organismos vivos ou resíduos vegetais; produção de plástico biodegradável a partir de microalgas.
Deve-se reforçar também o papel da biotecnologia ambiental no segmento empresarial para reverter a situação criada pelo ser humano e pelas empresas que crescem no mundo todo, buscando processos naturais controlados, que melhorem a condição de ecossistemas poluídos, ou criando soluções biodegradáveis que evitem a poluição. Seres vivos podem ser usados – bactérias, algas, plantas, entre outros – para processos como fermentação, respiração aeróbica e anaeróbica, controlando a poluição de determinado ambiente. Além disso, a biotecnologia também e capaz de
reaproveitar resíduos agrícolas (como bagaço de cana) ou efluentes sólidos (esgoto) para produzir energia e biocombustíveis.
De acordo com Valle e Santos (s.d.), é uma oportunidade promissora para alavancar o desenvolvimento nacional com base no conhecimento e na inovação, e pode gerar empregos, reduzir importações, fomentar o desenvolvimento regional, incrementar exportações de produtos com maior valor agregado, com produção limpa, menor impacto ambiental e química verde.
Diante da discussão sobre vantagens e desvantagens da biotecnologia, listamos alguns argumentos de ambos os lados para uma opinião adequada sobre o tema:
Vantagens: aumentar a produção de alimentos na tentativa de acabar com a fome no mundo; obter alimentos mais nutritivos e com propriedades medicinais; elaborar técnicas terapêuticas para doenças ainda sem cura (como câncer), ou cujos tratamentos ainda não são eficientes; produzir medicamentos, além de hormônios, anticorpos e insulina; usar biorremediação para controlar e eliminar a contaminação nos ambientes; produzir produtos biodegradáveis para reduzir a poluição ambiental.
Desvantagens: uso intensivo de agrotóxicos e fertilizantes inorgânicos; interferência no equilíbrio da natureza; criação de sementes geneticamente modificadas (inférteis); agravamento da poluição genética, uma vez que não é possível controlar os efeitos da disseminação de organismos geneticamente modificados no ambiente; alergias devido a alimentos transgênicos (entre outros prejuízos); questões éticas relacionadas a clonagem de seres vivos; envelhecimento precoce devido ao estresse das células-tronco.
Sistemas ciberfísicos: Conhecidos em inglês como cyber-physical systems (CPS), são agrupamentos automatizados que permitem se conectar a operações da realidade física com infraestruturas de computação e comunicação (GOMES, 2016). Ao contrário dos sistemas embarcados tradicionais – projetados como dispositivos autônomos –, os ciberfisicos focalizam a rede de vários dispositivos e acompanham a tendência de ter informações e serviços em todos os lugares.
São conectados em rede, se comunicam e usam sensores para capturar informação sobre o que acontece no mundo físico, interpretar esses dados e disponibilizá-los em serviços de rede, enquanto usam atuadores que influenciam o ambiente físico e controlam o comportamento de dispositivos, objetos e serviços.
Eles têm criado soluções não apenas inovadoras, como também revolucionarias, migrando a inteligência dos operadores humanos para locais remotos e concentrando esforços em raciocínios e decisões de alto nível. Todavia, os seres humanos não devem ser desligados do processo como um todo; na verdade tem um papel cada vez mais importante, pois definem novas formas de cooperar com as máquinas.
Por exemplo, considere uma equipe de robôs moveis e autônomos, encarregados de identificar e recuperar um alvo dentro de uma casa com uma planta baixa desconhecida. Cada robô deve estar equipado com vários sensores onboard que coletam as informações relevantes sobre o mundo físico, como um receptor GPS (para localizar um robô), uma câmera (para fotografar os arredores) e um sensor térmico infravermelho (para detectar a presença de seres humanos). Um problema computacional chave, então, é construir um mapa global da casa baseado em todos os dados coletados; isso requer que os robôs troquem informações usando links sem fio de maneira coordenada.
Os objetivos do projeto incluem operação segura (por exemplo, um robô não deve se deparar com obstáculos ou outros robôs), conclusão da missão (o alvo deve ser encontrado) e estabilidade física (cada robô deve ser estável como um sistema dinâmico). Construir um sistema multi-robô requer estratégias sinérgicas de controle, computação e comunicação.
De acordo com Gomes (2016), é possível observar o conceito principal dos sistemas cibernéticos, representado pelos 3Cs – comunicação, computação e controle das informações –, que integram o mundo cibernético ao mundo físico.
Aumento da competitividade: Para aumentar a competitividade empresarial, é necessária uma série de fatores, e as diversas tecnologias estudadas até aqui podem ser utilizadas separadamente e/ou em conjunto, dependendo da necessidade organizacional. Nos sistemas ciberfisicos, diversas tecnologias têm combinado processos automatizados para se adaptar as crescentes demandas dos consumidores e ao padrão atual do mercado.
As novas tecnologias exigem que as organizações mudem o mindset (características da mente humana que determinam pensamentos, comportamentos e atitudes) dos profissionais da indústria, pois impactam diretamente o contexto do tripple bottom line (TBL), melhoram as condições de trabalho onerosas e perigosas, fomentando o uso racional de matéria-prima e a eficiência energética.
Otimização de processos: Uma otimização exige análises e, no caso do sistema ciberfisico, é importante analisar outras tecnologias, como robôs colaborativos, manufatura aditiva, big data, realidade aumentada, entre outras. Por exemplo, sensores podem identificar o volume de produção de uma máquina a determinada hora do dia; essa informação chega a um software com inteligência artificial embutida para determinar o percentual e maquinário necessário para certo nível de produção. Assim, integrando-se a internet das coisas, máquinas são usadas e podem ser programadas para gastar menos energia. O contrário é verdadeiro se o sistema ciberfisico identificar aumento na produção, e todo o caminho é refeito para ativar o maquinário com força total.
Entre as vantagens do sistema ciberfisico estão economia de recursos, entendimento e adequação do momento da fábrica, automatização de processos e conexão entre máquinas e softwares. Seria uma espécie de cérebro da indústria 4.0: entende estímulos externos e formula uma resposta interna, fazendo o sistema rodar.
Aumento da produtividade: Uma pergunta de Menezes Filho, Campos e Komatsu (2014) pode nortear essa discussão: Que fatores determinam o aumento da produtividade? Vários itens devem ser considerados. Os autores comentam que, em economias de mercado, empresas buscam essa posição como resposta a concorrência. Ganhos de produtividade normalmente se associam ao esforço em inovações tecnológicas, investindo em capital e melhorando o processo produtivo. O que isso quer dizer? Empresas dependem de inovação tecnológica para aumentar a produtividade. Parece simples, mas não é; inovação requer investimento, conhecimento, adaptação,