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Roteiro Aula Prática Data Mining ROTEIRO DE AULA PRÁTICA NOME DA DISCIPLINA: Data Mining OBJETIVOS Definição dos objetivos da aula prática: - Elaborar um gráfico a partir de um conjunto de dados a ser analisado. INFRAESTRUTURA Instalações: Python Idle. Materiais de consumo: Descrição Quantidade de materiais por procedimento/atividade Computador 1 por aluno Software: Sim ( X ) Não ( ) Em caso afirmativo, qual? Python IDle. Pago ( ) Não Pago ( X ) Tipo de Licença: Freeware. Descrição do software: O Idle, como é conhecido, é um ambiente de desenvolvimento integrado ao Python e disponível gratuitamente para funcionar com essa linguagem. Oferece o modo interativo para programação com Python, o que facilita muito o aprendizado. Equipamento de Proteção Individual (EPI): - NSA PROCEDIMENTOS PRÁTICOS Elaborar gráfico a partir de um conjunto de dados utilizando o Idle. Atividade proposta: · Elaborar um dicionário com a linguagem Python para criar conjunto de dados que deverão ser manipulados. · Criar gráficos com os dados gerados. · Criar relatório final de atividades. Procedimentos para a realização da atividade: 2 Você deverá: · Certificar-se de ter instalado o Python em seu computador e, com ele, o ambiente Idle. Para isso, acesse: https://python.org.br/ e faça o download da versão mais recente. · Acessar o idle e nele, criar um dicionário com dados como, por exemplo, gastos com energia ou volume e vendas por vendedor. Crie um conjunto de dados com histórico para geração do gráfico. · Manipule o dicionário utilizando bibliotecas como matplotlib, escrita em python, e muito útil na plotagem de gráficos. · Insira a sequência de código em python para a plotagem do gráfico com os dados coletados. Checklist: · Instalar Python e Idle. · Criar gráfico a partir de conjunto de dados armazenados em dicionário. RESULTADOS Resultados da aula prática: Elaborar um relatório que deverá conter introdução, métodos, resultados e conclusão sobre o assunto desenvolvido em aula prática, para compreender quais etapas foram necessárias para armazenamento de dados em estrutura do tipo dicionário, a utilização de biblioteca para plotagem de gráficos e consequente geração dos mesmos. 3 image1.png image2.png image3.png