Mapa Mental - Estatística Descritiva

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Propriedades dos Desvios e Soma Medidas de Dispersão Variância mede a média dos A soma dos desvios em relação à média é quadrados dos desvios em sempre igual a zero relação à média Desvios positivos e negativos se Desvio padrão é a raiz equilibram na média aritmética quadrada da variância, Desvios indicam dispersão dos dados em expressando dispersão original torno da média Coeficiente de variação Desvios são fundamentais para cálculo de relaciona desvio padrão com a variância e desvio padrão média em percentual Medidas de dispersão indicam a variabilidade e confiabilidade dos dados Estatística Medidas de Tendência Central Aplicações Práticas das Medidas Média aritmética é a soma dos valores Descritiva Moda é útil para identificar O valor dividida pelo número total mais comum em avaliações ou erros Mediana é valor que divide a Média é usada para calcular salários amostra em duas partes iguais médios e notas médias em turmas Moda é O valor que ocorre com maior Mediana indica ponto central, útil frequência na amostra para dados com valores extremos Medidas indicam diferentes aspectos Escolha da medida depende da da distribuição dos dados amostrais distribuição e objetivo da análise estatística Escolha da Medida Adequada Média é sensível a valores extremos e pode ser distorcida por outliers Mediana é recomendada para dados Análise de Distribuições e Frequências assimétricos ou com valores muito Interpretação de Resultados Estatísticos Histograma representa frequências absolutas discrepantes Comparar médias e desvios padrão ajuda a em classes de dados Moda é útil para dados qualitativos entender estabilidade dos dados Mediana pode ser estimada a partir da ou para identificar valores mais Maior desvio padrão indica maior variabilidade distribuição acumulada no histograma frequentes na amostra analisada Moda indica a classe ou valor com maior Justificar a medida escolhida Coeficiente de variação permite comparar frequência observada depende da natureza e distribuição variabilidade entre diferentes unidades dos dados Distribuições assimétricas influenciam Análise conjunta de medidas evita conclusões relação entre média, mediana e moda equivocadas sobre OS dados