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Lino Oliveira | Mário Pinto 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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Conteúdo 
 
1. Introdução ........................................................................................................................................ 3 
2. Organização ...................................................................................................................................... 3 
2.1. Escola Superior de Media Artes e Design ............................................................................................. 3 
2.2. Licenciatura em Tecnologias e Sistemas de Informação para a Web ................................................... 3 
3. Programa .......................................................................................................................................... 4 
4. Oradores ........................................................................................................................................... 5 
4.1. Goreti Marreiros ................................................................................................................................... 5 
4.2. Paulo Novais ......................................................................................................................................... 5 
4.3. Bárbara Cleto ........................................................................................................................................ 6 
5. Mesa-redonda ................................................................................................................................... 6 
6. À conversa com … ChatGPT ................................................................................................................ 8 
6.1. Melhor maneira de questionar ............................................................................................................. 8 
6.2. Renovação das práticas pedagógicas .................................................................................................... 9 
6.3. Mudança das culturas de avaliação .................................................................................................... 16 
6.4. Novas formas de fazer investigação .................................................................................................... 18 
6.5. Integração com outras aplicações ...................................................................................................... 22 
6.6. Utilização nas diversas áreas da ESMAD ............................................................................................. 24 
6.7. Utilização noutras áreas da sociedade ............................................................................................... 25 
7. Links úteis ....................................................................................................................................... 28 
7.1. Educação ............................................................................................................................................. 28 
7.2. Investigação ........................................................................................................................................ 28 
7.3. Prompt engineering ............................................................................................................................ 29 
8. Fotografias ...................................................................................................................................... 31 
 
 
 
 
 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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1. Introdução 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem. 
As ferramentas de inteligência artificial generativa (como o ChatGPT, Bard, DALL-E) têm vindo a proliferar nos 
últimos tempos gerando textos, código, imagens, fotografias ou outro tipo de conteúdos com uma precisão 
assinalável. 
Este evento procurou abrir um espaço de discussão que proporcionasse alguma reflexão sobre esta nova 
realidade e discutisse o impacto que estas novas plataformas de Inteligência Artificial (IA) terão nos modelos 
educativos atuais. Importa também perceber de que forma se deve posicionar o ensino perante a proliferação 
deste tipo de ferramentas de IA e quais as implicações desta nova realidade do ponto de vista pedagógico. 
 
2. Organização 
O evento realizou-se a 18 de abril de 2023 no Auditório Luis Soares da Escola Superior de Media Artes e 
Design (ESMAD) do Politécnico do Porto (P.PORTO). Foi organizado pela Licenciatura em Tecnologias e 
Sistemas de Informação para a Web (LTSIW) do Departamento de Informática. 
2.1. Escola Superior de Media Artes e Design 
A ESMAD assume-se como uma referência nacional e internacional na formação de profissionais 
competitivos, criativos e inovadores nos domínios do Cinema, Design, Fotografia, Multimédia e Web. A 
funcionar no Campus 2 do P.PORTO situado em Vila do Conde/Póvoa de Varzim, apresenta espaços de 
qualidade e equipamentos de excelência. 
Enquanto projeto transversal de áreas ligadas à Media Artes e Design, procura a formação de profissionais 
altamente qualificados, o desenvolvimento de competências sistemáticas e uma consciencialização artística 
nos seguintes domínios: audiovisual, fotografia, cinema, design gráfico, design industrial, multimédia, jogos 
digitais e tecnologias web. 
Aliamos fortes competências técnicas com uma vocação artística de perfil autoral. Com um projeto educativo 
laboratorial, fortemente orientado para a empregabilidade, investe em ambientes formativos propícios à 
inovação, criatividade e excelência. Promovemos a multidisciplinaridade, a colaboração e o trabalho de 
equipa. Somos uma das mais amplas, diferenciadoras e premiadas ofertas formativas do país. 
Mais informações em https://www.esmad.ipp.pt. 
2.2. Licenciatura em Tecnologias e Sistemas de Informação para a Web 
A LTSIW assenta numa visão contemporânea e multidisciplinar da Web, agregando competências focadas na 
conceção, design e desenvolvimento de produtos e software para a Web. Procura dotar os estudantes de 
conhecimento e competências práticas que lhes permitam o domínio de áreas emergentes como os serviços 
centrados na cloud, a computação móvel e ubíqua, ou plataformas web e de negócio eletrónico, sem descurar 
competências fundamentais atualmente, como ergonomia e design de interação, usabilidade e user 
experience ou prototipagem de plataformas digitais. 
Esta característica de aliar competências relacionadas com o desenvolvimento de produtos a conceitos 
emergentes relacionados com o design de interfaces (user interface & user experience) é uma característica 
distintiva desta licenciatura e um dos motivos do seu grande sucesso! Esta é ainda uma área de atuação onde 
https://www.esmad.ipp.pt/
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a empregabilidade está próxima do pleno emprego. De acordo com estudo realizado em 2019 junto dos 
diplomados desta licenciatura, a taxa de desemprego foi de 0%, isto é, verificou-se uma situação de pleno 
emprego! 
O curso privilegia ainda uma vertente eminentemente prática, como o demonstram os projetos incluídos no 
seu plano de estudos desde o 1.º ano, assim como uma forte ligação ao meio empresarial. Prova disso é o 
alargado leque de parceiros tecnológicos do curso, como a IOTech, ikuTeam, Helppier, Xing, Zalox, Ground 
Contro Studios, e-Goi, Nonius Software, BindTuning, FMQ, Increase Time, Interactive Brand, InovaMais, 
TechPitch, Blip, GoWeb, Planeta Virtual, INESC_TEC, Samsys, MGS, Celfocus, touchIT, MOG Technologies, 
entre outras. 
Mais informações em https://www.esmad.ipp.pt/cursos/licenciatura/663. 
 
3. Programado dia a dia e aumentar a 
produtividades? 
 
Existem muitas aplicações e plugins para navegadores que podem ser úteis para facilitar as tarefas do dia a 
dia e aumentar a produtividade. Algumas opções incluem: 
1. Grammarly - É uma ferramenta de correção gramatical e ortográfica que ajuda a evitar erros de 
digitação e gramaticais. O plugin pode ser adicionado ao navegador ou usado como um aplicativo 
separado. 
2. Pocket - É uma ferramenta de gerenciamento de conteúdo que permite salvar artigos, vídeos e 
outros conteúdos para leitura posterior. O plugin pode ser adicionado ao navegador ou usado como 
um aplicativo separado. 
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3. LastPass - É um gerenciador de senhas que ajuda a criar senhas fortes e exclusivas para cada conta e 
as salva para uso posterior. O plugin pode ser adicionado ao navegador ou usado como um aplicativo 
separado. 
4. AdBlock - É uma extensão de navegador que bloqueia anúncios irritantes em sites. Isso pode ajudar 
a melhorar a velocidade de carregamento do site e tornar a navegação na web mais agradável. 
5. RescueTime - É um aplicativo que monitora o uso do computador e fornece relatórios detalhados 
sobre como o tempo é gasto. Isso pode ajudar a identificar padrões de comportamento e identificar 
áreas em que a produtividade pode ser melhorada. 
6. Evernote - É um aplicativo de anotações que permite capturar notas, ideias e lembretes em qualquer 
dispositivo. O plugin pode ser adicionado ao navegador ou usado como um aplicativo separado. 
7. Todoist - É um aplicativo de gerenciamento de tarefas que ajuda a manter as tarefas organizadas e 
em andamento. O plugin pode ser adicionado ao navegador ou usado como um aplicativo separado. 
 
Essas são apenas algumas opções, mas há muitos outros aplicativos e plugins que podem ser úteis para 
aumentar a produtividade e facilitar as tarefas do dia a dia. É importante avaliar as necessidades e escolher 
as ferramentas que melhor atendem às necessidades individuais. 
 
Referia-me a aplicações ou plugins para browsers para utilizar a IA no dia a dia e aumentar a 
produtividade? 
 
Desculpe pelo mal-entendido! Existem algumas aplicações e plugins para navegadores que utilizam a IA para 
aumentar a produtividade e facilitar as tarefas do dia a dia. Aqui estão algumas opções: 
1. Crystal - É uma extensão de navegador que usa a IA para fornecer insights sobre a personalidade e 
as preferências de comunicação do seu contato de e-mail. Isso ajuda a adaptar a comunicação para 
torná-la mais eficaz e a evitar conflitos. 
2. GPT-3 Tools - É uma extensão de navegador que permite acessar as funcionalidades do modelo de 
linguagem GPT-3, como criação de texto, tradução, sumarização e muito mais. Isso pode ajudar a 
acelerar a criação de conteúdo e melhorar a qualidade do texto. 
3. Talk to Transformer - É uma extensão de navegador que usa o modelo de linguagem GPT-2 para gerar 
ideias e sugestões de texto para projetos de escrita. Isso pode ajudar a superar bloqueios criativos e 
gerar novas ideias. 
4. Braina - É um assistente virtual de IA que pode ser usado como uma extensão de navegador. Ele pode 
ajudar com tarefas como pesquisa na web, criação de lembretes, tradução de idiomas e muito mais. 
5. Google AI Experiments - É um site que apresenta vários experimentos de IA interativos que podem 
ser executados diretamente no navegador. Isso pode ser uma maneira divertida e educativa de 
explorar o potencial da IA e descobrir novas maneiras de aplicá-la no dia a dia. 
 
Essas são apenas algumas opções, mas há muitos outros aplicativos e plugins que utilizam a IA para aumentar 
a produtividade e facilitar as tarefas do dia a dia. É importante avaliar as necessidades e escolher as 
ferramentas que melhor atendem às necessidades individuais 
 
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6.6. Utilização nas diversas áreas da ESMAD 
Que que forma se pode utilizar da IA generativa nas áreas de Informática, Multimédia, Artes da Imagem e 
Design? 
 
A inteligência artificial generativa tem uma ampla gama de aplicações nas áreas de informática, multimédia, 
artes da imagem e design. Aqui estão alguns exemplos de formatos que podem ser utilizados: 
1. Imagens generativas: a IA generativa pode ser usada para gerar imagens sintéticas que parecem 
realistas ou que têm um estilo particular. Essas imagens podem ser usadas em projetos de design 
gráfico, publicidade, jogos, filmes e outras aplicações multimédia. 
2. Vídeos generativos: a IA generativa também pode ser usada para gerar vídeos, incluindo animações 
e efeitos visuais. Isso é útil para projetos de produção de vídeo, publicidade, jogos e outras aplicações 
multimédia. 
3. Modelos 3D generativos: a IA generativa pode ser usada para criar modelos 3D de objetos, edifícios 
e outros itens. Esses modelos podem ser usados em jogos, filmes, publicidade, visualização 
arquitetónica e outras aplicações. 
4. Texto generativo: a IA generativa pode ser usada para gerar texto, incluindo artigos de notícias, 
descrições de produtos, scripts de filmes e outros tipos de conteúdo. Isso pode ser usado para 
automatizar a criação de conteúdo ou para ajudar os escritores a encontrar ideias novas e únicas. 
5. Música generativa: a IA generativa também pode ser usada para criar música, incluindo melodias, 
harmonias e arranjos. Isso pode ser usado para criar músicas personalizadas para jogos, filmes, 
publicidade e outras aplicações multimédia. 
 
Em geral, a IA generativa pode ser usada para automatizar a criação de conteúdo multimédia ou para ajudar 
os artistas e designers a encontrar novas ideias e abordagens criativas. 
 
