MAPA - AGRON - GEOTECNOLOGIAS APLICADAS E GEOPROCESSAMENTO - 54_2025 docx (7)

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RESPOSTA- (44) 99162-8928 
 
 
 
 
 
 
 
 RESPOSTA- (44) 99162-8928 
 
 
MAPA - AGRON - GEOTECNOLOGIAS APLICADAS E GEOPROCESSAMENTO - 54_2025 
 
Os índices de vegetação, obtidos por meio de dados de sensoriamento remoto, provenientes 
de imagens de satélites e drones, constituem ferramentas fundamentais para a agricultura 
moderna. Eles permitem quantificar, de maneira ágil e abrangente, o vigor, a saúde e a 
cobertura das plantas, identificando alterações na atividade fotossintética, no teor de clorofila 
e na estrutura da vegetação. Dessa forma, agricultores e técnicos conseguem detectar 
precocemente áreas sujeitas a estresse hídrico, deficiências nutricionais, pragas, doenças 
ou falhas no plantio e no desenvolvimento das culturas. 
 
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Entre os diversos índices disponíveis, o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença 
Normalizada) é o mais amplamente utilizado, pois fornece informações diretas sobre a 
saúde da vegetação, a partir da combinação das bandas do vermelho e do infravermelho 
próximo. Contudo, sua aplicação exige sensores multiespectrais embarcados, que 
apresentam custos significativamente superiores em comparação às câmeras convencionais 
RGB. 
 
 
 
Em algumas aplicações, como alternativa, podem ser empregados índices que utilizam 
apenas câmeras RGB instaladas em drones, como o GLI (Índice de Folhagem Verde), que 
considera as bandas do vermelho, verde e azul, sendo bastante aplicado na avaliação da 
quantidade de biomassa verde em áreas agrícolas. Calculado a partir de imagens RGB, o 
índice GLI varia de -1 a +1: valores positivos indicam vegetação verde, enquanto valores 
negativos correspondem, geralmente, a solo exposto ou vegetação degradada. 
 
 
 
Diante disso, caro(a) estudante, imagine que você foi contratado para fazer uma análise de 
um talhão com cana-de-açúcar, utilizando drone. Por meio do ortomosaico fornecido (gerado 
a partir de levantamento com drone), sua tarefa será calcular o índice GLI no software QGIS 
e identificar problemas visíveis na lavoura, assim como as possíveis causas desses 
problemas. Você deve emitir um relatório técnico simplificado com os resultados obtidos, 
mostrando ao produtor o que poderia ser feito para sanar os problemas encontrados. 
 
 
 
Passos para a realização da atividade