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1 Marcar para revisão
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np
from pyspark import SparkContext
spark_contexto = SparkContext()
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7])
teste = spark_contexto.parallelize(a)
Selecione a opção correta a respeito dele.
A utilização do SparkContext é
opcional.
A linha
"spark_contexto.parallelize(a)"
aplica a técnica MapReduce para
processar o vetor "a".
A variável "teste" corresponde a
um RDD.
A execução do trecho de código
vai gerar um erro.
O objetivo do trecho de código é
contar a quantidade de ocorrências
dos valores do vetor "a".
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Questão 1 de 10
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SM2 Tópicos De Big Data Em Python
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Selecione a opção correta que contenha a
operação responsável por retornar um
subconjunto aleatório dos dados de entrada.
sample
filter
random
mapRandom
distinct
3 Marcar para revisão
Atualmente, o Apache Spark é o mais bem-
sucedido framework para Big Data.
Selecione a opção correta que contenha
apenas funções que podem ser
categorizadas como transformações no
Spark.
count, collect e take.
map, sample e collect.
map, filter e union.
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E
reduce, first e map.
map, take e reduce.
4 Marcar para revisão
Compreender a análise de dados em
Python é fundamental para o cientista de
dados. Qual o papel do sistema pip da
linguagem Python?
Gerenciador de Pacotes do Python.
Gerenciador de memória do
Python.
Gerenciador de espaços virtuais do
Python.
Motor de Busca da IDE do Python.
Biblioteca de Processamento de
Linguagem Natural.
5 Marcar para revisão
Bibliotecas poderosas de análise e
manipulação de dados podem ser utilizadas
com a linguagem Python. Qual o método
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utilizado para fazer a junção entre
DataFrames no pandas?
set_index
reset_index
values
merge
sum
6 Marcar para revisão
Eduardo quer mostrar aos gestores da
empresa como as ações da carteira de
investimentos recomendada que ele e o time
dele propuseram estão valorizando e
gerando muitos dividendos aos clientes.
Para isso, Eduardo construiu um gráfico de
______, pois está lidando com dados ________
e quer mostrar o quão bem as
recomendações geradas por seu time estão
evoluindo.
Respectivamente a resposta que completa
as duas lacunas é:
Pizza; Categóricos
Linha; Numéricos
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Linha; Temporais
Pizza; Numéricos
Linha; Categóricos
7 Marcar para revisão
As técnicas de aprendizado de máquina para
aprendizado supervisionado são:
I - Classificação
II - Agrupamento
III - Regressão
Apenas I e II
Apenas II e III
Apenas I e III
Apenas I
Apenas II
8 Marcar para revisão
O termo mineração de dados é amplamente
usado na comunidade técnica a esmo, mas,
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na realidade, ele se refere ao processo de:
CNN
KDD
DNN
LSTM
RNN
9 Marcar para revisão
A qual técnica de Aprendizado de Máquina o
Algoritmo de Árvore de Decisão
Classificadora pertence?
Modelos Generativos
Q-Learning
Agrupamento
Classificação
Regressão
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10 Marcar para revisão
Os componentes do Spark (2.0 ou superior)
têm como objetivo facilitar o
desenvolvimento de projetos com
finalidades específicas. Nesse sentido,
selecione a opção que contém o
componente responsável por estabelecer
uma conexão com o Cluster.
Spark.Catalog
SparkSession
DataFrame
RDD
SparkContext
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