Como podemos tirar proveito da IA nas áreas da programação, fotografia e cinema? 
 
A inteligência artificial (IA) pode ser usada para melhorar a eficiência e a precisão em várias áreas, incluindo 
programação, fotografia e cinema. Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ser usada nessas áreas: 
1. Programação: A IA pode ser usada para melhorar a qualidade e a segurança do código de 
programação, bem como para automatizar tarefas repetitivas. Por exemplo, a IA pode ser usada para 
identificar bugs em código, analisar e otimizar algoritmos e testar software. Também é possível usar 
a IA para criar chatbots e assistentes virtuais que podem interagir com os usuários e fornecer suporte 
técnico. 
2. Fotografia: A IA pode ser usada para melhorar a qualidade de fotos digitais, incluindo a remoção de 
ruído e aprimoramento de detalhes. A IA também pode ser usada para criar efeitos especiais em 
fotos, como a simulação de diferentes condições de iluminação e clima. Além disso, a IA pode ser 
usada para classificar e organizar fotos com base em seu conteúdo, tornando mais fácil para os 
usuários encontrar as fotos que estão procurando. 
3. Cinema: A IA pode ser usada para criar efeitos especiais em filmes, incluindo a animação de 
personagens e objetos, bem como a simulação de diferentes condições climáticas e ambientes. A IA 
também pode ser usada para melhorar a qualidade de vídeo, incluindo a remoção de ruído e 
aprimoramento de detalhes. Além disso, a IA pode ser usada para criar trailers e teasers 
personalizados com base em preferências do público. 
 
Em resumo, a IA pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência e a precisão em várias áreas, 
incluindo programação, fotografia e cinema. Com a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e realizar 
análises complexas em grande escala, a IA pode ajudar a impulsionar a inovação e melhorar a qualidade em 
muitas indústrias. 
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6.7. Utilização noutras áreas da sociedade 
De que forma a IA generativapode ser usada noutras áreas da sociedade, para além da Educação, como 
por exemplo na Justiça, na Saúde, na Economia? 
 
A Inteligência Artificial Generativa (IA) tem o potencial de ser utilizada em várias áreas da sociedade, 
incluindo a Justiça, a Saúde e a Economia. 
 
Na Justiça, a IA generativa pode ser utilizada para ajudar a prever decisões de tribunais, analisando dados de 
casos anteriores e identificando tendências. Isso pode ajudar advogados a preparar argumentos mais fortes 
e aconselhar seus clientes com base em informações mais precisas. A IA generativa também pode ser usada 
para ajudar a identificar possíveis preconceitos no processo judicial, fornecendo insights valiosos para a 
reforma do sistema jurídico. 
 
Na área da Saúde, a IA generativa pode ser usada para ajudar no diagnóstico de doenças e na criação de 
tratamentos personalizados. Algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados médicos para 
identificar padrões e tendências que podem ser utilizados para prever a ocorrência de doenças e para 
melhorar o tratamento. Além disso, a IA generativa pode ser usada para desenvolver modelos de simulação 
de doenças e testar terapias em um ambiente controlado. 
 
Na Economia, a IA generativa pode ser usada para analisar dados de mercado e prever tendências 
econômicas, ajudando a identificar oportunidades de investimento e mitigar riscos. A IA também pode ser 
usada para ajudar a prever a demanda do consumidor e otimizar a produção de bens e serviços. Além disso, 
a IA generativa pode ser usada para melhorar a eficiência e a segurança de sistemas financeiros, como 
deteção de fraude em transações bancárias. 
 
Em resumo, a IA generativa tem o potencial de ser utilizada em uma variedade de áreas da sociedade, 
ajudando a prever tendências, otimizar processos e fornecer insights valiosos para ajudar a resolver 
problemas complexos em diversas áreas. 
 
De que forma a IA generativa pode ser usada noutras áreas da sociedade, para além da Educação, como 
por exemplo na Justiça, na Saúde, na Economia? (insistência) 
 
A inteligência artificial generativa pode ser usada em uma ampla variedade de áreas, incluindo a justiça, 
saúde e economia, entre outras. Alguns exemplos específicos incluem: 
• Justiça: a IA generativa pode ser usada na análise de casos jurídicos e na previsão de resultados de 
casos com base em dados históricos. Também pode ser usada para gerar modelos de linguagem 
natural para melhorar a comunicação entre as partes envolvidas em um processo judicial. 
• Saúde: a IA generativa pode ser usada para criar modelos de diagnóstico que ajudem os médicos a 
identificar doenças e tratamentos mais rapidamente e com maior precisão. Também pode ser usada 
para criar modelos de simulação de órgãos e sistemas biológicos para testar a eficácia de novos 
medicamentos e tratamentos. 
• Economia: a IA generativa pode ser usada para analisar dados econômicos e criar modelos de 
previsão para ajudar as empresas a tomar decisões informadas sobre investimentos e estratégias de 
negócios. Também pode ser usada para criar modelos de simulação para testar políticas econômicas 
e seus efeitos. 
 
Em resumo, a IA generativa tem o potencial de ser aplicada em uma ampla variedade de áreas, oferecendo 
soluções inovadoras para problemas em diversas esferas da sociedade. 
 
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Podes especificar um pouco como pode a IA ser utilizada quer por profissionais quer por utilizadores dessas 
áreas? 
 
Claro, vou dar alguns exemplos mais detalhados de como a IA generativa pode ser utilizada por profissionais 
e usuários em diferentes áreas: 
• Justiça: Advogados e juízes podem usar a IA generativa para analisar dados históricos de casos 
jurídicos e prever resultados de casos com base em modelos de machine learning. Essas previsões 
podem ser usadas para tomar decisões informadas e ajudar a identificar as melhores estratégias 
legais para um caso específico. Por outro lado, os usuários da justiça podem se beneficiar da IA 
generativa por meio de chatbots que podem fornecer informações básicas sobre processos legais, 
responder a perguntas comuns e fornecer orientação sobre procedimentos judiciais. 
• Saúde: Profissionais da saúde podem usar a IA generativa para analisar grandes quantidades de 
dados médicos e encontrar padrões que possam ajudar a diagnosticar doenças com mais precisão. 
Além disso, a IA generativa pode ser usada para ajudar na criação de medicamentos personalizados 
e na identificação de possíveis efeitos colaterais. Por outro lado, os usuários da saúde podem se 
beneficiar da IA generativa por meio de aplicativos e dispositivos que ajudam a monitorar a saúde 
pessoal, fornecer dicas sobre estilo de vida saudável e lembrar os usuários de tomar seus 
medicamentos. 
• Economia: Profissionais da economia podem usar a IA generativa para analisar dados econômicos e 
identificar padrões e tendências. Eles podem usar essas informações para prever o desempenho do 
mercado, tomar decisões informadas de investimento e aprimorar estratégias de negócios. Além 
disso, os usuários da economia podem se beneficiar da IA generativa por meio de aplicativos de 
finanças pessoais que ajudam a gerenciar gastos e investimentos, fornecem análises de mercado e 
dicas para economizar dinheiro. 
 
Em todas essas áreas, a IA generativa pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar a tomar decisões mais 
informadas, identificar padrões e tendências e fornecer orientação personalizada para profissionais e 
usuários. 
 
De que forma a IA generativa pode ser usada no jornalismo? 
 
A IA generativa pode ser usada no jornalismo de várias maneiras. Algumas delas são: 
• Geração de notícias: A IA generativa pode ser usada para gerar notícias com base em dados e 
informações disponíveis. Por exemplo, ela pode criar resumos de eventos esportivos ou gerar 
notícias sobre ações corporativas com base em informações de mercado. 
• Análise de dados: A IA generativa pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e 
identificar padrões e tendências que possam ser úteis para os jornalistas. Por exemplo, ela pode ser 
usada para analisar dados de pesquisas eleitorais e prever resultados de eleições. 
• Verificação de fatos: A IA generativa pode ser usada para verificar fatos em notícias e artigos. Ela 
pode analisar dados e informações disponíveis para verificar a veracidade das informações presentes 
na notícia. 
• Personalização de notícias: A IA generativa pode ser usada para personalizar notícias com base nas 
preferências dos leitores. Por exemplo, ela pode identificar os tópicos que um leitor está mais 
interessado e fornecer notícias relacionadas a esses tópicos. 
• Criação de narrativas interativas: A IA generativa pode ser usada para criar narrativas interativas que 
permitem ao leitor explorar diferentes caminhos e desfechos. Essas narrativas podem aumentar o 
envolvimento do leitor e proporcionar uma experiência mais imersiva. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser usada para melhorar a eficiência e qualidade do trabalho dos jornalistas, 
além de permitir novas formas de envolvimento do leitor e personalização das notícias. 
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Mas não pode representar o risco de geração de fake news? 
 
Sim, a geração de fake news é um risco real que deve ser considerado ao usar a IA generativa no jornalismo. 
Se mal utilizada, a tecnologia pode gerar notícias falsas com a mesma facilidade que gera notícias 
verdadeiras. 
 
Por isso, é importante que as empresas de jornalismo que utilizam a IA generativa desenvolvam sistemas de 
verificação de fatos eficazes e mantenham a ética jornalística em todas as etapas do processo de produção 
de notícias. Alémdisso, é importante que a IA generativa seja usada em conjunto com a expertise humana, 
para garantir a qualidade e a precisão das notícias. 
 
Outra forma de minimizar o risco de fake news é o uso de algoritmos que priorizem a confiabilidade da fonte 
de informação. Isso significa que a IA generativa pode ser programada para verificar a reputação da fonte 
antes de gerar uma notícia com base nela. 
 
Em resumo, a IA generativa pode representar um risco de geração de fake news, mas isso pode ser 
minimizado por meio de práticas éticas e eficazes de verificação de fatos, uso conjunto com expertise 
humana e programação de algoritmos que priorizem a confiabilidade da fonte de informação. 
 
