controle estatístico de processos

Prévia do material em texto

Quando se deseja realizar um teste de hipóteses para uma média populacional, quando a variância populacional é desconhecida, a distribuição de referência da estatística de teste muda totalmente, pois alguns procedimentos para a realização do teste de hipóteses são modificados. Avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas Segundo Montgomery (2017), a distribuição de probabilidade ou de referência da estatística de teste é a distribuição com graus de liberdade, quando se deseja testar hipóteses para uma média populacional onde a variância populacional é MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. Assinale a alternativa que preencha corretamente as lacunas. A normal padronizada; conhecida normal padronizada; desconhecida t de conhecida D t de Student; desconhecida Resposta correta E exponencial; constanteConsiderando conceitos fundamentais para 0 estudo da teoria de teste de hipóteses de parâmetros, muitos aspectos podem ser levantados, a depender do que se deseja testar e dos propósitos que se tem com a utilização dessa metodologia Portanto, podem existir inúmeros cenários onde se pode aplicar tal metodologia. Considere as afirmativas a seguir e assinale (V) para a(s) Verdadeira(s) e (F) para a(s) Falsa(s). erro tipo é aquele associado com a rejeição de quando, na realidade, ela não deve ser rejeitada. II. critério de decisão está baseado na hipótese conhecida como hipótese nula. III. 0 erro tipo é aquele associado com a não rejeição de quando, na realidade, ela deveria ser rejeitada. IV. ( ) poder do teste é uma medida complementar ao erro tipo I. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. A Resposta correta D EPara realizar um teste de hipóteses, é preciso conhecer muito bem seus componentes e como estruturá-los para uma boa realização desse procedimento estatístico. Sobre os componentes de um teste de hipóteses e sua execução, avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). poder de um teste estatístico é medido pela probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando deve-se rejeitá-la de fato. II. erro tipo I, conhecido como nível de significância, também é conhecido como risco do fabricante. III. erro tipo II, representado por também é chamado de risco do consumidor. IV. A rejeição da hipótese nula pode ser considerada uma conclusão forte porque pode-se controlar 0 erro tipo Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. A c Resposta correta D EEm situações de inferência para duas médias populacionais, onde se deseja testar a diferença entre elas e desconhecendo-se as variâncias populacionais sem a possibilidade de supor que elas sejam iguais, ainda é possível executar um teste de hipóteses por meio de uma estatística de teste com uma distribuição de referência conhecida. Qual 0 nome da distribuição de referência utilizada da estatística de teste de hipóteses para a diferença entre duas médias populacionais com variâncias desconhecidas e desiguais? Assinale a alternativa correta. A Distribuição normal padronizada. Distribuição qui-quadrado. Distribuição binomial. D Distribuição exponencial. E Distribuição t de Student. Resposta corretaA teoria de teste de hipóteses faz parte da inferência estatística, a qual é composta por métodos de estimação e de testagem. Um teste de hipóteses é composto por hipótese(s) de teste, onde a hipótese é a hipótese testada para auxiliar em Assinale a alternativa que completa corretamente a lacuna. A duas; tomada de decisão Resposta correta três; tomada de decisão C uma; H1; calcular a média D duas; H1; calcular a média E três; H1; estimar a variânciaA aplicação de teste de hipóteses para uma proporção populacional, assim como outros testes de hipóteses, possui uma série de requisitos para que possa ser realizada, pois isso garante que suposições sejam garantidas. Sobre esse contexto, avalie as asserções a seguir e a possível relação proposta entre elas. I. Para realizar teste de hipóteses para uma proporção populacional Putiliza-se a estatística de teste Z com distribuição normal padronizada. Porque II. Pode-se utilizar a distribuição normal padronizada para testar uma proporção populacional quando 0 tamanho amostral n for relativamente grande e a proporção populacional não estiver muito próxima de zero ou de 1. Assinale a alternativa correta. A A asserção lé uma proposição verdadeira, e a é uma proposição falsa. As asserções e são proposições verdadeiras, e a é uma justificativa da I. Resposta correta c As asserções I e são proposições falsas. D As asserções e são proposições verdadeiras, mas a não é justificativa da E A asserção lé uma proposição falsa, e a é uma proposição verdadeira.0 erro tipo I de um teste de hipóteses é representado por uma medida numérica existente no intervalo entre zero e um, cujo nome é muito comum em estudos de análise de dados com metodologia estatística e tem relação direta com a chance de ocorrências de eventos. Qual é 0 nome dessa medida? Assinale a alternativa correta. A Média. Porcentagem. Probabilidade. Resposta correta D Variabilidade. E Erro.Testar hipóteses para uma