Exercícios do tema 1 V3

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1 Marcar para revisão
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em
minutos, em uma determinada região.
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
11 e 13,5
11 e 14,45
15 e 22,5
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Resposta correta: 10,5 e 12,95
2 Marcar para revisão
Um estatístico coleta dados sobre a quantidade de horas que os alunos de uma escola passam fazendo
lição de casa por semana. Ele deseja sintetizar essas informações para representar um valor central que
descreva a experiência típica dos alunos. Qual das seguintes medidas ele deveria calcular para atingir esse
objetivo, considerando que os dados não estão organizados em uma distribuição de frequência?
Média, que calcula o valor central somando todas as horas e dividindo pelo número total de
alunos.
Mediana, que identifica o valor do meio quando os dados são ordenados do menor para o maior
número de horas.
Moda, que determina o número de horas mais frequentemente reportado pelos alunos.
Variância, para medir o grau de dispersão das horas em torno do valor central.
Desvio padrão, que calcula a média das diferenças quadráticas das horas em relação à média.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A média é uma medida de tendência central amplamente utilizada para representar o valor típico de um
conjunto de dados. Ao calcular a média das horas gastas em lição de casa, o estatístico pode fornecer
uma visão geral do comportamento estudantil em relação ao estudo. Embora a mediana e a moda 
também sejam medidas de tendência central relevantes, a média é particularmente útil para fornecer
um único valor representativo, especialmente quando os dados não estão agrupados. A variância e o
desvio padrão são medidas de dispersão, não de tendência central, e servem para indicar quão
espalhados estão os dados em torno da média, não sendo a escolha adequada para representar um
valor central.
3 Marcar para revisão
Em um estudo sobre os hábitos alimentares de estudantes universitários, um pesquisador decide
investigar todas as refeições consumidas durante uma semana em um campus universitário. Este grupo de
refeições consumidas pelos estudantes representa:
Um agrupamento aleatório de dados sem nenhuma sequência específica.
Uma seleção específica retirada de um conjunto maior de dados alimentares globais.
O agrupamento total de elementos ou observações que compartilham uma característica alimentar
comum.
A organização sequencial das refeições consumidas, ordenadas do menor ao maior consumo
calórico.
A variação calórica encontrada ao comparar a refeição com maior caloria com a de menor caloria.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A questão descreve um cenário onde todas as refeições consumidas durante uma semana em um
campus universitário são examinadas, o que se alinha com a definição de "População", pois envolve um
conjunto completo de elementos (neste caso, as refeições) que possuem uma característica em
comum (serem consumidas pelos estudantes universitários). As outras alternativas referem-se a
conceitos distintos que não descrevem adequadamente o cenário apresentado.
4 Marcar para revisão
�IDECAN/2022� Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção correta a
partir do que é mostrado:
O 3º quartil está acima de 34
O 1º quartil está abaixo de 24
O limite superior está acima de 36
O 2º quartil está abaixo de 28
Não temos outliers abaixo do limite inferior
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do padrão esperado
em um conjunto de dados. Esses valores são considerados extremos ou incomuns em relação aos
demais valores da amostra ou população. Na imagem, temos outliers no limite superior.
5 Marcar para revisão
Um analista está examinando o desempenho mensal de vendas de uma loja ao longo do último ano. Ele
deseja apresentar os dados de uma maneira que facilite a visualização das tendências ao longo do tempo.
Qual dos seguintes tipos de gráficos ele deveria utilizar para atender melhor a este objetivo?
Gráfico de barras, por sua flexibilidade em representar diversos dados quantitativos.
Histograma, ideal para mostrar a distribuição de frequência com colunas adjacentes.
Gráfico de linhas, adequado para ilustrar variações e tendências em séries temporais.
Gráfico setorial, mais relevante para dados expressos em porcentagens.
Boxplot, útil para destacar a mediana, a variabilidade e identificar valores discrepantes.
Resposta correta
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O gráfico de linhas é o mais indicado para representar séries temporais, pois permite visualizar a
evolução dos dados ao longo do tempo, identificando tendências e padrões. Esse tipo de gráfico é
eficaz para analisar o desempenho de vendas mensal de uma loja ao longo de um ano, como
mencionado no enunciado. As outras opções representam diferentes tipos de gráficos que servem a
propósitos específicos que não se alinham diretamente com o objetivo de visualizar tendências
temporais: Gráfico de barras é versátil mas não destaca as tendências ao longo do tempo tão
claramente quanto o gráfico de linhas. Histograma é focado na distribuição de frequências e não em
séries temporais. Gráfico setorial é ideal para mostrar composições porcentuais, não variações
temporais. Boxplot fornece detalhes sobre distribuição e outliers, mas não é ideal para mostrar
tendências ao longo do tempo.
6 Marcar para revisão
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8,
21, 13, 31, 24, 9.