 
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7. Links úteis 
Lista dinâmica de referências genéricas sobre IA: 
https://www.diigo.com/user/linooliveira?page=2&query=%23ai 
Destaque de referências por categoria. 
7.1. Educação 
Cómo utilizar ChatGPT en el aula: propuesta para educadores 
https://www.lluiscodina.com/chatgpt-educadores/ 
 
A Teacher's Prompt Guide to ChatGPT aligned with 'What Works Best'.pdf - Google Drive 
https://drive.google.com/file/d/15qAxnUzOwAPwHzoaKBJd8FAgiOZYcIxq/view 
 
ChatGPT and artificial intelligence in higher education: quick start guide - UNESCO Digital Library 
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146 
 
¡No mires arriba! | El blog de Juan Carlos Casco 
http://juancarloscasco.emprendedorex.com/no-mires-arriba/ 
 
O presente e o futuro da Educação – Observador 
https://observador.pt/opiniao/o-presente-e-o-futuro-da-educacao/ 
 
View of Speculative Futures on ChatGPT and Generative Artificial Intelligence (AI): A Collective Reflection from 
the Educational Landscape 
http://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/709/394 
 
Don't Ban ChatGPT. Use It as a Teaching Tool (Opinion) 
https://www.edweek.org/technology/opinion-dont-ban-chatgpt-use-it-as-a-teaching-tool/2023/01 
 
What Is GPTZero? How to Use It to Detect AI-Generated Text 
https://www.makeuseof.com/gptzero-detect-ai-generated-text/ 
 
How to design assessments in a post ChatGPT world | THE Campus Learn, Share, Connect 
https://www.timeshighereducation.com/campus/keep-calm-and-carry-chatgpt-doesnt-change-thing-
academic-integrity 
 
Student Built App to Detect If ChatGPT Wrote Essays to Fight Plagiarism 
https://www.businessinsider.com/app-detects-if-chatgpt-wrote-essay-ai-plagiarism-2023-1 
 
Lista dinâmica: https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23education 
7.2. Investigação 
How to cite ChatGPT 
https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt 
 
Scholarcy is an AI-powered app that can convert any research paper into a PowerPoint presentation 
https://threadreaderapp.com/thread/1638057333958778882.html 
https://www.diigo.com/user/linooliveira?page=2&query=%23ai
https://www.lluiscodina.com/chatgpt-educadores/
https://drive.google.com/file/d/15qAxnUzOwAPwHzoaKBJd8FAgiOZYcIxq/view
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146
http://juancarloscasco.emprendedorex.com/no-mires-arriba/
https://observador.pt/opiniao/o-presente-e-o-futuro-da-educacao/
http://www.asianjde.com/ojs/index.php/AsianJDE/article/view/709/394
https://www.edweek.org/technology/opinion-dont-ban-chatgpt-use-it-as-a-teaching-tool/2023/01
https://www.makeuseof.com/gptzero-detect-ai-generated-text/
https://www.timeshighereducation.com/campus/keep-calm-and-carry-chatgpt-doesnt-change-thing-academic-integrity
https://www.timeshighereducation.com/campus/keep-calm-and-carry-chatgpt-doesnt-change-thing-academic-integrity
https://www.businessinsider.com/app-detects-if-chatgpt-wrote-essay-ai-plagiarism-2023-1
https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23education
https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt
https://threadreaderapp.com/thread/1638057333958778882.html
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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If you have too many papers to read but no time, try this 
https://threadreaderapp.com/thread/1638458687726534657.html 
 
How I use AI (ChatGPT) to improve my academic research 
https://threadreaderapp.com/thread/1639451801434083328.html 
 
ChatPDF is an AI-powered app that will make reading journal articles easier and faster 
https://threadreaderapp.com/thread/1640924718470504448.html 
 
SearchSmart is an app that helps you choose the best database for your research 
https://threadreaderapp.com/thread/1641812935986036739.html 
 
How to use it to get 100% accurate references 
https://threadreaderapp.com/thread/1642055670798368768.html 
 
8 Chrome plugins to help with your literature review 
https://threadreaderapp.com/thread/1633330298569072647.html 
 
Make ChatGPT give you references to (real) published papers 
https://threadreaderapp.com/thread/1650044272865951747.html 
 
Lista dinâmica: https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23research 
7.3. Prompt engineering 
10 insanely useful ChatGPT prompts to finish hours of work in seconds 
https://threadreaderapp.com/thread/1648026296763527168.html 
 
ChatGPT prompts that'll save you hours in your business 
https://threadreaderapp.com/thread/1648342118610395136.html 
 
The most useful ChatGPT prompt techniques 
https://threadreaderapp.com/thread/1648751072465281028.html 
 
5 resources that will turn you into a prompt engineering expert 
https://threadreaderapp.com/thread/1649475847231774736.html 
 
The top 5 most useful everyday prompts 
https://threadreaderapp.com/thread/1649838235089076225.html 
 
Creating ChatGPT prompt templates for Design System Documentation quickly | UX Planet 
https://uxplanet.org/design-system-documentation-5eea9cebde8e 
 
The top prompts to accelerate your learning 
https://threadreaderapp.com/thread/1641428880643719170.html 
 
Extremely useful ChatGPT prompts for those who write code 
https://threadreaderapp.com/thread/1646463502750564353.html 
 
https://threadreaderapp.com/thread/1638458687726534657.html
https://threadreaderapp.com/thread/1639451801434083328.html
https://threadreaderapp.com/thread/1640924718470504448.html
https://threadreaderapp.com/thread/1641812935986036739.html
https://threadreaderapp.com/thread/1642055670798368768.html
https://threadreaderapp.com/thread/1633330298569072647.html
https://threadreaderapp.com/thread/1650044272865951747.html
https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23research
https://threadreaderapp.com/thread/1648026296763527168.html
https://threadreaderapp.com/thread/1648342118610395136.html
https://threadreaderapp.com/thread/1648751072465281028.html
https://threadreaderapp.com/thread/1649475847231774736.html
https://threadreaderapp.com/thread/1649838235089076225.html
https://uxplanet.org/design-system-documentation-5eea9cebde8e
https://threadreaderapp.com/thread/1641428880643719170.html
https://threadreaderapp.com/thread/1646463502750564353.html
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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7 Copy-Paste ChatGPT Prompts to get work done smartly 
https://threadreaderapp.com/thread/1647600487611650048.html 
 
Prompt Writing 101: Incremental Prompts 
https://threadreaderapp.com/thread/1637715463399456768.html 
 
How to Write Better ChatGPT Prompts, According to AI Engineer 
https://www.businessinsider.com/how-to-write-better-ai-chatgpt-prompts-according-prompt-engineer-
2023-3 
 
ChatGPT prompts that'll save you hours a day at work 
https://threadreaderapp.com/thread/1636398208648658945.html 
 
13 chatGPT prompts to get massively ahead with AI 
https://threadreaderapp.com/thread/1632712679545610247.html 
 
Lista dinâmica: https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23prompts 
 
 
 
https://threadreaderapp.com/thread/1647600487611650048.html
https://threadreaderapp.com/thread/1637715463399456768.htmlhttps://www.businessinsider.com/how-to-write-better-ai-chatgpt-prompts-according-prompt-engineer-2023-3
https://www.businessinsider.com/how-to-write-better-ai-chatgpt-prompts-according-prompt-engineer-2023-3
https://threadreaderapp.com/thread/1636398208648658945.html
https://threadreaderapp.com/thread/1632712679545610247.html
https://www.diigo.com/user/linooliveira?query=%23ai+%23prompts
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8. Fotografias 
 
 
 
 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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Lino Oliveira | Mário Pinto 
Abril 2023 
ISBN: 978-989-35125-1-7A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo 
ensino-aprendizagem 
 
ESMAD, Auditório Luís Soares, 18 de abril de 2023 
 
14h30 | Sessão de abertura 
Olívia Marques da Silva | Presidente da ESMAD 
 
14h35 | Introdução do tema: A Inteligência Artificial na Educação 
Mário Pinto | Coordenador da LTSIW 
 
ORADORES CONVIDADOS 
 
14h45 | How AI can enhance teaching and learning? 
Goreti Marreiros 
Professor Coordenador com Agregação do ISEP. Subdiretora do Mestrado em Engenharia de Inteligência Artificial. 
Diretora do grupo de investigação GECAD. Vice-Presidente da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial. 
 
15h00 | De repente, o mundo mudou! a I(nteligência) A(rtificial) chegou à Educação 
Paulo Novais 
Professor Catedrático do Departamento de Informática na Escola de Engenharia da Universidade do Minho. Investigador 
no centro ALGORITMI. Coordenador do Laboratório Associado de Sistemas Inteligentes (LASI). 
 
15h15 | Explorando as possibilidades do ChatGPT e outras tecnologias de IA 
Bárbara Cleto 
Professora de Informática e Docente Convidado na ESMAD. Doutoranda em Multimédia na Educação, na Universidade 
de Aveiro. Mestre em Engenharia de Desenvolvimento de Jogos Digitais. Licenciatura em Ensino de Informática e 
Electrónica. 
 
15h30 Mesa-redonda com os oradores convidados 
Moderador: Lino Oliveira | Docente da LTSIW 
 
16h00 | Relato da sessão 
João Donga | Presidente do Conselho Pedagógico 
 
https://www.esmad.ipp.pt/cursos/licenciatura/663
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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4. Oradores 
4.1. Goreti Marreiros 
Goreti Marreiros é Professora Coordenadora com Agregação do Departamento de Engenharia Informática do 
Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) – Instituto Politécnico do Porto (IPP) e Diretora do GECAD - 
Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e o Desenvolvimento. É 
Subdiretora do Mestrado em Engenharia e Inteligência Artificial (MEIA) e Diretora da pós-graduação em 
BigData & Decision Making no ISEP. 
A sua investigação centra-se na área científica da Inteligência Artificial e dos Sistemas Inteligentes, com 
aplicação em diferentes áreas: Turismo (e.g. projetos GIGADESSEA, EKRUCAmI, TheRoute, GROUPLANNER, 
SmarTravel); Indústria 4.0 (e.g. projetos MANTIS, InVALUE, INVALUE_PT, NIS, PIANISM, CYberfactory, SECOIIA, 
Ferrovia 4.0); Cuidados de saúde e bem-estar (e.g.projetos como EKRUCAmI, PHE, AIRDOC, Inno4health, 
Secur-e-Health, FoodFriend) - Energia (e.g. DREAM-GO, FUSE-IT, M2MGrids, GREEDI, SIMOCE, CENERGETIC). 
É coautora de mais de 200 artigos científicos publicados em revistas internacionais e conferências, e livros. 
Co-organizou mais de 20 conferências internacionais, workshops e seminários no domínio da Inteligência 
Artificial. Desempenhou funções de perita na Fundação para a Ciência e Tecnologia, Agência Nacional de 
Inovação, entre outras entidades. 
Recebeu vários prémios internacionais, incluindo Best IBM demo paper na PAAMS 2022, Best paper ISAMI 
2021, e Best Application Paper Award na EPIA 2017. 
É ainda Vice-Presidente da APPIA (Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial). 
Perfil no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/goreti-marreiros-25b4311/ 
4.2. Paulo Novais 
Paulo Novais é Professor Catedrático no Departamento de Informática e investigador no ALGORITMI Centre, 
na Escola de Engenharia da Universidade do Minho. 
Coordenador do Laboratório Associado de Sistemas Inteligentes (LASI). 
O seu principal objetivo de investigação é o de conceber sistemas mais sensíveis a presença humana, um 
pouco mais inteligentes e confiáveis. 
Presidente da APPIA (Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial), entre 2016 e 2019 e atual 
Presidente da Assembleia Geral. 
Senior member e Vice-chair do Computational Intelligence Society Portuguese Chapter, IEEE (Institute of 
Electrical and Electronics Engineers). 
Membro da comissão executiva da IBERAMIA (IberoAmerican Society of Artificial Intelligence). 
Colaborou como perito em diversas instituições como a Comissão Europeia, FCT, A3ES, ANI, e Fundação 
Calouste Gulbenkian, entre outras. 
Perfil no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/paulo-novais-39b5282/ 
 
https://www.linkedin.com/in/goreti-marreiros-25b4311/
https://www.linkedin.com/in/paulo-novais-39b5282/
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4.3. Bárbara Cleto 
Professora de Informática e Docente Convidado na Escola de Media Artes e Design (ESMAD) do Instituto 
Politécnico do Porto. Atualmente é aluna de Doutoramento do Programa Doutoral Multimédia na Educação 
da Universidade de Aveiro (UA). Mestrado em Engenharia de Desenvolvimento de Jogos Digitais, Instituto 
Politécnico do Cávado e do Ave (IPCA). Licenciatura em Ensino de Informática e Electrónica (UA). 
Interesses de pesquisa na área de Ambientes Web Imersivos (WebXR), Realidade Virtual e Aumentada na 
Educação, Vídeo games e Interfaces Tangíveis (TUIs). 
Perfil no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/barbara-cleto-0191b3154/. 
 