média populacional quando a variância populacional é desconhecida, exige que executores do teste se atentem para alguns passos adicionais em relação à quando se conhece a variância populacional, pois alguns procedimentos para a realização do teste de hipóteses se modificam. Sobre essa situação, analise as afirmativas a seguir. Quando a variância populacional é desconhecida, faz-se necessário adicionar a hipótese de que a variável aleatória testada possua distribuição normal. II. Quando a variância populacional 2 é desconhecida, ela é estimada pelo estimador III. A distribuição de probabilidade da estatística de teste de uma média populacional com variância populacional desconhecida é a normal padronizada. IV. A estatística de teste de uma média populacional com variância desconhecida é dada por t = Está correto 0 que se afirma em: A le II, apenas. I, e III, apenas. c I, e IV, apenas. Resposta correta D III e IV, apenas. E e IV, apenas.Segundo Montgomery (2017, p. 83), "para 0 teste de uma hipótese, toma-se uma amostra aleatória da população em estudo, calcula-se uma estatística de teste apropriada e, então, rejeita-se ou não a hipótese nula Ao conjunto de valores que leva à rejeição da hipótese nula dá-se um nome específico. MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade.7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 83. Dadas as informações apresentadas, assinale a alternativa que indica 0 nome dado ao conjunto de valores descrito. A Espaço amostral. Região crítica. Resposta correta Região de aceitação. D Conjunto numérico. E Evento aleatório.Existem muitos estudiosos que fazem pesquisa sobre a teoria de teste de hipóteses, é por isso que ela se tornou uma das grandes áreas da inferência estatística. A respeito da teoria de testes de hipóteses, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Pode-se afirmar que uma hipótese estatística trata-se de uma afirmação sobre valores de um ou mais parâmetros de uma distribuição de probabilidade. Porque II. 0 valor nominal de uma média populacional pode ser testado por um teste de hipóteses para uma média populacional. Assinale a alternativa correta. A As asserções e são proposições verdadeiras, e a é uma justificativa da A asserção uma proposição verdadeira, e a é uma proposição falsa. As asserções e são proposições falsas. D A asserção uma proposição falsa, e a é uma proposição verdadeira. As asserções I e são proposições verdadeiras, mas a não é uma justificativa E da Resposta corretaNa aplicação de um modelo de regressão para se realizar um estudo da capacidade de um sistema de medidas, a variabilidade total é particionada em duas partes Se 0 desvio padrão relacionado com a variabilidade total for igual a 5 e 0 desvio padrão da variabilidade do produto for igual a 4, qual 0 valor da variância associada ao Medidor? Assinale a alternativa CORRETA. A 9. Resposta correta B 1. 25. D 16. E 20.Em uma análise R & R a ausência de estabilidade é uma característica que pode ter ocorrido de fontes diversas como, a realização de diferentes regimes de operação do sistema, efeitos de aquecimento de equipamentos, fatores ambientes etc. A respeito disto, avalie as asserções a seguir e a possível relação entre elas. I. Existem inúmeras fontes de variabilidade que podem causar instabilidade em instrumentos de medidas, como por exemplo, a realização de um procedimento inadequadamente. Pois II. Se um sistema estiver instável, ele pode causar "viés", característica essa que verifica a diferença entre medidas que foram observadas e uma medida considerada como padrão para um processo. Assinale a alternativa CORRETA. As asserções e são proposições verdadeiras e, a é uma justificativa da A A asserção lé uma proposição verdadeira e a é uma proposição falsa. As asserções I e são proposições verdadeiras, mas, a não é uma justificativa da I. Resposta correta D As asserções I e são proposições falsas. E A asserção é uma proposição falsa e a é uma proposição verdadeira.estudo de sistemas de medidas como a análise R & R permitem que se avalie a capacidade de detecção de fontes de variabilidade no monitoramento de processos. É por isso que, são um campo do controle estatístico de processos amplamente desenvolvido. Sobre a análise avalie as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). I. ( ) Os aspectos importantes de uma análise R & R são a repetibilidade, a reprodutibilidade a linearidade. II. Um dos intuitos da análise distinguir entre unidades produzidas e classificá-las como boas e ruins, quando realmente são. III. estudo do aspecto de linearidade de uma análise R & R é realizado, em geral, por um modelo de regressão linear. IV. A ausência de linearidade em um processo produtivo, em geral, é resultado de problemas de calibração e manutenção. Assinale a alternativa CORRETA. A Resposta do aluno Resposta correta c D EQuando se utiliza modelos de regressão para uma análise de sistemas de medidas (ASM), exige-se que algumas condições sejam satisfeitas, como por exemplo, que a medida de erro considerada no modelo elaborado tenha distribuição normal. Ao longo do processo de modelagem a variabilidade total da medição é