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Aula 8 REGRESSÃO LINEAR Prof. Sérgio Venancio Regressão Linear A análise de regressão estuda a relação entre uma variável chamada a variável dependente e outras variáveis chamadas variáveis independentes. A relação entre elas é representada por um modelo matemático, que associa a variável dependente com as variáveis independentes. Assim uma correlação linear pode ser representada por uma reta: 𝑌 = 𝑎𝑋 + 𝑏 Para isso, devemos calcular os valores dos parâmetros 𝑎 e 𝑏: 𝒂 = 𝑛. ∑ 𝑥𝑖 . 𝑦𝑖 − ∑ 𝑥𝑖 . ∑ 𝑦𝑖 [𝑛. ∑ 𝑥𝑖 2 − (∑ 𝑥𝑖)2] 𝒃 = �̅� − 𝒂�̅� Onde: 𝒏 é o número de observações; �̅�é a média dos valores de o número de observações de 𝑥𝑖 �̅� é a média dos valores de o número de observações de 𝑦𝑖 Calculando o coeficiente de correlação relativo às variáveis (𝒙𝒊) 𝒆 (𝒚𝒊) Matemática (𝒙𝒊) Estatística (𝒚𝒊) 𝒙𝒊. 𝒚𝒊 𝒙𝒊 𝟐 5 6 30 25 8 9 72 64 7 8 56 49 10 10 100 100 6 5 30 36 7 7 49 49 9 8 72 81 3 4 12 9 8 6 48 64 2 2 4 4 Σ = 65 Σ = 65 Σ = 473 Σ = 481 Fica: 𝒂 = 10 . 473 − 65 . 65 10 . 481 − (65)2 = 4730 − 4225 [4810 − 4225] = 505 585 = 𝟎, 𝟖𝟔𝟑𝟐 e 𝒃 = 6,5 − 0,8632 . 6,5 = 6,5 − 5,6108 = 𝟎, 𝟖𝟖𝟗𝟐 Desta forma, a equação 𝑌 = 𝑎𝑋 + 𝑏 Ficou, no caso das notas de matemática e estatística, assim: 𝑌 = 𝟎, 𝟖𝟔𝟑𝟐. 𝑋 + 𝟎, 𝟖𝟖𝟗𝟐 Desta forma, para traçarmos a reta no gráfico, serão necessários apenas dois de seus pontos. Vamos escolher, por exemplo, o 0 (zero) e o 10 (poderiam ser outros números mas a conta é óbvia com estes). Assim temos: Quando 𝑋 = 0 → 𝑌 = 0,8892 ≅ 0,89 𝑋 = 10 → 𝑌 = 0,86 . 10 + 0,8892 ≅ 10,19 Podemos estimar a nota correspondente em Estatística fazendo 𝑋 = 4 (Ficou Y=4,33). O mesmo acontece com a nota 1,0 (fazendo 𝑋 = 1). Ficou Y=1,75. Interpolação 4 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑛𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜 [2,10] Extrapolação 1 𝑛ã𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑛𝑜 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜 [2,10] IMPORTANTE: No uso de equações de regressão, NUNCA EXTRAPOLAR, exceto quando considerações teóricas ou experimentais demonstrem a possibilidade de extrapolação. 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 12 ES TA TÍ ST IC A , N O TA MATEMÁTICA, NOTA RETA DE TENDÊNCIA ENTRE 2 VARIÁVEIS Exercícios de fixação: OBS: Dar a resposta dos exercícios de probabilidade em porcentagem com 2 casas decimais. 5) Calcule a reta de regressão para os seguintes dados : xi 2 4 6 8 10 12 14 yi 30 25 22 18 15 11 10 Gabarito 1) 0,98 2) 0,89 3) a. 0,99 b. Y=1,5.X+40 c. 47,5 4) a. 0,98 b. Y=0,56.X-2,6 c.1007,5 mm d. 1017 mm 5) Y = -1,7.X + 32,3 Referências: CRESPO, A.A. – Estatística fácil – Editora Saraiva - 17ª. Edição.2002.