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Erros e Vieses Estudos Observacionais Erros aleatórios decorrem Descritivos relatam ocorrência de amostras não de doenças sem analisar causas representativas e ou associações. variações naturais. Ecológicos analisam grupos, Viés de seleção ocorre úteis para gerar hipóteses, mas quando grupos estudados difíceis de interpretar. não representam a Transversais medem exposição e população. doença simultaneamente, sem Viés de mensuração definir causalidade. envolve imprecisão na Casos e controles comparam classificação ou exposição retrospectiva entre recordação da exposição. doentes e controles. Medidas cegas ou duplo-cegas ajudam a reduzir viés do Epidemiologia observador e memória. Tipos de Estudo Estudos Experimentais Estudos observacionais não envolvem intervenção do Básica Ensaio clínico randomizado aloca aleatoriamente pesquisador. participantes para evitar Estudos experimentais vieses. modificam variáveis para Ensaios de campo envolvem testar efeitos ou pessoas em risco, mas sem a tratamentos. doença no início. Observacionais dividem-se Ensaios comunitários aplicam em descritivos e intervenções em grupos sociais analíticos, com diferentes ou comunidades. objetivos. Consentimento informado e ética Principais experimentais: Análise Estatística e Inferência são essenciais em todos ensaios clínicos Intervalo de confiança indica a faixa estudos experimentais. randomizados, de campo e provável do parâmetro populacional. comunitários. Valor de p avalia a significância Estudos de Coorte estatística e rejeição da hipótese nula. Fatores de Confusão e Validade Teste T compara médias entre dois grupos Fator de confusão está associado tanto Acompanham grupos expostos para verificar diferenças e não expostos para à exposição ao desfecho. significativas. observar desenvolvimento da Validade interna refere-se à precisão Teste qui-quadrado avalia associação doença. dos resultados dentro do estudo. entre variáveis categóricas em tabelas. Podem ser prospectivos ou Validade externa é a capacidade de retrospectivos, dependendo generalizar resultados para outras do momento da coleta. populações. São indicados para doenças Controlar fatores de confusão é comuns, não raras, devido fundamental para evitar conclusões ao tamanho e custo. erradas. Coortes históricas usam dados passados para reduzir custos e tempo de estudo.