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ESTUDOS DISCIPLINARES IV QUESTIONÁRIO I

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Questões resolvidas

Considere as seguintes afirmações: I - Processar de forma eficiente e com baixo custo grandes volume de dados; II - Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados; III - Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes. Qual das afirmações está correta em relação às oportunidades do Big Data? a. Apenas a afirmação I. b. Apenas a afirmação II. c. Apenas a afirmação III. d. Afirmações I e II. e. Afirmações I, II e III.

Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados confiáveis para a iniciativa de governança de dados?
a. Data Hub.
b. Data Lake.
c. Data Warehouse.
d. Data Driven.
e. Data Ops.

Em qual das etapas do projeto de Big Data devemos identificar todas as questões comerciais com a maior precisão possível?
a. Definição dos Requisitos Técnicos.
b. Planejamento do Projeto.
c. Definição do Business Case.
d. Criação de um “Total Business Value Assessment”.
e. Apresentação de Resultados.

Considere as seguintes afirmações para explicar a “Ciência de Dados”: I - É o termo usado para definir a extração de insights de dados que são coletados de várias fontes; II - Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar grandes quantidades de dados; III - É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados; IV - Seus profissionais são chamados de cientistas de dados. Estão corretas as afirmações:
a. I e II.
b. III e IV.
c. II e IV.
d. I, III e IV.
e. I, II, III e IV.

Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de visualizações de dados eficazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas; empregar os programas de análise sofisticadas, aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em modelagem preditiva e prescritiva; estas são tarefas do:
a. Analista de negócios.
b. Analista de dados.
c. Cientista de dados.
d. Arquiteto de dados.
e. Engenheiro de dados.

Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados?
a. Curiosidade e intuição.
b. Comunicação e capacidade de apresentação.
c. Criatividade e conhecimento de negócios.
d. Introspecção e avesso à tecnologia.
e. Raciocínio analítico.

Quais os 5 Vs do Big Data?
a. Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
b. Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e Vitalidade.
c. Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e Vitória.
d. Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade.
e. Verificação, Vivência, Valor, Vida e Variedade.

Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados:
a. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, grande volume de dados, e transformá-lo em insights não significativos e direcionáveis.
b. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em insights significativos e acionáveis.
c. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em insights não significativos e acionáveis.
d. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo em insights significativos e acionáveis.
e. A Ciência de Dados é um conjunto de informações usadas para analisar as ideias e transformá-las em realidade.

Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta: I. Notícias de jornais e imagens por satélite; II. E-commerce, TV & vídeo; III. Mídias sociais e procedimentos médicos; IV. Sensores e sistemas de monitoramento. Que tipos de dados fazem parte do nosso dia a dia, atualmente?
a. I e II.
b. III e IV.
c. II, III, IV.
d. I, II, III.
e. I, II, III, IV.

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Questões resolvidas

Considere as seguintes afirmações: I - Processar de forma eficiente e com baixo custo grandes volume de dados; II - Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados; III - Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes. Qual das afirmações está correta em relação às oportunidades do Big Data? a. Apenas a afirmação I. b. Apenas a afirmação II. c. Apenas a afirmação III. d. Afirmações I e II. e. Afirmações I, II e III.

Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados confiáveis para a iniciativa de governança de dados?
a. Data Hub.
b. Data Lake.
c. Data Warehouse.
d. Data Driven.
e. Data Ops.

Em qual das etapas do projeto de Big Data devemos identificar todas as questões comerciais com a maior precisão possível?
a. Definição dos Requisitos Técnicos.
b. Planejamento do Projeto.
c. Definição do Business Case.
d. Criação de um “Total Business Value Assessment”.
e. Apresentação de Resultados.

Considere as seguintes afirmações para explicar a “Ciência de Dados”: I - É o termo usado para definir a extração de insights de dados que são coletados de várias fontes; II - Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar grandes quantidades de dados; III - É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados; IV - Seus profissionais são chamados de cientistas de dados. Estão corretas as afirmações:
a. I e II.
b. III e IV.
c. II e IV.
d. I, III e IV.
e. I, II, III e IV.

Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os departamentos de TI através de visualizações de dados eficazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas; empregar os programas de análise sofisticadas, aprendizado de máquina e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em modelagem preditiva e prescritiva; estas são tarefas do:
a. Analista de negócios.
b. Analista de dados.
c. Cientista de dados.
d. Arquiteto de dados.
e. Engenheiro de dados.

Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados?
a. Curiosidade e intuição.
b. Comunicação e capacidade de apresentação.
c. Criatividade e conhecimento de negócios.
d. Introspecção e avesso à tecnologia.
e. Raciocínio analítico.

