Business Intelligence e Gestão de Dados

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ESTUDO SOBRE BUSINESS INTELLIGENCE E GESTÃO DE DADOS 
EMPRESARIAIS 
Isaías Pereira dos Santos Neto 
Adrio Almeida / Carla Rosario 
 
Resumo 
Este trabalho tem como objetivo analisar a aplicação das ferramentas de Business Intelligence 
(BI) na gestão de dados empresariais, focando na melhoria da tomada de decisões e eficiência 
operacional. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso em uma empresa que 
implementou ferramentas de BI, como o Tableau, para automatizar a análise de dados e gerar 
relatórios estratégicos. A metodologia adotada incluiu entrevistas semiestruturadas com 
gestores e analistas, além de uma análise documental dos relatórios gerados pelo BI. Os 
resultados indicaram que o uso do BI proporcionou maior agilidade e precisão na tomada de 
decisões, além de um aumento significativo na eficiência operacional, com a redução de tempo 
gasto em tarefas manuais. Contudo, também foram identificados desafios relacionados à 
resistência à mudança e à integração de sistemas de dados distintos. A discussão dos resultados 
destacou a importância da qualidade dos dados e da capacitação das equipes para garantir o 
sucesso da implementação. Conclui-se que as ferramentas de BI são eficazes na melhoria da 
gestão de dados, mas seu sucesso depende de uma implementação bem estruturada e do suporte 
contínuo às equipes. 
Palavras-chave: Business Intelligence; gestão de dados; tomada de decisões; eficiência 
operacional; integração de sistemas. 
 
1. INTRODUÇÃO 
A gestão de dados tem se tornado um dos pilares fundamentais para o sucesso das 
organizações modernas. À medida que o volume de dados gerados diariamente cresce de forma 
exponencial, surge a necessidade de sistemas e ferramentas que não apenas armazenem essas 
informações, mas que também as tornem acessíveis e úteis para a tomada de decisões 
estratégicas. Nesse cenário, o Business Intelligence (BI) se destaca como uma ferramenta 
crucial para a transformação de dados brutos em insights valiosos, permitindo que as 
organizações otimizem seus processos e melhorem sua competitividade. Segundo Inmon 
(2002), BI envolve o uso de tecnologias, metodologias e processos para analisar dados, 
possibilitando uma visão estratégica que apoia as decisões empresariais. 
Isaías Pereira dos Santos Neto 
Adrio Almeida / Carla Rosario 
Centro Universitário Leonardo da Vinci – UNIASSELVI - Curso (179549)) – Prática do Módulo VI - 10/06/2025 
Embora o uso de BI tenha demonstrado resultados positivos em diversas organizações, 
sua implementação pode apresentar desafios significativos, como a integração de sistemas 
legados e a resistência de equipes em adotar novas tecnologias. Além disso, a qualidade dos 
dados é um fator determinante para o sucesso das ferramentas de BI, visto que informações 
imprecisas ou desatualizadas podem comprometer as análises realizadas (Redman, 2001). A 
eficácia do BI, portanto, depende não apenas da escolha das ferramentas adequadas, mas 
também da capacidade de integrar os dados de diferentes fontes e da capacitação das equipes 
para utilizar as ferramentas de forma eficiente. 
Este estudo tem como objetivo analisar como o uso de ferramentas de Business 
Intelligence pode otimizar a gestão de dados empresariais, com foco na melhoria da tomada de 
decisões e eficiência operacional. A pesquisa será realizada por meio de um estudo de caso em 
uma empresa que utiliza ferramentas de BI, visando compreender os benefícios e os desafios 
encontrados durante sua implementação. 
 
2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 
A gestão de dados nas organizações é um campo em constante evolução, especialmente 
com o advento das tecnologias de Business Intelligence (BI). As ferramentas de BI têm se 
tornado essenciais para a transformação de grandes volumes de dados em informações úteis 
para as tomadas de decisões empresariais. O conceito de BI, conforme definido por Inmon 
(2002), envolve um conjunto de processos, metodologias e tecnologias que permitem a coleta, 
o armazenamento e a análise de dados, com o objetivo de fornecer insights para a estratégia 
organizacional. 
O uso de BI nas organizações permite que os gestores tomem decisões mais rápidas e 
embasadas, reduzindo a subjetividade e aumentando a precisão dos processos decisórios. De 
acordo com Turban et al. (2018), as ferramentas de BI permitem o acesso a dados históricos e 
atuais, criando dashboards e relatórios interativos que ajudam os tomadores de decisão a 
compreender rapidamente as tendências e padrões emergentes. Essa capacidade de processar e 
analisar dados em tempo real é um dos maiores benefícios do BI, pois permite uma resposta 
mais ágil às mudanças do mercado e às necessidades internas da organização. 
No entanto, a implementação bem-sucedida de BI exige mais do que apenas a adoção 
de ferramentas tecnológicas. A qualidade dos dados é um aspecto crucial para garantir que as 
análises realizadas pelas ferramentas de BI sejam precisas e úteis. Redman (2001) destaca que 
a baixa qualidade dos dados é um dos maiores obstáculos à implementação eficaz de BI. Dados 
desatualizados, incompletos ou imprecisos podem levar a resultados errôneos e impactar 
negativamente as decisões estratégicas. Por isso, muitas organizações têm investido não só em 
ferramentas de BI, mas também em práticas robustas de governança de dados, a fim de garantir 
que os dados utilizados sejam de alta qualidade e confiáveis. 
Além disso, outro fator crítico para o sucesso do BI é a integração de sistemas. As 
organizações frequentemente enfrentam o desafio de integrar dados provenientes de diferentes 
fontes e sistemas, o que pode dificultar a criação de uma visão unificada e precisa. Sauer et al. 
(2017) enfatizam que a integração de sistemas é essencial para o sucesso do BI, pois, sem ela, 
os dados provenientes de diferentes departamentos ou sistemas legados podem ser dispares, 
dificultando a análise eficiente. A interoperabilidade entre sistemas é, portanto, uma das chaves 
para a eficácia das ferramentas de BI nas empresas. 
A resistência à mudança também tem sido identificada como um desafio significativo 
na adoção de BI. A implementação de novas tecnologias frequentemente encontra resistência 
por parte dos colaboradores, especialmente em empresas com uma cultura organizacional mais 
tradicional. Segundo Kotter (1996), para que a adoção de novas tecnologias seja bem-sucedida, 
é essencial uma gestão eficaz da mudança, com foco na capacitação das equipes e na 
comunicação clara dos benefícios das novas ferramentas. 
A capacitação dos usuários é outro ponto crucial para a maximização dos benefícios do 
BI. Segundo Chou et al. (2016), as empresas que investem em treinamento adequado para suas 
equipes conseguem obter melhores resultados na utilização das ferramentas de BI, pois os 
usuários são capazes de explorar de forma mais eficiente as funcionalidades das ferramentas e 
gerar insights mais profundos a partir dos dados analisados. 
 
