BIOESTATISTICA (3)

Prévia do material em texto

06/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. TABELAS Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores que uma ou mais variáveis podem assumir, para que tenhamos uma visão global da variaçã variáveis. E isso ela consegue, inicialmente, apresentando esses valores em tabelas e gráficos, que irão nos fornecer rápidas e seguras informações em estudo, permitindo-nos determinações administrativas e pedagógicas mais coerentes e científicas. Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações. Exemplo: Tabela 1- - Distribuição de individuos formados no ensino superior segundo curso. Brasil, 1991 Curso Número de pessoas Ciências Biológicas e da Saúde 589.327 Ciências Exatas e Tecnológicas 605.556 Ciências Agrárias 102.110 Ciências Humanas e Sociais 2.116.677 Letras e Artes 322.552 Defesa Nacional 17.964 Outros 174.077 Total 3.928.263 Utilizar um traço horizontal (-) quando o valor é zero Utilizar zero (0) quando o valor é muito pequeno para ser expresso pela unidade utilizada. DADOS ABSOLUTOS E RELATIVOS Os dados estatísticos resultantes da coleta direta da fonte, sem outra manipulação senão a contagem ou medida, são chamados dados absolutos. Exemplo 1: Um grupo de 20 adolescentes, de ambos sexos, responderam a um questionário sobre seus esportes preferidos. Os resultados foram: Natação, tênis, ciclismo, mergulho, natação, futebol, canoagem, vôlei, basquete, alpinismo, patinação, esqui, ginástica, pára-quedismo, automobilisr ginástica, vôlei. Agrupando em categorias para tabulação de acordo com um critério definido pelo pesquisador. A) Esportes náuticos: natação (2), mergulho (2), canoagem (1) B) Esportes com bola: tênis (1), futebol (2), vôlei (2), basquete (1) C) Esportes corporais: ginástica (2), corrida (1) D) Esporte com instrumentos: pára-quedismo (1), patinação (1), esqui(1), ciclismo (1), automobilismo (1), alpinismo (1) Contagem total (dados absolutos): A) 5 B) 6 C) 3 D) 6 Total= 20 Cada total observado em cada grupo é denominado freqüência simples ou absoluta (fi) e a soma, ou total, é designado como freqüência total A leitura dos dados absolutos é sempre enfadonha e inexpressiva; embora esses dados traduzam um resultado exato e fiel, não têm a virtude de res suas conclusões numéricas. Daí o uso imprescindível que faz a Estatística dos dados relativos. Dados relativos são o resultado de comparações por quociente (razões) que se estabelecem entre dados absolutos e têm por finalidade realçar ou f entre quantidades. Traduzem-se os dados relativos, em geral, por meio de percentagens, índices, coeficientes e taxas. As porcentagens Consideremos o exemplo anterior: Tabela 2- Grupo de esportes preferidos por adolescentes. São Paulo, 2005. NÚMEROS DE CATEGORIAS ALUNOS (fi) Esportes náuticos 5 Esportes com bola 6 Esportes corporais 3 Calculemos as percentagens de cada grupo Esporte com instrumentos 6 Esportes náuticos: 5 20 X 100 25% TOTAL 20 Esportes com bola: Esportes corporais: Esportes com instrumentos= 6 / 100 = 30% Com esses dados, podemos formar uma nova coluna: Tabela 2- Grupo de esportes preferidos por adolescentes. São Paulo, 2005. 1/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. NÚMEROS DE PORCENTAGEM DE CATEGORIAS ALUNOS (fi) ALUNOS (f%) Esportes náuticos 5 30 Esportes com bola 6 25 Esportes corporais 3 15 Esporte com instrumentos 6 30 TOTAL 20 100 emprego da porcentagem é de grande valia quando é nosso intuito destacar a participação da parte no todo. Exemplo 2: Foi questionada a idade de 20 adolescentes com os seguintes resultados: Para apresentar estes dados em tabelas devemos agrupá-los. Cada grupo será denominado de classe ou categoria. A amplitude do intervalo da cla pelo pesquisador. Neste caso, iremos usar a amplitude de 2 anos: Tabela 3- Distribuição de adolescentes segundo faixa etária. São Paulo, 2005. Faixa etária n % 12 14 3 15 14 16 5 25 16 18 5 25 18 20 7 35 TOTAL 20 100 Sendo que n = frequencia absoluta e % = frequencia relativa Intervalo de classe: o sinal indica que o valor menor do intervalo esta incluso porém o maior não esta incluso, no primeiro intervalo de classe (12 indica que neste intervalo estão os individuos com idade até 13,99999... anos, porém não o valor de 14. Freqüência acumulada É obtida repetindo-se o primeiro valor de frequencia (absoluta ou relativa) e somando-se os demais: PORCENTAGEM NÚMEROS DE PORCENTAGEM DE Faixa etária ACUMULADA DE ALUNOS (fi) ALUNOS (f%) ALUNOS (fa%) 12 |-- 14 3 15 15 14 16 5 25 40 (15 + 25) 16 |-- 18 5 25 65 (40 + 25) 18 20 7 35 100 (65 + 35) TOTAL 20 100 100 A porcentagem acumulada pode ser feita a partir da frequência absoluta ou relativa. Referenciais CRESPO, Estatística fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, 2009. VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 4. ed. São Paulo: Elsevier, 2008 Link: https://books.google.com.br/books?hl=pt- Exercício 1: As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente: de alunos% A 175 2/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista : DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. 