5. Mesa-redonda 
O foco deste evento era a IA na Educação, as suas ameaças e oportunidades. Por isso, pretendia-se que a 
mesa-redonda discutisse, sobretudo, o impacto da IA generativa na docência, na avaliação e na investigação. 
O guião preparado para a discussão foi o seguinte: 
1. Melhor maneira de questionar 
O ChatGPT é a ferramenta de IA generativa mais usada ou, pelo menos, a mais experimentada. 
Sabemos da importância das perguntas na qualidade das respostas obtida. 
• O resultado de um prompt ao ChatGPT é tanto mais qualificado quanto mais culto for o 
utilizador 
• O grande potencial desta ferramenta não está em fazer perguntas diretas para respostas 
diretas, mas sim no diálogo que se constrói pacientemente 
2. Renovação das práticas pedagógicas 
 
No Ensino, a IA tem sido encarada como uma ameaça, por uns, e um desafio, por outros. Sentimos 
que pode ser uma oportunidade para a renovação. 
• Como pode a IA contribuir para a renovação das práticas pedagógicas? 
• De que forma podem os docentes tirar partido da IA generativa para ajudar os estudantes a 
adquirir determinadas competências, como, por exemplo, pensamento crítico? 
• De que forma pode a IA generativa ajudar os docentes na preparação das aulas e na criação 
de materiais? 
3. Mudança das culturas de avaliação 
 
A IA tem permitido aos estudantes conseguirem de uma maneira fácil, conteúdos e respostas. 
Isso coloca desafios aos docentes na avaliação, nomeadamente, saber se os conteúdos entregues 
não foram gerados automaticamente. 
Pode constituir uma oportunidade para mudar a forma como avaliamos. 
• A IA generativa como ponto de partida? 
• Valorizar o diálogo desenvolvido na ferramenta (a importância dos prompts)? 
• O resultado depende (muito) do prompt usado e o resultado é sempre criado no momento. 
o Como analisar isto à luz dos direitos de autor? 
o Poderá estar em causa uma situação de fraude ou plágio? 
 
 
https://www.linkedin.com/in/barbara-cleto-0191b3154/
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P á g i n a 7 
 
4. Novas formas de fazer investigação 
 
Outra área de interesse para nós, docentes do Ensino Superior, é a Investigação. 
• De que forma a IA generativa pode influenciar a forma como investigamos? 
• Como pode a IA ajudar 
o Na formulação de questões de investigação? 
o Na revisão de literatura? 
o Na preparação e redação de papers ou da comunicação a fazer? 
• Aplicações, ferramentas e software de IA para o trabalho de investigação 
5. Integração de ferramentas de IA generativa com outras aplicações 
 
Pode aumentar a produtividade? 
• Exemplos 
o Microsoft 365 Copilot 
o Github Copilot 
o Bing Chato Plugins para os browsers 
 
6. Utilização da IA generativa nas diversas áreas da ESMAD 
 
E porque estamos numa instituição com áreas científicas diversas, gostaríamos de saber a vossa 
opinião sobre como pode a IA influenciar 
• Informática 
• Multimédia 
• Artes da imagem 
• Design 
 
7. Utilização da IA generativa noutras áreas da sociedade 
 
De que forma a IA generativa pode ser usada noutras áreas da sociedade, para além da Educação, 
como por exemplo na Justiça, na Saúde, na Economia, no Jornalismo? 
• Justiça 
o Sentenças simples 
• Saúde 
o Diagnósticos 
• Economia 
o Relatórios de análise de dados 
• Jornalismo 
o Criação de artigos 
o Identificação e investigação de temas 
 
 
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6. À conversa com … ChatGPT 
Todas as questões previstas para a mesa-redonda foram colocadas ao ChatGPT numa amena cavaqueira cujo 
resultado é apresentado a seguir. As respostas foram geradas em PT-BR. 
6.1. Melhor maneira de questionar 
Qual é a melhor maneira de questionar o ChatGPT para obter os melhores resultados? 
 
Aqui estão algumas dicas para obter os melhores resultados ao questionar o ChatGPT: 
1. Seja claro e específico: Quando fizer uma pergunta, tente ser tão claro e específico quanto possível. 
Isso ajudará o ChatGPT a entender o que você está procurando e fornecer uma resposta mais precisa. 
2. Evite perguntas amplas: perguntas amplas podem ser difíceis de responder e podem levar a 
respostas imprecisas. Em vez disso, tente dividir sua pergunta em partes menores ou forneça mais 
contexto para que o ChatGPT possa entender melhor a sua pergunta. 
3. Faça perguntas factuais: O ChatGPT é ótimo em responder perguntas factuais, então tente fazer 
perguntas que possam ser respondidas com fatos e informações concretas. 
4. Seja educado e respeitoso: o ChatGPT é um modelo de linguagem e não tem sentimentos, mas é 
importante ser educado e respeitoso em suas interações com ele. 
5. Utilize a formatação de pergunta adequada: Tente utilizar a gramática correta e a pontuação 
adequada na sua pergunta. Isso ajudará o ChatGPT a entender melhor o que você está perguntando. 
 
Lembre-se de que o ChatGPT é um modelo de linguagem, e suas respostas são baseadas em dados que foram 
alimentados nele. Embora seja incrivelmente avançado, ele ainda pode ter limitações em sua compreensão 
e resposta de certas perguntas. 
 
Se for usado o ChatGPT, como valorizar o diálogo desenvolvido nesta ferramenta? 
 
Para valorizar o diálogo desenvolvido através do ChatGPT, é importante seguir algumas práticas 
recomendadas: 
1. Escolha um tópico relevante: Para que o diálogo seja produtivo e interessante, é importante escolher 
um tópico que seja relevante para as necessidades e interesses do usuário. 
2. Formule perguntas claras e precisas: É importante formular perguntas claras e precisas, para que o 
ChatGPT possa fornecer respostas precisas e úteis. 
3. Forneça feedback: Quando o ChatGPT fornecer uma resposta, é importante fornecer feedback para 
ajudar a refinar e melhorar as respostas no futuro. 
4. Seja paciente e claro: O ChatGPT é uma ferramenta poderosa, mas pode levar tempo para entender 
o que o usuário está perguntando. É importante ser paciente e claro para que o ChatGPT possa 
fornecer as respostas mais precisas possíveis. 
5. Use o diálogo como uma oportunidade de aprendizado: O diálogo com o ChatGPT pode ser uma 
oportunidade de aprendizado, por isso é importante aproveitar ao máximo e fazer perguntas 
adicionais para explorar ainda mais o tópico. 
 
Valorizar o diálogo desenvolvido no ChatGPT é uma questão de aproveitar ao máximo a ferramenta e criar 
uma experiência produtiva e enriquecedora. 
 
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P á g i n a 9 
 
6.2. Renovação das práticas pedagógicas 
Como pode a IA contribuir para a renovação das práticas pedagógicas? 
 
A IA tem o potencial de transformar radicalmente as práticas pedagógicas ao torná-las mais personalizadas, 
eficazes e eficientes. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA pode contribuir para a reforma das 
práticas pedagógicas: 
1. Personalização da aprendizagem: A IA pode fornecer uma educação personalizada, adaptando-se às 
necessidades individuais dos alunos e fornecendo-lhes conteúdo de aprendizagem personalizado. A 
IA pode monitorar o desempenho dos alunos e fornecer feedback em tempo real, ajustando o 
conteúdo e o ritmo de aprendizagem para garantir que cada aluno esteja aprendendo no seu próprio 
ritmo. 
2. Melhoria da avaliação: A IA pode ajudar a melhorar a avaliação dos alunos. Através de algoritmos 
avançados, a IA pode analisar as respostas dos alunos e fornecer feedback imediato, permitindo que 
os professores ajustem a sua instrução e forneçam uma melhor orientação para os alunos. 
3. Automação de tarefas administrativas: A IA pode ajudar a reduzir o tempo gasto em tarefas 
administrativas, permitindo que os professores se concentrem mais no ensino e na interação com os 
alunos. A IA pode automatizar tarefas como a correção de testes, a atribuição de notas e a criação 
de relatórios, liberando tempo para os professores se concentrarem no desenvolvimento de 
estratégias de ensino eficazes. 
4. Aprendizagem adaptativa: A IA pode ajudar a criar ambientes de aprendizagem adaptativos, que se 
ajustam automaticamente às necessidades dos alunos. A IA pode analisar o desempenho do aluno 
em tempo real e fornecer feedback para que o conteúdo de aprendizagem seja adaptado às suas 
necessidades específicas. 
5. Análise de dados: A IA pode ajudar a analisar grandes quantidades de dados educacionais, 
permitindo que os educadores identifiquem padrões e tendências que possam ajudá-los a melhorar 
suas práticas pedagógicas. A IA pode ajudar a identificar áreas onde os alunos estão tendo 
dificuldades e fornecer sugestões para melhorar o ensino. 
 
Em resumo, a IA tem o potencial de transformar o processo de ensino e aprendizagem, tornando-o mais 
personalizado, eficaz e eficiente. A IA pode ajudar os educadores a se concentrarem mais no 
desenvolvimento de estratégias de ensino eficazes e a oferecer uma educação de alta qualidade para todos 
os alunos. 
 
De que forma podem os docentes tirar partido da IA generativa para ajudar os estudantes a adquirir 
determinadas competências, como, por exemplo, pensamento crítico? 
 
Existem várias formas pelas quais os docentes podem utilizar a IA generativa para ajudar os estudantes a 
adquirir competências específicas, como o pensamento crítico. Aqui estão algumas sugestões: 
1. Utilize a IA generativa para gerar questões desafiadoras que estimulem o pensamento crítico: os 
docentes podem utilizar a IA para criar uma variedade de perguntas de pensamento crítico que 
possam ser usadas para avaliar o conhecimento dos alunos. Essas questões podem ajudar a 
promover o pensamento crítico, incentivando os alunos a analisar, sintetizar e avaliar informações. 
2. Crie simulações interativas para que os alunos pratiquem habilidades de pensamento crítico: os 
docentes podem utilizar a IA para criar simulações interativas que coloquem os alunos em cenários 
complexos que exigem pensamento crítico para resolver. Essas simulações podem ajudar os alunos 
a aprender como aplicar o pensamento crítico em situações reais. 
3. Utilize a IA para fornecer feedback personalizado: os docentes podem utilizar a IA para fornecer 
feedback personalizado aos alunos sobre seu pensamento crítico e outras habilidades. Isso pode ser 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
P á g i n a 10 
 
feito através de algoritmos que analisam a linguagem utilizada pelos alunos em seus trabalhos, por 
exemplo. 
4. Utilize a IA para criar materiais de aprendizagempersonalizados: os docentes podem utilizar a IA 
para criar materiais de aprendizagem personalizados que se adaptem ao estilo de aprendizagem de 
cada aluno. Isso pode ajudar a promover o pensamento crítico, permitindo que cada aluno aprenda 
de acordo com suas próprias necessidades e ritmo. 
5. Utilize a IA para monitorar o progresso do aluno: os docentes podem utilizar a IA para monitorar o 
progresso do aluno em relação a habilidades específicas, como o pensamento crítico. Isso pode 
ajudar os docentes a identificar áreas em que os alunos precisam de mais ajuda e a adaptar sua 
abordagem de ensino para melhor atender às necessidades dos alunos. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser uma ferramenta útil para ajudar os docentes a promover o pensamento 
crítico e outras habilidades nos alunos. Os docentes podem utilizar a IA para criar questões desafiadoras, 
simulações interativas, feedback personalizado, materiais de aprendizagem personalizados e monitorar o 
progresso do aluno, ajudando assim os alunos a adquirir habilidades críticas para o sucesso em suas carreiras 
e em suas vidas pessoais. 
 
