Avaliação de Análise de Dados e Big Data

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12:58 EPS Disciplina: TÓPICOS DE PYTHON NC Aluno: Professor: Turma 16/02/2024 ) Avaliação: 3,00 pts 10,00 Nota SIA: 3,00 pts 02260 ANÁLISE DE DADOS PYTHON COM PANDAS 1. Ref.: 6084541 Pontos: 0,00 /1,00 Dados icos são aqueles expressos por texto, que representa nomes Qual tipo de visualização de dados recomendado para dados categóricos? Matriz de Dispersão. Faces de Gráficos Estrela. Gráficos Barra 2. Ref.: 6076913 Pontos: 0,00 /1,00 A coleta prepar ação dos dados para analise no Python são de extrema importância. Os dados secundários são assim definidos devido: fato de requererem muito mais fato de terem obtidos de terceiros. de uma fonte alternativa não convencional. baix qualidade. fato de ocuparem menos espaço de 02318 ANALYTICS 3. Ref. 6075832 Pontos: /1,00 Luis foi contr atado recentemente para trabalhar empresa de consultoria de analise de dados. qual foi alocado colegas de Luis disser estavam dados para poder passar mesmos por um modelo de irvore de decisão. ificamente os colegas de estão removendo dados em qual etapa rocesso de KDD. Luis se encontra: Descoberta Coleta Dados. Transformação de Dados Processamento https: br/alunos/ 1/3 12:58 EPS 4. Ref.: 6088813 Pontos: /1,00 Dentre as inumer as bibliotecas da linguagem Python qual destas que abstra conceitos de engenh de aprendi de maquina implementa modelos de ML? OS Numpy Pandas BeautifulSoup Scikit Learn 02508 HADOOPE ARMAZENAMENTO DE DADOS 5. Ref.: 6085559 Pontos Reconhecer conceitos de Data Lake fundamental para profissional de Tecnologia da Informação. Selecione a opção correta Data Possui alta latência para acesso dos dados. Armazenam os dados de modo eficiente. Demandam por equipamentos especiais. da distribuição Hadoop Apache Aplicam processos de tratamento nos dados. Ref. 6085550 Pontos 0,00 /1,00 Selecione indica processo por executar uma tarefa a ele pelo Job Tracker. MapReduce Job Tracker Slave Task Tracker MapJob MapTracker 02727 PRINCIPIOS DE BIG DATA 7. Ref. 6067454 Pontos: 1,00 /1,00 Selecione opção correta com medida de volume de dados que normalmente usada para se referenciar projetos Zetabytes Gigabytes Exabytes Petabytes Terabytes imulado br/alunos/ 2/3 Ad 12:58 EPS 8. Ref.: 6067387 Pontos: 1,00 /1,00 Emrelação aos que acterizam projetos de Big Data, selecione opção que trata do processamento dos dados. velocidade volume veracidade variedade valor 02729 SPARK COMPYTHON 9. Ref. 6076005 Pontos: 0,00 /1,00 biblioteca são coleções de subprogramas utilizados no desenvolvimento de softwares. Selecione opção correta que contém componente do do Spark responsável por realizar operações par alelas em grafos. MLlib RDDs Spark Core GraphX Spark Streaming 10 Ref.: 6076011 Pontos: 0,00 /1,00 A escolha adequada de uma linguagem de programação fundamental para maximização dos resultados almejados. Nesse selecione opção que inguagem de amação mais adequada para desenvolver aplicações para Spark. R Scala Java Script Java Python