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Universidade Federal do Piauí Centro de Ciências Agrárias Núcleo de Estudos em Genética e Melhoramento Experimentação em Genética e Melhoramento Delineamentos Experimentais Mestranda: Rosana Mendes de Moura Delineamento Experimental • É o processo de planejar e conduzir um experimento, incluindo a sua implantação, de modo que seja possível recolher dados que possam ser analisados, usando as metodologias estatísticas apropriadas, e que conduzam a conclusões válidas e objetivas. Objetivos: ◦ Permitir a estimativa do erro experimental; ◦ Contribuir para aumentar a precisão dos experimentos; ◦ Fornecer informações sobre o procedimento mais apropriado para proceder os testes de significância. Delineamento Experimental • Fatores que afetam a escolha do delineamento: – Tipo e número de tratamentos; – Local. Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) Quando não se utiliza o princípio do controle local em virtude da certeza da homogeneidade das condições experimentais; ◦ Os tratamentos são designados às parcelas sem qualquer restrição, ou seja, de forma completamente aleatória (sem controle local); ◦ Exige uniformidade entre as unidades experimentais, devendo os experimentos ser conduzidos sob condições devidamente controladas e homogêneas; ◦ Delineamento básico mais simples. Vantagens: Delineamento bastante flexível por depender apenas do número de parcelas experimentais; ANAVA simples; O número de graus de liberdade do erro experimental é máximo. Desvantagens: Exige homogeneidade total das condições experimentais, limitando o seu emprego; Em situações experimentais onde não houver uniformidade das condições experimentais, o emprego inadequado do DIC pode conduzir a estimativas elevadas do erro experimental reduzindo a precisão do experimento. Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC 1. Esquema da disposição do experimento em campo (A3) 20,3 (E1) 47,8 (C3) 25,8 (B5) 28,7 (B1) 20,9 (B4) 28,3 (D2) 43,2 (A5) 29,3 (A1) 38,9 (D3) 41,7 (E2) 47,8 (A2) 25,4 (E4) 50,5 (D1) 38,7 (C1) 28,1 (C2) 27,0 (D5) 40,3 (B3) 32,3 (C4) 26,9 (B2) 26,2 (E5) 56,4 (A4) 25,7 (C5) 22,3 (E3) 44,7 (D4) 39,0 Modelo estatístico: Yij = + ti + eij i = 1 ..... i ( níveis ) j = 1......j ( repetições ) YIJ = observação do i-ésimo tratamento na j-ésima parcela = efeito de média ti = efeito do tratamento eij = erro experimental Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC ANAVA FV GL SQ QM Fc Tratamento I – 1 TI 2/ r - C SQTRAT GLTRAT QMTRAT SQRES Resíduo I (J –1) SQTOTAL - QTRAT SQRES GLTRAT Total (I J)-1 XI 2 - C Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Repetição Tratamentos A B C D 1 23 15 10 25 2 26 13 09 29 3 23 17 14 27 Total 72 45 33 81 Exemplo: GL Tratamento: 4-1= 3 Do total: 12-1= 11 Do resíduo: 11–3 = 8 Valor de C C= (23 + 15 + ... + 27 )2 = 4446,75 12 SQtotal SQT= (23)2 +(15)2 +...