13,5 
17
14,5
15,5
14
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Para encontrar a mediana de um conjunto de dados, primeiro é necessário ordenar os dados. Depois,
se o número de observações for ímpar, a mediana é o valor do meio. Se o número de observações for
par, a mediana é a média dos dois valores do meio. Neste caso, temos 23 observações, que é um
número ímpar. Ordenando os dados, encontramos que o valor do meio é 17, que é a mediana do
conjunto de dados.
7 Marcar para revisão
Em uma pesquisa sobre salários de funcionários de uma empresa, foram coletados os seguintes valores
mensais: R$ 3.000, R$ 3.500, R$ 4.200, R$ 4.800 e R$ 25.000. Após a análise inicial, o professor identificou
um valor que pode ser considerado um outlier. Qual dos seguintes é o valor que mais provavelmente
representa um outlier?
R$ 3.000
R$ 3.500
R$ 4.200
R$ 4.800
R$ 25.000
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Outlier se refere a um valor atípico em relação ao restante do conjunto de dados. No contexto da
pesquisa sobre salários de funcionários, é importante identificar valores que estejam muito acima ou
muito abaixo da faixa usual de salários, pois podem indicar situações incomuns ou erros nos dados.
Entre os valores fornecidos, R$ 25.000 é o valor que mais provavelmente representa um outlier, pois
está muito acima dos demais salários. O professor espera que os alunos saibam reconhecer que um
salário tão elevado em comparação com os outros valores é uma indicação de umpossível valor atípico.
Portanto, a resposta correta é a alternativa R$ 25.000.
8 Marcar para revisão
�FGV/2016� Existem dois métodos relativamente usuais para identificar, num conjunto de dados, valores
não aderentes, denominados outliers. Um deles utiliza uma distribuição teórica, enquanto o outro emprega
duas medidas descritivas, uma de posição e outra de dispersão. A propósito:
o método Box Plot é baseado em estatísticas de ordem
as distribuições das estatísticas do máximo e do mínimo são empregadas no método do z score.
o método Box Plot emprega intervalos de confiança ao redor da média amostral para identificar
outliers.
o método do z score utiliza como régua para a identificação dos outliers o desvio interquartílico.
o método da distribuição Qui-quadrado é empregado para testar a aderência de valores espúrios.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O método Box Plot é uma ferramenta gráfica amplamente utilizada para identificar outliers em um
conjunto de dados. Ele é baseado em estatísticas de ordem, que são medidas descritivas que
representam a posição relativa dos valores em um conjunto de dados ordenados. O box-plot se baseia
nos quartis, que são estatísticas de ordem, exatamente como afirmado pela alternativa.
9 Marcar para revisão
Em um estudo de biologia marinha, pesquisadores estão interessados em analisar a relação entre o
tamanho de diferentes espécies de tubarões e sua capacidade de migração. Para isso, coletam dados
sobre o comprimento (em metros) dos tubarões e categorizam as espécies segundo sua distância de
migração (curta, média e longa). Com base nessas informações, como podemos classificar a variável
comprimento dos tubarões e a variável distância de migração das espécies?
Comprimento: Qualitativa nominal; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Qualitativa ordinal.
Comprimento: Quantitativa discreta; Distância de migração: Qualitativa nominal.
Comprimento: Qualitativa ordinal; Distância de migração: Quantitativa contínua.
Comprimento: Quantitativa contínua; Distância de migração: Quantitativa discreta.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O comprimento dos tubarões é medido em metros, uma unidade de medida que permite valores
fracionados, indicando que essa variável é quantitativa contínua, pois pode assumir qualquer valor
dentro de um intervalo. Por outro lado, a distância de migração é categorizada em três níveis (curta,
média, longa), o que não representa uma medição numérica direta, mas sim uma classificação baseada
em ordem ou ranking. Isso caracteriza a distância de migração como uma variável qualitativa ordinal,
onde as categorias têm uma ordem ou hierarquia natural entre elas. Portanto, a alternativa correta é
"B", pois reflete adequadamente a natureza das variáveis analisadas no estudo.
10 Marcar para revisão
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que
mede a dispersão da amostra é:
Desvio-padrão
Mediana
Média aritmética
Média geométrica
Moda
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O desvio-padrão é uma medida estatística que pertence à família das Medidas de Dispersão. Ele é
utilizado para expressar o grau de variação de um conjunto de dados. Em outras palavras, o desvio-
padrão indica o quanto um conjunto de dados é uniforme ou disperso. As demais opções de resposta -
mediana, média aritmética, média geométrica e moda - são Medidas de Tendência Central, que indicam
um valor ao redor do qual os dados tendem a agrupar-se, mas não expressam a dispersão desses
dados.
Questão 8 de 10
Corretas �9�
Incorretas �1�
Em branco �0�
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Exercicio Análise De Dados Quantitativos
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