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A lógica de segunda ordem amplia a expressividade e facilita a criação de regras detalhadas, sendo usada em machine learning para análises sofisticadas. No entanto, sua implementação apresenta desafios computacionais significativos. Quais são os principais obstáculos e vantagens dessa abordagem em IA? Incorreta: A expressividade aumentada permite enriquecer modelos de IA, mas a integração com modelos estatísticos enfrenta desafios ao lidar com grandes volumes de dados sem comprometer a precisão dos padrões. B A principal vantagem da lógica de segunda ordem é O aumento da capacidade de aprendizado de máquinas, desafios computacionais dificultam a aplicação dessa lógica em infraestruturas limitadas. Embora a lógica de segunda ordem melhore a análise de complexos, a necessidade infracstrutura robusta a dificuldade integração com machine learning são barreiras criticas cm IA. Resposta correta D O uso da lógica de segunda ordem permite criar regras detalhadas e precisas, mas sua maior dificuldade está em integrar esses modelos a padrões estatísticos sem aumentar consumo de processamento. E A lógica de segunda ordem permite crlar regras detalhadas, mas sua desvantagem está na dependência de algoritmos tradicionals, que enfrentam dificuldades em manter a precisão em grandes bases de dados.

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