Quais os 5 Vs do Big Data?
a. Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
b. Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e Vitalidade.
c. Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e Vitória.
d. Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade.
e. Verificação, Vivência, Valor, Vida e Variedade.

Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados:
a. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, grande volume de dados, e transformá-lo em insights não significativos e direcionáveis.
b. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em insights significativos e acionáveis.
c. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno volume de dados, e transformá-lo em insights não significativos e acionáveis.
d. A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de dados, e transformá-lo em insights significativos e acionáveis.
e. A Ciência de Dados é um conjunto de informações usadas para analisar as ideias e transformá-las em realidade.

Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta: I. Notícias de jornais e imagens por satélite; II. E-commerce, TV & vídeo; III. Mídias sociais e procedimentos médicos; IV. Sensores e sistemas de monitoramento. Que tipos de dados fazem parte do nosso dia a dia, atualmente?
a. I e II.
b. III e IV.
c. II, III, IV.
d. I, II, III.
e. I, II, III, IV.

Prévia do material em texto

1 
 
 
QUESTIONÁRIO 
UNIDADE I 
Iniciado 25/11/25 08:15 
Enviado 25/11/25 08:18 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
4,5 em 5 pontos 
Tempo 
decorrido 
3 minutos 
Resultados 
exibidos 
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, 
Perguntas respondidas incorretamente 
• Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Considere as seguintes afirmações: 
 
I. Processar de forma eficiente e com baixo custo grandes volume de 
dados; 
II. Responder ao aumento da velocidade de geração dos dados; 
III. Coletar e analisar dados de diferentes formatos e fontes. 
 
Qual das afirmações está correta em relação às oportunidades do Big 
Data? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Afirmações I, II 
e III. 
Respostas: a. 
Apenas a 
afirmação I. 
 
b. 
Apenas a 
afirmação II. 
 
2 
 
 
c. 
Apenas a 
afirmação III. 
 
d. 
Afirmações I e 
II. 
 
e. 
Afirmações I, II 
e III. 
Com
entário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: Big Data tem, como objetivo, processar, de 
forma eficiente e com baixo custo, grandes volumes de 
dados, responder ao aumento da velocidade de geração dos 
dados, coletar e analisar dados, de diferentes formatos e 
fontes. 
 
• Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Qual dos armazenamentos é a principal fonte de dados confiáveis 
para a iniciativa de governança de dados? 
 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Data Hub. 
Respostas: a. 
Data Hub. 
 
b. 
Data 
Lake. 
 c. 
 
3 
 
Data 
Warehouse. 
 
d. 
Data 
Driven. 
 
e. 
Data Ops. 
Comentá
rio da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Data Hub é a principal fonte de dados 
confiáveis para a iniciativa de governança de dados. 
 
• Pergunta 3 
0 em 0,5 pontos 
 
Em qual das etapas do projeto de Big Data 
devemos identificar todas as questões comerciais com a maior precisão possível? 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Definição do Business Case. 
Respostas: a. 
Definição dos Requisitos Técnicos. 
 
b. 
Planejamento do Projeto. 
 
c. 
Definição do Business Case. 
 
d. 
Criação de um “Total Business Value Assessment”. 
 
e. 
Apresentação de Resultados. 
 
 
• Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Considere as seguintes afirmações para explicar a “Ciência de 
Dados”: 
 
 
4 
 
I. É o termo usado para definir a extração de insights de dados que são 
coletados de várias fontes; 
II. Inclui a modelagem preditiva e a ajuda para analisar e interpretar 
grandes quantidades de dados; 
III. É o processo para extrair as informações valiosas a partir de dados; 
IV. Seus profissionais são chamados de cientistas de dados. 
 
Estão corretas as afirmações: 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
I, II, 
III e IV. 
Respostas: a. 
I e 
II. 
 
b. 
III e 
IV. 
 
c. 
II e 
IV. 
 
d. 
I, III 
e IV. 
 
e. 
I, II, 
III e IV. 
Comen
tário da 
Resposta: E 
 
5 
 
resposta: Comentário: todas as afirmações são verdadeiras à área de 
Ciência de Dados, na qual os dados são transformados em 
informação e em conhecimentos. 
 
• Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os 
departamentos de TI através de visualizações de dados eficazes; extrair 
grandes volumes de dados de múltiplas fontes internas e externas; 
empregar os programas de análise sofisticadas, aprendizado de máquina 
e métodos estatísticos, para preparar os dados para o uso em 
modelagem preditiva e prescritiva; estas são tarefas do: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Cientista de 
dados. 
Respostas: a. 
Analista de 
negócios. 
 
b. 
Analista de 
dados. 
 
c. 
Cientista de 
dados. 
 
d. 
Arquiteto de 
dados. 
 e. 
 