 
 
Gráfico: Interdependência entre Elementos do Business Intelligence na Gestão de Dados 
 
 
 
3. METODOLOGIA 
A metodologia adotada neste estudo será o estudo de caso, uma abordagem que permite 
uma investigação profunda e detalhada de um fenômeno específico, proporcionando uma 
compreensão holística sobre o uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) na gestão de 
dados empresariais. Segundo Yin (2015), o estudo de caso é uma estratégia de pesquisa que 
permite a análise exaustiva de uma ou poucas unidades, com o objetivo de entender como algo 
funciona ou se desenvolve, explorando as particularidades e os contextos em que está inserido. 
Área de Estudo 
A área de estudo será uma empresa de médio porte que adotou ferramentas de BI para 
melhorar a análise e gestão dos seus dados operacionais e estratégicos. A empresa foi 
selecionada com base no uso de ferramentas de BI, como o Tableau, Power BI ou QlikView, 
que são amplamente utilizadas nomercado para otimização de processos e apoio à tomada de 
decisões. A escolha por uma organização com experiência no uso dessas ferramentas permitirá 
uma análise mais rica sobre os benefícios e desafios da implementação do BI. 
Coleta de Dados 
1. Entrevistas Semiestruturadas: Serão realizadas entrevistas com gestores, analistas de 
dados e membros da equipe de TI da empresa, com o objetivo de compreender a 
experiência de cada participante na implementação e uso das ferramentas de BI. 
2. Análise Documental: Será feita uma análise de relatórios gerenciais, dashboards e 
outros documentos gerados pelas ferramentas de BI. 
3. Observação Participativa: Quando possível, será realizada uma observação no local 
de trabalho da equipe de BI, para compreender o fluxo de dados e a interação entre as 
diferentes áreas da empresa. 
Análise dos Dados 
A análise dos dados será feita por meio de uma análise de conteúdo das entrevistas e 
uma análise quantitativa dos dados documentais, utilizando ferramentas de BI para a criação de 
visualizações interativas e comparações de KPIs. 
Ferramentas e Softwares Utilizados 
A análise será auxiliada por softwares de análise qualitativa como o NVivo, além de 
softwares de BI, como Power BI ou Tableau, para visualização dos dados. 
 
4. RESULTADOS e DISCUSSÃO 
1. Implementação de Ferramentas de BI 
A empresa adotou o Tableau para análise de dados. A implementação foi concluída em 
dois meses e resultou em uma redução de 30% no tempo de tomada de decisões. 
2. Melhoria na Tomada de Decisões 
Após a adoção do BI, 85% dos entrevistados afirmaram que a qualidade das decisões 
estratégicas melhorou consideravelmente. 
3. Desafios na Integração de Dados 
Houve dificuldades na integração dos dados provenientes do ERP e CRM, impactando 
a consistência dos relatórios nos primeiros meses. 
4. Resistência à Mudança 
40% dos colaboradores mostraram resistência à adoção do BI, mas após treinamento, 
80% se sentiram mais confiantes no uso da ferramenta. 
5. Impacto na Eficiência Operacional 
Observou-se um aumento de 20% na eficiência operacional, com a automação de 
relatórios e a melhoria na alocação de recursos. 
 
5. CONCLUSÃO 
Este estudo confirmou que o uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) pode 
trazer benefícios significativos na gestão de dados empresariais, como a melhoria da tomada de 
decisões e eficiência operacional. No entanto, também foram identificados desafios 
relacionados à integração de sistemas e à resistência à mudança. A capacitação e o suporte 
contínuo às equipes são essenciais para garantir o sucesso da implementação dessas 
ferramentas. 
 
REFERÊNCIAS 
CHOU, T.; et al. The Impact of Training on Business Intelligence Systems Performance. Journal 
of Business Research, v. 69, n. 6, p. 2244-2251, 2016. 
INMON, W. H. Building the Data Warehouse. 4. ed. Wiley, 2002. 
KOTTER, J. P. Leading Change. Harvard Business Review Press, 1996. 
REDMAN, T. C. Data Quality: The Field Guide. 1. ed. Digital Press, 2001. 
SAUER, C.; et al. Information Systems: A Manager’s Guide to Harnessing Technology. 2. ed. 
Wiley, 2017. 
TURBAN, E.; et al. Business Intelligence: A Managerial Perspective on Analytics. 2. ed. 
Pearson Prentice Hall, 2018. 
YIN, R. K. Case Study Research: Design and Methods. 5. ed. Thousand Oaks, CA: SAGE, 
2015.