Estatistica e ECONOMETRIA _Quest3_page-0004

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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE III 13,7286 0.9750 14,0800 Teremos uma relação de quanto 0 modelo de regressão está sendo útil para explicar toda a variabilidade que aparece em cada uma das observações (é a porcentagem da variância total de y que é explicada pela variável x). Sabemos que coeficiente de correlação (r) elevado ao quadrado é coeficiente de determinação (r²). Para um número fixo n de observações, quanto melhor for ajuste dos dados, tanto maior valor de Portanto, pode ser vista como uma medida descritiva da qualidade do ajuste obtido. Pergunta 9 0,4 em 0,4 pontos (ESAF, Auditor Fiscal da Previdência Social, 2002) Para modelo de regressão linear y = a + BX + onde y é a variável resposta, X a variável independente, a e são parâmetros desconhecidos e E é uma componente de erro aleatória com média zero. Assinale a opção que corresponde à interpretação do parâmetro a. Resposta a. Selecionada: É valor predito de y, dado que X desde que esse valor de X seja compatível com conjunto de observações da variável exógena. Respostas: a. É valor predito de dado que X = 0, desde que esse valor de X seja compatível com 0 conjunto de observações da variável exógena. b. Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena. É valor esperado de y, quando se padroniza a variável exógena. d. Mede a variação da reta de regressão. e. Mede coeficiente angular da reta de regressão. Comentário da Resposta: A resposta: Comentário: valor de a é intercepto da equação de regressão linear y = a + + isto é, quando a reta ajustada toca (corta) eixo Y. Considerando valor de zero à variável X (X=0) e aplicando ao modelo de regressão linear, temos: a + a, que é 0 valor predito de Y. Pergunta 10 0.4 em 0.4 pontos (Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar modelo linear simples = a + + em que é acréscimo nas vendas no ano é 0 valor gasto em pesquisa e desenvolvimento no ano i, e erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples ( a e são parâmetros desconhecidos). Considerou para estudo as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa: = 160 100 1.900 1.200 3.060. Montando quadro de análise de tem-se que: Resposta Selecionada: valor do correspondente coeficiente de determinação (R²) é igual a Respostas: a. A variação residual apresenta um valor igual a 100. b. O valor da estatística necessária para teste de existência da regressão é igual a 9. valor do correspondente coeficiente de determinação (R²) é igual a 90%. d. A variação total apresenta um valor igual a 550. A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500. Comentário da resposta: Resposta: Comentário: of 6 04/12/2025, 22:32