Estatistica e ECONOMETRIA _Quest2_page-0006

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II Calculando E temos, + 2,38 70 30 Uma vez que a tabela de contingência tem duas linhas e três colunas, a distribuição qui-quadrado possui (2-1)(2-1) 1 grau de liberdade. Como g.l. 1 ea 0.05. valor crítico é: 3,84 Probabilidade de rejeitar Ho quando verdadeira X² Aceitar se Rejeitar Ho se maior esta neste intervalo que O valor Valor critico 3,84 2,38 Figura Função Densidade Qui-Quadrado A figura mostra a localização da área de rejeição e a estatística do teste qui-quadrado. Como 2,38 está na área de aceitação, deve-se decidir por aceitar a hipótese nula. Então, conclui-se que os resultados, não são significativos no nível 0,05. Portanto, não se está habilitado a rejeitar H 0 nesse nível e conclui-se que não foi demostrada a eficácia do novo remédio. Pergunta 9 0,3 em 0.3 pontos Um banho de óleo é aquecido aos poucos e sua temperatura medida de 15 em 15 minutos por dois termômetros (T1 e T2). Tendo-se obtido valores na tabela seguinte, pergunta-se: qual a região de aceitação da hipótese nula? Qual a estatística teste? Há diferença significativa entre termômetros ao nível de 5% de significância? T1 38,3 44,5 52,0 71,3 72,1 T2 37,5 44,2 51,6 58,6 66,7 72,9 72,5 Diferença 0,80 0.30 0,40 0,60 0,70 -1,60 -0,40 Resposta Selecionada: d. RA [-2,447; 2,447], 0,175, Não. Respostas: a. RR [- 2,447], 0,175, Sim. b. RR [- 8; 2,447], 0,175, Não. RA [-2,447; 2,447], 0,175, Sim. d. RA [-2,447; 2,447], - 0,175, Não. e. RA [-2,571; 2,571], 0,175, Sim. Comentário da Resposta: D resposta: Comentário: Solução: de significância de 5% e teste bicaudal. Então, da Tabela da Distribuição t, (Tabela A3a, vide AVA) temos: Calcular O valor da estatística de teste Para isso, precisamos da média e do desvio padrão: d -0,057 Temos: tcalc -0,175 Concluindo, devemos aceitar pois tcalc 2,447 isto é, não foram encontradas evidências significativas para comprovar que os termômetros estivessem descalibrados. 6 of 7 04/12/2025, 22:30