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1 Marcar para revisão
Um analista financeiro deseja fazer uma análise multivariada do valor de mercado da ação da Petrobras.
Algumas informações importantes seriam o IBOVESPA e o Patrimônio líquido da empresa. Defina o vetor
aleatório que esse analista irá trabalhar:
X�   �X1 � PIB X2 � Crescimento populacional X3 = taxa de desemprego)
X�   �X1 � Petrobrás X2 � IBOVESPA X3 � Patrimônio líquido)
X�   �X1 � PIB X2 = taxa de desemprego)
X�   �X1 � Petrobrás X2 � IBOVESPA�
X�   �X1 � IBOVESPA X2 � Patrimônio líquido)
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O vetor aleatório que esse analista irá trabalhar é X�   �X1 � IBOVESPA X2 � Patrimônio líquido)
O vetor aleatório é um conjunto de variáveis aleatórias que são analisadas em conjunto. Neste caso, o
analista financeiro deseja fazer uma análise multivariada do valor de mercado da ação da Petrobras, então
ele irá trabalhar com o vetor aleatório X�   �X1 � IBOVESPA X2 � Patrimônio líquido).
2 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação ao histograma:
Também chamado de distribuição de frequências.
Consiste em uma representação gráfica de dados que são divididos em classes.
É uma forma gráfica para distribuição de uma variável.
A base de cada uma das barras representa uma classe, e a altura a quantidade ou frequência absoluta
com que o valor da classe ocorre.
É uma variação do gráfico de linhas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O histograma não é uma variação do gráfico de linhas, mas sim uma variação do gráfico de barras.
3 Marcar para revisão
Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde a Análise Fatorial:
Incluem-se as análises de componentes principais e as análises de fator.
Utilizada assim que existe um número muito extenso de variáveis.
Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
Tem objetivo de selecionar um número menor de outras variáveis alternativas.
Descrever a variabilidade de variáveis correlacionadas observadas em menos variáveis não
observadas.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A Análise Fatorial não faz agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as
diferenças.
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4 Marcar para revisão
Quais são as duas visões da análise multivariada de dados?
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e garantir que os dados e variáveis
atendem a todas as exigências para aplicação uma técnica multivariada.
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e realizar os testes das suposições
estatística.
Realizar os testes das suposições estatística e garantir que os dados e variáveis atendem a todas as
exigências para aplicação uma técnica multivariada.
Retratar os dados reais e garantir que os dados e variáveis atendem a todas as exigências para
aplicação uma técnica multivariada.
Compreensão básica dos dados e das relações entre variáveis e retratar os dados reais.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise multivariada de dados é uma técnica que permite analisar dados com mais de uma variável. Ela é
usada para identificar padrões e relacionamentos entre as variáveis, e para prever valores de uma variável
com base em outras variáveis.
A análise multivariada de dados pode ser dividida em duas visões: a visão exploratória e a visão
confirmatória.
A visão exploratória é usada para explorar os dados e identificar padrões e relacionamentos entre as
variáveis. Ela é usada para gerar hipóteses sobre os dados, e para identificar variáveis que podem ser
usadas para prever valores de outras variáveis.
A visão confirmatória é usada para confirmar ou refutar hipóteses sobre os dados. Ela é usada para testar
se os relacionamentos entre as variáveis são estatisticamente significativos, e para prever valores de uma
variável com base em outras variáveis.
A análise multivariada de dados é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para identificar padrões e
relacionamentos entre os dados, e para prever valores de uma variável com base em outras variáveis.
5 Marcar para revisão
Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
Comparar as variáveis aleatórias.
Realizar os testes das suposições.
Retratar os dados reais.
Compreender os dados e as relações entre variáveis.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise fatorial é uma técnica estatística que permite reduzir o número de variáveis em um conjunto de
dados, agrupando-as em um número menor de fatores. Isso pode ser útil quando se deseja estudar as
relações entre as variáveis, ou quando se deseja reduzir o tamanho do conjunto de dados para facilitar a
análise.
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6 Marcar para revisão
O grande objetivo da análise fatorial é encontrar que matrizes:
L (comunalidades) e Ψ  (variância) que possam representar a matriz Cov(Z� para pporque é a única que menciona que é necessário ter pelo menos cinco variáveis
para cada fator proposto.
9 Marcar para revisão
A definição geral de clustering é:
reagrupamentos de técnicas segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
fazer um índice de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas
simultaneamente.
fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas
simultaneamente.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Clustering é um método de agrupamento de dados que agrupa objetos com características semelhantes.
10 Marcar para revisão
Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o
risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
Teste de Normalidade.
Testar Heteroscedasticidade.
Teste do vetor aleatório.
Teste de Linearidade Relações não lineares.
Teste de Erros Correlacionados.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O teste do vetor aleatório não é um teste de suposição estatística, mas sim um teste de hipótese.
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Questão 1 de 10
Corretas �3�
Incorretas �7�
Em branco �0�
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Lista de exercícios Introdução À Análise Multivariada e Análise Fatorial De Dados Sair