topicos-de-big-data-em-python-av-1

Prévia do material em texto

27/11/2023, 17:49 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
Disciplina: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON  AV
Aluno: DOMRAVEL JOSÉ DE SOUZA 202109381903
Professor: ROBSON LORBIESKI
 
Turma: 9001
DGT0134_AV_202109381903 (AG)   14/10/2023 09:16:19 (F) 
Avaliação: 5,00 pts Nota SIA: 5,00 pts
Dispositivo liberado pela Matrícula 202109381903 com o token 397553 em 14/10/2023 09:16:03.
 
02260 - ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON COM PANDAS  
 
 1. Ref.: 6076846 Pontos: 0,00  / 1,00
Os dados que, por alguma razão, normalmente interferência humana, não chegam com todos os atributos esperados
durante a coleta de dados, são conhecidos como:
 Faltantes.
Embaralhados.
Enviesados.
Nulos.
 Corrompidos.
 2. Ref.: 6076765 Pontos: 1,00  / 1,00
Para a regularização dos dados obtidos, qual técnica podemos utilizar objetivando fazer com que os dados �quem na
mesma escala?
 MinMax
Map & Reduce
Divide
Splice
Shuf�e
 
02318 - BIG DATA ANALYTICS  
 
 3. Ref.: 6075831 Pontos: 1,00  / 1,00
Qual o processo irmão do KDD que é utilizado comumente no âmbito industrial?
KDD-DM.
KDM.
 CRISP-DM.
SIGKDD.
SIGM.
 4. Ref.: 6075827 Pontos: 0,00  / 1,00
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076846.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076846.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076765.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076765.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075831.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075831.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075827.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6075827.');
27/11/2023, 17:49 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
Quais os métodos de aprendizado de máquina que existem?
Aprendizado Supersticioso, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Semisupervisionado
 Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Semisupervisionado
 Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Reforço, e Aleatório
Aprendizado Supervisionado, Escondido, Por Reforço, e Semisupervisionado
Aprendizado Supervisionado, Não-Supervisionado, Por Força Bruta, e Semisupervisionado
 
02508 - HADOOP E ARMAZENAMENTO DE DADOS  
 
 5. Ref.: 6076138 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação aos RDBMS, selecione a opção que apresenta a característica que trata as transações em um banco
de dados como uma unidade indivisível.
Indivisibilidade.
Consistência.
Durabilidade.
 Atomicidade.
Isolamento.
 6. Ref.: 6085378 Pontos: 0,00  / 1,00
O data lake é composto por camadas e níveis. Selecione a opção correta a respeito da camada responsável por fazer a
marcação dos dados do Data Lake.
 Camada de Metadados
 Camada de gerenciamento do ciclo de vida da informação
Camada de segurança
Camada de gerenciamento de dados
Camada de governança
 
02727 - PRINCÍPIOS DE BIG DATA  
 
 7. Ref.: 6067455 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação às redes de Internet das coisas, selecione a opção correta que relaciona os dispositivos entre si.
É uma conexão rede a rede
São um relacionamento máquina a máquina
São um conjunto de sinais
 São interconectados entre si
São redes locais
 8. Ref.: 6067386 Pontos: 1,00  / 1,00
Em relação aos formatos que os dados de Big Data, selecione a opção que corresponde a quantidade de formas que
podem ser encontrados.
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076138.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085378.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6085378.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067455.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067455.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067386.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6067386.');
27/11/2023, 17:49 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
6
4
 3
2
5
 
02729 - PRINCIPIOS DE DESENVOLVIMENTO DE SPARK COM PYTHON  
 
 9. Ref.: 6082364 Pontos: 0,00  / 1,00
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np
x = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7])
função_teste = lambda x: x+x
print(função_teste(x))
Selecione a opção correta a respeito dele.
O programa �cará sintaticamente correto se for acrescentado o "SparkContext" para executar o
MapReduce.
 O programa vai gerar e imprimir [2 10 2 12 8 14 14].
A saída do programa é [2].
O programa vai gerar um erro.
 O programa produz a saída 31.
 10. Ref.: 6076009 Pontos: 0,00  / 1,00
A biblioteca Pandas é amplamente utilizada para manipular dados heterogêneos, situação recorrente para
aplicações de Big Data. Nesse sentido, selecione a opção que contém a estrutura de dados que possibilita o Cientista
de dados atribuir nome para as colunas.
numpy.array
RDD
PySpark
 SQL
 DataFrame
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082364.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082364.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076009.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6076009.');