Prévia do material em texto
UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA GESTÃO FINANCEIRA ESTATISTICA AV2 SABRINA SILVA SOARES Matrícula: 1250121485 Rio de Janeiro/RJ 2025 Qual a importância da análise das variáveis estatísticas nas empresas? A análise de variáveis estatísticas é fundamental nas empresas por transformar dados em conhecimento acionável, permitindo tomar decisões mais informadas e estratégicas, identificar padrões e tendências, antecipar o futuro e avaliar o desempenho da empresa, produtos e funcionários. Essa prática reduz riscos e incertezas, otimiza a alocação de recursos e impulsiona a competitividade e eficiência no mercado. Qual a diferença entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa? Variáveis Qualitativas são as que representam atributos ou qualidades que não podem ser medidas numericamente. Elas expressam categorias ou grupos. Variáveis Quantitativas são as que representam características que podem ser medidas numericamente. Quais são os diferentes tipos de variáveis quantitativas e qualitativas? Variáveis Qualitativas Nominais Não possuem ordem natural, como cor dos olhos, sexo, estado civil. Ordinais. Possuem uma ordem natural, como grau de escolaridade (fundamental, médio, superior), nível de satisfação (baixo, médio, alto). Variáveis Quantitativas Discretas. Assumem valores inteiros e correspondem a contagens, como número de filhos, quantidade de produtos vendidos. Contínuas. Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, como altura, peso, idade. Qual a diferença entre uma variável nominal e uma variável ordinal? Variável nominal: É um tipo de variável qualitativa, usada para classificar ou identificar categorias, mas sem nenhuma ordem entre elas. E você não pode dizer que uma é "maior" ou "melhor" que a outra — são apenas diferentes. Variável ordinal é uma variável qualitativa, mas existe uma ordem entre as categorias. Aqui, a ordem importa, mesmo que não exista uma medida exata entre os níveis. Resumindo, Nominais e diferentes categorias, sem ordem e Ordinal e diferentes categorias, com ordem.