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A IA tem aplicações transformadoras em setores como saúde, finanças e indústria. Nos diagnósticos médicos, ela melhora a precisão, enquanto na prevenção de fraudes e na manutenção preditiva, traz agilidade e eficiência. Quais são os principais desafios para a implementação dessas soluções em larga escala? A O maior desafio para a implementação da IA na saúde é a dificuldade de desenvolver algoritmos que consigam analisar dados de ressonância magnética com a mesma precisão de um especialista humano. B A IA em prevenção de fraudes apresenta desafios principalmente na coleta de dados, pois os sistemas precisam monitorar transações em tempo real e detectar padrões complexos, sem prejudicar 0 cliente. C Na indústria, a IA enfrenta desafios ao prever falhas em máquinas de forma antecipada, já que sensores e algoritmos usados têm dificuldade em se adaptar a mudanças inesperadas na produção. D A implementação da IA em setores diversos é prejudicada pela falta de padronização nos dados, limitando a integração eficiente entre diferentes sistemas, como na manutenção preditiva e nas finanças. Correta: Resposta correta A escalabilidade da IA na saúde, finanças e indústria depende de uma infraestrutura robusta e da capacidade dos algoritmos de lidar com grandes volumes de dados, mantendo precisão e agilidade.

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