6 
 
Engenheiro de 
dados. 
Com
entário da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: o cientista de dados tem, como tarefa, 
comunicar as previsões e os resultados, para a gestão e os 
departamentos de TI através de visualizações de dados 
eficazes; extrair grandes volumes de dados de múltiplas 
fontes internas e externas; empregar os programas de 
análise sofisticadas, aprendizado de máquina e métodos 
estatísticos, para preparar os dados para o uso em 
modelagem preditiva e prescritiva. 
 
• Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Quais dessas características não se aplica ao cientista de dados? 
Resposta 
Selecionada: 
d. 
Introspecção e avesso à tecnologia. 
Respostas: a. 
Curiosidade e intuição. 
 
b. 
Comunicação e capacidade de 
apresentação. 
 
c. 
Criatividade e conhecimento de 
negócios. 
 
d. 
Introspecção e avesso à tecnologia. 
 e. 
 
7 
 
Raciocínio analítico. 
Comen
tário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: conhecimentos de tecnologia aplicada aos 
dados é uma característica fundamental de um bom 
profissional da Ciências de Dados. 
 
• Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Quais os 5 Vs do Big Data? 
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e 
Valor. 
Respostas: a. 
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e 
Valor. 
 
b. 
Volume, Valor, Volatilidade, Velocidade e 
Vitalidade. 
 
c. 
Volume, Vetorização, Volatilização, Valorização e 
Vitória. 
 
d. 
Volume, Variedade, Valor, Volatilidade e Vontade. 
 
e. 
Verificação, Vivência, Valor, Vida e Variedade. 
Comen
tário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e 
Valor são características reconhecidas nos dados 
 
8 
 
relacionados aos projetos da área de Big Data. 
 
• Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Marque a alternativa correta em relação à Ciência de Dados: 
Resp
osta 
Selecionada: 
d. 
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, 
técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de 
dados, e transformá-lo em insights significativos e 
acionáveis. 
Resp
ostas: 
a. 
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, 
técnicas e teorias usados para analisar, apenas, grande 
volume de dados, e transformá-lo em insights 
não significativos e direcionáveis. 
 
b. 
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, 
técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno 
volume de dados, e transformá-lo em insights significativos e 
acionáveis. 
 
c. 
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, 
técnicas e teorias usados para analisar, apenas, um pequeno 
volume de dados, e transformá-lo em insights não 
significativos e acionáveis. 
 
d. 
A Ciência de Dados é um conjunto de métodos, 
técnicas e teorias usados para analisar um vasto volume de 
 
9 
 
dados, e transformá-lo em insights significativos e 
acionáveis. 
 
e. 
A Ciência de Dados é um conjunto de informações 
usadas para analisar as ideias e transformá-las em 
realidade. 
Com
entário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: podemos definir as Ciências de Dados como o 
conjunto de métodos, técnicas e teorias usados para analisar 
um vasto volume de dados, e transformá-lo 
em insights significativos e acionáveis. 
 
• Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
O que são os dados? 
Respos
ta Selecionada: 
b. 
Dados são coleções de fatos, tais como: números, 
palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, 
descrições de coisas. 
Respos
tas: 
a. 
Dados são coleções de fatos, tais como: números, 
palavras, medições, informações ou, mesmo, descrições de 
coisas. 
 
b. 
Dados são coleções de fatos, tais como: números, 
palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, 
descrições de coisas. 
 c. 
 
10 
 
Dados são coleções de informações, tais como: 
números, palavras, medições, observações ou, mesmo, 
apenas, descrições de coisas. 
 
d. 
Dados são coleções de relatórios, tais como: 
números, palavras, medições, observações e descrições de 
coisas. 
 
e. 
Dados são coleções de ideias, tais como: números, 
palavras ou medições. 
Com
entário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: dados são considerados como matéria-prima 
para a obtençãode resultados em Big Data e podemos 
defini-los como as coleções de fatos, tais como: números, 
palavras, medições, observações ou, mesmo, apenas, 
descrições de coisas. 
 
• Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Com relação aos seguintes itens, responda à pergunta: 
 
I. Notícias de jornais e imagens por satélite; 
II. E-commerce, TV & vídeo; 
III. Mídias sociais e procedimentos médicos; 
IV. Sensores e sistemas de monitoramento. 
 
Que tipos de dados fazem parte do nosso dia a dia, atualmente? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
11 
 
I, 
II, III, IV. 
Respostas: a. 
I e 
II. 
 
b. 
III 
e IV. 
 
c. 
II, 
III, IV. 
 
d. 
I, 
II, III. 
 
e. 
I, 
II, III, IV. 
Comen
tário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: todos os itens se associam à variedade das 
formas de dados, estruturados ou não estruturados, 
pertencentes às análises em Ciências de Dados.

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