De que forma podem os docentes tirar partido da IA generativa para ajudar os estudantes a adquirir 
determinadas competências, como, por exemplo, pensamento crítico? (insistência) 
 
A IA generativa pode ser uma ferramenta poderosa para ajudar os estudantes a desenvolverem 
competências como o pensamento crítico. Aqui estão algumas formas como os docentes podem tirar partido 
da IA generativa para alcançar este objetivo: 
 
1. Utilizar chatbots para estimular o pensamento crítico: Os chatbots alimentados por IA generativa 
podem ser programados para fazer perguntas aos estudantes, estimulando o pensamento crítico. Os 
chatbots podem fornecer cenários hipotéticos ou situações práticas que exigem que os estudantes 
avaliem evidências, tomem decisões e defendam suas opiniões. 
2. Criar atividades de escrita geradas por IA: As atividades de escrita geradas por IA podem ser usadas 
para ajudar os estudantes a desenvolver habilidades de escrita crítica. Os estudantes podem escrever 
ensaios ou responder a perguntas que desafiem seu pensamento crítico, e a IA pode fornecer 
feedback imediato sobre a estrutura, a lógica e a coesão do seu trabalho. 
3. Fornecer exemplos gerados por IA para análise: Os docentes podem usar exemplos gerados por IA 
para ajudar os estudantes a desenvolver habilidades de análise crítica. Por exemplo, os estudantes 
podem ser apresentados a exemplos de discursos ou artigos gerados por IA e desafiados a avaliar 
sua qualidade e coesão. 
4. Desenvolver simulações geradas por IA: As simulações geradas por IA podem ser usadas para ajudar 
os estudantes a desenvolver habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico. As 
simulações podem ser projetadas para imitar situações do mundo real que exigem que os estudantes 
avaliem evidências, tomem decisões e resolvam problemas complexos. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar os estudantes a desenvolver 
habilidades de pensamento crítico. Os docentes podem aproveitar a tecnologia para criar atividades de 
aprendizagem envolventes e desafiadoras que estimulem o pensamento crítico dos estudantes e os 
preparem para enfrentar os desafios do mundo real. 
 
 
 
 
 
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De que foram pode a IA generativa ajudar os docentes na preparação das aulas? 
 
A IA generativa pode ser uma ferramenta útil para os docentes na preparação de aulas, pois pode ajudá-los 
a criar materiais de ensino de alta qualidade, economizando tempo e esforço. Aqui estão algumas formas 
como a IA generativa pode ser usada pelos docentes na preparação das aulas: 
 
1. Geração de conteúdo: A IA generativa pode ser usada para gerar conteúdo de aprendizagem, como 
questões de teste, exemplos e atividades práticas. Isso pode ser útil para docentes que estão com 
pouco tempo ou têm dificuldades para criar material de alta qualidade. 
2. Análise de dados: A IA generativa pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados 
educacionais, como desempenho dos estudantes, resultados de testes e pesquisas. Isso pode ajudar 
os docentes a identificar padrões e tendências, permitindo que eles ajustem sua instrução de acordo 
com as necessidades dos estudantes. 
3. Tradução automática: A IA generativa pode ser usada para traduzir automaticamente o conteúdo 
das aulas em diferentes idiomas. Isso pode ser particularmente útil para docentes que ensinam em 
escolas multilíngues ou para aqueles que têm estudantes cujo idioma nativo é diferente do idioma 
de instrução. 
4. Criação de material multimídia: A IA generativa pode ser usada para criar material multimídia, como 
vídeos educacionais e animações. Isso pode ajudar a tornar o conteúdo mais envolvente e acessível 
para os estudantes. 
5. Preparação de resumos: A IA generativa pode ser usada para preparar resumos de artigos e outros 
materiais de leitura. Isso pode ser útil para docentes que precisam de informações rápidas e precisas 
para preparar aulas. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser usada pelos docentes para economizar tempo e esforço na preparação 
de aulas, permitindo que eles se concentrem mais no ensino e na interação com os estudantes. A tecnologia 
pode ajudar a criar materiais de alta qualidade, personalizados e acessíveis que melhoram a experiência de 
aprendizagem para todos os estudantes. 
 
E na criação de materiais de estudo e para utilização nas aulas? 
 
A IA generativa pode ser uma ferramenta valiosa para a criação de materiais de estudo e para utilização nas 
aulas. Aqui estão algumas formas como a IA generativa pode ser usada pelos docentes para criar materiais 
de estudo envolventes e eficazes: 
1. Geração de resumos: A IA generativa pode ser usada para gerar resumos de artigos, livros e outros 
materiais de leitura. Isso pode ajudar os estudantes a economizar tempo e a se concentrar nas 
informações mais importantes. 
2. Criação de questões de teste: A IA generativa pode ser usada para criar questões de teste para os 
estudantes. As questões podem ser personalizadas com base no nível de habilidade dos estudantes, 
no objetivo de aprendizagem e no tipo de avaliação. 
3. Elaboração de exemplos e exercícios: A IA generativa pode ser usada para elaborar exemplos e 
exercícios para os estudantes. Isso pode ajudar a ilustrar conceitos difíceis e a verificar se os 
estudantes entenderam o material. 
4. Criação de simulações: A IA generativa pode ser usada para criar simulações interativas que ajudam 
os estudantes a visualizar e compreender conceitos complexos. Isso pode ser particularmente útil 
em áreas como ciências e matemática. 
5. Desenvolvimento de material multimídia: A IA generativa pode ser usada para criar material 
multimídia, como vídeos educacionais, animações e infográficos. Isso pode ajudar a tornar o material 
mais envolvente e acessível para os estudantes. 
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6. Personalização do material de estudo: A IA generativa pode ser usada para personalizar o material 
de estudo com base nas necessidades individuais dos estudantes. Por exemplo, a tecnologia pode 
ajudar a identificar as áreas em que um estudante está lutando e fornecer material adicional para 
ajudá-lo a melhorar. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser usada pelos docentes para criar materiais de estudo e para utilização 
nas aulas personalizados, envolventes e eficazes. A tecnologia pode ajudar a economizar tempo e esforço na 
criação de materiais e permitir que os docentes se concentrem mais na interação com os estudantes. 
 
Preciso criar os slides para as minhas aulas. Como pode a IA ajudar-me? 
 
A IA pode ajudá-lo a criar slidespara as suas aulas de várias maneiras. Aqui estão algumas sugestões: 
1. Geração automática de slides: A IA pode ser usada para gerar automaticamente slides com base em 
informações fornecidas. Por exemplo, você pode fornecer um texto ou um resumo do tópico que 
deseja apresentar e a IA pode gerar os slides correspondentes, incluindo gráficos, imagens e outros 
recursos visuais. 
2. Identificação automática de conteúdo relevante: A IA pode ajudar a identificar automaticamente o 
conteúdo mais relevante e importante para incluir nos seus slides. Isso pode economizar muito 
tempo e esforço ao criar apresentações. 
3. Edição de imagens: A IA pode ser usada para editar imagens e gráficos para que sejam mais 
apropriados para o contexto da sua apresentação. Isso pode incluir ajustar o contraste ou a 
saturação, cortar ou redimensionar imagens, adicionar filtros ou efeitos, entre outros. 
4. Verificação de ortografia e gramática: A IA pode ser usada para verificar automaticamente a 
ortografia e a gramática do conteúdo dos seus slides. Isso ajuda a garantir que o material seja claro 
e preciso. 
5. Identificação de esquemas visuais e cores: A IA pode ajudar a identificar os esquemas visuais e as 
cores que funcionam melhor para o público-alvo das suas apresentações. Isso pode ajudar a 
aumentar a eficácia da sua comunicação. 
6. Identificação de estilos de apresentação: A IA pode ajudar a identificar os estilos de apresentação 
que funcionam melhor para determinados tipos de conteúdo ou para determinados públicos. Isso 
pode incluir a seleção de fontes, gráficos e outros elementos visuais. 
 
Em resumo, a IA pode ajudá-lo a criar slides de forma mais rápida e eficaz, automatizando tarefas repetitivas 
e rotineiras e fornecendo sugestões úteis para melhorar a qualidade do seu trabalho. 
 
Não sou um especialista em design. Por isso, preciso a tornar os meus slides mais apelativos. Como pode 
a IA ajudar-me nisso? 
 
A IA pode ajudá-lo a tornar os seus slides mais apelativos, mesmo se você não for um especialista em design. 
Aqui estão algumas maneiras de usar a IA para melhorar a aparência dos seus slides: 
1. Sugestão de layouts e designs: A IA pode sugerir layouts e designs para os seus slides com base no 
conteúdo que você forneceu. Isso pode incluir o posicionamento de imagens, gráficos e textos para 
criar uma apresentação visualmente atraente. 
2. Identificação de esquemas de cores: A IA pode ajudá-lo a identificar esquemas de cores que 
funcionam bem juntos. Você pode fornecer uma imagem ou uma seleção de cores e a IA pode sugerir 
outras cores complementares e harmoniosas para você usar nos seus slides. 
3. Seleção de imagens: A IA pode ajudá-lo a selecionar imagens adequadas para o seu conteúdo. A 
tecnologia pode analisar o conteúdo do slide e fornecer sugestões de imagens relevantes e de alta 
qualidade. 
A Inteligência Artificial na Educação - Ameaças e oportunidades para o processo ensino-aprendizagem 
 
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4. Edição automática de imagens: A IA pode editar automaticamente as suas imagens para torná-las 
mais apropriadas para a sua apresentação. Isso pode incluir ajustes de brilho, contraste e saturação, 
bem como a eliminação de áreas indesejadas das imagens. 
5. Criação automática de gráficos: A IA pode ajudá-lo a criar gráficos visualmente atraentes para os seus 
slides. A tecnologia pode analisar seus dados e criar gráficos personalizados para apresentar esses 
dados de forma clara e atraente. 
6. Identificação de fontes: A IA pode ajudá-lo a identificar fontes que funcionam bem para o seu 
conteúdo. A tecnologia pode analisar o tipo de conteúdo e sugerir fontes que sejam apropriadas para 
o assunto e o público. 
Em resumo, a IA pode ajudá-lo a melhorar a aparência dos seus slides de várias maneiras, desde a seleção de 
imagens até a edição e formatação de texto. Essas ferramentas podem ajudar a tornar suas apresentações 
mais atraentes e eficazes, mesmo se você não for um especialista em design. 
 
Que aplicações que me podem ajudar-me no design dos slides? 
 
