05 - P2 - SIMULACAO

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18/04/23, 21:14 P2 - Prova On-line (Acessar)
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Página inicial Disciplinas e Espaços GRADUAÇÃO A DISTÂNCIA 2023-1
Simulação - 2023_01_EAD_A Avaliações P2 - Prova On-line (Acessar)
Questão 1
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
Questão 2
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
Questão 3
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
Sobre o conceito de sistemas, assinale as opções
verdadeiras:
Escolha uma ou mais:
a. O sistema é um conjunto de elementos
interdependentes e interagentes no sentido de alcançar
um objetivo ou finalidade.
b. É preciso existir troca ou interação entre os elementos
que participam de determinado sistema.
c. O sistema é um conjunto de partes reunidas que não
se relacionam entre si formando uma totalidade.
d. Nenhum elemento constitui um sistema isoladamente.
e. Todas as alternativas estão corretas.
Diferente de outras áreas da engenharia, a simulação
computacional não apresenta um resultado específico para
uma análise do sistema.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso
Considere as afirmativas abaixo e assinale as consideradas
verdadeiras.
Escolha uma ou mais:
a. É impossível realizar cálculos de simulação de
processos de forma manual.
b. Como o modelo é uma parte detalhada do sistema, é
necessário que este descreva o máximo de
características existentes no processo.
c. A simulação computacional é dependente do indivíduo
que faz a modelagem do sistema computacional.
d. Não é recomendado o uso de simulação
computacional para outros fins, além de modelagem de
processos de negócios.
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18/04/23, 21:15 P2 - Prova On-line (Acessar)
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Questão 4
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
Questão 5
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
Questão 6
Resposta
salva
Vale 1,00
ponto(s).
A modelagem computacional de um processo pode
consumir muito tempo até que seja encontrada uma solução
útil.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso
Qual das alternativas abaixo melhor descreve um gargalo
em um modelo de simulação computacional?
Escolha uma opção:
a. Um recurso que é usado com frequência, mas não tem
impacto significativo no desempenho geral do sistema.
b. Um recurso que é subutilizado e, portanto, pode ser
removido do modelo sem afetar o desempenho.
c. Um recurso que limita a capacidade do sistema como
um todo, impedindo que ele opere em sua capacidade
máxima.
d. Um recurso que é desnecessário no modelo e pode ser
adicionado ou removido sem afetar o desempenho do
sistema.
e. Um recurso que é superutilizado e, portanto, não tem
nenhum impacto no desempenho do modelo.
Limpar minha escolha
Quais dos tipos de empresas/processos abaixo não pode ser
modelada utilizando simulação computacional?
Escolha uma opção:
a. Todas as alternativas estão corretas
b. Ecologia e meio ambiente
c. Atendimento de um Pedágio
d. Manufatura
e. Inspeção de qualidade de um produto
Limpar minha escolha
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18/04/23, 21:15 P2 - Prova On-line (Acessar)
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Questão 7
Resposta
salva
Vale 2,00
ponto(s).
Questão 8
Resposta
salva
Vale 2,00
ponto(s).
Crie um exemplo de Simulação (de qualquer tipo de
empresa) e especifique qual seria seu sistema, eventos,
entidades, recursos e atributos.
        
Meu exemplo será uma simulação de modelagem
urbana em Engenharia de Tráfego: 
O sistema seria a própria interseção, com seus
semáforos, faixas de trânsito e fluxo de veículos. 
Os eventos seriam a chegada e saída de veículos, a
mudança de sinalização dos semáforos e a ocorrência de
acidentes ou incidentes que possam afetar o fluxo de
tráfego.
As entidades seriam os veículos, que seriam modelados
com diferentes atributos, como tipo de veículo (carro,
ônibus, caminhão etc.), velocidade, tamanho e
capacidade de manobra. 
Considerando as técnicas para tratamento de dados na
simulação, explique como a mediana pode ser utilizada
como alternativa para lidar com problemas específicos do
uso da média aritmética.
        
A média aritmética é a soma de todos os valores de uma
amostra dividida pelo número de valores, com isso, ela
pode ser afetada por valores extremos, tornando-a menos
útil em algumas situações. A mediana, por outro lado,
consegue separar a metade superior e inferior de uma
amostra de dados ordenados. Isso significa que a mediana
é menos influenciada por estes valores extremos.
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