A evolução da Inteligência Artificial no brasil

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A Evolução da Inteligência Artificial no Brasil: Da Academia ao
Boom de Mercado
Documento de Análise de Mercado e Tecnologia
25 de novembro de 2025
Sumário
1 A Evolução Histórica da IA no Brasil: Da Academia ao Mercado 3
1.1 As Fases da Pesquisa em IA no Brasil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 O Marco do Empreendedorismo em AgTech . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2 O Grande Boom de Adoção e Crescimento (A Partir de 2020) 3
2.1 Crescimento e Impacto Econômico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.2 O Salto nos Investimentos e o Foco em IA Generativa . . . . . . . . . . . . . . . 4
3 Principais Players do Mercado e suas Especialidades 4
3.1 DeepTech e NLP (Processamento de Linguagem Natural) . . . . . . . . . . . . . 5
3.2 Setores e Aplicações Chave . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4 Perspectivas de Crescimento e Desafios 5
4.1 Insights de Crescimento e Futuro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4.2 Principais Desafios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
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O desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) no Brasil tem se mostrado uma jornada
complexa e multifacetada, marcada por uma fundação acadêmica sólida, um período de matu-
ração e, mais recentemente, um boom de investimentos e adoção em diversos setores da
economia.
O documento a seguir traça a evolução da IA no país, detalhando os marcos históricos, o
cenário de crescimento acelerado e o perfil das principais empresas que lideram o mercado.
1 A Evolução Histórica da IA no Brasil: Da Academia ao Mer-
cado
A trajetória da Inteligência Artificial no Brasil pode ser dividida em fases que acompanham, em
parte, os movimentos globais da área, mas com um foco distinto na produção científica nacional.
1.1 As Fases da Pesquisa em IA no Brasil
O panorama acadêmico, historicamente o motor da IA no país, é bem ilustrado pela evolução
dos principais eventos científicos:
• Fase I (1984–1994): IA Simbólica e Sistemas Especialistas
– Marcada pelo surgimento do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA).
– O foco estava na IA Simbólica, que busca replicar o raciocínio humano através de
lógica formal e regras, com ênfase em Sistemas Especialistas e no Processamento
de Linguagem Natural (PLN).
• Fase II (1995–2012): Simbólica e Conexionista
– A pesquisa se expandiu para incluir tanto a IA Simbólica quanto a IA Conexio-
nista (o que mais tarde se tornaria o Machine Learning baseado em Redes Neurais),
refletindo o cenário internacional de transição.
• Fase III (2013 – Atual): O Domínio Conexionista e o Deep Learning
– O evento científico nacional se internacionalizou, transformando-se na Brazilian
Conference on Intelligent Systems (BRACIS), com foco predominante na IA
Conexionista (Deep Learning e Machine Learning). Este é o período de pré-aquecimento
para o boom no mercado.
1.2 O Marco do Empreendedorismo em AgTech
Algumas das empresas mais importantes do cenário de IA brasileiro surgiram antes do boom
recente, posicionando a IA em setores estratégicos, como o agronegócio.
2 O Grande Boom de Adoção e Crescimento (A Partir de 2020)
A ascensão global da IA a partir de 2020, culminando com o fenômeno da IA Generativa, impul-
sionou o mercado brasileiro a taxas sem precedentes.
2.1 Crescimento e Impacto Econômico
O Brasil tem se posicionado como um dos mercados emergentes mais promissores em IA.
• Aceleração Industrial: O uso de IA na indústria brasileira cresceu 163% em dois anos
(2022 a 2024), saltando de 1.619 para 4.261 empresas que adotam a tecnologia.
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Tabela 1: Pioneiros da IA e AgTech no Brasil
Empresa Ano Origem/Sede Especialidade Insight de Cresci-
mento
Solinftec 2007 Araçatuba, SP AgTech e Robó-
tica Autônoma
(IoT e IA para oti-
mização de culturas)
É um dos exemplos mais
antigos de aplicação de
IA no campo. Seu
foco inicial em açúcar
e etanol evoluiu para
a Solix AG Robotics
(robô autônomo).
Take Blip 1997 Belo Horizonte,
MG
Comércio Conver-
sacional e Agen-
tes de IA (Plata-
forma para constru-
ção de chatbots e as-
sistentes virtuais em
canais como What-
sApp)
Representa a evolução
de uma empresa de co-
municação para se tor-
nar potência em IA
Conversacional. Re-
cebeu um dos maiores
aportes Série A (US$
100 milhões em 2020).
• Impulsionamento da Receita: Mais de 53% das startups brasileiras já utilizam IA, e
95% das empresas que a adotaram relataram aumento de receita (com um crescimento
médio de 31%).
• Impacto no PIB: A adoção estratégica de IA pode adicionar até 5,4% ao Produto
Interno Bruto (PIB) brasileiro até 2030, o que representa aproximadamente US$ 185
bilhões em valor agregado.
