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1 Marcar para revisão
A análise fatorial confirmatória �CFA) nos permite testar o quão bem as variáveis medidas representam os
construtos. A principal vantagem é que o pesquisador pode:
testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens
medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
oferecem uma visão básica de SEM
quantas dimensões queremos, como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais
simples.
a quantia de agrupamentos em uma unidade.
Medir a similaridade e Formação dos agrupamentos.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise fatorial confirmatória �CFA) é uma técnica estatística que permite testar a validade de uma teoria.
A teoria é testada por meio de uma série de testes estatísticos que avaliam se os dados suportam as
hipóteses da teoria. A principal vantagem da CFA é que ela permite testar analiticamente uma teoria
conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes
medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
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2 Marcar para revisão
Para desenvolver o MDS, temos que colocar os objetos em ordem em uma matriz de similaridade. Escolhemos
os tipos de doces A, B, C e D. A ordenação dos pares é como se segue: AB � BD � AD � CD � BC � AC (cada
par de letras indica a distância [similaridade] entre os elementos do par). Como fica a matriz de similaridade
nesse caso, sendo ordenadas de 1 até 6�
\r
Ventilador A B C D
A 1 6 3  
B - 5 2  
C   - 4  
D     -  
\r
Ventilador A B C D
A 2 6 3  
B - 5 1  
C   - 4  
D     -  
\r
Ventilador A B C D
A 1 5 3  
B - 6 1  
C   - 4  
D     -  
\r
Ventilador A B C D
A 2 5 1  
B - 6 4  
C   - 3  
D     -  
\r
Ventilador A B C D
A 5 2 3  
B - 6 4  
C   - 1  
D     -  
\r
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Ventilador A B C D
A 1 6 3  
B - 5 2  
C   - 4  
D     -  
\r
3 Marcar para revisão
A técnica de modelagem de equações estruturais �SEM�, uma extensão de diversas técnicas multivariadas, é
um método que nos permite:
reunir medidas de similaridade e ou de preferência no conjunto inteiro de objetos a serem analisados.
usar técnicas  MDS para estimar a posição relativa de cada objeto em espaço multidimensional.
identificar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
testar a teoria inteira do pesquisador com uma técnica que considere toda a informação possível.
interpretar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A técnica de modelagem de equações estruturais �SEM) é um método que permite testar a teoria inteira do
pesquisador com uma técnica que considere toda a informação possível.
4 Marcar para revisão
As dimensões são características de um objeto. Pode-se imaginar que um objeto específico possui dimensões
percebidas/subjetivas (p. ex., caro, frágil) e objetivas (p. ex., cor, preço, características). Dimensão objetivas
são características físicas ou tangíveis de um objeto que têm uma base objetiva de comparação. Por exemplo,
um produto tem tamanho, forma, cor, peso e assim por diante. Já a dimensão percebidas/subjetivas seria uma
atribuição subjetiva, por parte do respondente, de aspectos a um objeto, a qual representa suas características
intangíveis.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
Dimensão, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas, percebidas/subjetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Objeto, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas, percebidas/subjetivas.
Objeto, percebidas/subjetivas, objetivas, objetiva, percebidas/subjetivas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A alternativa E é a correta, pois o objeto possui dimensões percebidas/subjetivas e objetivas. As
dimensões percebidas/subjetivas são características intangíveis, enquanto as dimensões objetivas são
características físicas ou tangíveis.
5 Marcar para revisão
Apesar de diferentes caminhos poderem ser usados para testar modelos SEM, todos os modelos de equações
estruturais são distinguidos por três características. Marque a opção incorreta com relação a essas
características:
Uma habilidade para representar conceitos não observados nessas relações e corrigir erro de
mensuração no processo de estimação.
Estimação de relações de dependência inter-relacionadas.
Estimação de relações de dependência múltiplas.
Definição de um modelo para explicar o conjunto inteiro de relações.
Objeto, estatística descritiva e cluster.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Objeto, estatística descritiva e cluster.
Os modelos de equações estruturais são distinguidos por três características: �1) uma habilidade para
representar conceitos não observados nessas relações e corrigir erro de mensuração no processo de
estimação; �2) estimação de relações de dependência inter-relacionadas; e �3) definição de um modelo
para explicar o conjunto inteiro de relações.
A alternativa E é incorreta porque não é uma característica dos modelos de equações estruturais.
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6 Marcar para revisão
Modelos estruturais são conhecidos por diversos nomes, incluindo um _____________ou, ocasionalmente,
__________. Um __________infere que as relações atendem às condições necessárias para ____________. As
condições para ___________foram discutidas antes e o pesquisador deve ser muito cuidadoso  para não
descrever que o modelo tem inferências_______, a menos que todas as condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as lacunas:
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico.
causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo causal.
modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de
MDS.
determinação da solução MDS, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições
da análise de MDS.
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
7 Marcar para revisão
A execução de um MDS, no software R pode ser utilizado pela função ¿metaMDS¿ e é possível informar ao R�
como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma
um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais
simples (trymax=).
não há necessidade de formar agrupamentos.
a quantia de agrupamentos em uma unidade.
os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função metaMDS permite informar ao R quantas dimensões queremos (k=), como também quantas
vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples (trymax=).
8 Marcar para revisão
O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por
exemplo:
análise fatorial e análise de agrupamentos
análise regressão e análise de agrupamentosanálise fatorial e análise de regressão
estatística descritiva e análise regressão
estatística descritiva e cluster
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O escalonamento multidimensional é uma técnica de interdependência que pode ser comparada com a
análise fatorial e a análise de agrupamentos. A análise fatorial é uma técnica de redução de
dimensionalidade que pode ser usada para identificar os fatores subjacentes que influenciam os dados. A
análise de agrupamentos é uma técnica de classificação que pode ser usada para agrupar os dados em
grupos com características semelhantes.
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Questão 1 de 8
Corretas �2�
Incorretas �6�
Em branco �0�
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Lista de exercícios Escalonamento Multidimensional e Análises De Correspondência Sair