ATIVIDADE 2 INTRODUÇÃO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL UNIFATECIE

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Iniciado em domingo, 6 jul 2025, 18:09
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Concluída em domingo, 6 jul 2025, 18:15
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Questão 1
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Em meio ao crescente avanço das tecnologias de inteligência artificial, a OpenAI apresentou uma das mais revolucionárias
arquiteturas para o processamento de linguagem natural, capaz de gerar textos, traduzir idiomas e compreender contextos de
maneira altamente sofisticada. Este modelo, chamado GPT-3, marcou um ponto de inflexão no desenvolvimento de IA, sendo
amplamente reconhecido por suas capacidades inovadoras e seu impacto imediato na indústria tecnológica e acadêmica.
 
Assinale a alternativa que descreve em que ano a OpenAI introduziu o GPT-3, consolidando-se como um marco na evolução do
processamento de linguagem natural?
a. 2022.
b. 1997.
c. 2020.
d. 2021.
e. 2019.
Sua resposta está correta.
Painel / Cursos / BACHARELADO EM SISTEMA DE INFORMAÇÃO EAD-disc. 31- INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Questão 2
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Questão 3
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Ao  passo  que  a  IA  forte encontra  forte  impeditivo  no  hard  problem  da consciência, a  IA  fraca,  por  outro  lado,  tem  se
desenvolvido significativamente desde os primórdios   desse   campo   nos   anos   1950, em meados do século passado. No
contexto de Inteligência Artificial Restrita (fraca), qual seria uma aplicação prática desse tipo de tecnologia? Assinale a
alternativa CORRETA:
a. Criação de uma IA com autoconsciência e emoções.
b. Implementação de um sistema de IA para diagnóstico médico baseado em imagens.
c. Construção de uma IA capaz de aprender qualquer idioma instantaneamente.
d. Desenvolvimento de uma IA que possa realizar qualquer tarefa humana.
e. Desenvolvimento de uma superinteligência que excede as capacidades humanas.
Sua resposta está correta.
Está disponível no catálogo da Netflix a partir de hoje o documentário AlphaGo, mesmo nome da inteligência artificial que se
dedica ao aprendizado do antigo jogo de tabuleiro Go. O algoritmo AlphaGo foi desenvolvido por uma empresa especializada
em inteligência artificial londrina chamada DeepMind, comprada pela Google em 2014 por £ 400 milhões, ou R$ 1772 milhões,
em conversão direta.
SATURNO, Ares. Documentário sobre o algoritmo AlphaGo da Google entra no catálogo da Netflix. Canaltech, 2018. Disponível
em: https://canaltech.com.br/cinema/documentario-sobre-o-algoritmo-alphago-da-google-entra-no-catalogo-da-netflix-
105956/. Acesso em: 27 fev. 2024.
Qual foi a importância da vitória do AlphaGo sobre o campeão mundial de Go? Assinale a Alternativa CORRETA:
a. Inaugurou o uso de IA em dispositivos móveis.
b. Marcou a primeira vez que uma IA derrotou um humano em um jogo de tabuleiro.
c. Estabeleceu a IA como ferramenta padrão em pesquisas científicas.
d. Demonstrou a superioridade da computação quântica.
e. Indicou o potencial da IA em solucionar problemas complexos, superando os humanos em tarefas altamente
estratégicas.
Sua resposta está correta.
Questão 4
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Questão 5
Completo
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No contexto da evolução da cibernética e de sua influência sobre a cibercultura, Norbert Wiener, através de sua obra seminal
"Cybernetics: or the Control and Communication in the Animal and the Machine", publicada em 1948, lançou as bases para um
campo interdisciplinar que unificava biologia, tecnologia e sistemas sociais sob uma abordagem matemática. Esse trabalho não
apenas impulsionou o interesse pela cibernética, mas também introduziu novas dimensões de análise que continuam a moldar
o debate científico e ético na área. Com base nisso, quais aspectos importantes foram introduzidos por Wiener e seus
colaboradores nesse debate? Assinale a alternativa CORRETA:
a. A importância da velocidade de processamento em computadores modernos.
b. A urgência em desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina mais avançado.
c. A necessidade de acelerar a produção de máquinas autônomas.
d. O foco em aumentar a capacidade de armazenamento de dados das máquinas.
e. A relevância de considerar questões éticas e a multidisciplinaridade no campo da cibernética.
Sua resposta está correta.
As Redes Neurais Convolucionais são o modelo de rede de aprendizado profundo mais conhecido e utilizado atualmente.  O
conceito de CNNs foi originado da grande capacidade de redes neurais com várias camadas realizarem abstrações de alto nível.
 