222 202 TOTAL 599 100 A) A- 38%; B-17%; C-45% B) A-29%; B-37%; C-34% C) A-25%; C-54% D) A-18%; B-29%; C-55% E) A-12%; B-29%; C-59% Exercício 2: Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de mensurar os resultados de cada classe. Um dos bastante utilizada é a relativa, que pode ser representada por: A) Dados absolutos B) Porcentagens C) Intervalos de classe D) Categorias de variáveis E) Soma das frequencias absolutas Exercício 3: Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos resumir e visualizar um conjunto de dados sem p conta os valores individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel calcular as frequencias (simples acumulada) para os seguintes tipos de variaveis: A) Quantitativa continua e discreta B) Qualitativa nominal e ordinal C) Qualquer tipo de variável D) Quantitativa continua E) Qualitativa nominal Exercício 4: Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo: EscolasN° de alunosFreqüência acumulada A 175 3/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista : DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. 222 202 TOTAL 599 A) A-175; B-427; C-689 B) A-175; B-222; C-202 C) A-175; B-397; C-599 D) A-202; B-222; C-175 E) A-222; B-202; C-175 Exercício 5: Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Um que varie de 32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como: A) 32 34 B) 32 36 C) 30 35 D) 32 35 E) 30 36 Exercício 6: Faixa salarial n % (salário mínimo) 25 11,06 6> 10 23 10,18 10> 25 36 15,93 15>20 29 17,26 20>25 52 23,01 Acima de 25 51 22,57 Na tabela acima são apresentados alguns erros, como por exemplo: A) Calculo das porcentagens B) Intervalos de classe C) 4/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. Falta do nome das variáveis D) Padronização das casas decimais E) Falta de linhas horizontais Exercício 7: Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Supo apresentar os dados de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram contruidos os seguintes inte 30 35 35 40 40 45 45 50 Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe foi de: A) 5 anos B) 4 anos C) 10 anos D) 20 anos E) 1 ano Exercício 8: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA A prefeitura de uma cidade quer conhecer padrão de consumo mensal de energia elétrica e de água de duas de suas regiões: un residências de alto padrão de construção e outra com residências de baixo padrão de construção. profissional responsável pelo às companhias de distribuição de energia elétrica e água, os valores de consumo mensal de energia e de água das residências de aleatória de cada região. As companhias distribuidoras forneceram um resumo dos dados solicitados mostrados na tabela 1. Tabela 1- Número de residências e consumo de energia e água segundo região. Paulo, 2012. Numero de Número de residências com Região Insumo residencias consumo acima do recomendado Alto Energia 120 200 padrão Agua 134 Energia 256 Baixo 600 padrão Agua 567 Considerando o total de pessoas em cada grupo e os respectivos consumos de água e energia, o profissional conclui que, percentu A) Residências de alto padrão consomem menos energia e água que os de baixo padrão 5/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. B) Residências de alto padrão consomem mais energia e água que os de baixo padrão C) Residências de alto padrão consomem a mesma quantidade de água e energia que os de baixo padrão D) Residências de alto padrão consomem menos energia e mais água que os de baixo padrão E) Residências de alto padrão consomem mais energia e menos água que os de baixo padrão Exercício 9: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada ao meio e, em seguida, cada metade é dividida e cada uma delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção, considerando que a mesma corresponde A) 100 B) 120 C) 140 D) 130 E) 110 Exercício 10: PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatou-se que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinha 16 malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições, qual a porcentagem de pessoas não tinham das duas doenças: A) 30,4% B) 32,3% C) 69,6% D) 27% E) 6/706/05/2025, 03:21 UNIP Universidade Paulista : DisciplinaOnline Sistemas de conteúdo online para Alunos. 23,7% Exercício 11: Associe a série de dados estatísticos com tipo de gráfico adequado para representá-la em estudos quantitativos SÉRIE DE DADOS: S1: Renda mensal familiar (R$) S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo. GRÁFICOS: G1: Histograma G2: Gráfico de dispersão G3: Gráfico setorial (Pizza) A) S1 e G1 S2 e G2 S3 e G3 B) S1 e G2 S2 e G3 S3 e G1 C) S1 e G2 S2 e G1 S3 e G3 D) S1 e G1 S2 e G3 S3 e G2 E) S1 e G3 S2 e G2 S3 e G1 7/7