Existem várias aplicações que podem ajudá-lo no design de slides. Aqui estão algumas opções populares: 
1. PowerPoint: O PowerPoint é uma ferramenta de apresentação padrão que muitas pessoas usam para 
criar apresentações de slides. Ele tem muitos recursos de design e formatação, como modelos e 
temas, que podem ajudá-lo a criar apresentações profissionais. 
2. Keynote: O Keynote é a ferramenta de apresentação da Apple e é popular entre os usuários de Mac. 
Ele oferece muitas opções de design, como temas personalizados e efeitos de transição. 
3. Canva: O Canva é uma ferramenta de design gráfico que também pode ser usada para criar 
apresentações de slides. Ele oferece muitos modelos de design, imagens e fontes que podem ajudá-
lo a criar apresentações visualmente atraentes. 
4. Google Slides: O Google Slides é uma ferramenta de apresentação baseada na nuvem que permite 
criar e colaborar em apresentações com outras pessoas. Ele tem muitos modelos de design e 
recursos de formatação que podem ajudá-lo a criar apresentações de alta qualidade. 
5. Prezi: O Prezi é uma ferramenta de apresentação que oferece um formato de apresentação dinâmico 
e não linear. Ele permite que você crie apresentações em um estilo de apresentação de zoom, que 
pode ser mais atraente e envolvente para o público. 
6. Haiku Deck: O Haiku Deck é uma ferramenta de apresentação que permite criar apresentações 
visualmente atraentes usando imagens e gráficos. Ele oferece muitos modelos de design e uma 
grande biblioteca de imagens que você pode usar para criar apresentações impressionantes. 
 
Essas são apenas algumas das muitas ferramentas de apresentação disponíveis para ajudá-lo no design dos 
seus slides. É importante experimentar diferentes opções e encontrar a ferramenta que melhor atenda às 
suas necessidades e preferências pessoais. 
 
Referia-me a aplicações que me ajudassem a gerar os slides. 
 
Se você está procurando por aplicativos que possam gerar slides automaticamente para você, há algumas 
opções que você pode considerar: 
1. SlideBot: O SlideBot é um aplicativo que pode gerar apresentações em PowerPoint 
automaticamente. Tudo o que você precisa fazer é fornecer o conteúdo e o aplicativo criará slides 
personalizados para você. 
2. Beautiful.AI: O Beautiful.AI é um aplicativo que usa inteligência artificial para criar apresentações 
visualmente atraentes. Ele oferece muitos modelos de design e pode ajudá-lo a criar apresentações 
profissionais em questão de minutos. 
3. Zuru: O Zuru é uma ferramenta que permite criar apresentações de slides automaticamente. Ele usa 
inteligência artificial para gerar slides personalizados com base no conteúdo que você fornece. 
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4. Emaze: O Emaze é um aplicativo que permite criar apresentações de slides automaticamente usando 
modelos de design personalizados. Ele oferece muitos recursos, incluindo gráficos animados e efeitos 
de transição. 
5. Lumen5: O Lumen5 é um aplicativo que permite criar vídeos a partir do conteúdo do seu slide. Ele 
usa inteligência artificial para criar vídeos automaticamente, permitindo que você compartilhe sua 
apresentação de uma maneira mais envolvente. 
 
Essas são apenas algumas das muitas opções de aplicativos que podem ajudá-lo a gerar slides 
automaticamente. É importante lembrar que, embora esses aplicativos possam economizar tempo e esforço, 
eles podem não produzir resultados personalizados ou atender às suas necessidades específicas. Portanto, é 
sempre importante avaliar o resultado final e ajustar os slides conforme necessário. 
 
Como posso utilizar o ChatGPT numa sala de aula? 
 
Há várias maneiras pelas quais o ChatGPT pode ser utilizado numa sala de aula. Algumas ideias incluem: 
1. Discussões em grupo: O ChatGPTpode ser utilizado como um recurso para gerar discussões em grupo 
sobre um tópico específico. O professor pode começar por introduzir o tópico, e depois permitir que 
os alunos façam perguntas ao ChatGPT para obter mais informações ou clarificações. 
2. Pesquisa: O ChatGPT pode ser utilizado como uma ferramenta de pesquisa para ajudar os alunos a 
encontrar informações sobre um tópico específico. Os alunos podem fazer perguntas ao ChatGPT 
para obter informações adicionais que podem não estar disponíveis nos seus livros didáticos. 
3. Prática de línguas: O ChatGPT pode ser utilizado para ajudar os alunos a praticar a sua língua 
estrangeira. Os alunos podem fazer perguntas em inglês e receber respostas em inglês do ChatGPT. 
O professor também pode pedir aos alunos que traduzam as respostas do ChatGPT para a sua língua 
nativa. 
4. Ensinar habilidades de pesquisa: O ChatGPT pode ser utilizado para ensinar habilidades de pesquisa 
aos alunos. O professor pode demonstrar como pesquisar informações usando o ChatGPT, e depois 
pedir aos alunos que tentem fazer o mesmo. 
5. Aulas de história: O ChatGPT pode ser utilizado para simular uma conversa com uma personalidade 
histórica. Os alunos podem fazer perguntas ao ChatGPT e receber respostas como se estivessem a 
falar com essa personalidade histórica. 
 
Estas são apenas algumas ideias de como o ChatGPT pode ser utilizado numa sala de aula. O importante é 
encontrar maneiras criativas de integrar o ChatGPT no currículo e usar a tecnologia para melhorar a 
aprendizagem dos alunos. 
 
E se for no Ensino Superior? 
 
No Ensino Superior, o ChatGPT pode ser utilizado de várias maneiras, algumas sugestões são: 
1. Pesquisa: O ChatGPT pode ser utilizado como uma ferramenta de pesquisa para ajudar os alunos a 
encontrar informações sobre um tópico específico. Os alunos podem fazer perguntas ao ChatGPT 
para obter informações adicionais que podem não estar disponíveis nos seus livros didáticos. 
2. Debates: O ChatGPT pode ser utilizado para gerar debates sobre tópicos controversos. Os alunos 
podem fazer perguntas ao ChatGPT para obter informações e pontos de vista diferentes sobre um 
determinado tema. 
3. Trabalhos de pesquisa: O ChatGPT pode ser utilizado para ajudar os alunos a aprimorar seus 
trabalhos de pesquisa. Os alunos podem fazer perguntas ao ChatGPT para obter informações 
adicionais que podem ser úteis na elaboração de seus trabalhos. 
4. Aprendizagem de idiomas: O ChatGPT pode ser utilizado como uma ferramenta para ajudar os alunos 
a praticar a língua inglesa, que é amplamente utilizada no mundo acadêmico. Os alunos podem fazer 
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perguntas ao ChatGPT em inglês e receber respostas em inglês para praticar a compreensão auditiva 
e a escrita. 
5. Apoio aos alunos: O ChatGPT pode ser utilizado como uma ferramenta de apoio aos alunos, para 
ajudá-los a encontrar informações sobre aulas, prazos, calendários e outros assuntos relacionados à 
vida universitária. 
 
Em resumo, o ChatGPT pode ser uma ferramenta útil para promover a aprendizagem e o engajamento dos 
alunos no Ensino Superior, ajudando-os a encontrar informações, praticar idiomas, participar de debates e 
aprimorar seus trabalhos acadêmicos. 
 
Como potenciar o engajamento? 
 
Para potencializar o engajamento dos alunos utilizando o ChatGPT, algumas sugestões são: 
1. Criar perguntas interessantes e desafiadoras: As perguntas devem ser cuidadosamente elaboradas 
para envolver e motivar os alunos. Perguntas que estimulem a curiosidade e a criatividade podem 
ajudar a aumentar o engajamento dos alunos. 
2. Utilizar o ChatGPT como uma ferramenta de apoio: O ChatGPT deve ser utilizado como uma 
ferramenta complementar, não como um substituto para o professor. Os alunos devem ser 
incentivados a fazer perguntas e a debater com o professor e seus colegas, utilizando as respostas 
do ChatGPT como um recurso adicional. 
3. Fornecer feedback positivo: O professor deve fornecer feedback positivo e encorajador aos alunos 
quando estes fazem perguntas ou participam em debates. Isso pode ajudar a aumentar a autoestima 
dos alunos e incentivá-los a participar mais ativamente nas atividades da sala de aula. 
4. Criar um ambiente colaborativo: O ChatGPT pode ser utilizado para criar um ambiente de 
colaboração entre os alunos. Os alunos podem fazer perguntas uns aos outros e compartilhar 
informações e opiniões, incentivando o aprendizado colaborativo. 
5. Utilizar o ChatGPT para tornar a aprendizagem mais personalizada: O ChatGPT pode ser utilizado 
para fornecer respostas personalizadas às perguntas dos alunos, de acordo com seus interesses e 
nível de conhecimento. Isso pode ajudar a tornar a aprendizagem mais personalizada e a engajar os 
alunos de forma mais eficaz. 
 
Em resumo, para potencializar o engajamento dos alunos utilizando o ChatGPT, é importante criar perguntas 
interessantes e desafiadoras, utilizar o ChatGPT como uma ferramenta de apoio, fornecer feedback positivo, 
criar um ambiente colaborativo e utilizar o ChatGPT para tornar a aprendizagem mais personalizada. 
 
Como se devem preparar as aulas para isso? 
 
Para preparar as aulas utilizando o ChatGPT, algumas sugestões são: 
1. Identificar os tópicos que podem ser explorados com o ChatGPT: O professor deve identificar os 
tópicos que podem ser explorados com o ChatGPT, tais como temas controversos, questões 
complexas ou informações adicionais que possam ajudar os alunos a aprimorar suas pesquisas. 
2. Elaborar perguntas desafiadoras: O professor deve elaborar perguntas desafiadoras para incentivar 
os alunos a fazer perguntas ao ChatGPT e a participar ativamente na atividade. As perguntas devem 
ser cuidadosamente elaboradas para envolver e motivar os alunos. 
3. Preparar atividades que incentivem a participação dos alunos: O professor deve preparar atividades 
que incentivem a participação dos alunos, tais como debates, perguntas em grupo e discussões em 
sala de aula. Essas atividades podem ajudar a engajar os alunos e a tornar a aula mais dinâmica. 
4. Planejar o tempo: O professor deve planejar o tempo da aula para garantir que haja tempo suficiente 
para os alunos fazerem perguntas ao ChatGPT e para participarem das atividades planejadas. É 
importante garantir que a aula não se torne monótona ou cansativa para os alunos. 
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5. Preparar recursos adicionais: O professor deve preparar recursos adicionais que possam ajudar os 
alunos a aprimorar suas pesquisas ou a compreender melhor os tópicos discutidos na aula. Isso pode 
incluir links para sites de referência, livros ou artigos científicos. 
 
Em resumo, para preparar as aulas utilizando o ChatGPT, é importante identificar os tópicos que podem ser 
explorados com o ChatGPT, elaborar perguntas desafiadoras, preparar atividades que incentivem a 
participação dos alunos, planejar o tempo e preparar recursos adicionais para ajudar os alunos a aprimorar 
suas pesquisas. 
6.3. Mudança das culturas de avaliação 
Como pode a IA contribuir para a mudança das culturas de avaliação? 
 
A Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de contribuir significativamente para a mudança das culturas de 
avaliação em várias áreas. Aqui estão algumas maneiras como isso pode ser alcançado: 
1. Eliminação de preconceitos: A IA pode ser usada para eliminar preconceitos de gênero, raça, idade 
ou outros fatores que possam influenciar as avaliações. Algoritmos de IA podem ser treinados para 
analisar dados de desempenho e feedback com base em critérios objetivos e imparciais. 
2. Análise de grandes conjuntos de dados: A IA pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados 
para identificar padrões e tendências de desempenho. Isso podeajudar a avaliar o desempenho 
individual e compará-lo com o desempenho geral de uma organização. 
3. Avaliações personalizadas: A IA pode ser usada para fornecer avaliações personalizadas para 
funcionários com base em seus interesses, habilidades e objetivos. Isso pode ajudar a motivar os 
funcionários e fornecer feedback relevante que pode ser usado para melhorar seu desempenho. 
4. Comunicação mais eficaz: A IA pode ser usada para melhorar a comunicação entre funcionários e 
gerentes, ajudando a garantir que o feedback seja claro, consistente e objetivamente avaliado. 
5. Automação de tarefas: A IA pode ser usada para automatizar tarefas rotineiras, liberando tempo para 
atividades mais importantes, como a avaliação e desenvolvimento de funcionários. 
 
Em resumo, a IA tem o potencial de contribuir significativamente para a mudança das culturas de avaliação, 
ajudando a eliminar preconceitos, analisar grandes conjuntos de dados, fornecer avaliações personalizadas, 
melhorar a comunicação e automatizar tarefas rotineiras. 
 
Se for usado o ChatGPT, como valorizar o diálogo desenvolvido nesta ferramenta? 
 
Para valorizar o diálogo desenvolvido através do ChatGPT, é importante seguir algumas práticas 
recomendadas: 
1. Escolha um tópico relevante: Para que o diálogo seja produtivo e interessante, é importante escolher 
um tópico que seja relevante para as necessidades e interesses do usuário. 
2. Formule perguntas claras e precisas: É importante formular perguntas claras e precisas, para que o 
ChatGPT possa fornecer respostas precisas e úteis. 
3. Forneça feedback: Quando o ChatGPT fornecer uma resposta, é importante fornecer feedback para 
ajudar a refinar e melhorar as respostas no futuro. 
4. Seja paciente e claro: O ChatGPT é uma ferramenta poderosa, mas pode levar tempo para entender 
o que o usuário está perguntando. É importante ser paciente e claro para que o ChatGPT possa 
fornecer as respostas mais precisas possíveis. 
5. Use o diálogo como uma oportunidade de aprendizado: O diálogo com o ChatGPT pode ser uma 
oportunidade de aprendizado, por isso é importante aproveitar ao máximo e fazer perguntas 
adicionais para explorar ainda mais o tópico. 
 
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Valorizar o diálogo desenvolvido no ChatGPT é uma questão de aproveitar ao máximo a ferramenta e criar 
uma experiência produtiva e enriquecedora. 
 
Como pode a IA contribuir para a mudança da forma como avaliamos os estudantes? 
 
A Inteligência Artificial (IA) pode contribuir para mudar a forma como avaliamos os estudantes de várias 
maneiras, incluindo: 
1. Avaliações mais precisas: A IA pode fornecer avaliações mais precisas e objetivas, eliminando o viés 
humano na avaliação. Algoritmos de IA podem analisar uma variedade de fatores para avaliar o 
desempenho do aluno, incluindo a precisão e a qualidade das respostas, a velocidade de conclusão 
e a frequência de erros. 
2. Avaliações personalizadas: A IA pode fornecer avaliações personalizadas para os alunos com base em 
seu nível de habilidade e interesse. Isso pode ajudar a garantir que os alunos recebam feedback 
relevante e específico que possa ajudá-los a melhorar seu desempenho. 
3. Feedback em tempo real: A IA pode fornecer feedback em tempo real aos alunos, permitindo que 
eles saibam como estão se saindo e onde precisam melhorar imediatamente. Isso pode ajudar a 
manter os alunos mais engajados e motivados. 
4. Análise de grandes conjuntos de dados: A IA pode analisar grandes conjuntos de dados para 
identificar padrões e tendências de desempenho, permitindo que os professores ajustem seus 
métodos de ensino e avaliação para atender às necessidades individuais dos alunos. 
5. Automação de tarefas: A IA pode automatizar tarefas rotineiras de avaliação, como a correção de 
provas e testes, permitindo que os professores se concentrem em tarefas mais importantes, como a 
análise dos resultados e o desenvolvimento de planos de ensino. 
 
Em resumo, a IA pode contribuir para mudar a forma como avaliamos os alunos, fornecendo avaliações mais 
precisas e objetivas, avaliações personalizadas, feedback em tempo real, análise de grandes conjuntos de 
dados e automação de tarefas. Com essas ferramentas, os professores podem melhorar a qualidade da 
educação e ajudar os alunos a atingir todo o seu potencial. 
 
O resultado depende muito do prompt criado e o resultado é sempre no momento. Como analisar isto à 
luz dos direitos de autor? Poderá estar em causa uma situação de fraude ou plágio? 
 
É importante reconhecer que a criação de prompts para gerar respostas da IA pode ser considerada uma 
forma de criação de conteúdo, e, portanto, pode estar sujeita a leis de direitos autorais. Se um prompt for 
derivado de um trabalho protegido por direitos autorais, e a criação de uma resposta seja uma forma de 
plágio, pode haver riscos legais. 
 
No entanto, é importante notar que a maioria dos sistemas de IA, incluindo o ChatGPT, são treinados em 
grandes quantidades de dados que estão disponíveis publicamente na internet, e esses dados são geralmente 
considerados de domínio público. Portanto, a criação de um prompt a partir de um conjunto de dados público 
pode ser uma maneira legítima de criar conteúdo para a IA. 
 
No entanto, é importante observar que a geração de respostas da IA é sempre no momento e é uma resposta 
automatizada que pode conter erros e imprecisões. Isso significa que, se um usuário confiar cegamente nas 
respostas da IA geradas em resposta a um prompt específico, sem fazer sua própria análise e verificação, 
pode haver uma situação de fraude ou plágio. 
 
Portanto, é importante garantir que as respostas da IA sejam usadas apenas como uma ferramenta de auxílio 
e que qualquer informação obtida seja sempre verificada e validada por outras fontes. Além disso, é sempre 
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importante atribuir corretamente o crédito apropriado quando o conteúdo é derivado de outras fontes. Isso 
pode incluir a citação de fontes e a atribuição adequada de direitos autorais quando apropriado. 
6.4. Novas formas de fazer investigação 
De que forma pode a IA generativa influenciar a investigação? 
 
A IA generativa é uma técnica que usa algoritmos de aprendizado de máquina para criar novos dados a partir 
de um conjunto existente. Essa técnica pode ter várias aplicações na pesquisa, incluindo: 
1. Geração de dados: a IA generativa pode ser usada para gerar novos dados que sejam semelhantes 
aos dados existentes, permitindo que os pesquisadores ampliem o tamanho do conjunto de dados. 
Isso é especialmente útil em áreas onde os dados são escassos, como em pesquisas médicas ou em 
estudos sobre fenômenos raros. 
2. Análise de dados: a IA generativa também pode ser usada para analisar dados existentes e gerar 
novos insights. Por exemplo, os pesquisadores podem usar essa técnica para identificar padrões ou 
anomalias em grandes conjuntos de dados, ajudando a desvendar relações complexas que seriam 
difíceis de identificar de outra forma. 
3. Simulação: a IA generativa pode ser usada para criar simulações realistas de sistemas complexos, 
permitindo que os pesquisadores estudem o comportamento desses sistemas em condições 
controladas. Isso é particularmente útil em áreas como a física, biologia e engenharia, onde a 
simulação é uma ferramenta importante para a investigação. 
 
Em resumo, a IA generativa pode ser uma ferramenta poderosa para os pesquisadores em diversas áreas, 
permitindo que eles gerem novos dados, analisem grandes conjuntos de dados existentes e criem simulações 
realistas de sistemas complexos. 
 
E como pode a IA ajudar na formulação de questões de investigação? 
 
A IA pode ajudar na formulação de questões de investigaçãode várias maneiras. Aqui estão algumas 
possibilidades: 
1. Análise de dados existentes: a IA pode ser usada para analisar grandes conjuntos de dados e 
identificar padrões e correlações que possam indicar questões de investigação interessantes. Por 
exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina poderia analisar dados de saúde para identificar 
fatores de risco para certas doenças, o que poderia levar a perguntas de pesquisa sobre a prevenção 
ou tratamento dessas doenças. 
2. Mineração de texto: a IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de texto, como artigos 
científicos, para identificar tópicos comuns e lacunas no conhecimento. Isso pode ajudar os 
pesquisadores a formular perguntas de investigação mais precisas e relevantes. 
3. Assistente virtual: os assistentes virtuais baseados em IA, como o GPT-3, podem ser usados para 
gerar perguntas de investigação com base em informações fornecidas pelo pesquisador. Por 
exemplo, o pesquisador poderia informar ao assistente virtual sobre o tema de sua pesquisa e o tipo 
de pergunta que ele está procurando, e o assistente poderia gerar várias perguntas relevantes. 
4. Seleção de variáveis: a IA pode ajudar a identificar as variáveis mais importantes que devem ser 
consideradas em uma investigação. Por exemplo, um algoritmo de aprendizado de máquina poderia 
ser usado para identificar as variáveis mais relevantes em um conjunto de dados, o que poderia 
ajudar a focar a pesquisa em áreas específicas. 
 
Em resumo, a IA pode ser usada para analisar dados existentes, minerar texto, atuar como assistente virtual 
e identificar variáveis importantes, tudo isso ajudando na formulação de questões de investigação mais 
precisas e relevantes. 
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Como pode a IA ajudar na revisão de literatura? 
 
A IA pode ajudar na revisão de literatura de várias maneiras. Aqui estão algumas possibilidades: 
1. Mineração de texto: a IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de texto, como artigos 
científicos, e identificar tópicos comuns e lacunas no conhecimento. Isso pode ajudar os 
pesquisadores a identificar a literatura relevante para sua pesquisa e a determinar quais áreas 
precisam ser mais exploradas. 
2. Classificação de artigos: a IA pode ser usada para classificar artigos científicos com base em tópicos 
ou áreas específicas. Isso pode ajudar os pesquisadores a encontrar rapidamente artigos relevantes 
para sua pesquisa e a excluir artigos que não sejam relevantes. 
3. Resumo automático: a IA pode ser usada para resumir artigos científicos em algumas frases ou 
parágrafos. Isso pode economizar tempo para os pesquisadores que precisam ler muitos artigos para 
revisão de literatura e ajudá-los a obter uma visão geral dos resultados e conclusões dos estudos. 
4. Análise de citações: a IA pode ser usada para analisar as citações em um conjunto de artigos 
científicos para identificar os estudos mais citados em uma área de pesquisa específica. Isso pode 
ajudar os pesquisadores a encontrar artigos-chave e a identificar a evolução do pensamento em uma 
área de pesquisa. 
5. Identificação de fraudes: a IA pode ser usada para identificar potenciais fraudes em artigos 
científicos. Isso pode ajudar a garantir a integridade da revisão de literatura e ajudar os 
pesquisadores a evitar trabalhos problemáticos. 
 
Em resumo, a IA pode ser usada para ajudar na revisão de literatura de várias maneiras, incluindo a 
mineração de texto, a classificação de artigos, o resumo automático, a análise de citações e a identificação 
de fraudes. 
 
Como pode ajudar a IA na preparação e redação de papers? 
 