Diante do exposto, assinale a alternativa que descreve qual é a principal característica das redes neurais convolucionais (CNNs)?
a. Reconhecimento de padrões em sequências de dados.
b. Utilizadas principalmente para classificação de imagens.
c. Realização de tarefas analíticas com mínimo de intervenção humana.
d. Capacidade de memorizar informações anteriores.
e. Capacidade de compreender instruções em linguagem natural.
Sua resposta está incorreta.
Questão 6
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Questão 7
Completo
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Em 1956, a Conferência de Dartmouth reuniu um grupo de cientistas visionários que buscavam explorar as possibilidades de
criar máquinas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas da inteligência humana. Este encontro histórico é
frequentemente citado como o marco do nascimento oficial da inteligência artificial como um campo de estudo formal. Durante
a conferência, John McCarthy e seus colegas propuseram um ambicioso projeto de verão, cujo objetivo era avançar
significativamente na compreensão e no desenvolvimento de sistemas de IA.
 
Assinale a alternativa que descreve qual era a principal meta desse projeto proposto durante a Conferência de Dartmouth?
a. Criar uma máquina que pudesse melhorar a si mesma sem intervenção humana.
b. Criar uma linguagem de programação específica para o desenvolvimento de sistemas de IA.
c. Desenvolver um algoritmo que pudesse simular o aprendizado humano em um computador.
d. Desenvolver um sistema capaz de jogar xadrez ao nível de campeonato.
e. Formular e resolver problemas teóricos e práticos relacionados à simulação da inteligência.
Sua resposta está incorreta.
A capacidade de aprender com as experiências é extremamente importante para a evolução das espécies, assim a
implementação de técnicas de aprendizado automático tem se tornado uma das áreas de grande interesse em Inteligência
Artificial. 
Assinale a alternativa que caracteriza o Deep Learning (Aprendizado Profundo)? 
a. Um método que não requer computadores para funcionar.
b. Uma abordagem que exclui o uso de algoritmos.
c. Um subcampo do machine learning baseado em redes neurais artificiais com várias camadas.
d. Uma técnica que usa pequenas quantidades de dados para treinar modelos.
e. Uma técnica que permite que máquinas tomem decisões com base em emoções humanas.
Sua resposta está correta.
Questão 8
Completo
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Questão 9
Completo
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O avanço das ferramentas de Big Data tem gerado resultados significativos em diversas áreas de serviço e pesquisa,
proporcionando benefícios financeiros e operacionais substanciais. Esses avanços se fundamentam em princípios fundamentais
que orientam a coleta, o processamento e a análise de grandes volumes de dados.
 
No contexto de Big Data, o que são as "3 Vs"? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Volume, Velocidade, Variedade.
b. Veracidade, Volume, Valor.
c. Valor, Variedade, Velocidade.
d. Volume,Veracidade, Valor.
e. Veracidade, Velocidade, Variedade.
Sua resposta está correta.
No contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU, que incluem o fomento à inovação, a promoção do
crescimento econômico inclusivo e sustentável, e a garantia de trabalho digno para todos, a inteligência artificial (IA) surge
como uma ferramenta poderosa com potencial para impactar diversas áreas, incluindo a sustentabilidade ambiental.
 
Considerando esse cenário, de que maneira a IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental? Assinale a alternativa
CORRETA:
a. Otimizando o uso de recursos e melhorando a eficiência energética em vários setores.
b. Aumentando a dependência de combustíveis fósseis.
c. Eliminando a necessidade de reciclagem e gestão de resíduos.
d.  Substituindo completamente as fontes de energia renováveis.
e. Promovendo a produção em massa sem considerar o consumo de recursos.
Sua resposta está correta.
Questão 10
Completo
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Durante vários anos subsequentes, o financiamento da área foi reduzido em todo o mundo, um período que hoje é conhecido
como “inverno da IA”. Mas o pessimismo não durou para sempre: durante os anos oitenta houve um novo momento de euforia,
marcado pelo desenvolvimento de “sistemas especialistas” que teriam condições de reproduzir as regras usadas por
especialistas na solução de problemas específicos. E, de novo, a área enfrentou um longo inverno durante o final dos anos 80 e
começo dos anos 90.
 
COZMAN, Fabio Gagliardi. Inteligência Artificial: uma utopia, uma distopia. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias
Cognitivas, São Paulo, n. 17, p. 32-42, 2018.
Qual foi um dos principais fatores que contribuiu para o período conhecido como “inverno da inteligência artificial” entre as
décadas de 70 e 90? Assinale a alternativa CORRETA:
a. A falta de interesse do público em tecnologia e dificuldade na divulgação.
b. A superestimação da computação quântica e a incapacidade energética.
c. Altas expectativas e consequente ceticismo sobre o funcionamento das redes neurais.
d. A escassez de financiamento para pesquisas em ciência da computação.
e. A proibição governamental de pesquisas em IA devido a preocupações éticas.
Sua resposta está correta.
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