Mapa Mental - Testes Estatísticos

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Teste de Friedman Teste t para Uma Amostra Teste não paramétrico para Compara a média de um único grupo comparar três ou mais com um valor de referência condições em dados não conhecido. normais. Requer que dados apresentem Utilizado quando as medidas distribuição normal para validade são repetidas nos mesmos do teste. indivíduos em várias Não é indicado para comparar dois situações. grupos ou múltiplas condições Indicado para dados que não simultâneas. atendem ao pressuposto de Utilizado quando se deseja normalidade exigido pela verificar se um grupo difere de um ANOVA. parâmetro fixo. Não deve ser aplicado para comparações entre grupos Testes independentes ou duas condições. Teste t Pareado ANOVA Compara mesmo grupo em duas condições diferentes, Permite comparar simultaneamente as como pré e médias de três ou pós-treinamento. mais grupos ou Requer normalidade na condições. distribuição dos dados Requer normalidade para sua aplicação na distribuição correta. dos dados para Indicado para avaliar garantir mudanças em medidas resultados repetidas nos mesmos confiáveis. indivíduos. Aplicações Práticas em Estudos Físicos Indicado para Não é adequado para estudos com Avaliação de flexibilidade e força antes e comparar grupos múltiplos pontos após programas de treinamento físico. independentes ou múltiplas de avaliação ou Comparação de desempenho entre diferentes grupos distintos Teste t para Amostras Independentes grupos esportivos ou faixas etárias. Critérios para Escolha do Teste Compara médias entre dois grupos distintos Análise de efeitos de intervenções em múltiplos momentos ao longo do tempo. Número de grupos e independentes entre si. comparados Requer normalidade dos dados e Uso dos testes para validar resultados e teste. grupos ou independência entre grupos comparados. garantir conclusões estatísticas confiáveis. condições. Tipo de amostra: se OS grupos são Adequado para comparar características independentes ou as medidas são entre grupos diferentes, como homens e repetidas. mulheres. Presença ou ausência de normalidade na Não deve ser usado para medidas repetidas distribuição dos dados é fundamental. no mesmo grupo ou múltiplas comparações. Objetivo do estudo e desenho experimental determinam O teste estatístico adequado.