A IA pode ajudar na preparação e redação de papers de várias maneiras. Aqui estão algumas possibilidades: 
1. Correção gramatical e ortográfica: a IA pode ser usada para corrigir erros gramaticais e ortográficos 
em um paper. Por exemplo, a ferramenta Grammarly usa IA para analisar e corrigir problemas de 
gramática, ortografia e estilo. 
2. Sugestão de palavras e frases: a IA pode ser usada para sugerir palavras e frases que podem ajudar 
a melhorar o texto do paper. Por exemplo, o assistente virtual do Microsoft Word usa IA para sugerir 
sinônimos e frases alternativas para ajudar a melhorar a clareza e a precisão do texto. 
3. Sumarização automática: a IA pode ser usada para resumir um paper em algumas frases ou 
parágrafos. Isso pode ajudar os pesquisadores a obter uma visão geral do conteúdo de um paper sem 
ter que ler todo o texto. 
4. Identificação de citações: a IA pode ser usada para identificar citações em um paper e garantir que 
elas sejam formatadas corretamente. Por exemplo, o software de gerenciamento de citações, como 
o Zotero, usa IA para identificar e formatar automaticamente citações em um paper. 
5. Geração de resumos: a IA pode ser usada para gerar automaticamente resumos de papers. Por 
exemplo, o software de resumo de texto, como o Resoomer, usa IA para analisar o texto e gerar um 
resumo automatizado. 
 
Em resumo, a IA pode ajudar na preparação e redação de papers, corrigindo erros gramaticais e ortográficos, 
sugerindo palavras e frases, fazendo a sumarização automática do texto, identificando citações e gerando 
resumos automáticos. 
 
 
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Que aplicações, ferramentas e software de IA sugeres para serem utilizadas pelos investigadores no seu 
trabalho de investigação 
 
Há uma grande variedade de aplicações, ferramentas e software de IA que podem ser úteis para os 
investigadores em seu trabalho de pesquisa. Aqui estão algumas sugestões: 
1. Google Scholar: é uma ferramenta de pesquisa gratuita que permite aos usuários encontrar artigos 
acadêmicos em uma ampla variedade de áreas de pesquisa. Ele usa algoritmos de IA para classificar 
os resultados da pesquisa por relevância e popularidade. 
2. Zotero: é um software de gerenciamento de referências que permite aos pesquisadores coletar, 
organizar e citar referências bibliográficas em seus trabalhos de pesquisa. Ele também usa IA para 
identificar e formatar automaticamente citações em um paper. 
3. Grammarly: é uma ferramenta de correção gramatical e ortográfica que usa IA para analisar e corrigir 
problemas de gramática, ortografia e estilo em um texto. 
4. IBM Watson: é uma plataforma de IA da IBM que pode ser usada para realizar análises de dados e 
processamento de linguagem natural. Ele pode ajudar os pesquisadores a analisar grandes conjuntos 
de dados e identificar padrões e tendências em seus dados. 
5. OpenAI GPT-3: é um modelo de linguagem natural de última geração que pode ser usado para gerar 
texto em uma ampla variedade de tarefas de linguagem natural, como resumos de texto e redação 
de artigos científicos. 
6. Sci.AI: é um software de IA que ajuda a analisar e resumir papers científicos automaticamente. Ele 
usa IA para identificar os principais pontos de um artigo e gerar um resumo automatizado. 
 
Essas são apenas algumas sugestões de aplicações, ferramentas e software de IA que podem ser úteis para 
os pesquisadores em seu trabalho de pesquisa. Há muitas outras opções disponíveis, e é importante escolher 
aquelas que melhor atendem às necessidades específicas de cada pesquisa. 
 
E software, ferramentas e aplicações de IA para o trabalho mais científico, como recolha e análise de 
dados? 
 
Sim, existem muitos softwares, ferramentas e aplicações de IA que podem ser úteis para a coleta e análise 
de dados em trabalhos científicos. Aqui estão algumas sugestões: 
1. RapidMiner: é um software de mineração de dados que usa IA para ajudar a analisar grandes 
conjuntos de dados. Ele oferece recursos avançados de análise de dados, como mineração de texto 
e deteção de anomalias. 
2. KNIME: é uma plataforma de análisede dados que permite aos usuários criar fluxos de trabalho para 
análise de dados e processamento de informações. Ele usa IA para identificar padrões e tendências 
em grandes conjuntos de dados. 
3. IBM SPSS: é um software estatístico que usa IA para ajudar na análise de dados em pesquisas 
científicas. Ele oferece recursos avançados de análise estatística, como regressão, análise de 
variância e análise fatorial. 
4. QDA Miner: é um software de análise de dados qualitativos que permite aos usuários analisar e 
categorizar dados de texto, imagens e áudio. Ele usa IA para ajudar a categorizar e analisar grandes 
conjuntos de dados qualitativos. 
5. Wolfram Alpha: é um motor de busca baseado em IA que permite aos usuários fazer perguntas 
complexas e receber respostas em formato de dados. Ele pode ser útil para encontrar informações 
sobre uma ampla variedade de tópicos científicos. 
6. OpenRefine: é um software de limpeza e transformação de dados que usa IA para ajudar a preparar 
e processar dados antes da análise. Ele pode ajudar a limpar e transformar grandes conjuntos de 
dados rapidamente e de forma eficiente. 
 
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Essas são apenas algumas sugestões de software, ferramentas e aplicações de IA que podem ser úteis para 
a coleta e análise de dados em trabalhos científicos. Há muitas outras opções disponíveis, e é importante 
escolher aquelas que melhor atendem às necessidades específicas de cada pesquisa. 
 
Preciso preparar a apresentação da minha comunicação na conferência onde vou apresentar o paper que 
foi aceite. Como pode a IA ajudar na criação dessa apresentação? 
 
A IA pode ser útil na criação da sua apresentação de várias maneiras, aqui estão algumas sugestões: 
1. Aplicações de geração de slides: Existem algumas aplicações de IA que podem ajudar a criar slides de 
apresentação de forma rápida e eficiente. Essas ferramentas usam IA para criar layouts de slide e 
sugestões de design com base no conteúdo que você deseja apresentar. 
2. Ferramentas de design gráfico: Existem diversas ferramentas de design gráfico que utilizam IA para 
sugerir estilos e layouts de design para a sua apresentação. Essas ferramentas podem ajudar a criar 
visualizações atraentes e profissionais para os seus slides. 
3. Ferramentas de reconhecimento de voz: Algumas ferramentas de reconhecimento de voz, como o 
Google Speech-to-Text e o Dragon NaturallySpeaking, podem transcrever sua fala em texto enquanto 
você pratica sua apresentação. Esses recursos podem ser úteis para preparar as anotações dos seus 
slides. 
4. Aplicações de tradução automática: Se você precisar apresentar em um idioma que não seja o seu 
idioma nativo, pode usar ferramentas de tradução automática, como o Google Translate, para 
traduzir os seus slides ou anotações para o idioma desejado. 
5. Plataformas de apresentação interativa: Algumas plataformas de apresentação interativa usam IA 
para personalizar a apresentação de acordo com o perfil do público. Por exemplo, a plataforma Prezi 
usa IA para sugerir transições de slides e recursos visuais para engajar a audiência durante a 
apresentação. 
6. Aplicações de resumo automático: Algumas ferramentas, como o Resoomer, podem ajudar a resumir 
o seu paper em algumas frases. Esses recursos podem ser úteis para criar uma breve introdução para 
a sua apresentação. 
 
Essas são apenas algumas sugestões de como a IA pode ajudar na criação da sua apresentação. No entanto, 
é importante lembrar que a apresentação deve ser personalizada para atender às necessidades específicas 
do seu público e do seu tópico de pesquisa. 
 
Para a geração dos slides da apresentação, de que forma isso pode ser efeito e que aplicações usar? 
 
Existem várias aplicações que utilizam IA para ajudar na geração de slides de apresentação. Aqui estão 
algumas sugestões de como você pode usar essas ferramentas: 
1. Canva: O Canva é uma ferramenta de design gráfico que oferece uma ampla variedade de modelos 
de slides prontos para uso. Ele usa IA para sugerir layouts e designs com base no conteúdo que você 
deseja apresentar. Além disso, o Canva oferece recursos de edição de imagem e texto que permitem 
personalizar seus slides. 
2. SlideBot: O SlideBot é uma aplicação de geração de slides que usa IA para criar automaticamente 
slides de apresentação com base no conteúdo que você deseja apresentar. Ele usa reconhecimento 
de voz para transcrever sua fala em tempo real e criar slides correspondentes. O SlideBot também 
permite personalizar seus slides com imagens, gráficos e outras ferramentas de edição. 
3. Zuru: O Zuru é uma aplicação que usa IA para gerar apresentações de slides em segundos. Ele usa 
técnicas de aprendizagem de máquina para criar layouts e designs de slides com base no conteúdo 
que você deseja apresentar. O Zuru também oferece recursos de edição de imagem e texto que 
permitem personalizar seus slides. 
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4. Prezi: O Prezi é uma plataforma de apresentação interativa que usa IA para sugerir transições de 
slides e recursos visuais para engajar a audiência durante a apresentação. Ele oferece uma ampla 
variedade de modelos de slides prontos para uso e permite personalizar seus slides com imagens, 
gráficos e outras ferramentas de edição. 
 
Essas são apenas algumas sugestões de aplicações que você pode usar para gerar slides de apresentação com 
a ajuda da IA. É importante lembrar que, embora essas ferramentas possam ser úteis para ajudar na criação 
dos slides, é importante personalizar a apresentação para atender às necessidades específicas do seu público 
e do seu tópico de pesquisa. 
6.5. Integração com outras aplicações 
De que forma a integração de ferramentas de IA generativa noutras aplicações pode aumentar a 
produtividade? 
 
A integração de ferramentas de IA generativa em outras aplicações pode aumentar a produtividade de várias 
maneiras, algumas das quais são: 
1. Automação de tarefas repetitivas: A IA generativa pode ser usada para automatizar tarefas 
repetitivas que consomem muito tempo, como a criação de conteúdo, design de layout e edição de 
vídeo. Isso permite que os profissionais se concentrem em tarefas de maior valor e aumenta a 
eficiência geral do processo de produção. 
2. Aceleração do processo criativo: A IA generativa pode ajudar a acelerar o processo criativo, 
fornecendo sugestões e ideias novas e relevantes para o projeto em questão. Isso pode ajudar a criar 
conteúdo de alta qualidade em um curto espaço de tempo e reduzir a necessidade de retrabalho. 
3. Melhoria da qualidade do trabalho: A IA generativa pode ser usada para identificar e corrigir erros e 
falhas no trabalho, melhorando a qualidade geral do produto final. Isso pode incluir correção de texto 
e gramática, deteção de bugs e problemas de design, entre outros. 
4. Personalização de experiências: A IA generativa pode ser usada para personalizar a experiência do 
usuário, adaptando o conteúdo, as imagens e as interações para as preferências individuais do 
usuário. Isso pode melhorar a experiência geral do usuário e aumentar o engajamento. 
5. Análise de dados: A IA generativa pode ser usada para analisar grandes volumes de dados e 
identificar padrões e tendências que podem ser usados para melhorar a produtividade e a eficiência. 
Isso pode incluir análise de dados de vendas, comportamento do usuário e desempenho do produto. 
 
Em geral, a integração de ferramentas de IA generativa em outras aplicações pode ajudar a aumentar a 
produtividade ao automatizar tarefas repetitivas, acelerar o processo criativo, melhorar a qualidade do 
trabalho, personalizar experiências e analisar dados. 
 
Que aplicações ou plugins para browsers são úteis para facilitar as tarefas