Experimentação Agrícola

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Questão – Regressão Múltipla e Coeficiente de
Determinação
Em um estudo de regressão múltipla para determinar os fatores mais determinantes na
produtividade da soja, foram incluídas variáveis independentes como teor de fósforo no solo, índice
pluviométrico e densidade de plantio. O modelo apresentou um coeficiente de determinação (R²)
de 0,48. Apesar disso, o pesquisador argumentou que o modelo ainda poderia ser útil, desde que
fosse interpretado criticamente considerando outros indicadores de qualidade do ajuste e a
coerência agronômica dos resultados.
Fonte: adaptado de BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 7. ed. São Paulo:
Saraiva, 2017.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas:
I. Um coeficiente de determinação de 0,48 necessariamente indica que o modelo de regressão é
inadequado para explicar a produtividade da soja.
PORQUE
II. A qualidade de um modelo estatístico deve ser avaliada não apenas pelo valor do R², mas
também pela significância dos coeficientes, análise dos resíduos e coerência com o contexto
agronômico.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A) As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C) As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D) As asserções I e II são falsas.
E) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Resposta correta: B