Portfolio 1

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CURSO: ADMINISTRAÇÃO
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA 
PROFª: VERA FÁTIMA CORSINO DE ALMEIDA
NOME: BIANCA DE LIMA SILVA VITORINO RGM: 023.17728
1. Classifique as seguintes variáveis como quantitativas ou qualitativas:
a) Idade de uma pessoa quantitativas
b) Gênero de uma pessoa qualitativas
c) Nota de um aluno em um teste quantitativas
d) Cor dos olhos de uma pessoa qualitativas
2.Explique a diferença entre amostragem aleatória simples e amostragem estratificada. Em que situações cada tipo seria mais adequado?
R= 
**Na amostragem aleatória simples, todos os indivíduos da população têm a mesma chance de serem selecionados. Esse método é completamente aleatório e não leva em consideração características ou subgrupos da população. Esse tipo de amostragem é mais indicado quando a população é homogênea, ou seja, quando os indivíduos são relativamente semelhantes em relação à variável de interesse. Por exemplo, se uma pesquisa deseja saber a opinião de funcionários de uma empresa sobre um novo benefício oferecido e esses funcionários têm perfis similares, a amostragem aleatória simples pode ser adequada.
Exemplo:
Em uma população de 1.000 alunos de uma escola, você sorteia aleatoriamente 100 alunos para participar de uma pesquisa.
**Na amostragem estratificada, a população é dividida em subgrupos homogêneos (chamados de estratos), com base em alguma característica comum, como idade, gênero, ou renda. Em seguida, é selecionada uma amostra de cada estrato, garantindo que a proporção de cada subgrupo na amostra seja representativa da proporção desse subgrupo na população total. A amostragem estratificada é mais apropriada quando a população é heterogênea e contém subgrupos distintos que podem influenciar as variáveis de interesse. Esse método assegura que todos os subgrupos relevantes sejam representados adequadamente. Por exemplo, se você está conduzindo uma pesquisa sobre hábitos de consumo em uma cidade com diferentes faixas etárias, a amostragem estratificada pode garantir que pessoas de todas as idades sejam representadas de forma proporcional.
Exemplo:
Em uma pesquisa de opinião em uma cidade, você pode estratificar a população por faixa etária (jovens, adultos, idosos) e selecionar uma amostra proporcional de cada grupo.
Ou seja, a amostragem aleatória simples é mais simples de aplicar e funciona bem em populações homogêneas ou quando você não precisa garantir a representatividade de subgrupos, já a amostragem estratificada, é ideal quando você sabe que há diferenças significativas entre subgrupos na população e quer garantir que esses subgrupos sejam adequadamente representados na amostra.
3. Em uma pesquisa sobre a satisfação dos clientes de um supermercado, 200 clientes foram entrevistados. Qual é a população e qual é a amostra neste estudo?
R= População é o conjunto total de clientes do supermercado. Em outras palavras, são todos os clientes que frequentam o supermercado e poderiam potencialmente ser entrevistados.
Amostra: é o grupo específico de 200 clientes que foram efetivamente entrevistados para representar a população total.
Portanto, a amostra é uma parte da população selecionada para participar da pesquisa, enquanto a população é o grupo total sobre o qual se deseja tirar conclusões.
4. Uma amostra representativa é importante porque garante que as conclusões tiradas da amostra possam ser generalizadas para toda a população. Se a amostra não for representativa, os resultados podem ser inadequados e não refletir a realidade da população. Dê a sua opinião sobre essa afirmação.
R= Eu concordo com a afirmação, uma amostra representativa é de grande importância em pesquisas, porque ela reflete de maneira precisa as características da população de interesse. Isso significa que os resultados obtidos ao analisar uma amostra podem ser generalizados para uma população como um todo, o que é o objetivo de muitos estudos, especialmente em áreas como ciências sociais, medicina e economia.
Se a amostra não for representativa, os dados encontrados podem ser introduzidos, levando a conclusões errôneas ou distorcidas. Por exemplo, se uma pesquisa de opinião pública sobre hábitos de consumo for realizada apenas em uma área geográfica específica ou entre um grupo etário limitado, as contribuições podem não refletir a diversidade de comportamentos e preferências presentes em outras regiões ou faixas etárias.
5. Explique o que é a amostragem sistemática e dê um exemplo prático de como ela poderia ser usada em uma pesquisa.
R=A amostragem sistemática é um método de seleção de amostras em que os elementos são escolhidos em intervalos regulares a partir de uma lista ordenada da população. Esse intervalo é calculado dividindo-se o tamanho da população pelo número de amostras desejado. Depois, escolhe-se um ponto de partida aleatório, e os elementos subsequentes são selecionados seguindo esse intervalo fixo.
Por exemplo, se a equipe de pesquisa tiver uma lista de cada habitante de uma cidade com uma população de 30.000 pessoas, ela pode gerar uma amostra aleatória de pessoas entrevistando cada 30ªpessoa da lista. Nesse caso, 1.000 pessoas seriam entrevistadas.
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