particionada. Pergunta-se, em quantas partes é dividida a variabilidade da medição no uso de um modelo de regressão? Assinale a alternativa CORRETA. A Não se divide a variabilidade. Três. C Quatro. D Duas. Resposta correta E Cinco.Em um estudo da capacidade de sistema de medidas através de análise muitas medidas podem ser utilizadas para avaliar as fontes de variabilidade do processo sob monitoramento. A esse respeito, avalie as afirmativas a seguir. Uma medida para avaliar a capacidade do medidor é a razão da variabilidade do processo, dada por Pp II. A razão sinal-ruído é outra medida de adequação do instrumento de medida, dada por 2pp RSR = 1-pp III. A exatidão de um medidor é uma medida de variabilidade inerente ao sistema que está sendo medido e avaliado. IV. A precisão diz respeito à capacidade que 0 instrumento tem de medir, de forma correta, 0 verdadeiro valor da medida. Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s). A le Il apenas Resposta do aluno II, apenas. Resposta correta c e III apenas D III, apenas. E III e IV apenasA realização de uma análise da capacidade de um processo diz respeito ao estudo formal realizado para se fazer uma estimativa da capacidade do processo (MONTGOMERY, 2017). É uma das formas de se conhecer 0 processo mais detalhadamente. Sobre tal análise, avalie as afirmativas a seguir. Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. I. É habitual utilizar a dispersão de da distribuição da característica da qualidade de um produto para se analisar a capacidade do processo. II. Para se estimar de forma confiável a capacidade do processo, 0 mesmo não precisa estar sob controle estatístico. III. A variabilidade de características importantes para a qualidade em um processo é uma forma de medir a uniformidade de produção. IV. Para se utilizar um histograma para analisar a capacidade de um processo, deve-se dispor de, pelo menos, cem observações em uma amostra. Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): A e III apenas. III e IV apenas. Resposta correta c le apenas. D I, III e IV apenas. Resposta do aluno E le IV apenas.Analisar a capacidade de um processo por uma característica numérica, ou seja, uma variável permite avaliar se os itens produzidos estão de acordo com as especificações planejadas. Obviamente que, este tipo de análise, também possui suas limitações. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir e a possível relação entre elas. I. Para um estudo da razão da capacidade de um é preciso levar em conta a posição do valor médio da variável em relação às especificações do processo. Pois II. A medida Cₚ mede a dispersão das especificações com relação à dispersão de 6σ do processo avaliado. Assinale a alternativa CORRETA. As asserções e são proposições verdadeiras, mas a não é justificativa A correta da B As asserções e são proposições falsas. A asserção uma proposição verdadeira e a é uma proposição falsa. As asserções e são proposições verdadeiras e a é uma justificativa D correta da E A asserção I é uma proposição falsa e a é uma proposição verdadeira. Resposta corretaSegundo Montgomery (2017, 255) é costume tomar-se como medida da capacidade de um processo a dispersão de seis sigmas na distribuição da característica de qualidade do produto". 0 autor afirma ainda que "os limites naturai de tolerância do processo superior e inferior se situam em e (MONTGOMERY, 2017, 255). Pergunta-se, para a distribuição normal, qual 0 valor percentual da variável que limites de naturais de tolerância incluem? Fonte: MONTGOMERY, D.C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. Assinale a alternativa CORRETA: A 99,73%. Resposta correta 73,99%. D 5,00%. EAssumindo que em um estudo sobre a capacidade de um sistema de medidas seja aplicado um modelo de regressão linear simples como y=x+8, onde y representa a medida observada total, representa 0 real valor da medida em uma unidade do produto e representa a medida de erro do modelo, a qual é considerada uma variável aleatória, portanto, tem parâmetros de média e variância. Pergunta-se, em teoria, qual 0 valor médio da medida de erro Assinale a alternativa CORRETA. A A média da medição A média de R A média das medições dos produtos. D A constante 1. A constante 0. E Resposta corretaUtiliza-se um modelo de análise de variância quando se deseja avaliar a capacidade de um medidor e identificar as possíveis fontes de variabilidade do processo. No entanto, para 0 seu bom uso faz-se necessário que uma série de condições sejam satisfeitas. Sobre esse contexto, avalie as afirmativas a seguir. I. Um estudo de medidor conhecido, também, como um experimento fatorial porque todos os itens ou peças são avaliadas pelo medidor em análise. II. A análise de variância utilizada em estudos um modelo estatístico de efeitos aleatórios. III. termo do modelo da análise de variância é conhecido como interação ou efeito individual. IV. 0 uso de análise de variância pode resultar em estimativas negativas das componentes da variância do modelo. Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s). A I, e III apenas e III apenas III e IV apenas D I, e IV apenas Resposta correta I, III e IV apenas E