2.2 O Salto nos Investimentos e o Foco em IA Generativa
O boom maior no mercado pode ser identificado pela explosão de capital alocado em startups
de IA:
• Salto de 200% em Investimentos: Entre julho de 2022 e junho de 2023, os investimen-
tos em startups brasileiras de IA registraram um aumento de 200%, atingindo US$ 1,5
bilhão.
• IA no Foco Principal: Em 2024, os recursos destinados a startups que desenvolvem
ou utilizam IA alcançaram R$ 5,8 bilhões, representando 42% do total investido em
todas as startups no Brasil.
• O Efeito "Generative AI": O avanço da IA Generativa popularizou a tecnologia, com
54% dos brasileiros afirmando usar a IA (acima da média global de 48%).
3 Principais Players do Mercado e suas Especialidades
O ecossistema de startups de IA no Brasil é diversificado, com empresas se destacando em nichos
de DeepTech e setores específicos.
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Tabela 2: Líderes em DeepTech e NLP
Empresa Ano Origem/Sede Especialidade Insight de Cresci-
mento
NeuralMind 2017 Campinas/BH DeepTech em
NLP e Visão
Computacional.
Criadores do BER-
Timbau.
Foco na pesquisa apli-
cada para extração de
informações e detecção
de fraudes. O BER-
Timbau estabeleceu um
marco de soberania em
modelos de linguagem
para o português.
Kunumi 2016 Belo Horizonte,
MG
IA com Impacto
Social em Saúde
(diagnóstico precoce)
e Educação (perso-
nalização do aprendi-
zado).
Destaca-se por unir pes-
quisa científica (ligação
com a UFMG) e vi-
são ética. Reconhecida
como Empresa B.
3.1 DeepTech e NLP (Processamento de Linguagem Natural)
3.2 Setores e Aplicações Chave
A aplicação da IA brasileira está altamente concentrada em setores onde o impacto da automação
e análise de dados é imediato.
Tabela 3: Foco Setorial das Aplicações de IA
Setor Empresa de Desta-
que (Exemplo)
Especialidade Principal
Automação de
Processos (RPA)
BotCity, Stack Tecnolo-
gias
Oferece plataforma de Auto-
mação Robótica de Pro-
cessos (RPA) e Hiperau-
tomação, utilizando código
aberto como Python.
Finanças (Fin-
Tech)
Banco Original, Zetta Uso de IA para atendimento
digital, prevenção de frau-
des, análise de risco e preci-
ficação de seguros (Insurtech).
Visão Computaci-
onal
Viso.ai Plataforma completa de Vi-
são Computacional voltada
para a indústria, varejo e agro-
negócio.
4 Perspectivas de Crescimento e Desafios
O futuro da IA no Brasil aponta para uma consolidação do país como um polo de desenvolvimento
tecnológico.
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4.1 Insights de Crescimento e Futuro
• DeepTechs e Modelos Próprios: O crescimento de empresas que investem em tecnolo-
gias proprietárias (DeepTech) indica uma busca por soberania e diferenciação tecnológica
em vez de apenas consumir soluções estrangeiras.
• Setorização da IA: Os setores de Saúde e Agronegócio são os que mais aplicam IA no
país, refletindo a vocação econômica do Brasil e a oportunidade de solucionar problemas
complexos e de alto valor agregado.
• Regulação: A discussão em torno do Marco Legal da Inteligência Artificial no Bra-
sil (PL 2338/2023) é um passo importante para estabelecer diretrizes éticas e segurança
jurídica, essencial para a atração de investimentos.
4.2 Principais Desafios
Apesar do boom, o Brasil enfrenta obstáculos que podem limitar o seu potencial de crescimento
na área:
• Qualificação Profissional: A carência de profissionais qualificadosem IA e ciência
de dados é um dos principais desafios, com a necessidade de formar dezenas de milhares
de especialistas nos próximos anos.
• Custo e Acesso: Os altos custos de implementação das tecnologias de IA ainda são
uma barreira significativa, especialmente para as pequenas e médias empresas (PMEs).
Conclusão
Em resumo, a evolução da IA no Brasil se transformou de uma área de pesquisa acadêmica
para um motor de inovação com um impacto econômico tangível. Com a recente explosão de
investimentos e a maturação das deeptechs locais, o país consolida seu papel como um líder em IA
na América Latina, especialmente com soluções focadas em suas vocações: Agronegócio, Saúde
e o dinâmico mercado de conversação digital.
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	A Evolução Histórica da IA no Brasil: Da Academia ao Mercado
	As Fases da Pesquisa em IA no Brasil
	O Marco do Empreendedorismo em AgTech
	O Grande Boom de Adoção e Crescimento (A Partir de 2020)
	Crescimento e Impacto Econômico
	O Salto nos Investimentos e o Foco em IA Generativa
	Principais Players do Mercado e suas Especialidades
	DeepTech e NLP (Processamento de Linguagem Natural)
	Setores e Aplicações Chave
	Perspectivas de Crescimento e Desafios
	Insights de Crescimento e Futuro
	Principais Desafios