Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta sobre Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional: 1. O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional - Esta afirmação é verdadeira, pois um Data Warehouse é projetado para armazenar grandes volumes de dados históricos, enquanto um banco de dados transacional é otimizado para operações de leitura e escrita em tempo real. 2. Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos - Esta afirmação é falsa. Um Data Mart é uma subparte de um Data Warehouse e pode sim conter dados históricos, embora seja mais focado em um determinado assunto ou área de negócio. 3. Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato - Esta afirmação é falsa. Uma dimensão pode estar associada a múltiplos fatos, dependendo da modelagem. 4. Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional - Esta afirmação é falsa. Embora os esquemas multidimensionais sejam mais comuns em bancos de dados especializados, eles também podem ser modelados em bancos de dados relacionais. 5. Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados - Esta afirmação é falsa. OLAP (Online Analytical Processing) é focado em análise de dados e não em atualização de dados. Diante da análise, a alternativa correta é: O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional.