Mapa Mental - Estatística Aplicada

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Cálculo de Quartis Medidas de Tendência Central Organizar dados em ordem Média é a soma dos valores dividida crescente é essencial para pelo número total de observações. calcular quartis. Mediana é valor central que divide Posição do quartil é a amostra em duas partes iguais. calculada por fórmula Mediana é mais robusta que a média na envolvendo tamanho da presença de dados atípicos. amostra. Comparar média e mediana ajuda a Quando posição não é identificar possíveis dados extremos. inteira, interpola-se entre valores adjacentes. Ferramentas como Excel facilitam cálculo com funções específicas. Estatística Tipos de Variáveis Quartis e Divisão de Dados Variáveis nominais são Aplicada Quartis dividem os dados ordenados rótulos sem hierarquia ou em quatro partes iguais. ordem. Q1 representa O valor abaixo do Variáveis ordinais possuem qual está 25% dos dados. ordem, mas sem distância Q2 é a mediana, dividindo dados numérica fixa. em duas metades iguais. Variáveis de razão têm zero Q3 indica valor abaixo do qual absoluto e permitem está 75% dos dados. operações matemáticas. Variáveis intervalares têm distância fixa, mas sem zero absoluto verdadeiro. Aplicações Práticas em Negócios Pesquisa de mercado utiliza variáveis para entender perfil do cliente. Análise de preços ajuda a definir Medidas de Dispersão políticas comerciais e estratégias. Análise de Dados Atípicos Estatísticas descritivas orientam Desvio-padrão indica quanto Dados atípicos são valores muito decisões baseadas em dados reais. dados se afastam da média. distantes da maioria dos dados. Ferramentas computacionais agilizam Coeficiente de variação Média é sensível a dados extremos, cálculos e análises estatísticas. relaciona desvio-padrão e podendo ser distorcida. média em percentual. Mediana é mais indicada para Baixo coeficiente de variação séries com possíveis valores indica pouca variabilidade nos atípicos. dados. Comparar média e mediana ajuda a Alta variabilidade sugere detectar a presença de outliers. maior incerteza ou dispersão nos valores.