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Universidade Federal do Delta do Parnaíba 
Departamento de Psicologia 
Prof. Emerson Diógenes de Medeiros 
Disciplina: Estatística Aplicada a Psicologia 
 
 
Estudante__RILSON DO NASCIMENTO 
GOMES_________________________________________________ 
 
 
 
Avaliação 
 
 
1.Você tem uma equação de regressão bivariada que explica a satisfação com a vida (VD) 
de acordo com o número de filhos (VI), baseada em dados de homens que possuem entre 
um e oito filhos. Você gostaria de saber o quão satisfeito um homem será se não tiver 
nenhum filho. Qual o coeficiente estatístico da análise de regressão que lhe dará a resposta 
para a sua questão? 
 
a) O intercepto 
b) R2 
c) Beta 
d) B 
 
Qual é o significado de: 
2. do coeficiente r: 
Coeficiente de correlação de Pearson (nome completo: coeficiente de correlação 
produto-momento de Pearson). 
3. do coeficiente r2: 
Coeficiente de determinação: informa que percentual é eliminado do erro de previsão na 
variável quando usamos a regressão de mínimos quadrados sobre a variável. 
4. a e b na linha de regressão: 
O a é chamado de coeficiente linear ou intercepto: é o ponto onde a reta cruza com y(a 
sempre será o valor de y quando x for zero). 
O b é o gradiente ou inclinação da reta, podendo ser tanto positivo como negativo, 
indicando a direção do relacionamento (b informa exatamente o quanto mudará em y 
quando aumentar uma unidade em x). Quanto mais íngreme a inclinação da reta 
(denominada b), mais y muda como resultado de x. 
O coeficiente de correlação r consiste de duas partes: um sinal (+ ou -) e um valor 
numérico. Pergunta-se: 
5. Quais os valores de variação possíveis para o r? 
Os valores possíveis variam entre -1 e +1. O valor de +1 indica uma correlação linear 
positiva perfeita, já o -1 indica uma correlação linear negativa perfeita, e 0 indica a 
ausência de correlação linear. 
6. O que o sinal revela sobre as variáveis x e y? 
Revela a direção da relação entre as variáveis X e Y. 
7. Qual a informação obtida a partir do valor r em relação a x e y? 
A força de um relacionamento linear entre duas variáveis que é medida por uma 
estatística chamada de coeficiente de correlação. 
8. O que o valor r revela sobre a capacidade da linha de regressão predizer os valores de 
y dado os valores de x? 
Revela a força da relação entre as variáveis. 
 
9. Para qualquer tipo de dados, o coeficiente de correlação e o coeficiente de regressão 
necessariamente tem o mesmo tipo de sinal? 
Têm o mesmo sinal e são relacionados através do desvio-padrão. 
 
 
10. Em termos de identificação com grupos alternativos (hippies, headbangers, funkeiros, 
punks, skatistas, skinheads e surfistas), participantes que se identificam com funkeiros 
também se identificam com skatistas e skinheads? Tenham como referencia a saída do 
SPSS. 
 Correlations 
 
 
identificação 
com funkeiro 
identificação 
com skatista 
identificação 
com 
skinheads 
identificação com 
funkeiro 
Pearson 
Correlation 
1 ,483(**) ,266(**) 
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 
N 306 305 304 
identificação com 
skatista 
Pearson 
Correlation 
,483(**) 1 ,154(**) 
Sig. (2-tailed) ,000 ,007 
N 305 309 306 
identificação com 
skinheads 
Pearson 
Correlation 
,266(**) ,154(**) 1 
Sig. (2-tailed) ,000 ,007 
N 304 306 309 
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 
 
 
O coeficiente de correlação r de Pearson é de 0,483. Isso informa o quanto as variáveis 
“identificação com funkeiro” e “identificação com skatista” estão associadas. 
 
O coeficiente de correlação r de Pearson é de 0,266. Isso informa o quanto as variáveis 
“identificação com funkeiro” e “identificação com skinheads” estão associadas.