Aula 7 - Administração de Materiais .pdf

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 A suavização exponencial fornece um método rotineiro para atualização 
regular de previsão de itens; 
 
 Ex: Suponha-se que uma média da demanda dos últimos seis meses (80 
unidades) seja utilizada para prever a demanda de janeiro. 
 
 Se no final de janeiro, a demanda real for de 90 unidades, devemos 
desprezar a demanda de julho e acrescentar a demanda de janeiro para 
determinar a nova previsão. 
 
 Entretanto, se for feita uma média entre a previsão antiga (80) e a demanda 
real para janeiro (90), a nova previsão para fevereiro é de 85 unidades. 
 
 Essa fórmula atribui peso igual ao mês mais recente e à previsão antiga. Se 
isso não parecer adequado, pode-se atribuir menor peso à última demanda 
real e maior peso à previsão anterior, colocando por exemplo, 10% do peso 
da demanda do último mês e 90% na previsão antiga. 
 
 Demanda para fevereiro = 0,1 (90) + 0,9 (80) = 81 
 
 
 O peso dado à última demanda real chama-se 
constante de suavização e é representado pela 
letra grega 𝛼. Essa constante expressa-se como 
um valor decimal que varia de 0 à 1,0. 
 
 Em geral, a fórmula para o cálculo da nova 
previsão é: 
 
 Nova previsão = (𝛼) (última demanda) + (1- 𝛼) 
(previsão anterior). 
 A demanda antiga para maio era de 220 e a 
demanda real para o mesmo foi de 190. Se alfa 
(𝛼) tem valor de 0,15, calcule a previsão para 
junho. Se a demanda de junho foi de 218, calcule 
a previsão para julho. 
 
 Previsão para junho = (0,15) (190) + (1-0,15) 
(220) = 215,50 
 Previsão para julho = (0,15) (218) +(0,85) 
(215,50) = 215,90 
 Se a previsão para fevereiro fosse de 122 
unidades e a demanda real de 130, qual seria a 
previsão para março, se a constante de 
suavização (𝛼) tem valor 0,15. Utilize a 
suavização exponencial em seus cálculos. 
 
 Nova previsão = (𝛼) (última demanda) + (1- 𝛼) 
(previsão anterior). 
 
 Previsão para março = (0,15) (130) + (1-0,15) 
(122) = 123 
 
 
 Utilizando a suavização exponencial, calcule as 
previsões para os meses 2,3,4,5 e 6. A constante 
de suavização é 0,2 e a previsão antiga para o 
mês 1 é de 245. 
MÊS DEMANDA REAL PREVISÃO 
1 250 
2 230 
3 225 
4 245 
5 250 
6 
MÊS DEMANDA REAL PREVISÃO PREVISÃO 
1 250 
2 230 (0,2) (250) + 
(0,8) (245) 246 
3 225 (0,2) (230) + 
(0,8) (246) 243 
4 245 (0,2) (225) + 
(0,8) (243) 239 
5 250 (0,2) (245) + 
(0,8) (239) 240 
6 (0,2) (250) + 
(0,8) (240) 242 
 Nova previsão = (𝛼) (última demanda) + (1- 𝛼) 
(previsão anterior). 
 
 
previsão antiga para o mês 1 é de 245 
𝛼 =0,2 
 Muitos produtos têm um padrão de demanda 
sazonal ou periódico: esquis, trajes de banho, 
luzes de árvores de natal; 
 
 Outros exemplos de sazonalidade estão 
relacionados aos produtos cuja demanda varia 
segundo o período do dia, da semana ou do 
mês. Ex: consumo de energia (pico de consumo 
entre 16:00 e 19:00) e compras de alimentos no 
supermercado (maior movimento perto do final 
de semana ou antes de alguns feriados) 
 Uma indicação útil do grau de variação 
sazonal para um produto é o índice sazonal. 
 
 Trata-se de uma estimativa de quanto a 
demanda, durante um determinado período, 
será maior ou menor que a demanda média 
do produto. 
 Por exemplo: a demanda por trajes de banho 
pode ter uma média de 100 unidades por mês, 
mas em janeiro a média é de 175 e em março de 
35. 
 Logo, os índices sazonais seriam: 
 Janeiro: 175/100 = 1,75 
 Março: 35/100 = 0,35. 
 
 Índice Sazonal = demanda média para o período 
 demanda média p/ todos os períodos 
Demanda desestacionalizada 
 Um produto que tem base sazonal de demanda para cada 
trimestre apresentou nos últimos três anos os resultados 
conforme tabela abaixo. A demanda média para o trimestre 
é de 100 unidades. 
Ano 1º trim 2º trim 3º trim 4º trim Total 
1 122 108 81 90 401 
2 130 100 73 96 399 
3 132 98 71 99 400 
Média 128 102 75 95 400 
1º trim 2º trim 3º trim 4º trim Total 
Índice 
Sazonal 
128/100 = 
1,28 
102/100
=1,02 
75/100 
= 0,75 
95/100
=0,95 
4,00 
 Com base nos dados anteriores, a empresa prevê uma demanda 
anual para o próximo ano de 420 unidades. Calcule a previsão de 
vendas trimestrais. 
 
 Demanda média trimestral prevista= 420/4=105 unid. 
 
 Demanda trimestral esperada = 
(índice sazonal) x (demanda trimestral prevista) 
 
 Demanda esperada para o 1º trim = 1,28 x 105 = 134 unidades 
 Demanda esperada para o 2º trim = 1,02 x 105 = 107 unidades 
 Demanda esperada para o 3º trim = 0,75 x 105 = 79 unidades 
 Demanda esperada para o 4º trim = 0,95 x 105 = 100 unidades 
 Demanda total prevista = 420,00 unidades 
 Dadas as seguintes demandas médias para cada 
mês, calcule os índices sazonais para cada mês: 
 
 
MÊS DEMANDA MÉDIA ÍNDICE SAZONAL 
JANEIRO 20 
FEVEREIRO 40 
MARÇO 75 
ABRIL 100 
MAIO 115 
JUNHO 235 
JULHO 245 
AGOSTO 125 
SETEMBRO 100 
OUTUBRO 80 
NOVEMBRO 50 
DEZEMBRO 15 
TOTAL 
MÊS DEMANDA MÉDIA ÍNDICE SAZONAL 
JANEIRO 20 0,20 
FEVEREIRO 40 0,40 
MARÇO 75 0,75 
ABRIL 100 1,00 
MAIO 115 1,15 
JUNHO 235 2,35 
JULHO 245 2,45 
AGOSTO 125 1,25 
SETEMBRO 100 1,00 
OUTUBRO 80 0,80 
NOVEMBRO 50 0,50 
DEZEMBRO 15 0,15 
TOTAL 100