+ (27) 2 – C = 542,25 Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC SQtrat SQtrat= 722 + 452 + 332 + 812 - C = 506,25 4-1 SQres SQres= = 542,25 – 506,25 = 36 QMtrat QMtrat= 506,25 = 168,75 4 - 1 QMres QMres= 36 = 4,5 8 Fc = 168,75 / 4,5 = 37,5 Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Ftab: (GLtra; GLres) 3. Análise de variância do experimento FV G.L S.Q Q.M Fcal Ftab Tratamento 3 506,25 168,75 37,5* 4,07 Resíduo 8 36 4,5 Total 11 542,25 Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Conclusão? Existe diferença significativa entre os tratamentos pelo teste F a 5% de probabilidade. Hipóteses: Aceita-se Ho: Fc > Ftab Rejeita-se Ho: Ftab < Fc * 5 % de probabilidade ** 1% de probabilidade Delineamento Inteiramente Casualizado - DIC Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) É o mais empregado na pesquisa agropecuária, sobretudo, em pesquisas de campo. ◦ Utilizado em situações em que existe heterogeneidade entre as parcelas experimentais; ◦ Efetua-se o controle local numa única direção e no sentido perpendicular ao da variação a ser controlada, de tal forma a agrupar as parcelas homogêneas em blocos; ◦ Os tratamentos são designados de forma aleatória dentro de cada bloco. Vantagens: Controle local reduz a variação do erro experimental pela remoção da variação entre blocos, melhorando a precisão experimental; Em princípio não existe restrição quanto ao número de tratamentos ou repetições. Desvantagens: Menor precisão experimental quanto existir variação entre parcelas dentro do bloco; Com grande número de tratamentos, torna-se complicado manter a homogeneidade dentro dos blocos, de forma a reduzir a eficiência do delineamento; A perda de parcelas dificulta um pouco mais a análise estatística em relação ao DIC. Delineamento em Blocos Casualizados - DBC Modelo estatístico: Yij = + ti + bj + eij i = 1 ..... i ( níveis ) j = 1......j ( blocos ) YIJ = observação que recebeu o i-ésimo tratamento no j- ésimo bloco = média ti = efeito do i-ésimo tratamento bj = efeito do j-ésimo bloco eij = erro experimental Delineamento em Blocos Casualizados - DBC ANAVA FV GL SQ QM Fc Tratamento I – 1 TI 2/ r - C SQtra/ GLtra QMtra/ QMres Bloco J - 1 BI 2/ nº trat - C SQblo/ GLblo Resíduo (I-1)(J –1) SQTOTAL – SQTRAT - SQBLOCO SQres/ GLres Total I J - 1 XI 2 - C Delineamento em Blocos Casualizados - DBC Delineamento em Blocos Casualizados - DBC BLOCO I BLOCO II BLOCO III C (110) A (70) D (100) E (80) B (130) B (105) E (80) D (110) A (50) C (90) D (95) B (85) E (70) C (55) A (50) Exemplo: Delineamento em Blocos Casualizados - DBC Blocos Tratamentos A B C D E Total I 70 130 110 100 80 490 II 50 105 90 110 80 435 III 50 85 55 95 70 355 Total 170 320 255 305 230 1280 Delineamento em Blocos Casualizados - DBC GL Tratamento: 5-1= 4 Bloco: 3-1= 2 Do total: 15-1 = 14 Do resíduo: 14–4–2 = 8 Valor de C C= (70 + 50 + ... + 70)2= 109226,66 15 SQTotal SQtotal= (70)2 + (50)2 +...+ (70) 2 – C = 7873,33 SQtrat SQtrat= 1702 + 3202 + 2552 + 3052 + 2302 - C = 4856,66 r = 3 SQblo SQtrat= 4902 + 4352 + 3552 - C = 1843,34 t= 5 SQres SQres = SQtotal – SQtra – SQblo 1173,33 QMtrat QMtrat= 4856,66 = 1214,16 4 QMblo QMblo= 1843,34 = 921,67 2 QMres QMres= 1173,33 = 146,66 8 Delineamento em Blocos Casualizados - DBC Fcblo = QMb/QMres Fctra = QMtra/QMres Ftabtrat: (GLtr;GLres) Ftabbloco: (GLbl;Glres) Delineamento em Blocos Casualizados - DBC FV GL SQ QM Fcal Bloco 2 1843,34 921,67 6,28* Tratamento 4 4856,66 1214,16 8,27* Resíduo 8 1173,43 146,66 - Total 14 7873,33 - - • Interpretação dos dados: • Fc > Ftab teste significativo • Rejeita-se Ho, existe diferença significativa a 5% de probabilidadepelo teste F. Delineamento em Blocos Casualizados - DBC Obrigada! rosanamendes.moura@gmail.com
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